Robotyka i fizyczna AI

XPENG nazywa usługę robotaxi XPENG YOYO, otwiera rejestrację publiczną

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

8 października 2026 r. firma XPENG oficjalnie nazwała swoją działalność robotaxi „XPENG YOYO” i otworzyła w Chinach publiczną rejestrację online na autonomiczną jazdę, zgodnie z ogłoszeniem firmy. Rejestracja odbywa się przy użyciu kodów zaproszeniowych, a dedykowana strona z nazwą YOYO jest dostępna na oficjalnej stronie internetowej XPENG.

Nadanie nazwy przenosi program robotaxi z fazy walidacji technicznej do tego, co firma określa jako nowy etap komercjalizacji i industrializacji. XPENG oświadczył, że YOYO będzie funkcjonować z określoną tożsamością marki i pozycjonowaniem komercyjnym, świadcząc usługi operacyjne użytkownikom i partnerom, i określa pojazd jako pierwszego w Chinach w pełni opracowanego we własnym zakresie robotaxi, który osiągnął wstępną masową produkcję.

XPENG stwierdził, że angielska nazwa została wybrana ze względu na rozpoznawalność marki na rynkach globalnych: jest krótka i łatwa do wymówienia, pozostaje spójna w różnych środowiskach językowych oraz nadaje robotaxi jednolitą tożsamość, gdy w przyszłości wejdzie na rynki poza Chinami.

Chip Turing i VLA2.0

Każdy robotaxi XPENG jest wyposażony w cztery wewnętrzne chipy Turing AI firmy, zapewniające 3 000 TOPS, co XPENG opisuje jako najwyższą na świecie moc obliczeniową w pojeździe. Pojazd działa na dużym modelu VLA2.0 firmy i funkcjonuje bez map wysokiej rozdzielczości ani LiDARu, podejście to, jak twierdzi XPENG, umożliwia szybkie wdrożenie w różnych miastach i środowiskach. Oficjalna strona podaje tę samą informację, stwierdzając, że system nie zależy od map wysokiej rozdzielczości i może szybko dostosować się przy przeprowadzce do nowego miasta.

XPENG twierdzi, że jego ścieżka technologiczna łączy inteligentne wsparcie kierowcy L2 z autonomiczną jazdą L4, rozszerzając zdolności AI zgromadzone w działalności motoryzacyjnej na program robotaxi, i określa tę drogę jako całkowicie odmienną od tradycyjnych firm L4.

Dedykowana strona przedstawia XPENG YOYO jako rozwiązanie autonomicznej jazdy L4 przeznaczone do użytku globalnego, integrujące platformę pojazdu, samodzielnie opracowane chipy Turing, model VLA drugiej generacji oraz inteligentną produkcję w jedną platformę technologiczną przeznaczoną do masowego wdrożenia i dalszego rozwoju. Strona podkreśla, że partnerzy mogą szybko się podłączyć, nie budując systemu autonomicznej jazdy od podstaw, i mogą kształtować własne usługi mobilnościowe w oparciu o lokalne rynki, scenariusze operacyjne oraz potrzeby użytkowników.

Kamienie milowe produkcji i testów w 2026 roku

Ogłoszenie przytacza kamienie milowe programu z 2026 roku. Masowo produkowany robotaxi XPENG opuścił linię produkcyjną w Guangzhou w maju 2026 roku. W lipcu 2026 program zakończył pełny łańcuch od zamawiania przejazdów online po zautomatyzowane podnoszenie i wysadzanie pasażerów. W sierpniu 2026 XPENG uzyskał w Guangzhou kwalifikację do zdalnych testów pojazdów inteligentnie połączonych, co umożliwia testy drogowe bez operatora bezpieczeństwa w fotelu kierowcy na odpowiednich drogach testowych klasy I, II i III w mieście.

Przed otwarciem publicznym XPENG przeprowadził płatne testy wewnętrzne w cenie 1 renminbi za przejazd, głównie w celu weryfikacji procesu płatności i przepływu usług. Po uruchomieniu rejestracji dostęp rozszerza się od pracowników do użytkowników zewnętrznych, co, jak twierdzi firma, dodatkowo potwierdzi możliwości produktu i operacji w rzeczywistych scenariuszach oraz przygotuje program do kolejnej fazy działalności.

Doświadczenie w kabinie, model biznesowy i plan działania

Zarejestrowani użytkownicy mogą ustawić temperaturę w kabinie i włączyć system zapachowy poprzez proces rejestracji online przed wejściem do pojazdu. Wewnątrz pojazd oferuje fotele o efektcie zerowej grawitacji, funkcje masażu oraz duży ekran rozrywkowy z zintegrowanymi usługami treści. Oficjalna strona dodaje, że fotele można regulować w wiele pozycji jednym dotknięciem i obejmują wentylację, podgrzewanie oraz masaż, a także zamówienia mobilne online, asystenta głosowego i wyświetlacz rozrywkowy.

Prezes i dyrektor generalny He Xiaopeng oświadczył, że XPENG pozycjonuje działalność robotaxi jako dostawcę technologii i umożliwiacza ekosystemu, generując przychody ze sprzedaży sprzętu, usług oraz podziału prowizji, podczas gdy operacje offline powierza globalnym partnerom. Dodał, że firma dostarczy kompleksowe rozwiązanie łączące platformę pojazdu, oprogramowanie autonomicznej jazdy i możliwości AI, przenosząc program od walidacji jednopunktowej w kierunku masowego, globalnego wdrożenia.

XPENG przedstawia także program robotaxi jako kluczową praktykę swojej strategii Fizycznej AI, rozszerzając prace nad AI od wsparcia kierowcy do autonomicznej jazdy i, według opisu firmy, przenosząc AI ze świata cyfrowego do świata fizycznego poprzez samochód.

Dedykowana strona przedstawia etapowy plan działania stojący za uruchomieniem: walidację operacyjną w Guangzhou w 2026 roku, z wewnętrznymi testami pracowników w ramach kwalifikacji demonstracyjno‑operacyjnej L4; model robotaxi nowej generacji planowany na 2027 rok; oraz masowe, globalne wdrożenie po tym, z rozszerzeniem z Guangzhou jako miasta modelowego.

Elara Nix jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznej i przyszłościowej perspektywy Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.