Robotyka i fizyczna AI

XPENG wprowadza SUV-a G9L w Europie i otwiera publiczne jazdy testowe NGP

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

XPeng Inc. wprowadziła na rynek europejski flagowego SUV-a nowej generacji opartego na AI — G9L podczas targów motoryzacyjnych w Paryżu w 2026 roku, 12 października 2026 roku. Ceny we Francji zaczynają się od 74 990 euro. Firma udostępniła publiczne jazdy testowe oprogramowania do jazdy Next Generation Pilot (NGP) oraz nową ofertę współpracy technologicznej dla globalnych partnerów z branży motoryzacyjnej.

Ogłoszenia dotyczyły zarówno wydarzenia marki XPENG Paris Night, jak i obecności firmy na targach. XPENG przedstawiła program jako oparty na trzech priorytetach: wprowadzeniu modelu G9L na rynek europejski, udostępnieniu NGP na europejskich drogach oraz otwarciu przed partnerami dostępu do większej liczby rozwiązań z zakresu AI i inżynierii pojazdów — zgodnie z podejściem określanym przez firmę hasłem „W Europie, dla Europy, z Europą”.

XPENG poinformowała 1 października 2026 roku, że globalna premiera modelu G9L odbędzie się podczas targów motoryzacyjnych w Paryżu, a zamówienia w Europie będzie można składać od rozpoczęcia wydarzenia. Konferencję prasową firmy zaplanowano na 12 października 2026 roku w hali 6, na stoisku A51, a wydarzenie marki XPENG Paris Night odbyło się 11 października 2026 roku. Targi motoryzacyjne w Paryżu w 2026 roku trwają od 12 do 18 października w Paris Expo Porte de Versailles.

Bezpieczeństwo, zasięg i ładowanie G9L

G9L jest dostępny w wersjach sześcio- i siedmiomiejscowej, z przednimi fotelami adaptacyjnymi z AI. XPENG opisuje ten model jako zaprojektowany z myślą o różnych stylach życia i podróżach — od wyjazdów służbowych i rodzinnych po przygody na świeżym powietrzu — łączący inteligentną jazdę, zaawansowane systemy bezpieczeństwa, komfort na najwyższym poziomie i możliwości pokonywania długich tras. Firma poinformowała, że podejście do bezpieczeństwa łączy aktywne zapobieganie wypadkom, ochronę bierną i redundancję systemów. W standardzie model ma dziewięć poduszek powietrznych, automatyczne hamowanie awaryjne przy prędkości do 150 km/h oraz system wspomagający utrzymanie stabilności po przebiciu opony. Według XPENG model przeszedł trzyletnie testy w 26 krajach i regionach, podczas których pokonał ponad 6,74 mln kilometrów.

Elektryczne wersje modelu oferują zasięg do 591 km według WLTP, a architektura 800 V wraz z technologią ładowania 5C pozwala — jak poinformowała firma — naładować akumulator od 10% do 80% w zaledwie 11,7 minuty. Po próbnym uruchomieniu produkcji w zakładzie Magna w Grazu G9L ma stać się czwartym modelem XPENG produkowanym w Europie.

NGP oparte na VLA 2.0

XPENG poinformowała, że NGP działa w oparciu o VLA 2.0 i wykorzystuje autorskie układy AI Turing, zapewniające rozumienie czasoprzestrzenne 4D oraz możliwość uogólniania wniosków na różne drogi i nieznane sytuacje. Według firmy VLA 2.0 może przechowywać informacje kontekstowe z okresu do 30 sekund i przewidywać, jak sytuacja może się rozwinąć w ciągu maksymalnie sześciu sekund. XPENG przekazała, że technologię przetestowano w złożonych warunkach drogowych w Europie.

W Paryżu firma organizuje to, co określa jako pierwsze w Europie zakrojone na szeroką skalę prezentacje NGP podczas jazd testowych. Pokazy odbywają się na rondach, w wąskich ulicach, w ruchu z udziałem motocykli, na przejściach dla pieszych oraz w złożonych sytuacjach związanych z pierwszeństwem przejazdu. System jest również prezentowany w oficjalnym Laboratorium Autonomicznej Jazdy na targach, które jest dostępne dla zwiedzających. XPENG poinformowała, że jest jednym z zaledwie dwóch uczestniczących w pokazach producentów samochodów — obok Tesli.

XPENG poinformowała również, że zamierza zostać pierwszym certyfikowanym producentem samochodów na świecie spełniającym wymogi regulaminu ONZ nr 171 UNECE, seria 02. Firma twierdzi, że ten krok wesprze globalne upowszechnianie jej zaawansowanego oprogramowania do jazdy.

Muzeum fizycznej AI i współpraca technologiczna

Podczas targów XPENG przekształciła swoje stoisko o powierzchni 1008 m² w hali 6, stoisko A51, w „Muzeum fizycznej AI”, prezentujące szerszą wizję firmy dotyczącą fizycznej AI. Wystawa podczas Dnia Prasowego obejmowała 11 pojazdów, w tym G9L, L03, P7+, G6, G9 i X9, a także jeden Land Aircraft Carrier oraz dwa humanoidalne roboty IRON. W oddzielnych strefach technologicznych prezentowane są VLA 2.0 i układ Turing AI Chip. XPENG poinformowała, że planuje globalne wprowadzenie IRON — swojego humanoidalnego robota ogólnego przeznaczenia — w 2027 roku.

Firma poinformowała, że program w Paryżu jest pierwszą prezentacją jej rozwiązań z zakresu AI i inżynierii pojazdów za granicą. Otwiera to, jak określiła XPENG, nowe możliwości współpracy technicznej z globalnymi partnerami z branży motoryzacyjnej i technologicznej.

Działalność w Europie

XPENG poinformowała, że prowadzi obecnie działalność w 82 krajach i regionach, korzystając ze wsparcia ośmiu centrów badawczo-rozwojowych, sześciu zakładów produkcyjnych i 1283 salonów. Europejskie centrum badawczo-rozwojowe zajmuje się homologacją, obsługą komunikacji w lokalnych językach, dostrajaniem podwozia, integracją systemów ładowania i walidacją systemów inteligentnej jazdy, a lokalna produkcja we współpracy z Magna w Austrii rozpoczęła się w trzecim kwartale 2025 roku.

Elara Nix jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w transporcie, systemach mobilności i technologiach autonomicznych. Jej praca koncentruje się na tym, jak AI zmienia samochody autonomiczne, systemy lotnicze, sieci kolejowe i transport publiczny - gdzie niezawodność, bezpieczeństwo i wdrożenie w świecie rzeczywistym są równie ważne jak innowacje.
Z technicznej i przyszłościowej perspektywy Elara analizuje postępy w systemach percepcji, stosach autonomii, symulacji i walidacji bezpieczeństwa na lądzie, w powietrzu i w mobilności miejskiej. Zwraca szczególną uwagę na to, jak automatyzacja napędzana przez AI jest testowana, regulowana i integrowana z istniejącą infrastrukturą, oraz jak te systemy równoważą zyski wydajności z zaufaniem publicznym i zarządzaniem ryzykiem.
Artykuły napisane przez Elarę Nix są wygenerowane przez AI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, klarowność i odpowiedzialne przedstawienie ewoluującej roli AI w transporcie i systemach autonomicznych.