Wonderful pozyskał 150 mln dolarów w rundzie finansowania serii B przy wycenie 2 mld dolarów, aby przyspieszyć wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach na ponad 30 rynkach

Startup przedsiębiorstwa sztucznej inteligencji Wonderful pozyskał $150 milionów w rundzie finansowania serii B przy wycenie 2 miliardów dolarów, zwiększając całkowite finansowanie do około 284 milionów dolarów, zaledwie osiem miesięcy po wyjściu z fazy stealth. Rundę tę poprowadziło Insight Partners z udziałem istniejących inwestorów Index Ventures, IVP, Bessemer Venture Partners oraz Vine Ventures. Nowy kapitał wesprze rozwój platformy przedsiębiorstwa sztucznej inteligencji oraz jego globalnej sieci zespołów wdrożeniowych działających w ponad 30 rynkach.

Podejście firmy opiera się na przekonaniu, że wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach jest ograniczane nie tyle przez możliwości modelu, co przez złożoność wdrażania systemów sztucznej inteligencji w rzeczywistych środowiskach operacyjnych. Chociaż modele sztucznej inteligencji rozwijają się szybko, integracja ich z istniejącą infrastrukturą, workflowami i ramami compliance pozostaje znaczącą barierą dla dużych organizacji.

Wykraczając poza pilotażowe projekty sztucznej inteligencji

Wiele przedsiębiorstw charakteryzuje się rozprzestrzenianiem się projektów pilotażowych sztucznej inteligencji, które nie przechodzą w systemy produkcyjne. Projekty te często dowodzą technicznej wykonalności, lecz napotykają praktyczne przeszkody, gdy organizacje próbują je zintegrować z oprogramowaniem legacy, wewnętrznymi systemami danych i procesami operacyjnymi.

Model operacyjny Wonderful próbuje zaadresować tę lukę, łącząc swoją platformę sztucznej inteligencji z lokalnie osadzonymi zespołami wdrożeniowymi. Zamiast oferować czysto oparte na oprogramowaniu rozwiązanie, firma wysyła specjalistów technicznych i operacyjnych, aby pracowali bezpośrednio z klientami przedsiębiorstw. Ci zespoły współpracują z interesariuszami wewnętrznymi, łączą agenci sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami i dostosowują wdrożenia do regionalnych wymogów regulacyjnych.

To podejście pozwala organizacjom na szybsze przechodzenie od projektów pilotażowych do systemów produkcyjnych. Według firmy agenci mogą przejść od wdrożenia pilotażowego do użycia operacyjnego w ciągu kilku dni lub tygodni, zamiast kilku miesięcy, które często są wymagane do tradycyjnych wdrożeń oprogramowania przedsiębiorstw.

Platforma zbudowana dla workflowów przedsiębiorstw

W centrum systemu znajduje się platforma przedsiębiorstwa zaprojektowana do obsługi wielu workflowów napędzanych sztuczną inteligencją. Zamiast dostarczania izolowanych narzędzi automatyzacji dla konkretnych zadań, platforma działa jako wspólna baza, którą organizacje mogą rozszerzyć na departamenty i funkcje operacyjne.

Architektura jest celowo agnostyczna względem modelu, pozwalając systemowi oceniać i integrować różne modele sztucznej inteligencji w zależności od wymogów każdego przypadku użycia. Gdy nowe modele pojawiają się lub istniejące ulegają poprawie, organizacje mogą je włączyć bez odbudowywania podstawowej infrastruktury.

Kilka zasad inżynieryjnych kształtuje projekt platformy:

• Ramy oceny oparte na harnessie, które testują wydajność agenta przeciwko strukturalnym benchmarkom przed wdrożeniem
• Architektura systemu samouzdrawiającego mająca na celu utrzymanie niezawodności, gdy agenci napotykają nieoczekiwane dane wejściowe lub anomalie operacyjne
• Ciągłe monitorowanie i optymalizacja w celu śledzenia, jak agenci wykonują się po zintegrowaniu z środowiskami produkcyjnymi

Te możliwości mają na celu zapewnienie, że agenci sztucznej inteligencji pozostają stabilni, gdy wdrożone są w złożonych środowiskach przedsiębiorstw, gdzie wymagania dotyczące niezawodności i zgodności są często surowe.

Infrastruktura wdrożeniowa na skalę globalną

Od momentu wyjścia z fazy stealth mniej niż rok temu Wonderful rozszerzył działania na ponad 30 krajów w Europie, na Bliskim Wschodzie, w Azji i Pacyfiku oraz w Ameryce Łacińskiej. Strategia firmy opiera się na budowaniu zespołów regionalnych, które łączą techniczne możliwości inżynieryjne z ekspertyzą operacyjną.

Te zespoły pracują w branżach takich jak telekomunikacja, usługi finansowe, produkcja i opieka zdrowotna, gdzie złożoność operacyjna często spowalnia wdrożenie nowych technologii. Poprzez osadzanie specjalistów w organizacjach, firma próbuje zmniejszyć tarcie między systemami sztucznej inteligencji a istniejącą infrastrukturą.

To podejście lokalne rozwiązuje również praktyczne czynniki, które wpływają na wdrożenie, w tym różnice językowe, środowiska regulacyjne i zmiany w stosach oprogramowania przedsiębiorstw w różnych regionach.

Wczesny wpływ operacyjny

We wdrożeniach przedsiębiorstw Wonderful zgłasza, że agenci sztucznej inteligencji są wykorzystywani do automatyzacji zarówno workflowów zorientowanych na klienta, jak i wewnętrznych. Przykłady obejmują operacje wsparcia, wewnętrzne wnioski o usługi i inne funkcje biznesowe oparte na procesach.

Według firmy te wdrożenia wytworzyły wymierne zmiany operacyjne w niektórych środowiskach, w tym:

• Redukcje czasu obsługi procesu do 60%
• Stawki zawierania automatyzacji przekraczające 80% dla pewnych workflowów
• Zyski wydajności operacyjnej, które mogą sięgać wielomilionowych oszczędności rocznych w dużych organizacjach

Ponieważ platforma łączy się z architekturą współdzieloną w systemach przedsiębiorstw, organizacje mogą stopniowo rozszerzyć liczbę workflowów zautomatyzowanych przez agenci sztucznej inteligencji po początkowym wdrożeniu.

Następna faza sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Wzrost systemów opartych na agentach odzwierciedla szerszy trend w podejściu przedsiębiorstw do automatyzacji. Wcześniejsze generacje oprogramowania przedsiębiorstw koncentrowały się zwykle na wąsko określonych zadaniach, często wymagając niestandardowych integracji dla każdej nowej funkcji.

Agenci sztucznej inteligencji wprowadzają inny paradygmat. Zamiast ustalonych skryptów automatyzacji, te systemy mogą interpretować kontekst, wchodzić w interakcje z wieloma systemami i dostosowywać się do zmieniających się warunków. Gdy zintegrowane z infrastrukturą przedsiębiorstwa, mogą koordynować zadania w departamentach, które wcześniej wymagały interwencji ręcznej.

Ten trend może stopniowo zmienić architekturę oprogramowania przedsiębiorstwa. Zamiast polegać na dużych kolekcjach odłączonych aplikacji, organizacje mogą coraz częściej budować wspólne warstwy sztucznej inteligencji, które mogą orkiestrować workflowy w wielu systemach.

Jeśli ten przejściowy proces będzie kontynuowany, wyzwaniem technicznym nie będzie po prostu budowanie bardziej zdolnych modeli sztucznej inteligencji. Będzie to projektowanie infrastruktury, która może wdrożyć, monitorować i dostosowywać te systemy w sposób bezpieczny w rzeczywistych środowiskach operacyjnych.

Platformy skoncentrowane na integracji agentów sztucznej inteligencji z infrastrukturą przedsiębiorstwa reprezentują jeden z podejść do rozwiązania tego wyzwania, gdy organizacje nadal szukają praktycznych sposobów na przekształcenie postępów w badaniach sztucznej inteligencji w codzienne narzędzia operacyjne.