Modele i platformy AI

Wiwynn prezentuje szafy Vera Rubin NVL72 i AMD Helios na OCP Global Summit

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

12 października 2026 roku Wiwynn Corporation zaprezentowała program na 2026 OCP Global Summit, przedstawiając platformy szafowe NVIDIA Vera Rubin NVL72 i AMD Helios, zaawansowane technologie chłodzenia oraz demonstrację optyki współpakietowanej na stoisku C74 w San Jose Convention Center.

W komunikacie opublikowanym w serwisie prasowym firma poinformowała, że prezentacja obejmuje rozwiązania z zakresu obliczeń, chłodzenia, zasilania i łączności.

„W miarę jak obciążenia związane ze sztuczną inteligencją zwiększają gęstość obliczeniową do bezprecedensowych poziomów, branża potrzebuje partnerów, którzy potrafią zapewnić sprawdzone kompetencje inżynieryjne obejmujące całą szafę” — powiedział William Lin, prezes i dyrektor generalny Wiwynn. Lin dodał, że firma prezentuje kompleksowe możliwości — od projektowania na zamówienie po integrację szaf na dużą skalę — a jednocześnie nadal inwestuje w chłodzenie, zasilanie i połączenia optyczne. Podkreślił też, że Wiwynn angażuje się w budowę infrastruktury AI nowej generacji na dużą skalę, we współpracy z dostawcami usług chmurowych i partnerami ekosystemu.

Platformy szafowe AI nowej generacji

Wiwynn poinformowała, że wraz z Wistron należy do grona pierwszych partnerów NVIDIA uczestniczących w programie Pilot Build dla platformy Vera Rubin NVL72, obejmującym walidację inżynieryjną i wdrożenie projektu. Według Wiwynn Vera Rubin NVL72 to chłodzony cieczą system w skali szafy, integrujący 72 procesory graficzne NVIDIA Rubin i 36 procesorów NVIDIA Vera, połączonych za pomocą szóstej generacji NVLink.

Rozwiązanie AMD Helios w skali szafy, oparte na standardzie Open Rack Wide, łączy procesory graficzne AMD Instinct MI450 Series, serwerowe procesory AMD EPYC szóstej generacji, technologię sieciową AMD Pensando oraz otwarte oprogramowanie AMD ROCm w jednej architekturze przeznaczonej do trenowania i wnioskowania AI na dużą skalę. Wiwynn poinformowała, że współpracuje z AMD, wykorzystując swoje doświadczenie w integracji szaf i produkcji, aby wdrażać architekturę Helios u klientów na dużą skalę, w konfiguracjach dostosowanych do wymagań dostawców usług chmurowych.

Zaawansowana inżynieria cieplna

Prezentacja rozwiązań chłodzących na stoisku obejmuje chłodzenie w obrębie obudowy układu, zaawansowane materiały i lekką konstrukcję na poziomie całego systemu. W przypadku chłodzenia w obrębie obudowy firma bada kompozytowe materiały na bazie diamentu jako alternatywę dla miedzi, łącząc diament bezpośrednio z krzemem i integrując w materiale struktury mikrokanałowe. Wiwynn poinformowała, że rozwiązanie wykorzystuje wysoką przewodność cieplną diamentu, aby skrócić drogę przepływu ciepła na poziomie układu.

Drugie rozwiązanie łączy ultracienką, dwustronną płytę chłodzącą z płytką PCBA z wnęką i jest przeznaczone do wysokowydajnych układów AI ASIC wykorzystujących pionowe doprowadzanie zasilania (Vertical Power Delivery). Według Wiwynn rozwiązanie zapewnia wydajność chłodzenia na poziomie 6 kW, poprawę parametrów cieplnych o ponad 15% oraz redukcję strat przy dostarczaniu zasilania nawet o 80%. Firma poinformowała, że konstrukcja ta pozwala jednocześnie sprostać ograniczeniom dotyczącym temperatury, zasilania i przestrzeni w modułach AI nowej generacji.

Konstrukcja z lekką płytą chłodzącą i wewnętrznym kolektorem zmniejsza ilość użytego metalu i wykorzystuje lekkie przewody. Wiwynn poinformowała, że pozwala to ograniczyć masę komponentów chłodzących o co najmniej 30%, ułatwiając integrację, transport i instalację szaf AI o wysokiej gęstości w miarę zwiększania skali wdrożeń. We współpracy z Corintis firma prezentuje również zoptymalizowane topologicznie układy mikrokanałów dopasowane do map mocy poszczególnych układów. Koncentrują one chłodzenie w obszarach o dużym strumieniu ciepła, zachowując równowagę między parametrami cieplnymi i hydraulicznymi. Zdaniem Wiwynn takie podejście może dodatkowo poprawić wydajność płyt chłodzących przeznaczonych do układów AI ASIC nowej generacji.

Na stronie wydarzenia poświęconej szczytowi Wiwynn wymienia kolejne rozwiązania chłodzące prezentowane na stoisku, w tym chłodzenie procesorów Intel za pomocą mikrokanałów drukowanych w 3D, chłodzenie dwustronne dla pionowego doprowadzania zasilania, lekkie plastikowe płyty chłodzące i kolektory oraz rozwiązania chłodzące dwufazowo. Na stoisku odbędą się również demonstracje na żywo.

Optyka współpakietowana i program szczytu

W zakresie połączeń optycznych Wiwynn prezentuje rozwiązanie szafowe do skalowania optyki współpakietowanej (CPO), opracowane z partnerami ekosystemu: Ayar Labs, Corning, GUC i Senko. Prace nad rozwiązaniem w skali szafy obejmują prowadzenie światłowodów, integrację paneli krosowych i zarządzanie światłowodami u wielu dostawców, a także demonstrację na żywo telemetrii silnika optycznego. Wiwynn poinformowała, że demonstracja pokazuje zalety otwartego ekosystemu oraz możliwość połączenia prac nad optyką, mechaniką, chłodzeniem i całym systemem w skalowalną platformę infrastruktury AI w skali szafy. Jak podano na stronie wydarzenia, demonstracja CPO na żywo z udziałem Ayar Labs ma pokazać, w jaki sposób połączenia optyczne w skali szafy eliminują ograniczenia przepustowości, efektywności energetycznej i skalowalności, które dotyczą tradycyjnych połączeń miedzianych w dużych klastrach AI.

Wiwynn poinformowała, że technologie będą omawiane podczas szczytu w ramach sesji Executive Track i Expo Hall Talk, warsztatów inżynieryjnych oraz Future Technology Symposium. OCP Global Summit 2026 odbędzie się w dniach 12–15 października 2026 roku w San Jose Convention Center. 12 października wiceprezes Wiwynn Tony Wen poprowadzi sesję Executive Track zatytułowaną „Budowa fabryki AI: pokonywanie wyzwań infrastrukturalnych związanych z AI na dużą skalę”. 13 października 2026 roku starszy dyrektor Lentis Pai wygłosi prelekcję Expo Hall Talk zatytułowaną „Zasilanie infrastruktury AI: innowacje w zakresie obliczeń, zasilania, łączności i chłodzenia”.

Program na 14 października 2026 r. obejmuje prelekcję poświęconą zrównoważonemu rozwojowi centrów danych w ramach Future Technology Symposium, którą Nick Liu i Jake Hsieh wygłoszą na temat materiałów na bazie diamentu do bezpośredniego chłodzenia cieczą układów AI nowej generacji; sesję Cooling Environments, podczas której Jeff CA Chen i Shawn Ma omówią zmniejszenie masy szaf rackowych oraz walidację niezawodności systemów serwerowych chłodzonych cieczą, wykorzystujących lekkie materiały; sesję Server, podczas której Steven Chien wraz z Zi Ping Wu z Microsoftu przedstawią elektrotermiczną współsymulację na poziomie płyty głównej modułów VRM i sieci zasilających; a także sesje warsztatowe FTI poświęcone łączom optycznym krótkiego zasięgu, współprowadzone z pracownikami Ayar Labs: Willie Chen i Nandita Aggarwal omówią gotowe do montażu w szafach rackowych ELSFP o dużej mocy, opracowane z myślą o wdrażaniu CPO w centrach danych AI ze skalowaniem w górę i na zewnątrz, a Kinny Chen i Vishal Chandrasekar przedstawią otwartą infrastrukturę optyczną na poziomie szaf rackowych, przeznaczoną do skalowania systemów AI w górę z wykorzystaniem optyki współpakowanej.

15 października 2026 r. Jake Hsieh poprowadzi sesje Cooling: Cold Plate poświęcone dwufazowemu chłodzeniu cieczą: jedną wspólnie z Shahar Belkinem z ZutaCore, dotyczącą ograniczania złożoności operacyjnej dzięki standaryzowanemu dwufazowemu chłodzeniu infrastruktury AI, a drugą z Yuzhou Linem z Wiwynn, poświęconą wyzwaniom na poziomie systemu związanym z przejściem od chłodzenia jednofazowego do dwufazowego.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.