Kto ponosi odpowiedzialność, gdy sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia zawodzi?

Kto ponosi odpowiedzialność, gdy błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia powodują wypadki, urazy lub co gorsza? W zależności od sytuacji, może to być twórca sztucznej inteligencji, pracownik służby zdrowia lub nawet pacjent. Odpowiedzialność jest coraz bardziej skomplikowanym i poważnym problemem, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w ochronie zdrowia. Kto ponosi odpowiedzialność za awarie sztucznej inteligencji i jak można zapobiec wypadkom?

Ryzyko błędów sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia

Istnieją wiele niesamowitych korzyści związanych z sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia, od zwiększonej precyzji i dokładności do szybszych czasów powrotu do zdrowia. Sztuczna inteligencja pomaga lekarzom w diagnozowaniu, przeprowadzaniu operacji i zapewnianiu najlepszej możliwej opieki pacjentom. Niestety, błędy sztucznej inteligencji zawsze są możliwe.

Istnieje wiele różnych scenariuszy, w których sztuczna inteligencja może zawieść w ochronie zdrowia. Lekarze i pacjenci mogą używać sztucznej inteligencji jako czysto oprogramowania do podejmowania decyzji lub sztuczna inteligencja może być mózgiem urządzeń fizycznych, takich jak roboty. Obie kategorie mają swoje ryzyka.

Na przykład, co się stanie, jeśli sztuczna inteligencja sterująca robotem chirurgicznym ulegnie awarii podczas procedury? Mogłoby to spowodować ciężkie urazy lub nawet śmierć pacjenta. Podobnie, co się stanie, jeśli algorytm diagnostyki leków zaleci niewłaściwe lekarstwo pacjentowi i doświadczy on negatywnych skutków ubocznych? Nawet jeśli lekarstwo nie zaszkodzi pacjentowi, błędna diagnoza mogłaby opóźnić właściwe leczenie.

U podstaw błędów sztucznej inteligencji, takich jak te, leży natura samych modeli sztucznej inteligencji. Większość sztucznej inteligencji dzisiaj używa „czarnej skrzynki” logiki, co oznacza, że nikt nie może zobaczyć, jak algorytm podejmuje decyzje. Czarna skrzynka sztucznej inteligencji brakuje przejrzystości, co prowadzi do ryzyk, takich jak uprzedzenia logiczne, dyskryminacja i niedokładne wyniki. Niestety, trudno wykryć te czynniki ryzyka, zanim jeszcze spowodują problemy.

Sztuczna inteligencja zawiedzie: Kto jest winny?

Co się stanie, gdy dojdzie do wypadku podczas procedury medycznej z użyciem sztucznej inteligencji? Możliwość awarii sztucznej inteligencji zawsze będzie w kartach do pewnego stopnia. Jeśli ktoś zostanie ranny lub co gorsza, czy sztuczna inteligencja jest winna? Niekoniecznie.

Kiedy twórca sztucznej inteligencji jest winny

Ważne jest, aby pamiętać, że sztuczna inteligencja nie jest niczym więcej niż programem komputerowym. Jest to bardzo zaawansowany program komputerowy, ale nadal jest to kod, tak jak każdy inny program. Ponieważ sztuczna inteligencja nie jest świadoma ani niezależna jak człowiek, nie może być pociągnięta do odpowiedzialności za wypadki. Sztuczna inteligencja nie może iść do sądu ani być skazana na więzienie.

Błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia najprawdopodobniej będą odpowiedzialnością twórcy sztucznej inteligencji lub personelu medycznego monitorującego procedurę. Która strona jest winna wypadku, może się różnić w zależności od przypadku.

Na przykład, twórca byłby najprawdopodobniej winny, gdyby uprzedzenia danych spowodowały, że sztuczna inteligencja podjęła niesprawiedliwe, niedokładne lub dyskryminujące decyzje lub leczenie. Twórca jest odpowiedzialny za zapewnienie, że sztuczna inteligencja działa zgodnie z obietnicą i zapewnia wszystkim pacjentom najlepsze możliwe leczenie. Jeśli sztuczna inteligencja ulegnie awarii z powodu zaniedbania, braku nadzoru lub błędów po stronie twórcy, lekarz nie będzie odpowiedzialny.

Kiedy lekarz lub personel medyczny jest winny

Jednakże, jest również możliwe, że lekarz lub nawet pacjent mogą być odpowiedzialni za awarie sztucznej inteligencji. Na przykład, twórca może zrobić wszystko dobrze, dać lekarzowi szczegółowe instrukcje i wyjaśnić wszystkie możliwe ryzyka. Kiedy nadejdzie czas procedury, lekarz może być rozkojarzony, zmęczony, zapominalski lub po prostu zaniedbany.

Badania pokazują, że ponad 40% lekarzy doświadcza wypalenia na stanowisku, co może prowadzić do nieuwagi, wolnych refleksów i słabej pamięci. Jeśli lekarz nie zajmie się własnymi potrzebami fizycznymi i psychicznymi, a jego stan powoduje wypadek, to jest to wina lekarza.

W zależności od okoliczności, pracodawca lekarza może ostatecznie być winny za awarie sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Na przykład, co się stanie, jeśli menedżer w szpitalu zagrozi lekarzowi, że nie otrzyma awansu, jeśli nie zgodzi się na pracę w godzinach nadliczbowych? To zmusza lekarza do przeciążenia się pracą, co prowadzi do wypalenia. Pracodawca lekarza będzie najprawdopodobniej odpowiedzialny w takiej sytuacji.

Kiedy pacjent jest winny

Co się stanie, jeśli zarówno twórca sztucznej inteligencji, jak i lekarz zrobią wszystko dobrze? Kiedy pacjent niezależnie używa narzędzia sztucznej inteligencji, wypadek może być jego winą. Awaria sztucznej inteligencji nie zawsze jest spowodowana błędem technicznym. Może to być wynik złego lub niewłaściwego użycia.

Na przykład, może lekarz dokładnie wyjaśni pacjentowi narzędzie sztucznej inteligencji, ale pacjent ignoruje instrukcje bezpieczeństwa lub wprowadza nieprawidłowe dane. Jeśli to niedbałe lub niewłaściwe użycie powoduje wypadek, to jest to wina pacjenta. W tym przypadku pacjent był odpowiedzialny za używanie sztucznej inteligencji w sposób prawidłowy lub za podanie dokładnych danych i zaniedbał to.

Pacjenci mogą nie słuchać instrukcji lekarza z różnych powodów. Na przykład, 24% Amerykanów przyjmujących leki na receptę zgłasza trudności w opłaceniu leków. Pacjent może pominąć lekarstwo lub skłamać sztucznej inteligencji, że przyjmuje lekarstwo, ponieważ jest zawstydzony, że nie może sobie pozwolić na receptę.

Jeśli niewłaściwe użycie przez pacjenta było spowodowane brakiem wskazówek ze strony lekarza lub twórcy sztucznej inteligencji, winę można przypisać innej stronie. Ostatecznie zależy to od miejsca, w którym wystąpił wypadek lub błąd.

Regulacje i potencjalne rozwiązania

Czy jest sposób, aby zapobiec błędom sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia? Chociaż żadna procedura medyczna nie jest całkowicie pozbawiona ryzyka, istnieją sposoby, aby zminimalizować prawdopodobieństwo negatywnych wyników.

Regulacje dotyczące użycia sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia mogą chronić pacjentów przed wysokim ryzykiem narzędzi i procedur z użyciem sztucznej inteligencji. FDA już ma ramy regulacyjne dla urządzeń medycznych z użyciem sztucznej inteligencji, określające wymagania testowe i bezpieczeństwa oraz proces przeglądu. Wiodące organizacje nadzorujące służbę zdrowia mogą również wkroczyć, aby uregulować użycie danych pacjentów z algorytmami sztucznej inteligencji w nadchodzących latach.

Oprócz surowych, rozsądnych i gruntownych regulacji, twórcy powinni podjąć kroki, aby zapobiec awariom sztucznej inteligencji. Wyjaśnialna sztuczna inteligencja — znana również jako biała skrzynka sztucznej inteligencji — może rozwiązać problemy związane z przejrzystością i uprzedzeniami danych. Wyjaśnialne modele sztucznej inteligencji są nowymi algorytmami, które pozwalają twórcom i użytkownikom uzyskać dostęp do logiki modelu.

Kiedy twórcy sztucznej inteligencji, lekarze i pacjenci mogą zobaczyć, jak sztuczna inteligencja dochodzi do swoich wniosków, jest o wiele łatwiej zidentyfikować uprzedzenia danych. Lekarze mogą również szybciej wykryć błędy faktograficzne lub brakujące informacje. Używając wyjaśnialnej sztucznej inteligencji zamiast czarnej skrzynki sztucznej inteligencji, twórcy i dostawcy usług zdrowia mogą zwiększyć zaufanie i skuteczność sztucznej inteligencji medycznej.

Bezpieczna i skuteczna sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia

Sztuczna inteligencja może robić niesamowite rzeczy w dziedzinie medycyny, potencjalnie nawet ratując życie. Zawsze będzie pewne niepewność związane z sztuczną inteligencją, ale twórcy i organizacje zdrowia mogą podjąć działania, aby zminimalizować te ryzyka. Kiedy błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia wystąpią, prawnicy będą najprawdopodobniej określać odpowiedzialność na podstawie pierwotnego błędu, który spowodował wypadek.