Kto ponosi odpowiedzialność, gdy sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia zawodzi?

Kto ponosi odpowiedzialność, gdy błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia powodują wypadki, urazy lub co gorsza? W zależności od sytuacji, może to być twórca sztucznej inteligencji, profesjonalista ochrony zdrowia lub nawet pacjent. Odpowiedzialność jest coraz bardziej złożoną i poważną sprawą, gdy sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w ochronie zdrowia. Kto ponosi odpowiedzialność za błędy sztucznej inteligencji i jak można zapobiec wypadkom?

Ryzyko błędów sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia

Istnieje wiele niesamowitych korzyści związanych z sztuczną inteligencją w ochronie zdrowia, od zwiększonej precyzji i dokładności do szybszych czasów powrotu do zdrowia. Sztuczna inteligencja pomaga lekarzom w diagnozowaniu, przeprowadzaniu operacji i zapewnianiu najlepszej możliwej opieki pacjentom. Niestety, błędy sztucznej inteligencji zawsze są możliwe.

Istnieje wiele różnych scenariuszy, w których sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia może zawieść. Lekarze i pacjenci mogą używać sztucznej inteligencji jako czysto oprogramowania do podejmowania decyzji lub sztuczna inteligencja może być mózgiem fizycznych urządzeń, takich jak roboty. Obie kategorie mają swoje ryzyka.

Na przykład, co się stanie, jeśli robot chirurgiczny zasilany sztuczną inteligencją ulegnie awarii podczas procedury? Mogłoby to spowodować poważne urazy lub nawet śmierć pacjenta. Podobnie, co się stanie, jeśli algorytm diagnostyki leków zaleci niewłaściwy lek pacjentowi i doświadczy negatywnych skutków ubocznych? Nawet jeśli lek nie zaszkodzi pacjentowi, błędna diagnoza mogłaby opóźnić właściwe leczenie.

U podstaw błędów sztucznej inteligencji, takich jak te, leży natura samych modeli sztucznej inteligencji. Większość sztucznej inteligencji dzisiaj używa logiki „czarnej skrzynki”, co oznacza, że nikt nie może zobaczyć, jak algorytm podejmuje decyzje. Sztuczna inteligencja „czarnej skrzynki” brakuje przejrzystości, co prowadzi do ryzyk, takich jak bias logiczny, dyskryminacja i niedokładne wyniki. Niestety, trudno wykryć te czynniki ryzyka, dopóki nie spowodują już problemów.

Sztuczna inteligencja zawodzi: kto ponosi winę?

Co się stanie, gdy dojdzie do wypadku podczas procedury medycznej z użyciem sztucznej inteligencji? Możliwość, że sztuczna inteligencja zawiedzie, zawsze jest w kartach do pewnego stopnia. Jeśli ktoś zostanie ranny lub co gorsza, czy sztuczna inteligencja jest winna? Niekoniecznie.

Gdy twórca sztucznej inteligencji ponosi winę

Ważne jest, aby pamiętać, że sztuczna inteligencja jest niczym więcej niż zaawansowanym programem komputerowym. Jest to bardzo zaawansowany program komputerowy, ale nadal jest to kod, tak jak każdy inny program. Ponieważ sztuczna inteligencja nie jest świadoma ani niezależna jak człowiek, nie może być pociągnięta do odpowiedzialności za wypadki. Sztuczna inteligencja nie może iść do sądu ani być skazana na więzienie.

Błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia najprawdopodobniej będą spowodowane przez twórcę sztucznej inteligencji lub lekarza monitorującego procedurę. Strona odpowiedzialna za wypadek może się różnić w zależności od przypadku.

Na przykład, twórca sztucznej inteligencji prawdopodobnie poniesie winę, jeśli bias danych spowoduje, że sztuczna inteligencja podejmie niesprawiedliwe, niedokładne lub dyskryminujące decyzje lub leczenie. Twórca sztucznej inteligencji jest odpowiedzialny za zapewnienie, że sztuczna inteligencja działa zgodnie z obietnicą i zapewnia wszystkim pacjentom najlepszą możliwą opiekę. Jeśli sztuczna inteligencja ulegnie awarii z powodu zaniedbania, braku nadzoru lub błędów po stronie twórcy, lekarz nie poniesie winy.

Gdy lekarz lub fizyk ponosi winę

Jednakże, jest również możliwe, że lekarz lub nawet pacjent może ponieść odpowiedzialność za błędy sztucznej inteligencji. Na przykład, twórca sztucznej inteligencji może zrobić wszystko dobrze, udzielić lekarzowi szczegółowych instrukcji i wyjaśnić wszystkie możliwe ryzyka. Gdy nadejdzie czas procedury, lekarz może być rozproszony, zmęczony, zapominalski lub po prostu zaniedbany.

Badania pokazują ponad 40% lekarzy doświadcza wypalenia na stanowisku, co może prowadzić do nieuwagi, wolnych refleksów i słabej pamięci. Jeśli lekarz nie zajmie się własnymi potrzebami fizycznymi i psychicznymi, a jego stan spowoduje wypadek, to jest to wina lekarza.

W zależności od okoliczności, pracodawca lekarza może ostatecznie ponieść winę za błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. Na przykład, co się stanie, jeśli menedżer w szpitalu zagrozi lekarzowi, że nie awansuje, jeśli nie zgodzi się pracować w godzinach nadliczbowych? To zmusza lekarza do przeciążenia się pracą, co prowadzi do wypalenia. Pracodawca lekarza prawdopodobnie poniesie winę w takiej sytuacji.

Gdy pacjent ponosi winę

Co się stanie, jeśli zarówno twórca sztucznej inteligencji, jak i lekarz zrobią wszystko dobrze? Gdy pacjent niezależnie używa narzędzia sztucznej inteligencji, wypadek może być jego winą. Błędy sztucznej inteligencji nie zawsze są spowodowane błędem technicznym. Mogą być wynikiem złego lub niewłaściwego użycia.

Na przykład, może lekarz dokładnie wyjaśni pacjentowi, jak używać narzędzia sztucznej inteligencji, ale pacjent zignoruje instrukcje bezpieczeństwa lub wprowadzi nieprawidłowe dane. Jeśli to niedbałe lub niewłaściwe użycie spowoduje wypadek, to jest to wina pacjenta. W tym przypadku pacjent był odpowiedzialny za używanie sztucznej inteligencji w sposób prawidłowy lub za dostarczenie dokładnych danych i zaniedbał to.

Nawet jeśli pacjenci wiedzą, jakie są ich potrzeby medyczne, mogą nie słuchać instrukcji lekarza z różnych powodów. Na przykład, 24% Amerykanów przyjmujących leki na receptę zgłasza trudności w opłaceniu leków. Pacjent może pominąć lek lub skłamać sztucznej inteligencji, że przyjmuje lek, ponieważ jest zawstydzony, że nie może sobie pozwolić na lek.

Jeśli niewłaściwe użycie przez pacjenta było spowodowane brakiem wytycznych ze strony lekarza lub twórcy sztucznej inteligencji, winę można przypisać innej stronie. Ostatecznie zależy to od miejsca, w którym wystąpił wypadek lub błąd.

Regulacje i potencjalne rozwiązania

Czy jest sposób, aby zapobiec błędom sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia? Chociaż żadna procedura medyczna nie jest całkowicie pozbawiona ryzyka, istnieją sposoby, aby zminimalizować prawdopodobieństwo negatywnych wyników.

Regulacje dotyczące użycia sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia mogą chronić pacjentów przed wysokim ryzykiem narzędzi i procedur zasilanych sztuczną inteligencją. FDA już ma ramy regulacyjne dla urządzeń medycznych z sztuczną inteligencją, określające wymagania dotyczące testowania i bezpieczeństwa oraz procesu przeglądu. Wiodące organizacje nadzoru medycznego mogą również wkroczyć, aby uregulować użycie danych pacjentów z algorytmami sztucznej inteligencji w nadchodzących latach.

Oprócz surowych, rozsądnych i gruntownych regulacji, twórcy powinni podjąć kroki, aby zapobiec scenariuszom, w których sztuczna inteligencja zawiedzie. Wyjaśnialna sztuczna inteligencja — znana również jako sztuczna inteligencja „białej skrzynki” — może rozwiązać problemy związane z przejrzystością i biasem danych. Modele sztucznej inteligencji „białej skrzynki” są pojawiającymi się algorytmami, które pozwalają twórcom i użytkownikom uzyskać dostęp do logiki modelu.

Gdy twórcy sztucznej inteligencji, lekarze i pacjenci mogą zobaczyć, jak sztuczna inteligencja dochodzi do swoich wniosków, jest znacznie łatwiej zidentyfikować bias danych. Lekarze mogą również szybciej wykryć błędy faktograficzne lub brakujące informacje. Używając sztucznej inteligencji „białej skrzynki” zamiast sztucznej inteligencji „czarnej skrzynki”, twórcy i dostawcy opieki zdrowotnej mogą zwiększyć wiarygodność i skuteczność sztucznej inteligencji medycznej.

Bezpieczna i skuteczna sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia

Sztuczna inteligencja może robić niesamowite rzeczy w dziedzinie medycyny, potencjalnie nawet ratując życie. Zawsze będzie pewne niepewność związane z sztuczną inteligencją, ale twórcy i organizacje ochrony zdrowia mogą podjąć działania, aby zminimalizować te ryzyka. Gdy błędy sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia wystąpią, prawnicy będą prawdopodobnie określać odpowiedzialność na podstawie pierwotnego błędu wypadku.