Kto płaci za sztuczną inteligencję? Problem monetyzacji, o którym nikt nie mówi

Sztuczna inteligencja generatywna jest pełna obietnic. Sam Altman z OpenAI mówi o rozumowaniu na poziomie doktoratu i błyskawicznych reakcjach GPT-5. Według IDC, oczekuje się, że sztuczna inteligencja generatywna przyczyni się do $ 19.9 biliona dla światowej gospodarki do 2030 roku. Miliardy ludzi korzystają z popularnych chatbotów, aby pisać, kodować i projektować w ciągu kilku sekund.

Prawda jest jednak taka: wygenerowanie każdej odpowiedzi od chatbota wiąże się z realnymi kosztami. W przeciwieństwie do oprogramowania czy gier, które można stworzyć raz i sprzedać milion razy, sztuczna inteligencja nie skaluje się w ten sposób. Każda odpowiedź jest tworzona na zamówienie dla jednego użytkownika, a jej koszt jest wysoki. Ktoś musi za nią zapłacić.

Obecnie darmowe komunikaty, które użytkownicy wpisują w ChatGPT, są dotowane przez inwestorów, którzy palą kasę, żeby mieć co kupić. Ale tak dłużej być nie może. Rachunek jest brutalny: oddaj je za darmo, a zbankrutujesz, a usługa będzie płatna, a zasięg natychmiast się skurczy.

Czym sztuczna inteligencja różni się od oprogramowania

Tradycyjne oprogramowanie ma niemal magiczną właściwość: raz stworzone, można je powielać niemal zerowym kosztem krańcowym. Excel, Photoshop czy Candy Crush można pobrać miliony razy bez ponoszenia dodatkowych kosztów.

Sztuczna inteligencja generatywna różni się strukturalnie. Każde zapytanie wymaga realnej energii i mocy obliczeniowej. Zapytanie w dużym modelu sztucznej inteligencji może kosztować nawet… dziesięć razy więcej niż tradycyjne wyszukiwanie w Google. Właśnie dlatego stawka w monetyzacji sztucznej inteligencji jest tak wysoka. Bez zrównoważonych modeli przychodów firmy utoną w kosztach infrastruktury na długo, zanim zrealizują prognozę IDC opiewającą na wiele bilionów dolarów.

Dlaczego reklamy nie uratują sztucznej inteligencji

Reklamy przenikają współczesny internet. Wyszukiwarka Google działa, ponieważ wpisujesz zapytanie, przeglądasz wyniki i widzisz reklamy.

Generatywna sztuczna inteligencja sprawia, że ​​ten model staje się przestarzały. W sztucznej inteligencji chodzi o precyzję. Zadajesz pytanie, dostajesz odpowiedź. I tyle. Nie ma zachęty, żeby zostać i przeglądać, co oznacza, że ​​nie ma miejsca na tradycyjne reklamy.

To nie znaczy, że reklamy znikną. Być może zobaczymy więcej targetowanych, wartościowych miejsc docelowych, ale po prostu brakuje ścieżki użytkownika, aby monetyzować je na dużą skalę.

Dlaczego subskrypcje również nie uratują

A co z subskrypcjami? W końcu serwisy takie jak Netflix i Spotify świetnie na nich prosperują.

Oto problem: generatywna sztuczna inteligencja to ogromny rynek z tysiącami wyspecjalizowanych usług. Istnieją narzędzia AI, które pomagają w pisaniu CV, AI, które robią notatki ze spotkań, AI, które tworzą obrazy ludzi z sześcioma palcami. Ludzie mogą z nich korzystać okazjonalnie, ale nie na tyle często, aby uzasadnić subskrypcję.

Dlatego wymyśliłem coś, co nazywam prawem Cosmina: 98% użytkowników nigdy nie zapisze się do subskrypcji. Już widzimy, jak to się dzieje. OpenAI przewyższyło $ 1 mld w rocznych przychodach, co jest niezwykłe. Jednak tylko około % 2 do 4% użytkowników ChatGPT płaci 20 dolarów miesięcznie za dostęp premium. Pozostałe 96-98% generuje wydatki przy każdym komunikacie.

Bitwa o prawa autorskie

Jest jeszcze jeden problem, który wymaga natychmiastowego działania: prawa autorskie. Aktorzy, scenarzyści i firmy medialne już podnoszą głos. Disney agresywnie chroni swoje prawa. własność intelektualna z użycia przez sztuczną inteligencję. „New York Times” napisał: pozwany OpenAI w związku z domniemanym naruszeniem praw autorskich. Strajki Gildii Scenarzystów w Hollywood to doskonały przykład obaw twórców o własność w dobie sztucznej inteligencji.

Nie chodzi tylko o własność. Chodzi również o godziwe wynagrodzenie za swoją pracę. Jeśli odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję opierają się na danych chronionych prawem autorskim, kto zasługuje na wynagrodzenie? Niepewność prawna to kolejna przeszkoda na drodze do monetyzacji.

Czego naprawdę chcą użytkownicy

Jeśli więc tradycyjne modele monetyzacji okażą się bezużyteczne, jaka będzie przyszłość sztucznej inteligencji?

Ludzie pragną wyboru. Nie chcą kolejnej obowiązkowej subskrypcji ani inwazyjnego modelu reklamowego. Chcą cen, które mieszczą się w ich budżecie. Chcą dostępu od razu, gdy tylko wpadną na pomysł. Prostota również ma znaczenie. Użytkownicy są mniej skłonni do zaangażowania się, jeśli proces rejestracji składa się z ośmiu kroków. Przede wszystkim użytkownicy chcą prywatności i pewności, że ich dane nie są niewłaściwie wykorzystywane.

Jeśli dostawcy sztucznej inteligencji zignorują te kryteria, użytkownicy odejdą. Jeśli jednak potraktują je poważnie, wciąż mają szansę na sukces.

Chwila iTunes dla sztucznej inteligencji

Przełom może nadejść dzięki mikropłatnościom. Przypomnij sobie czasy, gdy iTunes się rozkręcał. Wcześniej trzeba było kupić całą płytę CD, nawet jeśli chciało się posłuchać tylko jednego utworu. Apple pozwalało zdobyć wybrany utwór za 99 centów. Przystępne, szybkie i proste. Ten krok utorował drogę serwisom streamingowym i na zawsze zmienił branżę muzyczną.

Sztuczna inteligencja potrzebuje swojego iTunes. Zamiast obciążać użytkowników miesięcznymi opłatami lub zmuszać ich do oglądania reklam, dostawcy powinni pozwolić im płacić za to, z czego korzystają, kiedy z tego korzystają. Wyobraź sobie rachunek w barze: dodajesz napoje lub jedzenie do rachunku, odbierasz je od razu i płacisz dopiero po skończeniu.

To samo mogłoby działać w przypadku sztucznej inteligencji. Zamiast narzucać subskrypcje i zobowiązania, firmy mogą oferować pojedyncze produkty, takie jak wygenerowany obraz lub tekst, albo małe pakiety. Jest to proste i dostępne dla użytkownika, a dla dostawców zrównoważone.

To odwraca model: najpierw dostęp i wartość, a potem płatność. Obniż bariery, buduj zaufanie i spraw, by 98% płaciło za to, z czego korzysta.

Dlaczego Matters to

Monetyzacja sztucznej inteligencji to problem, który zasługuje na znacznie większą uwagę niż dotychczas. Ma on moc, by zadecydować o powodzeniu lub porażce technologii. Jeśli koszty obliczeniowe utrzymają się na wysokim poziomie, reklamy będą słabo działać, a liczba subskrypcji osiągnie poziom stagnacji, czeka nas kolejny kryzys „dot-comów”.

Ale jeśli dobrze opanujemy monetyzację, jeśli sprawimy, że będzie ona przystępna cenowo, szybka, prosta i prywatna, istnieje szansa na zrównoważony ekosystem. Nie tylko dla gigantów AI, ale także dla tysięcy startupów tworzących narzędzia AI, które nie mogą wiecznie polegać na dotacjach z venture capital.

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji już nadeszła. Pytanie tylko: kto za nią płaci?