Co czego uczy nas sztuczna inteligencja o starożytnych cywilizacjach

Nauczanie ludzi o ich starożytnych cywilizacjach może się wydawać dziwnym zadaniem dla sztucznej inteligencji, ale ma ono potencjał. Tradycyjnie, badania archeologiczne i odczytywanie tekstów były bardzo czasochłonne. Ta technologia mogłaby zautomatyzować lub przyspieszyć wiele procesów, pomagając ludziom odkrywać więcej o przeszłości w szybkim tempie. 

Dlaczego sztuczna inteligencja jest potrzebna do nauczania o starożytnych cywilizacjach

Mowa jest niemal powszechna. Na przestrzeni historii język pisany był znacznie rzadszy. Najstarszy znany system pisma to pismo klinowe, które zostało wynalezione około 3100 p.n.e. przez Sumerów. Rzeźbione obrazy z czasów przedpiśmiennictwem sięgają aż 4400 p.n.e., więc uczeni mają do przeanalizowania i przetłumaczenia tysiące lat zapisów. 

Istnieją również glify, ceramika, groby, struktury i posągi, każdy z nich ma swoją unikalną historię. Przez wieki ludzie starali się identyfikować, odczytywać i badać te zabytki. Pogoń, odkrycie i sukces są satysfakcjonujące — nawet ekscytujące. Jednak postęp jest powolny. Czasami istnieje niewielka ilość materiału, co tworzy wąskie gardła. 

Co gdyby badacze nie musieli czekać? Co gdyby mogli przyspieszyć swój postęp dziesięciokrotnie? Z pomocą sztucznej inteligencji może to być możliwe. Zaawansowany, specjalnie zaprojektowany model mógłby odkryć sekrety, które były ukryte przez tysiące lat. 

Moc modelu machine learning tkwi w automatyzacji i ewolucji. Ponieważ uczy się on, gdy przetwarza nowe informacje, może ewoluować wraz z postępem badań lub projektów archeologicznych, skutecznie zabezpieczając się przed przyszłością. Co więcej, wymaga minimalnego nadzoru człowieka i może działać niezależnie, umożliwiając mu wykonywanie złożonych, wieloetapowych zadań samodzielnie. 

Co historycy dowiedzieli się o kulturach sprzed nowożytności za pomocą sztucznej inteligencji

Chociaż nowoczesna sztuczna inteligencja jest stosunkowo nowa, naukowcy i archeolodzy już jej używali, aby dowiedzieć się więcej o tym, gdzie żyły i jak komunikowały się kultury sprzed nowożytności. 

Słowa w dawno wymarłych językach

Jedno słowo może mieć nieskończoną ilość znaczeń, w zależności od intencji autora i kontekstu utworu. To utrudnia odczytywanie. Nawet proste, bezsensowne frazy stają się skomplikowanymi puzzle. Żart „Co robi zegar, gdy jest głodny? Wraca po sekundy” jest doskonałym przykładem, ponieważ jest to gra słów. W innym języku może być bezsensowny.

W przeszłości programy komputerowe potykały się o te niuanse. Technologia przetwarzania języka naturalnego wykorzystuje znaczniki części mowy, tokenizację i lematyzację, aby rozpoznać poszczególne morfemy. Z tym frameworkiem algorytm mógłby pojąć złożoność kontekstu i znaczenia, nawet w dawno wymarłych językach. 

Typowo, odczytywanie języków starożytnych ręcznie było żmudnym, podatnym na błędy zadaniem. Teraz model z możliwościami NLP mógłby odszyfrować pisaną mowę w ułamku czasu. 

Weźmy na przykład figuratywne geoglify — przedkolumbijskie wzory wyryte w pustynnych piaskach — na przykład. Minęło prawie stulecie od odkrycia 430 geoglifów z Nazca wokół pampa Nazca. Z pomocą sztucznej inteligencji zespół badawczy odkrył 303 nowe, niemal podwajając łączną liczbę znanych geoglifów w ciągu zaledwie sześciu miesięcy badań terenowych. 

Gdzie znajdują się stanowiska archeologiczne

Niedawno zespół badawczy z Uniwersytetu Khalifa w Abu Zabi wykorzystał sztuczną inteligencję, aby zidentyfikować ślady 5000-letniej cywilizacji pod wydmami pustyni Rub al-Khali, największej pustyni świata. Ponieważ rozciąga się na ponad 250 000 mil kwadratowych, jest niezwykle trudna do zbadania. Zmieniające się piaski i surowe warunki utrudniają badania archeologiczne.

Zespół badawczy wykorzystał zdjęcia satelitarne o wysokiej rozdzielczości i technologię radaru syntetycznego, aby wykryć zakopane artefakty z kosmosu. Wyniki te zostały wprowadzone do modelu machine learning do przetwarzania obrazu i analizy geoprzestrzennej, automatyzując badanie. Ten podejście było dokładne do 50 centymetrów, co pokazuje jego potencjał.  

Jak sztuczna inteligencja poprawia zrozumienie minionych epok

Sztuczna inteligencja pomaga również naukowcom lepiej zrozumieć, jak funkcjonowały starożytne cywilizacje, dając im jaśniejszy wgląd w przeszłość. 

Symulowanie postaw kulturowych starożytności 

Michael Varnum, kierownik dziedziny psychologii społecznej i profesor associate na Uniwersytecie Stanu Arizona, niedawno współautorstwo artykułu, w którym proponuje wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji do symulowania postaw kulturowych starożytności. 

Istniejące metody mają trudności z odkryciem mentalności lub zachowań dawno zmarłych kultur. Varnum mówi, że ludzie w jego dziedzinie zwykle wykorzystują pośrednie wskaźniki, takie jak dane archiwalne o poziomie przestępczości lub rozwodach, aby wnioskować o wartościach i uczuciach ludzi. Jednak ten podejście jest pośrednie i niedokładne. Jego rozwiązanie polega na tym, aby nauczyć sztuczną inteligencję analizować teksty historyczne.

Jednakże, chociaż sztuczna inteligencja mogłaby wnioskować o opiniach i emocjach ludzi z zapisów, jej spostrzeżenia będą skażone. Historycznie, umiejętność czytania i pisania była rzadka. Varnum przyznaje, że każde spostrzeżenia wygenerowane przez sztuczną inteligencję prawdopodobnie pochodziłyby od wykształconych, wyższych klas społecznych. Ponieważ klasa społeczna wpływa na psychologię, analiza nie dostarczyłaby w pełni dokładnego spojrzenia na przeszłość.

Odtwarzanie zwyczajów sprzed nowożytności 

Kiedy archeolodzy odzyskują obiekty ze starożytnych grobów lub półzakopanych miast, pojawia się wiele domysłów. Nawet jeśli wiedzą dokładnie, do czego coś służyło, mogą nie być w stanie określić, jak to działa. 

W latach 70. badacze odkryli grób na cmentarzu z epoki brązu w Iranie. Znaleźli najstarszą nietkniętą grę planszową kiedykolwiek odkrytą, pochodzącą z 4500 lat temu. Składała się z 27 geometrycznych elementów, 20 okrągłych przestrzeni i czterech kości. Nie znaleziono żadnej instrukcji, więc mogli tylko zgadywać, jak grać. 

Sztuczna inteligencja mogłaby odtworzyć reguły, przywracając dawno zapomniane gry planszowe. Projekt Digital Ludeme właśnie to robi. Już teraz objął trzy epoki i dziewięć regionów, uczynił prawie 1000 gier ponownie dostępnymi do gry. Dziś te rekonstrukcje są dostępne online dla każdego, kto chce zagrać.

Co jeszcze można dowiedzieć się z tych starożytnych kultur?

Jeszcze wiele pozostaje do odkrycia za pomocą sztucznej inteligencji. Pismo klinowe jest jednym z najbardziej interesujących. Dziś uczeni mają dostęp do około 5 milionów słów sumeryjskich, miliony więcej niż Rzymianie pozostawili w języku łacińskim. Wiele z licznych glinianych tablic odkrytych w regionie wciąż nie zostało odczytanych, a nowe są odkrywane niemal codziennie. 

Aby przyspieszyć ten proces, zespół badawczy wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby połączyć fragmenty tablic, łącząc części, aby przyspieszyć odczytywanie. Szkolą ją również w odczytywaniu pisma klinowego, co potrafią zrobić tylko nieliczni eksperci. Szybkość przetwarzania algorytmicznego mogłaby uczynić tę technologię nieskończenie szybszą niż ludzie. 

Ta nowa wiedza mogłaby wypełnić luki w podręcznikach historycznych. Chociaż ludzie mają bogatą historię kulturową, wiele regionów pozostaje niezbadanych, ponieważ nie miały technologii. Z pomocą technik machine learning i modeli generatywnych mogą uzyskać głębsze zrozumienie świata, zyskując nowy wgląd w historię.

Z pomocą sztucznej inteligencji w odkrywaniu stanowisk archeologicznych, odczytywaniu dawno wymarłych języków i tłumaczeniu starożytnych tekstów, profesjonaliści branży mogliby odkryć nowe książki, relacje historyczne, dzieła sztuki i skarby. Te odkrycia mogłyby być wyświetlane w muzeum lub pomóc potomkom połączyć się ze swoimi przodkami. 

Przyszłość rozwiązań sztucznej inteligencji jako narzędzi archeologicznych

Sztuczna inteligencja może odczytywać dawno wymarłe języki, lokalizować starożytne groby i symulować starożytne praktyki. Jej odkrycia mogą znaleźć się w podręcznikach historycznych lub muzeach. Oczywiście, uczeni powinni postępować ostrożnie. Chociaż ta technologia jest potężna, uprzedzenia, nieścisłości i halucynacje nie są rzadkie. Podejście z udziałem człowieka mogłoby pomóc im złagodzić te problemy.