Przegląd webinaru: Jak uczynić dane bardziej przystępnymi dla wszystkich w Twojej organizacji

Seminaria AtScale na temat „Jak uczynić dane bardziej przystępnymi dla wszystkich w Twojej organizacji” dostarczają cennych informacji na temat tego, jak liderzy mogą scentralizować dane i przenieść je poza silo, czyniąc je bardziej dostępnymi dla wszystkich w organizacji.

Wyróżnieni prelegenci

Seminaria obejmują czterech prelegentów:

• Chris Chapman: Starszy specjalista ds. architektury rozwiązań w AWS Amazon Web Services, Chris Chapman pracuje z klientami, aby wdrożyć automatyzację, bezpieczeństwo i najlepsze praktyki zarządzania przy użyciu usług AWS i produktów partnerów. Jako certyfikowany architekt rozwiązań AWS, jest wykwalifikowany w zakresie obliczeń w chmurze, integracji danych i architektury, obliczeń SaaS, projektowania i rozwoju oprogramowania.

• Brian Prascsk: Zaawansowana analityka, platforma i usługi danych w Wawa, Brian Prascak jest liderem myśli z ponad 15-letnim doświadczeniem w dziedzinie marketingu analitycznego, zarządzania produktem i funkcji nauki o danych. Przed pracą w Wawa był zaangażowany w badania i usługi informacyjne, usługi finansowe, płatności, detaliczne dobra konsumpcyjne, podróże i technologie.

• Perry Stroll: Dyrektor inżynierii i infrastruktury danych w Facebooku, Perry Stroll pracuje z wysokowydajnymi, dużymi systemami danych. Przed pracą w Facebooku był szefem technologii danych w Wayfair. Ma ogromne doświadczenie w rozwoju oprogramowania i produktów, infrastrukturach danych i rozwoju zespołów.

• Dave Mariani: Współzałożyciel i dyrektor techniczny w AtScale, Dave Mariani wcześniej pełnił stanowisko wiceprezesa ds. inżynierii w Klout i Yahoo!. Był odpowiedzialny za stworzenie największego wielowymiarowego sześcianu dla BI na Hadoop.

Różne elementy składowe udanego projektu danych

Przenikliwe seminaria prowadzone przez tych czterech prelegentów obejmują wiele obszarów, w tym różne elementy wymagane do udanego projektu danych. Wiele firm nie powodzi się, ponieważ zamiast zacząć od prostych rozwiązań i budować bardziej złożone projekty w miarę upływu czasu, skaczą od razu do bardziej złożonych.

Innowacje i spostrzeżenia są napędzane przez dostęp do danych, czas i komputer do ich przetwarzania, oraz ekspertów, którzy mogą je przekształcić w znaczące raporty i wykresy. Proces ten jest zawsze unikalny dla każdej firmy, a idąc dalej, jest unikalny wewnątrz struktury wewnętrznej każdej firmy. Na przykład, każdy zespół lub część organizacji może się różnić, a na każdym etapie są specjalistyczne narzędzia i umiejętności.

Wiele firm ma trudności z obsadzeniem każdego stanowiska w zespole naukowców z wykwalifikowanymi ekspertami, więc jest dla nich niezwykle ważne, aby udemokratyzować postępy jednego zespołu, co zapewni dostęp do nich dla wszystkich zespołów.

Jedną z pierwszych rzeczy, które powinny zrobić firmy, jest przeniesienie ciężkich zadań z zespołów naukowców, co można zrobić poprzez takie rzeczy, jak automatyzację infrastruktury, zapewnienie samodzielnej obsługi dla powszechnych narzędzi, egzekwowanie zgodności i zabezpieczanie danych za pomocą zarządzania dostępem do tożsamości.

Jeśli chodzi o AWS, projekty danych różnią się pod względem kluczowych wskaźników, takich jak ilość danych, jak szybko muszą być one przetwarzane i jak zespół ręcznie zarządza procesem. Niektóre narzędzia oferują skróty dla osób z mniejszym doświadczeniem.

Biorąc wszystko pod uwagę, uzyskanie dostępu do danych jest tylko małym elementem większego wyzwania. Nawet z dostępem do danych wiele firm ma trudności z uzyskaniem dostępu do niezbędnych umiejętności technicznych, aby połączyć wszystkie elementy. Jest niezwykle ważne, aby organizacje skupiły się na osobach z wyspecjalizowanymi umiejętnościami na mniejszych częściach w procesie i mogły je połączyć, gdy firma standaryzuje wzorce z predefiniowanymi elementami dla projektów danych. Celem jest tu efektywne umożliwienie osobom z działu inteligencji biznesowej korzystania z odpowiednich narzędzi w odpowiednim czasie.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak uczynić dane i analitykę bardziej przystępnymi dla wszystkich w Twojej organizacji, możesz zarejestrować się na pełne seminaria na AtScale.