stub Recenzja seminarium internetowego: Jak sprawić, by dane były bardziej przydatne dla wszystkich w Twojej organizacji — Unite.AI
Kontakt z nami

Przegląd seminarium internetowego

Recenzja seminarium internetowego: Jak sprawić, by dane były bardziej przydatne dla wszystkich w Twojej organizacji

Opublikowany

 on

Seminarium AtScale na temat „Jak sprawić, by dane były bardziej przydatne dla wszystkich w Twojej organizacji” zapewnia cenny wgląd w to, w jaki sposób liderzy mogą centralizować dane i przenosić je z silosów, czyniąc je bardziej dostępnymi dla wszystkich w organizacji. 

Wyróżnieni prelegenci

W seminarium uczestniczy czterech prelegentów: 

  • Chris Chapman: Chris Chapman, starszy specjalista architekt rozwiązań w AWS Amazon Web Services, współpracuje z klientami w celu wdrożenia najlepszych praktyk w zakresie automatyzacji, bezpieczeństwa i zarządzania za pomocą natywnych usług AWS i produktów partnerów. Jako certyfikowany architekt rozwiązań AWS ma doświadczenie w przetwarzaniu w chmurze, integracji i architekturze danych, przetwarzaniu SaaS oraz projektowaniu i tworzeniu oprogramowania. 

 

  • Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform and Data Services w firmie Wawa, Brian Prascak jest liderem myśli z ponad 15-letnim doświadczeniem w analitykach marketingowych, zarządzaniu produktami i funkcjach związanych z nauką o danych. Przed pracą w Wawie zajmował się usługami badawczymi i informacyjnymi, usługami finansowymi, płatnościami, handlem detalicznym, towarami pakowanymi konsumenckimi, podróżami i technologią.


  • Spacer Perry'ego: Dyrektor ds. inżynierii i infrastruktury danych w Facebooku Perry Stroll pracuje z wysokowydajnymi, wielkoskalowymi systemami danych. Przed pracą w Facebooku był dyrektorem ds. technologii danych w Wayfair. Ma rozległe doświadczenie w rozwoju oprogramowania i produktów, infrastrukturze danych i rozwoju zespołów.


  • Dave Mariani: Współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w AtScale, Dave Mariani zajmował wcześniej stanowisko wiceprezesa ds. inżynierii w Klout i Yahoo! Był odpowiedzialny za stworzenie największej na świecie wielowymiarowej kostki dla BI na platformie Hadoop.

 

Różne elementy udanego projektu danych

Wnikliwe seminarium prowadzone przez tych czterech prelegentów obejmuje wiele obszarów, w tym różne elementy wymagane do udanego projektu danych. Wiele firm ponosi porażkę, ponieważ zamiast zaczynać od prostych i z biegiem czasu budować bardziej złożone projekty, przechodzą od razu do tego drugiego. 

Innowacje i spostrzeżenia wynikają z dostępu do danych, czasu i komputera do ich przetwarzania oraz ekspertów, którzy mogą przekształcić je w znaczące raporty i wykresy. Proces ten jest zawsze unikalny dla każdej firmy, ale idąc dalej, jest unikalny w ramach wewnętrznej struktury każdej firmy. Na przykład każdy zespół lub część organizacji może się różnić, a na każdym etapie istnieją wyspecjalizowane narzędzia i umiejętności. 

Wiele firm ma trudności z obsadzeniem każdego miejsca w każdym zespole zajmującym się analityką danych wykwalifikowanymi ekspertami, dlatego ważne jest, aby zdemokratyzowały rozwój jednego zespołu, co umożliwi wszystkim zespołom dostęp do jego wykorzystania. 

Jedną z pierwszych rzeczy, które firmy powinny zrobić, jest odciążenie zespołów zajmujących się analizą danych, a można tego dokonać poprzez automatyzację infrastruktury, zapewnienie samoobsługi dla popularnych narzędzi, egzekwowanie zgodności i zabezpieczanie danych za pomocą zarządzania dostępem do tożsamości. 

Jeśli chodzi konkretnie o AWS, projekty danych różnią się pod względem kluczowych wskaźników, takich jak ilość danych, szybkość ich przetwarzania i sposób, w jaki zespół ręcznie zarządza procesem. Niektóre narzędzia oferują skróty dla osób z mniejszą wiedzą. 

Biorąc to wszystko pod uwagę, uzyskanie dostępu do danych to tylko niewielka część większego wyzwania. Nawet mając dostęp do danych, wiele firm ma trudności z uzyskaniem dostępu do umiejętności technicznych niezbędnych do złożenia wszystkich elementów w całość. Dla organizacji niezwykle ważne jest skupienie osób o wyspecjalizowanych umiejętnościach na mniejszych elementach przepływu, aby mogły połączyć je wszystkie w jedną całość, gdy firma ujednolici wzorce z wcześniej zdefiniowanymi elementami na potrzeby projektów związanych z danymi. Celem jest efektywne udostępnienie osobom zajmującym się analityką biznesową odpowiednich narzędzi we właściwym czasie. 

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak sprawić, by dane i analizy były przydatne dla wszystkich osób w Twojej organizacji, możesz zarejestrować się na pełne seminarium pod adresem Na wadze

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją badającym najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z wieloma startupami i publikacjami AI na całym świecie.