W jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc obniżyć koszty opieki zdrowotnej?

Niewiele branż mogłoby skorzystać z pomocy finansowej w takim stopniu jak sektor opieki zdrowotnej. Wysokie koszty sprzętu diagnostycznego, środków medycznych i terapii lekowych, a także energii elektrycznej i wody niezbędnej do funkcjonowania ośrodków medycznych, szybko się sumują. Rachunki te często są przekazywane pacjentom, pozostawiając ich z ogromnym długiem medycznym. Sztuczna inteligencja może wkrótce to zmienić – jeśli potrafimy ją dobrze wykorzystać.

Ile pieniędzy może zaoszczędzić sztuczna inteligencja?

Według raportu Krajowego Biura Badań Ekonomicznych z 2023 r. szersze zastosowanie sztucznej inteligencji – przynajmniej takiej, która jest obecnie dostępna na rynku – mogłoby prowadzić do oszczędności rzędu 5–10%. w wydatkach na służbę zdrowia w USA. Odpowiada to kwocie od 200 miliardów do 360 miliardów dolarów rocznie. Co więcej, liczba ta nie uwzględnia przyszłego postępu w sztucznej inteligencji, który mógłby prowadzić do jeszcze większych oszczędności.

Gdzie sztuczna inteligencja zaoszczędzi pieniądze w opiece zdrowotnej?

W miarę jak sztuczna inteligencja stanie się jeszcze bardziej zaawansowana, oszczędności mogą stać się jeszcze większe. Gdzie sztuczna inteligencja będzie miała największy wpływ finansowy?

Usprawnienie wizyt lekarskich

Słowo „pacjent” nigdy nie było bardziej trafne. W 2022 r. średni czas oczekiwania nowych pacjentów na wizytę lekarską w trybie niepilnym wyniósł 26 dni, wzrost o 8% w porównaniu do 2017 r. Zdesperowani ludzie coraz częściej zwracają się o pomoc do ośrodków pilnej pomocy, m.in prawie 71% tych obiektów obecnie oferuje radiografię cyfrową, aby sprostać potrzebom pacjentów. Gdyby sztuczna inteligencja pomogła przyspieszyć wizyty, lekarze mogliby przyjmować więcej pacjentów i generować większe przychody.

Sztuczna inteligencja może tworzyć automatyczne podsumowania historii medycznej pacjenta i interakcji z kliniką, w tym jego objawów, diagnoz, leczenia i dat wizyt. Lekarze i pielęgniarki mogliby go używać do wyciągania odpowiednich informacji z kart pacjentów, raportów obrazowych lub wyników badań laboratoryjnych. Sztuczna inteligencja może nawet świadczyć usługi tłumaczeniowe, pomagając lekarzom komunikować się z pacjentami bez pomocy tłumacza.

Obniżenie kosztów administracyjnych

W 2019 r. branża opieki zdrowotnej kosztowała 3.8 biliona dolarów, z zamiarem 25%. funkcje administracyjne, takie jak księgowość, planowanie, odbieranie telefonów i wysyłanie e-maili. Sztuczna inteligencja może z łatwością przejąć – lub przynajmniej usprawnić – te zadania.

Na przykład ChatGPT może w ciągu kilku sekund przygotować e-maile dla różnych odbiorców i określonych scenariuszy. Potrafi przeczesywać duże zbiory tekstu i podsumowywać najważniejsze informacje dla czytelnika. Sztuczna inteligencja może również pomóc farmaceutom sprawdzić, jak szybko pacjent realizuje aktualną receptę lub monitoruje, kiedy powinien uzupełnić zapasy.

Co ważne, sztuczna inteligencja może zasilać chatboty z wirtualnymi asystentami, aby pomóc pacjentom zarządzać informacjami zdrowotnymi lub planować wizyty. Skrócenie czasu poświęcanego na zadania administracyjne oznaczałoby więcej czasu dostępnego na pomoc rzeczywistym pacjentom.

Wspomaganie diagnozy i leczenia

Naukowcy dostrzegli potencjał sztucznej inteligencji aby pomóc w diagnozowaniu pacjentów od lata 1970. Dyskusja o wykorzystaniu AI w tym celu staje się coraz głośniejsza.

Naukowcy są przekonani, że algorytmy mogłyby analizować tomografię komputerową, ultradźwięki, zdjęcia rentgenowskie i rezonans magnetyczny w poszukiwaniu ukrytych patologii. Sztuczna inteligencja może wykrywać wzorce i anomalie w zakresie ciśnienia krwi, tętna, temperatury ciała i nie tylko. Może przetwarzać duże ilości danych pacjentów i szacować potencjalne problemy, zanim lekarze przejrzą wykresy, przyspieszając proces diagnostyczny, oszczędzając czas i pieniądze.

Lekarze mogą korzystać ze sztucznej inteligencji, aby określić najlepsze opcje leczenia określonych schorzeń. Może pomóc lekarzom zauważyć interakcje leków i postępować zgodnie z zalecanymi wytycznymi w skomplikowanych przypadkach. Posiadanie wielu źródeł danych daje lekarzom jaśniejszy obraz stanu zdrowia pacjentów, poprawiając dokładność diagnozy i leczenia.

Poprawa pisania i prowadzenia rejestrów

Lekarze mogą używać sztucznej inteligencji do dyktowania notatek z każdej wizyty na tablecie lub komputerze. Następnie algorytm może podsumować kluczowe szczegóły każdego dokumentu, w tym historię medyczną pacjenta, aktualny stan, diagnozę i plan leczenia.

Sztuczna inteligencja może pomóc pracownikom służby zdrowia w pisaniu raportów medycznych dotyczących poszczególnych pacjentów, badań klinicznych lub postępu chorób na całym świecie. Może to być nawet przydatne przy rekrutacji osób do badań klinicznych. Algorytm może identyfikować osoby spełniające kryteria kwalifikacyjne badania i pomóc lekarzom w napisaniu wysoce ukierunkowanej i skutecznej kopii rekrutacyjnej.

Tworzenie modułów sprawdzania symptomów

Urządzenia do sprawdzania objawów oparte na sztucznej inteligencji to cenne narzędzia pomagające pacjentom określić, co może być z nimi nie tak. Pacjenci wybierają lub wpisują swoje objawy w aplikacji, a oprogramowanie wyświetla listę możliwych diagnoz.

Chociaż sprawdzanie objawów oczywiście nie zastępuje wizyty u lekarza, w niektórych przypadkach może zapobiec niepotrzebnym wizytom lekarskim. Na przykład, jeśli jedynym objawem pacjenta jest katar, oprogramowanie prawdopodobnie poinformuje go, że ma przeziębienie lub alergię, z którymi zwykle można sobie poradzić w domu. Pacjent może wtedy uniknąć straty czasu i pieniędzy na wizytę lekarską.

Z drugiej strony, jeśli narzędzie do sprawdzania objawów wykaże, że dzieje się coś poważniejszego, pacjent, który normalnie unikałby wizyty u lekarza, może umówić się na wizytę. Wczesne wykrycie choroby często obniża koszty leczenia i poprawia wyniki leczenia pacjentów.

Monitorowanie globalnego zdrowia 

Sztuczna inteligencja może wykryć ogniska chorób, zanim zrobią to epidemiolodzy. W 2019 r. algorytm sztucznej inteligencji uznał nagłą falę przypadków zapalenia płuc w Chinach za potencjalny problem mniej więcej w tym samym czasie, gdy lekarze zauważyli tę sytuację. Okazało się, że przyczyną choroby jest Covid-19.

Epidemiolodzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przeczesywania postów w mediach społecznościowych i wyszukiwania słów kluczowych – takich jak „kaszel” czy „grypa” – w celu sygnalizowania możliwych epidemii. Może także szukać dowodów na to, że ludzie nie ufają lekarzom i szczepionkom, pomagając ekspertom określić, gdzie może pojawić się kolejny gorący punkt.

Sztuczna inteligencja może monitorować i śledzić choroby w czasie rzeczywistym, aby obliczyć ryzyko powszechnej infekcji. Na przykład nagrania wideo mogą pomóc epidemiologom w ustalaniu kontaktów zakaźnych oraz ustalaniu, kto i gdzie rozprzestrzenia chorobę. Eksperci mogą następnie zalecić osobom, które mogą zostać zakażone, izolowanie się lub udanie się do lekarza.

Dzięki modelowaniu sztuczna inteligencja może przewidzieć interakcję chorób z różnymi lekami. Potrafi określić, w jaki sposób rozprzestrzeniają się patologie i ile osób jest zazwyczaj zarażonych na danym obszarze.

Nowe, potężne narzędzie

Sztuczna inteligencja może radykalnie zmienić branżę opieki zdrowotnej. Skracając czas oczekiwania pacjentów, automatyzując zadania administracyjne, śledząc stan zdrowia na całym świecie i pomagając lekarzom w diagnozowaniu i leczeniu, sztuczna inteligencja może znacząco poprawić wyniki pacjentów. Jednocześnie obniży to ogólne koszty opieki zdrowotnej, dzięki czemu leczenie stanie się bardziej dostępne dla niezliczonej liczby osób. Sztuczna inteligencja naprawdę ma moc ratowania życia.