Jak sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy i chmura zapewniają dziś kierowcom pojazdów flotowych większe bezpieczeństwo

W miarę jak firmy starają się modernizować swoje pojazdy, zalety pojazdów połączonych z siecią mogą sprawić, że technologie te staną się nowym standardem w zarządzaniu flotą. W rzeczywistości 86% operatorów flot podłączonych do sieci już to zrobiło zgłaszane solidny zwrot z inwestycji w technologię połączonej floty w ciągu jednego roku dzięki obniżonym kosztom operacyjnym.

Co więcej, połączone floty wyposażone w zaawansowaną technologię telematyczną oferują dziś dodatkowe korzyści w zakresie zarządzania pojazdami i ich konserwacji. Działalność każdej organizacji przynosi ogromne korzyści, ale najważniejsza z nich to zapewnienie bezpieczeństwa kierowcom flot pojazdów.

Duże ilości danych są trudne do przetworzenia

Oznacza to, że floty pojazdów i ubezpieczyciele chcą w większym stopniu wykorzystać te inteligentne dane telematyczne. Jednak ilość danych generowanych każdego dnia stale rośnie. W rezultacie firmy te mają do dyspozycji więcej danych niż kiedykolwiek, co pomaga im podejmować świadome decyzje biznesowe. Jednak tak ogromna ilość danych stwarza wiele nowych wyzwań związanych z przechwytywaniem, analizowaniem i analizowaniem całości danych w opłacalny sposób.

Aby dane były naprawdę skuteczne i użyteczne, należy je śledzić, zarządzać nimi, oczyszczać, zabezpieczać i wzbogacać na każdym etapie ich podróży, aby generować właściwe wnioski. Firmy posiadające floty zwracają się ku nowym możliwościom przetwarzania, aby zarządzać tymi danymi i nadać im sens.

Tradycyjne systemy telematyczne opierają się na systemach wbudowanych, które są urządzeniami zaprojektowanymi do uzyskiwania dostępu, gromadzenia, analizowania (w pojeździe) i kontrolowania danych w sprzęcie elektronicznym w celu rozwiązania szeregu problemów. Te systemy wbudowane są szeroko stosowane, zwłaszcza w sprzęcie gospodarstwa domowego, a obecnie technologia zyskuje coraz większe zastosowanie w zakresie analizy danych pojazdów.

Rozwój komunikacji pojazdu z chmurą

Aby zwiększyć wydajność przepustowości i złagodzić wszelkie dotychczasowe problemy z opóźnieniami, lepiej przeprowadzić przetwarzanie krytycznych danych na brzegu pojazdu i udostępniać w chmurze wyłącznie informacje związane ze zdarzeniami. Przetwarzanie brzegowe w pojazdach ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia możliwości działania pojazdów podłączonych do sieci na dużą skalę, ponieważ aplikacje i dane znajdują się bliżej źródła, co zapewnia szybszą realizację zadań i radykalnie poprawia wydajność systemu.

Postęp technologiczny umożliwił wbudowanym systemom samochodowym komunikację z czujnikami w pojeździe, a także z serwerem w chmurze, w skuteczny i wydajny sposób. Wykorzystując rozproszone środowisko obliczeniowe, które optymalizuje wymianę i przechowywanie danych, samochodowy IoT skraca czas reakcji i oszczędza przepustowość, zapewniając szybkie przesyłanie danych. Integracja tej architektury z platformą opartą na chmurze dodatkowo pomaga w stworzeniu solidnego, kompleksowego systemu komunikacji umożliwiającego opłacalne podejmowanie decyzji biznesowych i wydajne działanie. Łącznie duet chmury brzegowej i inteligencji wbudowanej łączy urządzenia brzegowe (czujniki wbudowane w pojazd) z infrastrukturą IT, aby zrobić miejsce dla nowej gamy aplikacji zorientowanych na użytkownika, opartych na środowiskach świata rzeczywistego.

Ubezpieczenia i rozszerzone gwarancje mogą przynieść korzyści, zapewniając aktywną analizę zachowań kierowców, dzięki czemu moduły szkoleniowe mogą być opracowane specjalnie dla indywidualnych potrzeb kierowców w oparciu o rzeczywistą historię i analizę zachowań kierowców. W przypadku flot aktywne monitorowanie wyników zarówno pojazdu, jak i kierowcy może umożliwić operatorom flot zmniejszenie TCO (całkowitego kosztu posiadania) w celu ograniczenia strat wynikających z kradzieży, kradzieży i zaniedbań, przy jednoczesnym zapewnieniu aktywnego szkolenia kierowców.

Duże korzyści w zakresie poprawy bezpieczeństwa

Jedną z głównych zalet sztucznej inteligencji w samochodach podłączonych do sieci jest jej zdolność do poprawy bezpieczeństwa. Analizując dane z różnych źródeł, w tym wzorce ruchu, warunki pogodowe i zachowania innych kierowców, sztuczna inteligencja może pomóc kierowcom w podejmowaniu lepszych decyzji na drodze, zmniejszając ryzyko wypadków. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do monitorowania zachowań kierowców i ostrzegania ich o potencjalnych zagrożeniach, takich jak senność lub rozproszenie uwagi podczas jazdy. Zaskakujące rzeczy dziejące się we współczesnych pojazdach mogą prowadzić do wypadków. Kierowcy mogą zobaczyć coś niepokojącego – wypadek samochodowy lub zwierzę ranne przez samochód – lub zrobić coś rozpraszającego, na przykład rozlanie kawy lub upuszczenie telefonu komórkowego. Wykrywanie emocji i aktywności może wykryć, kiedy to nastąpi, i podjąć działania związane z bezpieczeństwem, takie jak krótkie przejście w tryb autonomiczny i zwolnienie do czasu, aż kierowca odzyska siły. W sytuacji awaryjnej, nawet gdy kierowca jest nieprzytomny lub niezdolny do pracy, samochody powinny móc zadzwonić pod numer 911 lub nawet autonomicznie dowieźć je do szpitala. Nieuwaga kierowcy ma kluczowe znaczenie, ponieważ zdecydowana większość wypadków samochodowych wynika z błędu człowieka. Zrozumienie stanu poznawczego kierowcy jest kluczowe.

Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do poprawy zdrowia i dobrego samopoczucia w pojazdach połączonych z siecią. Na przykład systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą monitorować parametry życiowe kierowców, takie jak tętno i ciśnienie krwi, oraz ostrzegać ich o potencjalnych problemach zdrowotnych. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do zapewniania kierowcom spersonalizowanych zaleceń dotyczących ćwiczeń i odżywiania, pomagając im zachować zdrowy tryb życia podczas podróży.

Ogólna poprawa ze względów zdrowotnych

Kolejnym obszarem, w którym sztuczna inteligencja ma wpływ na zdrowie, bezpieczeństwo i dobre samopoczucie w samochodach połączonych z siecią, jest obszar dostępności. Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc niepełnosprawnym kierowcom, dostarczając im informacji o dostępnych trasach i miejscach parkingowych, a także pomagając w prowadzeniu pojazdu.

Ogólnie rzecz biorąc, wykorzystanie sztucznej inteligencji i danych w samochodach podłączonych do sieci zmienia wrażenia z jazdy, poprawia bezpieczeństwo oraz promuje zdrowie i dobre samopoczucie na drodze. W miarę ciągłego rozwoju technologii sztucznej inteligencji prawdopodobnie zobaczymy w tej przestrzeni jeszcze więcej innowacji, dzięki którym samochód podłączony do sieci stanie się bezpieczniejszym i przyjemniejszym miejscem.

Napędzamy przyszłość zarządzania flotą

Analityka oparta na sztucznej inteligencji, wykorzystująca IoT, przetwarzanie brzegowe i chmurę, szybko zmienia sposób zarządzania flotą, czyniąc go bardziej wydajnym i skutecznym niż kiedykolwiek. Zdolność sztucznej inteligencji do analizowania dużych ilości informacji z urządzeń telematycznych zapewnia menedżerom cenne informacje umożliwiające poprawę wydajności floty, redukcję kosztów i optymalizację produktywności. Od analiz w czasie rzeczywistym po zarządzanie bezpieczeństwem kierowców – sztuczna inteligencja już zmienia sposób zarządzania flotami.

Im więcej zbiorów danych AI zgromadzi w ramach przetwarzania OEM w chmurze, tym lepsze będzie przewidywanie. Oznacza to bezpieczniejsze, bardziej intuicyjne, zautomatyzowane pojazdy w przyszłości, z dokładniejszymi trasami i lepszą diagnostyką pojazdów w czasie rzeczywistym.