Partnerstwa

VitVio nawiązuje współpracę z UCK Gdańsk, aby wprowadzić do Polski sztuczną inteligencję 3D dla sal operacyjnych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
AI-generated illustration of clinicians in an operating room with a cyan 3D spatial sensing overlay.

VitVio wprowadza swoją platformę sztucznej inteligencji Vetro dla sal operacyjnych do Polski, nawiązując współpracę z Uniwersyteckim Centrum Klinicznym w Gdańsku (UCK). W komunikacie z 14 października UCK określono jako pierwszy szpital w kraju, który wdroży natywny dla 3D system operacyjny sali chirurgicznej tej firmy. Wdrożenie rozpocznie się w wybranych salach operacyjnych, a następnie planowane jest rozszerzenie go na cały oddział chirurgiczny.

Instalacja jest koordynowana z firmą Medim, polskim dystrybutorem sprzętu medycznego. Projekt koncentruje się na zadaniach administracyjnych i koordynacyjnych związanych z operacjami: rejestrowaniu kluczowych etapów zabiegów, wykrywaniu opóźnień i pomaganiu zespołom w przygotowaniach między kolejnymi zabiegami. Partnerzy spodziewają się lepszego wykorzystania dostępnego czasu pracy sal operacyjnych, choć w komunikacie nie przedstawiono zmierzonych wyników wdrożenia w UCK.

Przekształcanie aktywności na sali w dane o przebiegu pracy

Vetro łączy obraz z wielu kamer i dane z czujników otoczenia z silnikiem Spatial Context Engine firmy VitVio, który przekształca nieprzerwanie rejestrowane dane 3D w aktualizowany na bieżąco geometryczny obraz sali operacyjnej. System ma rozpoznawać czynności i zmiany w przebiegu zabiegu, zapewniając swoim agentom AI kontekst niezbędny do rejestrowania kolejnych etapów i koordynowania pracy.

Cechą wyróżniającą tę technologię jest rozumienie przestrzeni w skali całej sali. W swoim wyjaśnieniu, na czym polega inteligencja przestrzenna 3D, VitVio opisuje łączenie informacji o głębi, wzajemnym położeniu i ruchu w czasie. Obraz z wielu punktów widzenia może pomóc utrzymać widoczność, gdy personel lub sprzęt zasłaniają obraz z pojedynczej kamery. Firma przyznaje również, że nie da się odtworzyć zdarzeń, jeśli widok każdego czujnika jest zasłonięty, dlatego rozmieszczenie czujników i zapewnienie odpowiedniego pokrycia mają kluczowe znaczenie dla niezawodności systemu.

Dla szpitala przydatnym rezultatem jest informacja o zdarzeniu w przebiegu pracy, dostępna na czas. Rozpoznanie, że zabieg osiągnął określony etap, może pomóc kolejnym zespołom w przygotowaniach bez konieczności czekania, aż ktoś wprowadzi znacznik czasu lub zadzwoni. Dzięki temu widzenie komputerowe wspiera koordynację działań w całym okresie okołooperacyjnym — od przygotowań, przez zabieg i rekonwalescencję, po przygotowanie sali do kolejnej operacji.

W komunikacie UCK podano, że agenci Vetro automatycznie rejestrują kolejne etapy operacji, sygnalizują opóźnienia i koordynują pracę personelu między zabiegami. Śledzenie wykorzystania narzędzi i sporządzanie notatek operacyjnych w czasie rzeczywistym przedstawiono jako funkcje, które mają pojawić się w przyszłości. Na szerszej stronie produktowej VitVio już teraz promuje rozpoznawanie narzędzi i automatyczne tworzenie dokumentacji, obejmujące także weryfikację i zatwierdzanie przez chirurga, nie oznacza to jednak, że wszystkie te funkcje będą dostępne w początkowym etapie wdrożenia w Polsce.

Dlaczego szpital kliniczny ma znaczenie

UCK łączy specjalistyczną opiekę medyczną z kształceniem i badaniami naukowymi dzięki powiązaniu z Medical University of Gdańsk. W opisie szpitala wymieniono 1 241 łóżek i 4 834 pracowników, co obrazuje skalę placówki, w której wdrażany jest system. Rozpoczęcie od wybranych sal daje partnerom możliwość sprawdzenia, jak system wpisuje się w lokalną organizację pracy, zanim zostanie wdrożony na szerszą skalę.

Dr Adam Sudoł, wiceprezes UCK ds. logistyki medycznej, powiedział w komunikacie, że szpital chce, aby zespoły chirurgiczne mogły skupiać się na pacjentach i szkoleniu, a nie na dokumentacji. Dodał, że doświadczenia z pierwszych sal pomogą określić, jak szpital będzie wykorzystywać pozostałe sale operacyjne.

„Wdrożenie Vetro jest przykładem technologii, która nie zastępuje ludzi, lecz wspiera personel medyczny w codziennej pracy”.

Taką ocenę przedstawił prezes UCK Jakub Kraszewski, który określił partnerstwo jako element szerszego zainteresowania szpitala wykorzystaniem sztucznej inteligencji do wspierania organizacji opieki zdrowotnej.

Współzałożyciel i dyrektor operacyjny VitVio, Maks Kozarzewski, również podkreślił rolę UCK w kształceniu. Powiedział, że możliwych do uniknięcia opóźnień i formalności pochłaniają czas, który można by przeznaczyć na pracę personelu klinicznego, opiekę nad pacjentami i kształcenie przyszłych kadr. Zwrócił też uwagę na znaczenie wprowadzenia platformy do Polski ze względu na polskie korzenie zespołu założycielskiego.

Deklaracje dotyczące prywatności i dowody z wdrożenia

Według komunikatu Vetro usuwa dane umożliwiające identyfikację w czasie rzeczywistym i nie tworzy biometrycznych wzorców twarzy ani głosu. Są to deklaracje firmy dotyczące konstrukcji systemu. Należy je również rozpatrywać w kontekście polityki prywatności VitVio, która opisuje przetwarzanie treści audiowizualnych na podstawie umów z klientami oraz wskazuje szpital jako administratora danych, a VitVio jako podmiot przetwarzający.

To rozróżnienie ma znaczenie: unikanie identyfikacji biometrycznej samo w sobie nie wyjaśnia wszystkich aspektów przetwarzania danych. Polityka wskazuje, że sposób przetwarzania materiałów audiowizualnych i dokumentacji operacyjnej zależy od instrukcji szpitala oraz ustaleń umownych. W komunikacie nie ujawniono szczegółowych zasad UCK dotyczących przechowywania danych, hostingu ani dostępu do nich.

W lipcu 2026 r. VitVio udostępniła Vetro szerszemu gronu po wcześniejszych pracach ze szpitalami w USA i Wielkiej Brytanii. Partnerstwo w Polsce rozszerza wdrożenie na duży publiczny szpital kliniczny. Praktyczne korzyści staną się wyraźniejsze, gdy UCK będzie mogło ocenić nakład pracy związany z dokumentacją, opóźnienia, wykorzystanie sal oraz niezawodność wykrywanych zdarzeń w codziennej pracy. Na razie krótsze kolejki i mniejsza liczba nadgodzin pozostają oczekiwanymi korzyściami, a nie opublikowanymi wynikami tego wdrożenia.

Lila Rowan jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się przecięciem sztucznej inteligencji, opieki zdrowotnej i dobrostanu psychicznego. Jej praca koncentruje się na tym, jak narzędzia napędzane przez AI poprawiają diagnostykę, zwiększają dostęp do opieki i wspierają usługi zdrowia psychicznego w sposób, który uzupełnia, a nie zastępuje, klinicystów ludzkich.
Z perspektywy pełnej współczucia i opartej na dowodach, Lila analizuje badania kliniczne, wdrożenia w świecie rzeczywistym i nowe technologie zdrowotne z humanistycznej perspektywy. Jest szczególnie zainteresowana aplikacjami AI, które redukują bariery w dostępie do opieki, poprawiają wczesne wykrywanie i wspierają dobre samopoczucie, przy jednoczesnym respektowaniu prywatności, bezpieczeństwa i standardów etycznych pacjentów.
Artykuły napisane przez Lilę Rowan są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, wrażliwość i odpowiedzialne raportowanie na temat technologii zdrowia i dobrostanu psychicznego.