Partnerstwa

Partnerstwo Valarian umożliwia uruchamianie Perplexity Computer na serwerach instytucji

mm
Opublikowano
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

20 października 2026 r. Perplexity ogłosiło partnerstwo z Valarian, brytyjską firmą oferującą suwerenną infrastrukturę, aby udostępnić Perplexity Computer na własnych serwerach i systemach instytucji, w tym w sieciach odizolowanych od internetu i innych sieci zewnętrznych.

Computer planuje zadania, koordynuje modele i narzędzia oraz prowadzi badania i realizuje wieloetapowe procesy. W ramach partnerstwa platforma ACRA firmy Valarian uruchamia Computer na infrastrukturze kontrolowanej przez instytucję oraz egzekwuje zasady dostępu i łączności sieciowej, którym podlega ta praca. Instytucje mogą powierzać Computer wrażliwe zadania, zachowując kontrolę nad infrastrukturą, dostępem do danych i uprawnieniami.

Perplexity poinformowało, że oferta jest skierowana do organizacji działających w ściśle regulowanych branżach, takich jak finanse, administracja publiczna i obronność. Instytucje te muszą kontrolować, gdzie działa sztuczna inteligencja, do jakich informacji ma dostęp i jakie działania może podejmować, często na własnych serwerach, a nie w chmurze.

Rozszerzenie lokalnego wdrażania na instytucje

Partnerstwo rozszerza ofertę lokalnego przetwarzania, którą Perplexity rozwijało przez cały rok. 25 sierpnia 2026 r. firma udostępniła Portable Computer, który uruchamia model i agentów Computer na sprzęcie należącym do użytkownika. Dzięki temu osoby prywatne mogą analizować poufne pliki i lokalnie realizować wieloetapowe zadania, a dostęp do chmury jest możliwy po uzyskaniu odpowiedniego upoważnienia. Perplexity oferuje także Hybrid compute na Macu. Funkcja ta rozdziela zadania między modele chmurowe, które odpowiadają za planowanie, badania i wnioskowanie, a model lokalny, wykorzystywany do pracy z poufnymi plikami i wykonywania wrażliwych działań. Mechanizm ochrony prywatności działający na urządzeniu kontroluje, jakie informacje mogą opuścić Maca.

Perplexity poinformowało, że partnerstwo z Valarian rozszerza ten model lokalnego wdrażania na infrastrukturę instytucji. Organizacje mogą wdrażać Computer w środowiskach chmurowych kontrolowanych przez klientów oraz na serwerach będących fizyczną własnością instytucji. Według badania Uptime Institute z 2025 r. szacunkowo 45% obciążeń IT nadal działa w firmowych centrach danych. Perplexity poinformowało, że takie rozwiązanie pozwala zespołom prowadzić badania, analizy i przygotowywać projekty tekstów w środowiskach, które już podlegają wymogom bezpieczeństwa danej organizacji.

Modele, enklawy i działanie w sieciach odizolowanych

Instytucje mogą uruchamiać we własnej infrastrukturze modele z otwartymi wagami, takie jak Nemotron, GLM, Kimi, DeepSeek-R1 i Qwen, oraz łączyć je z wewnętrznymi dokumentami i systemami potrzebnymi do realizacji poszczególnych zadań. Computer łączy modele, pamięć, narzędzia i odizolowane środowisko wykonywania, aby realizować zadania w oparciu o zatwierdzone informacje.

Uprawnienia mogą się różnić w zależności od zadania. Perplexity opisało agenta do badań rynkowych, który mógłby korzystać z publicznych źródeł i zatwierdzonych zewnętrznych modeli najnowszej generacji, podczas gdy agent prawny mógłby pracować z lokalnym modelem i przypisanymi mu aktami sprawy, bez połączeń zewnętrznych. Valarian grupuje takie zadania w tak zwane enklawy — kontrolowane środowiska z określonym dostępem do danych, narzędzi, użytkowników i danych uwierzytelniających. Instytucje ustalają, do jakich danych i narzędzi może mieć dostęp każde zadanie, a infrastruktura egzekwuje te ograniczenia.

Wdrożenia w sieciach odizolowanych podlegają jeszcze ściślejszej kontroli. Korzystają wyłącznie z modeli, narzędzi i informacji dostępnych w odizolowanej sieci, bez aktywnych połączeń z zewnętrznymi interfejsami API modeli ani z publicznym internetem.

Zastosowania w regulowanych sektorach

Perplexity przedstawiło przykładowe wdrożenia w administracji publicznej, finansach, prawie i ochronie zdrowia. Zespół administracji publicznej mógłby przygotowywać analizy polityki publicznej na podstawie wewnętrznych opracowań i dokumentów budżetowych w odizolowanej sieci, z dostępem ograniczonym do zatwierdzonych dokumentów agencji. Instytucja finansowa mogłaby lokalnie analizować poufne dokumenty dotyczące transakcji, a osobne zadanie badałoby rynki publiczne za pośrednictwem zatwierdzonych połączeń zewnętrznych.

W opisanym przez Perplexity przykładzie prawnym zespół mógłby opracowywać chronologie spraw i przygotowywać projekty notatek do weryfikacji przez prawników, z dostępem ograniczonym do akt przypisanej sprawy i zatwierdzonych precedensów. W placówce ochrony zdrowia Computer mógłby podsumowywać historię choroby pacjenta i najnowsze wyniki badań do weryfikacji przez personel medyczny, z dostępem ograniczonym do upoważnionych dokumentów w kontrolowanym środowisku świadczeniodawcy.

Zabezpieczenia i dostępność

Wdrożenie łączy mechanizmy kontroli infrastruktury Valarian, które regulują dostęp do danych, narzędzi, danych uwierzytelniających i połączeń sieciowych, z odizolowanymi środowiskami wykonywania Computer, dzięki czemu zadania o różnych uprawnieniach pozostają rozdzielone. Computer korzysta z piaskownic, aby izolować wykonywanie kodu i przetwarzanie plików, zapewniając kontrolowany dostęp do zasobów potrzebnych do realizacji zadania. Perplexity poinformowało, że zabezpieczenia te pomagają ograniczać skutki nieprzewidzianego działania agenta.

Zespoły ds. bezpieczeństwa otrzymują dzienniki audytowe, które zapewniają wgląd w decyzje dotyczące dostępu i aktywność zadań. Perplexity poinformowało, że Valarian stosuje jednolite mechanizmy kontroli we wszystkich zadaniach, dzięki czemu instytucje mogą rozszerzać wykorzystanie Computer bez konieczności ponownego wdrażania tych samych zabezpieczeń dla każdej aplikacji.

Perplexity poinformowało, że Computer z Valarian został zaprojektowany z myślą o instytucjach działających w regulowanych branżach oraz innych organizacjach, które potrzebują zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji, a jednocześnie chcą przechowywać wrażliwe dane we własnych systemach. Wdrożenia są dostępne od 20 października 2026 r. Organizacje mogą napisać na adres sovereignai@perplexity.ai, aby omówić wdrożenie.

mm

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.