Utilidata, NVIDIA współpracują przy tworzeniu chipu inteligentnej sieci

Wiodąca firma z branży oprogramowania dla krawędzi sieci, Utilidata, ogłosiła, że współpracuje z NVIDIA przy tworzeniu chipu inteligentnej sieci zdefiniowanej programowo. Nowy chip będzie napędzany przez platformę AI NVIDIA i wbudowany w inteligentne liczniki. Ten nowy podejście poprawi odporność sieci, zintegruje rozproszone źródła energii (DER), takie jak energia słoneczna i pojazdy elektryczne (EV), oraz przyspieszy transformację w kierunku zdekaronizowanej sieci.

Poprawa operacji sieci

Chip inteligentnej sieci zdefiniowanej programowo zostanie najpierw przetestowany przez Narodowe Laboratorium Energii Odnawialnej (NREL) Departamentu Energii USA. NREL skupi się na wykorzystaniu chipu jako sposobu na skalowanie i komercjalizację technologii Real-Time Optimal Power Flow (RT-OPF) laboratorium, wspieranego przez Fundusz Komercjalizacji Technologii Biura Technologii Energii Słonecznej.

RT-OPF został początkowo opracowany z finansowania programu Advanced Research Projects – Energy (ARPA-E) Departamentu Energii, i umożliwia wysoko zlokalizowaną kontrolę obciążenia w celu bezproblemowej integracji rosnącej liczby DER. Przyczyni się również do zwiększenia stabilności i wydajności w operacjach sieci.

Santosh Veda jest menedżerem grupy Automatyzacji i Sterowania Sieci w NREL.

„Do tej pory, skalowalność i potencjał handlowy technologii takich jak RT-OPF były ograniczone przez rozwiązania sprzętowe jednego przeznaczenia”, powiedział Veda. „Rozwijając chip inteligentnej sieci, który może być wbudowany w jeden z najbardziej wszechobecnych aktywów użyteczności – inteligentny licznik – to podejście potencjalnie umożliwi szersze przyjęcie i komercjalizację technologii oraz przedefiniuje rolę obliczeń krawędziowych dla integracji DER i odporności. Zwiększona świadomość sytuacyjna i widoczność z tego podejścia przyniosą znaczne korzyści zarówno dla końcowych klientów, jak i użyteczności.”

Sieć energetyczna staje się coraz bardziej złożona, ponieważ wprowadza się coraz więcej rozproszonych źródeł energii i odnawialnych źródeł energii o zmiennej mocy. Obecne liczniki nie mają wystarczającej mocy obliczeniowej, aby wspierać operacje sieci w czasie rzeczywistym i autonomicznie, co jest niezbędne do dekarbonizacji i odporności sieci.

Rola Utilidata

Patentowane oprogramowanie machine learning Utilidata wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym z inteligentnych liczników i usług dystrybucyjnych sieci, które są następnie wykorzystywane do wykrywania potencjalnych awarii i przerw w dostawie energii. Pomaga również optymalizować operacje sieci i integrować więcej DER do systemu użyteczności.

Marissa Hummon jest dyrektorem technicznym w Utilidata.

Aby maksymalnie wykorzystać wartość DER i zintegrować te zasoby z operacjami sieci, użyteczności będą potrzebować rozproszonych rozwiązań, takich jak RT-OPF”, powiedziała Hummon. „Istniejące liczniki nie mają wystarczającej mocy obliczeniowej ani przepustowości łączności, aby wspierać tego rodzaju operacje w czasie rzeczywistym. Ale łącząc nasze rozwiązania oprogramowania dla operacji sieci w czasie rzeczywistym z zaawansowanymi możliwościami obliczeń krawędziowych NVIDIA, odblokowujemy nową wartość z licznika i oferujemy ścieżkę do skalowania rozwiązań takich jak RT-OPF NREL.”

Chip inteligentnej sieci zdefiniowanej programowo jest oparty na doświadczeniu Utilidata w zakresie operacji sieci w czasie rzeczywistym, platformie AI NVIDIA Jetson oraz oprogramowaniu NVIDIA AI Enterprise. Chip otworzy wiele nowych możliwości zarówno dla firm z sektora energii odnawialnej, jak i uczestników rynku trzecich.

Marc Spieler jest szefem globalnego rozwoju biznesu energii w NVIDIA.

„Nasza współpraca z Utilidata i NREL w celu wprowadzenia AI do operacji sieci krawędziowej zwiększy odporność i zmniejszy zużycie energii oraz koszty dla konsumentów za pomocą nowych możliwości w licznikach”, powiedział Spieler. „Dzięki dostępności otwartej, zdefiniowanej programowo platformy licznikowej, użyteczności i konsumenci nie będą już związani zamkniętymi, własnościowymi systemami, które hamują innowacje przez ograniczanie aplikacji trzecich.”