Robotyka i fizyczna AI

Skręcone roboty nawigują przez złożone labirynty bez ludzi czy oprogramowania

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Zespół badaczy z Uniwersytetu Stanu Karolina Północna i Uniwersytetu Pensylwanii opracował miękkie roboty, które mogą nawigować w złożonych środowiskach bez ingerencji ludzi czy oprogramowania.

Artykuł zatytułowany „Twisting for Soft Intelligent Autonomous Robot in Unstructured Environments” został opublikowany w Proceedings of the National Academy of Sciences.

Demonstrując inteligencję fizyczną

Jie Yin jest korespondencyjnym autorem artykułu i associate profesorem inżynierii mechanicznej i lotniczej na NC State.

“Te miękkie roboty demonstrują pojęcie ‘inteligencji fizycznej’, co oznacza, że projekt strukturalny i inteligentne materiały pozwalają miękkim robotom na nawigację w różnych sytuacjach, a nie inteligencja obliczeniowa,” mówi Yin.

Miękkie roboty zostały zbudowane z ciekłych kryształów elastomerów w kształcie skręconej wstęgi. Gdy wstęga jest umieszczona na powierzchni, która ma co najmniej 55 stopni Celsjusza, część wstęgi dotykająca powierzchni kurczy się. W tym samym czasie część wstęgi narażona na powietrze pozostaje taka sama. To powoduje ruch obrotowy, a im cieplejsza powierzchnia, tym szybciej robot się porusza.

“To już było robione z gładkimi prętami, ale taki kształt ma wadę – gdy spotyka przeszkodę, po prostu kręci się na miejscu,” mówi Yin. “Miękki robot, któryśmy stworzyli w kształcie skręconej wstęgi, potrafi negocjować te przeszkody bez żadnej interwencji ludzi czy komputera.”

Osiąganie nawigacji bez oprogramowania

Robot jest w stanie to zrobić na dwa sposoby. Gdy jeden koniec wstęgi spotyka przeszkodę, lekko się obraca, aby ominąć przeszkodę. Gdy centralna część robota spotyka przeszkodę, “trzaskają”, co jest szybkim uwolnieniem zgromadzonej energii deformacji, powodującym, że wstęga skacze nieco i ponownie orientuje się przed lądowaniem. Wstęga może trzaskać więcej niż jeden raz, zanim znajdzie odpowiednią orientację, która pozwoli jej ominąć przeszkodę.

“W tym sensie jest to bardzo podobne do robotów odkurzających, których wiele osób używa w swoich domach,” mówi Yin. “Z wyjątkiem tego, że miękki robot, któryśmy stworzyli, czerpie energię ze swojego otoczenia i działa bez jakiegokolwiek programowania komputerowego.”

Yao Zhao jest pierwszym autorem artykułu i postdoktoranckim badaczem na NC State.

“Dwa działania, obracanie i trzaskanie, które pozwalają robotowi ominąć przeszkody, działają na gradient,” mówi Zhao. “Najpotężniejsze trzaskanie występuje, gdy obiekt dotyka środka wstęgi. Ale wstęga nadal trzaska, gdy obiekt dotyka wstęgi oddalony od środka, jest to po prostu mniej potężne. I im dalej od środka, tym mniej wyraźne trzaskanie, aż do ostatniej piątej długości wstęgi, która nie powoduje trzaskania w ogóle.”

Zespół badaczy przeprowadził wiele eksperymentów, pokazujących, jak wstęga-robot może nawigować w różnych środowiskach labiryntowych. Udowodnili również, że miękkie roboty będą działać skutecznie w środowiskach pustynnych, ponieważ mogą wchodzić i schodzić po stromych zboczach luźnego piasku.

“To jest interesujące i przyjemne do oglądania, ale co ważniejsze, dostarcza nowych wglądów w to, jak możemy projektować miękkie roboty, które są w stanie pozyskiwać energię cieplną z naturalnych środowisk i samodzielnie nawigować w złożonych, nieustrukturyzowanych środowiskach, takich jak drogi i surowe pustynie.” Yin mówi.

Artykuł został również współautoryzowany przez studentów doktoranckich NC State Yinding Chi, Yaoye Hong i Yanbin Li, a także przez Shu Yang, który jest profesorem nauk o materiałach i inżynierii na Uniwersytecie Pensylwanii.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.