Tsuga pozyskuje 35 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A, gdy AI pushuje infrastrukturę obserwowalności do granic

Paryska spółka startupowa Tsuga, specjalizująca się w obserwowalności, zabezpieczyła 35 milionów dolarów w ramach rundy finansowania serii A, weniger niż rok po wyjściu z fazy stealth, gdy przedsiębiorstwa mają do czynienia z rosnącą złożonością i kosztami monitorowania systemów zasilanych przez sztuczną inteligencję.

Rundę tę poprowadził Singular, z udziałem istniejących inwestorów General Catalyst oraz nowych inwestorów DST Global i QuantumLight, oraz z wsparciem Picus i Databricks Ventures. Finansowanie to następuje w okresie szybkiego wzrostu spółki, która twierdzi, że już podpisała umowy o wartości milionów dolarów w rocznych przychodach i zabezpieczyła klientów, w tym Le Monde, Camunda, Buk i Black Forest Labs.

Nowy kapitał zostanie wykorzystany do rozszerzenia zespołu do około 100 pracowników i przyspieszenia rozwoju platformy.

Dlaczego obserwowalność stoi przed nowym wyzwaniem

Platformy obserwowalności pomagają organizacjom monitorować aplikacje, infrastrukturę i coraz częściej systemy sztucznej inteligencji, zbierając dane telemetryczne, takie jak logi, metryki i ślady. Gdy przedsiębiorstwa wdrażają więcej agentów sztucznej inteligencji i autonomicznych systemów, ilość generowanych danych telemetrycznych wzrosła dramatycznie.

Zdaniem Tsuga, tradycyjne architektury obserwowalności zostały zaprojektowane w oparciu o model, w którym klienci wysyłają dane telemetryczne do chmury obsługiwanej przez dostawcę. Chociaż ten podejście działało, gdy objętości danych były mniejsze, obciążenia sztucznej inteligencji produkują znacznie więcej danych telemetrycznych, co zwiększa koszty pobierania i tworzy nowe wyzwania związane z zarządzaniem danymi wrażliwymi.

Spółka twierdzi, że wiele organizacji jest teraz zmuszonych do wyboru między kontrolą kosztów za pomocą próbkowania, co redukuje widoczność, a akceptacją szybko rosnących rachunków za obserwowalność.

Inne podejście: Przynieś własną chmurę

Tsuga została założona w 2024 roku przez byłych dyrektorów Datadog (DDOG ), Gabriela-Jamesa Safara i Sébastiena Depreza, i została zbudowana w oparciu o architekturę Przynieś własną chmurę (BYOC).

Zamiast wysyłać dane telemetryczne do usługi trzeciej strony, platforma jest wdrażana bezpośrednio w środowisku chmury klienta. Platforma spółki działa na głównych dostawcach chmury, w tym AWS, Microsoft Azure, Google Cloud i suwerenne środowiska chmury. Dane telemetryczne pozostają wewnątrz infrastruktury klienta, przechowywane w ich magazynie obiektów i szyfrowane przy użyciu ich własnych kontroli zabezpieczeń.

Ta architektura została zaprojektowana w celu rozwiązania kilku wyzwań jednocześnie: wymagań dotyczących suwerenności danych, problemów z zgodnością, kosztów infrastruktury i blokowania dostawców. Tsuga obsługuje otwarte standardy, takie jak OpenTelemetry, i używa otwartych formatów danych, co pozwala klientom na utrzymanie kontroli nad danymi telemetrycznymi.

Budowanie obserwowalności dla systemów sztucznej inteligencji

Wzrost aplikacji sztucznej inteligencji również zmienia to, co organizacje muszą monitorować.

Oprócz tradycyjnych logów, metryk i śladów aplikacji, przedsiębiorstwa coraz częściej potrzebują widoczności w zakresie specyficznych dla sztucznej inteligencji przepływów pracy, takich jak wykonywanie poleceń, użycie tokenów, interakcje agentów, wyniki ufności i łańcuchy wywołań wielu agentów. Platforma Tsuga łączy te możliwości w jednym środowisku, zachowując dane wewnątrz granicy chmury klienta.

Spółka pozycjonuje się jako platforma “AI-Native Resilient Observability”, oferując narzędzia obserwowalności zaprojektowane specjalnie dla obciążeń sztucznej inteligencji. Funkcje obejmują wykrywanie anomalii z użyciem sztucznej inteligencji, automatyczną analizę przyczyn, monitorowanie wdrożeń i możliwości obserwowalności agentów.

Tsuga dostarcza również serwer MCP i narzędzia wiersza poleceń, które pozwalają zespołom inżynierskim na budowanie własnych agentów sztucznej inteligencji na podstawie danych obserwowalności bez konieczności przenoszenia tych danych poza ich granicę zabezpieczeń.

Warstwa usług obok oprogramowania

W przeciwieństwie do wielu dostawców oprogramowania jako usługi, Tsuga łączy oprogramowanie z modelem inżynierii wdrożonej do przodu.

Spółka pracuje bezpośrednio z klientami, aby zoptymalizować środowiska telemetryczne, zmniejszyć niepotrzebne zbieranie danych i poprawić wydajność obserwowalności w czasie. To podejście odzwierciedla szerszy trend w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw, gdzie dostawcy coraz częściej zapewniają ekspertyzę operacyjną obok technologii.

Gdy organizacje kontynuują rozwój wdrożeń sztucznej inteligencji, zarządzanie wynikającym z tego potokiem danych telemetrycznych staje się coraz ważniejszym wyzwaniem operacyjnym. Podejście Tsugi koncentruje się nie tylko na zbieraniu i analizie tych danych, ale także na pomocy klientom w zmniejszaniu objętości informacji, które muszą być przetwarzane i przechowywane.

Bardziej neutralna wersja brzmi:

ZNak zmieniających się priorytetów w obserwowalności

Runda finansowania następuje w czasie, gdy zespoły infrastruktury ponownie oceniają, jak systemy obserwowalności wpisują się w coraz bardziej napędzane przez sztuczną inteligencję środowiska.

Gdy organizacje wdrażają więcej aplikacji sztucznej inteligencji i autonomicznych agentów, objętości danych telemetrycznych nadal rosną, wywierając dodatkową presję na architektury, które zostały zaprojektowane przed tymi obciążeniami. W tym samym czasie zarządzanie danymi, zgodność i zarządzanie kosztami stały się bardziej prominentnymi rozważaniami dla kupujących w przedsiębiorstwach.

Podejście Tsugi odzwierciedla jeden z odpowiedzi na te wyzwania: utrzymanie danych obserwowalności wewnątrz kontrolowanych przez klienta środowisk chmury, zamiast kierowania ich przez platformę obsługiwaną przez dostawcę. Czy ten model zyska szersze przyjęcie, pozostaje niepewne, ale podkreśla, jak rynek obserwowalności ewoluuje, gdy obciążenia sztucznej inteligencji stają się większą częścią infrastruktury przedsiębiorstw.

Ze swoim najnowszym finansowaniem, Tsuga dołącza do grona startupów, które badają nowe podejścia do monitorowania i zarządzania nowoczesnymi systemami oprogramowania. Wzrost spółki sugeruje, że niektóre organizacje aktywnie oceniają alternatywy dla tradycyjnych architektur obserwowalności, gdy dostosowują się do wymagań operacyjnych aplikacji rodzimych dla sztucznej inteligencji.