Silnik Tryll zebrał 600 tys. dolarów w rundzie pre-seed na wartości 6 mln dolarów, aby przynieść postacie i rozmowy AI urządzeniowe do gier

Nowa firma startup, której celem jest uczynienie gry AI-native praktyczną dla studiów gier, zabezpieczyła świeże finansowanie i udostępniła swoją technologię wybranej grupie deweloperów. Tryll ogłosił, że zebrał 600 000 dolarów w rundzie pre-seed pod przewodnictwem Early Game Ventures, wyceniając firmę na 6 milionów dolarów, jednocześnie uruchamiając zamkniętą alfę swojej platformy AI urządzeniowej, Silnik Tryll.

Firma pozycjonuje się jako infrastruktura dla nowego pokolenia gier zasilanych przez AI. Zamiast polegać na modelach hostowanych w chmurze, które generują ciągłe koszty operacyjne, Tryll umożliwia deweloperom uruchamianie modeli językowych, rozpoznawania mowy i syntezy mowy bezpośrednio na sprzęcie graczy. Podejście to pozwala studiom tworzyć postacie konwersacyjne i dynamiczne interakcje gry bez wysyłania danych graczy do zewnętrznych usług lub płacenia za opłaty AI za interakcję.

Inny podejście do AI w grach

W ciągu ostatnich dwóch lat postacie niezależne AI (NPC) stały się jednym z najczęściej dyskutowanych tematów w rozwoju gier. Jednak powszechna adopcja została spowolniona przez praktyczne problemy. Uruchamianie dużych modeli językowych za pomocą interfejsów API chmury może stać się drogie w skali, szczególnie dla gier z milionami graczy i tysiącami interaktywnych postaci.

Rozwiązanie Tryll polega na przeniesieniu obciążenia bezpośrednio na procesory graficzne graczy. Silnik zarządza inferencją lokalną, przetwarzaniem mowy i orkiestracją AI, integrując się z istniejącymi workflow rozwoju za pomocą wtyczek dla Unity 6 i Unreal Engine 5. Według firmy deweloperzy mogą dodać interakcje zasilane przez AI bez potrzeby zespołu machine learning.

Architektura firmy opiera się na małych modelach językowych uruchamianych lokalnie, zamiast polegać na zewnętrznych usługach AI. Nie tylko redukuje to koszty infrastruktury, ale także wspiera funkcjonalność offline i rozwiązuje problemy z prywatnością, ponieważ interakcje graczy pozostają na urządzeniu.

Co zamknięta alpha przynosi deweloperom

Nowo uruchomiona zamknięta alpha jest testowana wraz z sześcioma firmami rozrywkowymi, które budują doświadczenia showcase przy użyciu platformy.

Wśród możliwości podkreślonych przez Tryll są postacie NPC, które mogą pamiętać informacje o graczach, zrozumieć lore gry i generować odpowiedzi dynamicznie, zamiast polegać na zapisanych drzewach dialogowych. Silnik obsługuje również interakcje głosowe za pomocą zintegrowanych systemów mowy-do-tekstu i tekst-do-mowy, pozwalając graczom rozmawiać naturalnie z postaciami, zamiast wybierać opcje dialogowe z menu.

Jednym z bardziej godnych uwagi aspektów platformy jest jej skalowalność. Ponieważ przetwarzanie odbywa się na sprzęcie gracza, studia mogą teoretycznie wdrożyć postacie inteligentne w dużych populacjach graczy bez konieczności ponoszenia kosztów obliczeniowych w chmurze, które zwykle towarzyszą wdrożeniom AI.

Firma obecnie przyjmuje wnioski o przyjęcie do programu beta i planuje szerszy wydanie publiczne w tym roku.

Dlaczego AI urządzeniowe staje się wykonalne

Strategia Tryll odzwierciedla szerszy trend zachodzący w branży gier. Do niedawna sprzęt konsumencki nie miał możliwości uruchamiania zaawansowanych modeli AI wraz z nowoczesnymi grami. Jednak postępy w wydajności GPU i optymalizacji modeli znacznie zmieniły tę równanie.

Rozrastająca się część komputerów do gier posiada obecnie wystarczającą pamięć VRAM, aby uruchamiać zarówno gry, jak i kompaktowe modele AI jednocześnie. W tym samym czasie modele językowe open-source stały się mniejsze i bardziej wydajne, redukując wymagania obliczeniowe niezbędne do dostarczania użytecznej inteligencji w grze.

To zbieżenie się poprawy sprzętu i wydajności modeli tworzy nowe możliwości dla deweloperów, aby osadzić AI bezpośrednio w systemach gry, zamiast traktować je jako dodatek oparty na chmurze.

Budowanie warstwy infrastruktury dla gier AI

Zamiast tworzyć same postacie AI, Tryll koncentruje się na staniu się warstwą oprogramowania pośredniczącego, która umożliwia deweloperom ich budowę.

Firma opisuje swoją rolę jako zarządzanie złożoną infrastrukturą związaną z wdrożeniem AI lokalnego, w tym wybór modelu, optymalizację, systemy mowy, integrację narzędzi i zarządzanie wydajnością. Deweloperzy mogą wówczas skupić się na projektowaniu gry, systemach narracyjnych i doświadczeniach graczy, zamiast na wyzwaniach inżynierii AI.

Podejście infrastruktury firmy przyciągnęło wsparcie weteranów branży. Doradcami Tryll są Alexander Stojanovic, wiceprezes ds. badań i rozwoju AI w firmie Microsoft, oraz Pierre Moisan, długoletni executive branży gier, który pomógł założyć studio Ubisoft w Quebec City i później odegrał kluczową rolę w budowaniu kanadyjskiego dewelopera gier Frima.

Firma otrzymała również wsparcie od Epic Games za pośrednictwem programu Epic MegaGrants, który finansuje obiecujące projekty i narzędzia, które przyczyniają się do rozwoju technologii gier.

Szersze implikacje dla rozrywki interaktywnej

Większość niedawnej dyskusji o AI koncentrowała się na narzędziach produktywności, generowaniu treści i asystentach. Gry stanowią inne wyzwanie: tworzenie systemów, które reagują dynamicznie na akcje gracza w czasie rzeczywistym, utrzymując immersję.

Jeśli platformy AI urządzeniowe, takie jak Tryll, odnoszą sukces, mogą one pomóc w przesunięciu projektowania gry z rigidego drzewa dialogowego i skryptowanych interakcji w stronę światów, które adaptują się ciągle do zachowania gracza. Postacie mogą zachować pamięć, zrozumieć kontekst i angażować się w otwarte rozmowy bez potrzeby ręcznego autorstwa każdej możliwej interakcji.

Implikacje sięgają poza gry RPG. Dynamiczne postacie NPC mogą wpłynąć na doświadczenia multiplayer, gry edukacyjne, tytuły symulacyjne i światy wirtualne, w których znaczące interakcje z postaciami AI stają się podstawowym mechanizmem gry, a nie funkcją nowinkową.

Ponieważ sprzęt będzie się nadal poprawiać, a modele AI staną się bardziej wydajne, infrastruktura potrzebna do obsługi gry AI-native przechodzi szybko z badań eksperymentalnych w stronę praktycznych narzędzi deweloperskich. Z zabezpieczonym pierwszym finansowaniem, rosnącą siecią doradców i trwającą zamkniętą alfą, Tryll pozycjonuje się na przecięciu tych dwóch trendów: ewolucji rozwoju gier i wzrostu lokalnego, urządzeniowego sztucznego intelektu.