Tony Lee, CTO w SimplePractice – seria wywiadów

Tony Lee, Chief Technology Officer w SimplePractice, to doświadczony executive z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem w tworzeniu produktów, skalowaniu organizacji inżynierskich i modernizowaniu złożonej infrastruktury technologicznej. Przed dołączeniem do SimplePractice w 2024 roku pełnił funkcję CTO w Hyperscience, gdzie nadzorował dostawę produktów i strategię technologiczną dla platformy automatyzacji maszynowego uczenia się. Wcześniejsze role kierownicze obejmowały stanowiska Head of Engineering, Security and IT w Snapdocs, VP of Engineering w Dropbox (DBX ) i Zendesk, oraz stanowiska inżynierskie w Bitcasa, Box i Yahoo, gdzie kierował organizacją inżynierską zaangażowaną w Yahoo! Finance. Lee rozpoczął swoją karierę pracując nad oprogramowaniem przedsiębiorstw w Vitria i badaniami sieci szerokopasmowych w ramach Advanced Supercomputing Division NASA.

SimplePractice oferuje elektroniczne rekordy zdrowia i oprogramowanie do zarządzania praktyką, zaprojektowane dla terapeutów i innych profesjonalistów w dziedzinie zdrowia i wellness, w tym psychiatrów, terapeutów zajęciowych i logopedów. Ich platforma łączy planowanie, fakturowanie, dokumentację kliniczną, narzędzia ubezpieczeniowe, bezpieczne komunikacje, e-prescribing, zarządzanie klientami i zintegrowaną telemedycynę, aby pomóc niezależnym i grupowym praktykom zarządzać zarówno dostawą opieki, jak i pracą administracyjną. SimplePractice podaje, że ich platforma jest zaufana przez ponad 250 000 praktyków, którzy obsługują ponad 20 milionów klientów.

Przez dziesięciolecia kierowałeś organizacjami inżynierskimi w firmach takich jak Yahoo!, Box, Zendesk, Dropbox, Hyperscience i teraz SimplePractice. Jak Twoja perspektywa na budowanie misyjnej technologii ewoluowała, a jakie nauki z tych doświadczeń były najcenniejsze w opracowywaniu narzędzi AI dla opieki zdrowotnej?

Ten moment w czasie jest tak interesujący, ponieważ jest napędzany przez postępy w technologii opartej na LLM. W naszej branży zawsze jest pokusą traktować samą technologię jako produkt. Ale jako firma SaaS zorientowana na klienta, nie jest to tak. Nasza rola polega na dostarczaniu wartości naszym klientom, konkretnie na pomocy niezależnym praktykom zdrowia psychicznego w utrzymaniu ich niezależności poprzez uproszczenie biznesu prowadzenia prywatnej praktyki.

To nie oznacza, że nie powinniśmy inwestować w innowacje technologiczne; ale powinno to zawsze być z uwzględnieniem, nawet jeśli jest to nieokreślony termin, w jaki sposób to w końcu pomoże klientom, umożliwiając im pozostanie skupionymi na opiece poprzez zmniejszenie ich ciężaru administracyjnego.

SimplePractice niedawno uruchomiło AI-wspomaganego asystenta klinicznego opracowanego we współpracy z ponad 1000 terapeutami. Co ta współpraca ujawniła o tym, czego klinicyści naprawdę oczekują od AI, i czy były jakieś założenia, które Twoja drużyna musiała ponownie rozważyć podczas rozwoju?

Care Aide to nowy AI-wspomagany asystent przepływu klinicznego SimplePractice, zaprojektowany w celu pomocy niezależnym praktykom w zmniejszeniu ciężaru administracyjnego i pozostaniu skupionymi na opiece. Obejmuje to Note Taker, nasz AI-narzędzie do transkrypcji klinicznej, oraz nowe narzędzia wspierające klinicystów w przygotowaniu do sesji, dokumentacji, planowaniu leczenia, przeglądzie przyjęć i podsumowaniach klientów.

Podczas budowy Care Aide, uwzględniliśmy opinie ponad 1000 praktyków zdrowia psychicznego, aby nasza technologia była zgodna z prawdziwymi przepływami klinicznymi. Z tej współpracy wynikało jasno, że klinicyści nie chcą, aby technologia była decydentem, ale raczej narzędziem wspierającym pracę administracyjną. Opracowaliśmy tę suitę narzędzi z tym świadomym wdrożeniem, aby upewnić się, że zachowujemy kontrolę klinicystów, jednocześnie pomagając w praktycznej pracy, która prowadzi do wypalenia się.

Opieka zdrowia psychicznego przedstawia wyjątkowe wyzwania w porównaniu z wieloma innymi branżami, które przyjmują AI. Jakie zasady projektowe kierowały Twoją drużyną, aby upewnić się, że technologia wspiera klinicystów bez wpływu na ich profesjonalne osądy?

Ważne jest, aby pamiętać, że nasza rola polega na pomocy klinicystom, którzy muszą zawsze pozostać w centrum i pod kontrolą. Z tym na uwadze, koncentrujemy się na utrzymaniu ludzi w pętli poprzez projektowanie, przejrzystość, gdzie AI jest stosowana, oraz dajemy naszym klientom kontrolę nad jej zastosowaniem. Uważam, że te zasady są niezwykle ważne w opiece zdrowia psychicznego, ale są również szeroko stosowane w innych branżach.

Wcześniej mówiłeś o ważności systemów z ludźmi w pętli w przedsiębiorstwach AI. Jak ta filozofia tłumaczy się na ustawienia terapeutyczne, gdzie zaufanie, nuance i ekspertyza kliniczna są centralne dla wyników pacjentów?             

Pomimo że ludzie w pętli pozostają ważni we wszystkich przedsiębiorstwach AI, są one szczególnie ważne w ustawieniach terapeutycznych, gdzie klinicyści pozostają w centrum opieki nad pacjentem. AI powinno być postrzegane jako narzędzie wspomagające zadania administracyjne, pozwalające praktykom spędzać więcej czasu z pacjentami i dostarczać opiekę bezpośrednią.

Nasza mapa AI jest celowo zbudowana na fundamencie bezpieczeństwa i zaufania; SimplePractice jest zgodna z HIPAA i certyfikowana przez HITRUST, a nasze narzędzia AI są zbudowane, aby być zgodne z wymogami HIPAA. Klinicyści zawsze pozostają pod kontrolą, przeglądając, edytując i zatwierdzając dane wyjściowe przed ich włączeniem do dokumentacji opieki lub udostępnieniem ich klientom.

Podczas gdy AI staje się coraz bardziej zintegrowane z przepływami pracy w opiece zdrowia, jakie ramy techniczne są niezbędne do utrzymania prywatności pacjentów, bezpieczeństwa danych i zgodności regulacyjnej w skali?

Wiemy, że krajobraz zagrożeń zmienił się dramatycznie z AI. Z zewnątrz, odkrywanie i wykorzystywanie podatności postępuje znacznie szybciej, a wewnątrz, Agentic AI będzie testował wewnętrzne kontrole, ponieważ pęd do połączenia wewnętrznych systemów rośnie.

To zwiększa wagę bezpieczeństwa poprzez projektowanie, a także tarcia w dostępie do krytycznych danych, nawet kosztem wydajności AI. Jestem za automatyzacją opartą na AI i pracowałem nad tym w wielu firmach, ale aby używać AI z zaufaniem, musimy wiedzieć, że możemy to robić bezpiecznie.

Jak podchodzisz do balansowania automatyzacji z autonomią klinicystów, szczególnie gdy może być presja na zautomatyzowanie większej liczby aspektów dokumentacji, notatek lub interakcji z pacjentami?

W SimplePractice nasze podejście polega na zapewnieniu narzędzi i możliwości, jednocześnie respektując wybór klinicysty co do ich użycia. Ponieważ nasi klienci są głównie niezależnymi praktykami prywatnymi i wybrali tę drogę, aby móc praktykować w sposób, który działa najlepiej dla nich i ich klientów, bilans wdrożenia tych narzędzi w ich codziennej pracy jest całkowicie ich wyborem. Chcemy im pokazać „sztukę możliwości”, ponieważ technologia ewoluuje tak szybko, ale oni pozostają pod kontrolą.

Jaka rola odgrywa feedback klinicystów w czasie rzeczywistym w procesie rozwoju, a jak zapewniasz, aby wglądy praktyków były włączone do decyzji inżynierskich i produktowych?

Feedback klinicystów w czasie rzeczywistym jest kluczowy dla procesu rozwoju produktu, szczególnie gdy chodzi o wspieranie klinicystów w dostarczaniu opieki pacjentom. W SimplePractice mamy wiele warstw w tym podejściu. Po pierwsze, mamy wewnętrzny zespół strategii klinicznej, który obejmuje licencjonowanych klinicystów, którzy pracują ściśle z naszym zespołem produktowym od pomysłu do rozwoju. Mamy również zewnętrzną radę doradczą klinicystów jako dodatkowe wczesne źródło informacji, aby prowadzić innowacje produktowe i zapewnić dokładność kliniczną, oraz radę doradczą klientów, SimpleCircle, aby uzyskać bezpośredni wgląd w doświadczenie platformy i utrzymać nasze narzędzia zgodne z szybko ewoluującymi potrzebami klientów.

Wielu profesjonalistów zdrowia psychicznego pozostaje ostrożnych wobec adopcji AI. Jakie obawy słyszysz najczęściej od terapeutów, a jak SimplePractice odpowiada na te obawy poprzez projektowanie produktu i przejrzystość?

Ostrożność wobec adopcji AI jest całkowicie zrozumiała. Uważamy, że klinicyści muszą mieć wybór w tym, czy używać AI w opiece klinicznej.

Ale wybór ma znaczenie tylko wtedy, gdy klinicyści mogą ufać dostępnym im narzędziom. SimplePractice jest zgodna z HIPAA i certyfikowana przez HITRUST, a niedawno uruchomiliśmy SimplePractice Trust Center, aby dać pełną widoczność naszych standardów bezpieczeństwa i praktyk danych.

Uważamy, że klienci zasługują na to, aby wiedzieć, kiedy AI jest częścią ich opieki, i zapewniamy narzędzia do uzyskania zgody i ujawnienia, aby klinicyści mogli poinformować klientów przed użyciem AI, pomagając im spełnić ewoluujące wymagania stanowe, jednocześnie utrzymując terapeutyczne relacje oparte na zaufaniu.

Nasze narzędzia AI pozostawiają klinicystów pod kontrolą. Zawartość generowana przez AI jest zawsze wersją roboczą, a klinicyści przeglądają, edytują, zatwierdzają lub odrzucają ją. Oni decydują, co należy do dokumentacji opieki, i pozostają odpowiedzialni.

Ostatecznie, naszym zadaniem jest zdobycie zaufania w czasie, budując narzędzia, które działają bezpiecznie, przejrzyście i we współpracy z klinicystami.

Praca administracyjna jest głównym źródłem wypalenia się w całej opiece zdrowia. Jakie zadania są najbardziej odpowiednie dla AI do obsługi dzisiaj, a gdzie uważasz, że zaangażowanie ludzi powinno pozostać niezastąpione? 

Dzisiaj AI może pomóc w zadaniach powtarzalnych i organizacyjnych, które mogą prowadzić do ciężaru administracyjnego. W naszym rocznym raporcie o stanie praktyk prywatnych (2025 w przeglądzie) stwierdziliśmy, że zastosowania AI w pracy klinicznej obejmowały planowanie leczenia, pisanie e-maili i marketing. Dokumentacja kliniczna to kolejna obszar, w którym AI może wspierać. Na przykład, nasze narzędzie Note Taker oszczędza klinicystom do 5 godzin tygodniowo średnio. Jednak zaangażowanie ludzi w opiece zdrowia psychicznego pozostaje niezastąpione, szczególnie gdy chodzi o osąd kliniczny i relację terapeutyczną. AI nigdy nie powinno zastępować ekspertyzy klinicysty. Technologia powinna zajmować się logistyką, aby relacja ludzka mogła pozostać centralnym punktem opieki.

Spójrzając w przyszłość, jak widzisz, że AI zmieni opiekę zdrowia psychicznego w ciągu najbliższych pięciu lat, a jakie zabezpieczenia musi wprowadzić branża, aby upewnić się, że te technologie poprawią opiekę, a nie naruszą jej?

Terapia to połączenie ludzkie i leży w sojuszu terapeutycznym między klinicystą a klientem. AI ma szansę wzmocnić to na wiele sposobów, ale największy ruch w najbliższej przyszłości to dar czasu. Poprzez zastosowanie AI do pomocy w zadaniach administracyjnych i troskach, które klinicysta ma poza sesją – od radzenia sobie z ubezpieczeniami i fakturowaniem, po zarządzanie bardzo zajętym i dynamicznym kalendarzem, po przygotowanie do sesji poprzez przegląd notatek i najnowszych badań – AI może zmniejszyć czas spędzony na tych nieklinicznych działaniach, jednocześnie robiąc to tak dobrze, jak klinicysta, a czasem nawet lepiej. W efekcie klinicyści mają czas, aby zobaczyć klientów i pomyśleć o planowaniu leczenia. To jest natychmiastowa obietnica AI w opiece zdrowia psychicznego, którą widzę dla klinicysty: czas, aby skupić się na połączeniu ludzkim, które jest tak centralne dla dostarczania opieki.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić SimplePractice.