Tigran Sloyan, Współzałożyciel i Dyrektor Generalny CodeSignal – Seria Wywiadów

Tigran Sloyan jest Współzałożycielem i Dyrektorem Generalnym CodeSignal, odpowiedzialnym za kierowanie strategicznym kierunkiem i wynikami firmy. Po ukończeniu MIT, współzałożył CodeSignal w 2015 roku, aby pomóc zespołom i osobom odkryć i rozwinąć umiejętności, które ukształtują przyszłość.

CodeSignal ma na celu odkrycie i rozwinięcie umiejętności, które ukształtują przyszłość. Ich oceny umiejętności i narzędzia do nauki zasilane przez sztuczną inteligencję umożliwiają zespołom o wysokiej wydajności przekroczyć luki w umiejętnościach i pomagają osobom rozwijać umiejętności niezbędne do awansu.

Czym skłoniło Cię do założenia CodeSignal, i jak zmieniła się firma od momentu jej powstania w 2015 roku?

W CodeSignal zawsze wierzyliśmy w siłę umiejętności. W 2015 roku zobaczyliśmy ogromną lukę między tradycyjnymi metodami rekrutacji a szybko ewoluującymi wymogami branży technologicznej. Założyliśmy CodeSignal, aby stworzyć bardziej obiektywny, wydajny i sprawiedliwy sposób oceny talentów technicznych. Od tego czasu rozwinęliśmy się znacznie poza nasze początkowe narzędzia do oceny, ewoluując w kompleksową platformę umiejętności, która wspiera zarówno rekrutację, jak i rozwój.

Możesz wyjaśnić motywację za stworzeniem funkcji “Conversation Practice”? Dlaczego uważasz, że jest to niezwykle ważne dla dzisiejszego środowiska pracy?

Motywacja za “Conversation Practice” wynika z uznania, że umiejętności techniczne są niezbędne, ale nie są jedynym czynnikiem decydującym o sukcesie programisty. Dzisiejsze środowisko pracy wymaga profesjonalistów o szerokim zakresie umiejętności, którzy potrafią skutecznie komunikować się, prowadzić i współpracować. W rzeczywistości, według Gartner, 55% liderów zespołów inżynierów oprogramowania twierdzi, że budowanie umiejętności przywódczych wśród starszych programistów jest jednym z największych wyzwań. Nasza platforma już teraz doskonale radzi sobie z nauczaniem programowania i umiejętności technicznych. Z “Conversation Practice” zajmujemy się krytyczną potrzebą na rynku, dostarczając sposób dla programistów, aby doskonalić równie ważne umiejętności miękkie, co ostatecznie sprawia, że stają się bardziej skutecznymi i wartościowymi współpracownikami.

Jak działa symulacja zasilana przez sztuczną inteligencję w “Conversation Practice”, i jakie rodzaje prawdziwych rozmów w miejscu pracy mogą użytkownicy spodziewać się praktykować?

Nasza symulacja rozmowy wykorzystuje wiele starannie zaprojektowanych modeli sztucznej inteligencji, które współpracują, aby stworzyć realistyczne scenariusze rozmów. Użytkownicy angażują się w te symulowane dialogi, praktykując umiejętności takie jak udzielanie informacji zwrotnej w przeglądach kodu, prowadzenie skutecznych spotkań jeden na jeden, czy nawet radzenie sobie z trudnymi rozmowami. Nasz tutor sztucznej inteligencji i przewodnik “Cosmo” następnie zapewnia informacje zwrotne na temat ich stylu komunikacji, oferując sugestie dotyczące poprawy i rozwoju. Jest to jak posiadanie prywatnego miejsca do praktyki, gdzie można doskonalić i udoskonalać krytyczne umiejętności komunikacji bez oceny.

W jaki sposób tutor sztucznej inteligencji zapewnia informacje zwrotne, i jak zapewnia, że informacje zwrotne pozostają wolne od oceny?

Cosmo, nasz tutor sztucznej inteligencji, analizuje język, ton i podejście użytkownika podczas symulowanych rozmów jeden na jeden. Następnie zapewnia konkretną informację zwrotną, podkreślając obszary, w których użytkownik wyróżnił się, oraz sugerując alternatywne sformułowania lub strategie, w których poprawa może być korzystna. Informacje zwrotne są zaprojektowane, aby być konstruktywne i skupione na rozwoju umiejętności, a nie na wydawaniu ocen. Wierzymy, że tworzy to bezpieczne i wspierające środowisko do nauki.

Jak wyobrażasz sobie wpływ “Conversation Practice” na młodszych i starszych profesjonalistów w ich codziennym środowisku pracy?

Dla młodszych profesjonalistów “Conversation Practice” oferuje sposób na budowanie zaufania i niezbędnych umiejętności komunikacji bez ryzyka. Może to przyspieszyć ich wzrost i pomóc im wyróżnić się na początku swojej kariery. Dobrze zaokrąglony zestaw umiejętności może zmienić dobrego programistę w wybitnego. Dla starszych profesjonalistów zapewnia okazję do udoskonalenia ich stylu przywódczego i zarządczego, co dodatkowo zwiększa ich skuteczność w kierowaniu zespołami i projektami. Ostatecznie widzimy ten narzędzie jako czynnik sprzyjający bardziej współpracującemu, komunikatywnemu i produktywnemu środowisku pracy dla wszystkich.

Wraz ze wzrastającym uwzględnieniem sztucznej inteligencji w rozwoju umiejętności, jak CodeSignal równoważy nauczanie umiejętności technicznych z kultywowaniem umiejętności miękkich?

W CodeSignal wierzymy, że umiejętności techniczne i miękkie są dwiema stronami tej samej monety. Od 2015 roku nasza platforma wspiera rozwój umiejętności technicznych naszych użytkowników, a dzięki dodaniu “Conversation Practice” rozszerzamy naszą ekspertyzę na rozwój umiejętności miękkich. Widzimy sztuczną inteligencję jako potężne narzędzie do obu obszarów. Poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do personalizowanej nauki i dostarczanie tej nauki w realistycznych symulacjach, możemy skutecznie nauczać i wzmacniać pełny zakres umiejętności, których potrzebują dzisiejsi profesjonaliści, aby prosperować.

W Twoim artykule “Czego musisz wiedzieć o inżynierach promptów i dlaczego możesz ich potrzebować,” podkreślasz kluczową rolę inżynierów promptów w wykorzystaniu pełnego potencjału narzędzi generatywnych sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT i GitHub Copilot. Jak wyobrażasz sobie ewolucję roli inżynierów promptów, gdy technologia sztucznej inteligencji będzie się nadal rozwijać, i jakie inicjatywy podejmuje CodeSignal, aby wspierać lub integrować ten nowy zawód w ramach swojej platformy?

Rola inżyniera promptów jest jeszcze w początkowej fazie, ale szybko ewoluuje w wyspecjalizowaną umiejętność. Jednakże, gdy modele sztucznej inteligencji stają się bardziej zaawansowane, umiejętność tworzenia skutecznych promptów będzie kluczowa dla maksymalizacji ich przydatności. Widzimy inżynierię promptów jako podstawową kompetencję we wszystkich rolach, a nie tylko ograniczoną do specjalistów sztucznej inteligencji.

W CodeSignal uruchomiliśmy kurs inżynierii promptów, aby pomóc uczniom poprawić swoją produktywność z modelem sztucznej inteligencji. Prowadzimy również pilotażowe oceny, aby ocenić umiejętności inżynierii promptów, i rozwijamy dodatkowe moduły szkoleniowe, aby pomóc inżynierom udoskonalić swoje umiejętności. Naszym celem jest pomóc osobom i organizacjom w skutecznym wykorzystaniu mocy sztucznej inteligencji poprzez umiejętną inżynierię promptów.

Twoje doświadczenie obejmuje role w Google (GOOGL ) i różnych startupach. Jak te doświadczenia ukształtowały Twoje podejście do przywództwa w CodeSignal?

Moje doświadczenia w Google i różnych startupach były niezwykle ważne w kształtowaniu mojego podejścia do przywództwa w CodeSignal. W Google nauczyłem się znaczenia stawiania ambitnych celów i tworzenia kultury innowacji. W środowisku startupów nauczyłem się wartości elastyczności, pomysłowości i potrzeby ciągłej adaptacji do zmieniających się dynamik rynkowych.

W CodeSignal staram się połączyć te lekcje, stawiając śmiałe cele, zachęcając do eksperymentowania i utrzymując silny focus na wykonaniu. Priorytetem jest również budowanie zróżnicowanego i inkluzywnego zespołu, uznając, że różnorodność perspektyw jest niezbędna do napędzania innowacji.

Możesz podzielić się wglądem w ruch #GoBeyondResumes i jak łączy się on z pracą, którą wykonujesz w CodeSignal, szczególnie z nową funkcją?

Ruch #GoBeyondResumes łączy się z misją CodeSignal, która polega na odkrywaniu i rozwijaniu umiejętności, które ukształtują przyszłość. Wierzymy, że umiejętności, a nie CV, powinny być głównym czynnikiem w decyzjach o rekrutacji i rozwoju. Nasza platforma jest zaprojektowana, aby oceniać umiejętności w obiektywny sposób, umożliwiając osobom prezentowanie swoich umiejętności i potencjału niezależnie od ich pochodzenia lub wykształcenia.

Nasze produkty wspierają tę misję, dostarczając szczegółowych informacji o umiejętnościach jednostki. To nie tylko korzystnie wpływa na pracodawców, którzy podejmują poinformowane decyzje o rekrutacji i rozwoju, ale także umożliwia osobom identyfikowanie ich mocnych stron i obszarów do rozwoju, tworząc bardziej równy i oparty na umiejętnościach ekosystem talentów.

Jak wyobrażasz sobie przyszłość, w której sztuczna inteligencja zmieni sposób, w jaki pracujemy i uczymy się, i jak CodeSignal jest pozycjonowany, aby przewodzić w tej transformacji?

Sztuczna inteligencja jest gotowa do fundamentalnej transformacji sposobu, w jaki pracujemy i uczymy się. Zobaczymy coraz większą automatyzację rutynowych zadań, co pozwoli pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych i strategicznych przedsięwzięciach. Nauka zasilana przez sztuczną inteligencję stanie się normą, umożliwiając osobom nabywanie nowych umiejętności w sposób bardziej wydajny i skuteczny.

CodeSignal jest na czele tej transformacji. Nasze narzędzia do oceny i rozwoju umiejętności zasilane przez sztuczną inteligencję już teraz pomagają organizacjom adaptować się do nowej rzeczywistości. Wyobrażamy sobie przyszłość, w której umiejętności są walutą siły roboczej, a CodeSignal jest platformą, która umożliwia osobom i organizacjom prosperować w tej gospodarce opartej na umiejętnościach.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić CodeSignal.