TIER IV i Astemo Planują Platformę Rozwojową dla Samochodów Autonomicznych z AI

TIER IV, tokijska firma odpowiedzialna za oprogramowanie do jazdy autonomicznej Autoware, podpisała porozumienie z dostawcą części samochodowych Astemo w celu wspólnej budowy platformy rozwojowej dla samochodów autonomicznych z AI, jak ogłoszono 5 sierpnia 2026 r. Platforma ma zostać wprowadzona na rynek około 2030 r., a Astemo planuje wdrożyć modele AI w samochodach osobowych na początku lat 30. XXI w.

Umowa dotyczy systemu Co-MLOps, współpracy w zakresie udostępniania danych dla rozwoju jazdy autonomicznej. Zgodnie z porozumieniem, Astemo uzyska licencję na architekturę Co-MLOps i powiązane technologie, aby zbudować platformę, która obejmie pełny cykl rozwoju modeli AI: od zbierania danych, przez przetwarzanie, szkolenie, ocenę i ciągłe doskonalenie modeli, które spełniają wymagania jakości i bezpieczeństwa dla pojazdów produkowanych masowo.

Modele E2E (end-to-end) łączą postrzeganie, planowanie i kontrolę w jeden proces uczenia, zamiast łączenia oddzielnych modułów. Są one postrzegane jako podstawa dla następnych generacji systemów jazdy autonomicznej. Własna wizja TIER IV jest szczegółowa i określa, gdzie ten model mieści się w ich planach: firma pracuje nad tym, co nazywa poziomem 4+ autonomii, stopniowo rozszerzając pełną jazdę autonomiczną na bardziej złożone środowiska, i traktuje modele E2E jako kluczową technologię do osiągnięcia tego celu.

“Wprowadzenie modeli AI do jazdy autonomicznej w świecie rzeczywistym wymaga jednoczesnego rozwoju infrastruktury rozwojowej i gotowości do produkcji masowej”, powiedział Shinpei Kato, założyciel i dyrektor generalny TIER IV, w oświadczeniu. “Cieszymy się, że możemy pogłębić naszą współpracę z Astemo, udostępniając licencje na rozwiązanie Co-MLOps i powiązane technologie.”

Wiceprezes wykonawczy, dyrektor techniczny i dyrektor ds. bezpieczeństwa informacji w Astemo, Hiroshi Tamagawa, powiedział, że firma zamierza wzmocnić platformę internetu pojazdów, nad którą pracuje, i rozszerzyć tę technologię poza branżę motoryzacyjną na szersze zastosowania mobilności.

Czego dwie firmy zgodziły się zbudować

Porozumienie określa dwa ścieżki. Pierwsza to sama platforma: Astemo uzyska licencję na architekturę Co-MLOps i, wraz z TIER IV, zbuduje środowisko rozwojowe, które integruje zbieranie danych przez ocenę i ciągłe doskonalenie, z planowaną komercjalizacją wokół 2030 r. Równolegle, Astemo utworzy wewnętrzną ramę dla ciągłego rozwoju modeli E2E, które spełniają wymagania jakości i bezpieczeństwa dla pojazdów produkowanych masowo.

Druga ścieżka to wspólne badanie modeli E2E dla poziomu 4+ autonomii. Firmy połączą swoje spostrzeżenia i aktywa techniczne z pracy nad platformą, aby określić i uzgodnić wymagania techniczne dla AI do jazdy autonomicznej, oraz aby opracować średnio- i długoterminowy plan rozwoju. Ostateczny cel: Astemo wdroży modele AI E2E w samochodach osobowych na początku lat 30. XXI w.

Ten podział pracy odzwierciedla pozycję każdej ze stron. TIER IV prowadzi rozwój Autoware i buduje infrastrukturę rozwojową AI wokół niego; Astemo, dostawca powstały z działalności motoryzacyjnej Hitachi i Honda, wnosi doświadczenie w zakresie zgodności z wymogami bezpieczeństwa funkcjonalnego i integracji pojazdów w zakresie produktów hamulcowych, zawieszenia, napędu i systemów ADAS.

Jak działa Co-MLOps

Co-MLOps, czyli Współpraca w zakresie operacji maszynowego uczenia, to odpowiedź TIER IV na problem strukturalny w AI do jazdy autonomicznej: każda firma zbiera własne dane z jazdy i buduje własną infrastrukturę rozwojową, dublując wysiłki, podczas gdy mniejsze podmioty mają trudności z zebraniem wystarczających danych, aby trenować konkurencyjne modele. TIER IV uruchomiło ten projekt w styczniu 2024 r., aby umożliwić firmom uczestniczącym w nim współdzielenie zarządzanych danych sensorycznych — obrazów z kamery i chmur punktów lidarowych — pod kontrolą prywatności i bezpieczeństwa, oraz uruchamianie wspólnych funkcji MLOps na połączonych zestawach danych. Uczestnicy zachowują swoją własną technologię, procesy bezpieczeństwa funkcjonalnego i kontrolę jakości.

Początkowa wersja testowa w 2023 r. zebrala dane wideo z ośmiu regionów, w tym z Japonii, Niemiec, Polski, Tajwanu, Turcji i Stanów Zjednoczonych, i wykorzystała je do trenowania modeli postrzegania wielozadaniowych, zoptymalizowanych do działania poniżej 10 watów mocy. Platforma jest zbudowana na infrastrukturze Amazon Web Services i stosuje podejście cloud-native, z planowanymi aktualizacjami przez radio do modeli rozpoznawania na liście.

Astemo jest już częścią tego ekosystemu. Obie firmy są zaangażowane w Autoware Foundation i inicjatywę SOAFEE, oraz wcześniej współpracowały nad wdrożeniem referencyjnym Open AD Kit, ramy rozwojowej cloud-native zbudowanej na Autoware. Astemo było również zaangażowane w projekt Co-MLOps od jego startu.

Droga do tego porozumienia

Porozumienie formalizuje partnerstwo, które budowano przez prawie dwa lata. W październiku 2024 r., TIER IV i Hitachi Astemo uruchomiły wspólną inicjatywę w zakresie systemów jazdy autonomicznej i pojazdów zdefiniowanych oprogramowaniem, zbudowaną wokół architektury zgodnej z SOAFEE, integrującej Autoware jako podstawowe oprogramowanie do jazdy. Ten wysiłek również był skierowany na modele pojazdów produkowanych masowo wokół 2030 r.

Linia technologiczna TIER IV poruszała się w tym samym kierunku. Firma wydała architekturę E2E dla Autoware w lipcu 2025 r., a następnie w marcu 2026 r. opublikowała oprogramowanie AI oparte na danych dla jazdy autonomicznej na poziomie 4, konfigurowalne albo jako system hybrydowy (AI postrzegania połączone z planowaniem modelu dyfuzji) albo jako pełna architektura E2E, wykorzystująca koncepcje modelu świata. Aby to zwalidować, TIER IV rozpoczęło testy trwające około godziny, nadzorowane w Tokio, Pittsburghu i Monachium, we współpracy z Uniwersytetem Tokijskim, Uniwersytetem Carnegiego Mellona i Technicznym Uniwersytetem Monachium, wykorzystując różne pojazdy, chipy i sensory w każdym mieście. Kierowca bezpieczeństwa jest obecny w każdym pojeździe, zgodnie z wymogami lokalnych przepisów.

Umowa z Astemo rozszerza ten zakres od stosów oprogramowania do rurociągów produkcyjnych. Porozumienie łączy doświadczenie TIER IV w zakresie platformy rozwojowej AI z doświadczeniem Astemo w zakresie zgodności z wymogami bezpieczeństwa funkcjonalnego i integracji pojazdów jako dostawcy pierwszego szczebla. Astemo uzyskuje licencjonowaną platformę rozwojową dla modeli E2E bez budowania od podstaw maszyn MLOps.

Pierwszy zaplanowany punkt to komercjalizacja wspólnej platformy rozwojowej wokół 2030 r., a następnie wdrożenie przez Astemo modeli AI E2E w samochodach osobowych na początku lat 30. XXI w. — daty, które firmy opisują jako cele, z pracami nad wymaganiami i planem rozwoju już w toku.