Następny przełom w AI tkwi w Twoich kopii zapasowych

Wyobraź sobie możliwości, jakie miałby ubezpieczyciel, który mógłby w ciągu kilku chwil wyizolować wszystkie roszczenia z tytułu szkód spowodowanych pożarami na terenie północno-zachodniej części Stanów Zjednoczonych w ciągu ostatniej dekady, lub gdyby departament sprzedaży mógł zebrać opinie użytkowników o określonym nastawieniu, aby proaktywnie poprawić funkcje przed utratą potencjalnych klientów. Potencjalne pozytywne rezultaty zaangażowania w historyczne dane w celu wykorzystania ich do szkolenia AI są nieograniczone, ale tylko wtedy, gdy kopie zapasowe przestaną funkcjonować jak kopie zapasowe.

Przez lata przedsiębiorstwa z każdej branży, od ubezpieczeń po rozrywkę, traktowały swoje stare dane jak kurz, których nie używają — coś, co przechowują i mają nadzieję, że nie będą musieli ich używać. Te firmy stworzyły i gromadzą góry danych, plików i filmów, które ledwo są używane i nie dostarczają im prawie żadnej wartości poza tym, że służą jako polisa ubezpieczeniowa lub do celów zgodności i regulacyjnych.

Czy jest jakiś problem, jeśli te dane pozostają gdzieś z tyłu cyfrowej szafy? Wiele z nich zostało odłożone na bok z powodu.

Ten „co z tego?” nastawienie nie uwzględnia rzeczywistości ery AI, która diametralnie zmieniła oczekiwania konsumentów wobec usług i doświadczeń. W świecie, w którym firmy są oczekiwane, aby działać na podstawie danych w czasie rzeczywistym, napędzanych przez AI i dostarczać spersonalizowane, bogate w kontekst doświadczenia, wszystkie te „nieaktywne” dane są teraz jednym z najmniej docenianych strategicznych aktywów w przedsiębiorstwie.

Kopie zapasowe są uwięzione w przeszłości

W dzisiejszym świecie chmury pierwszej, kopie zapasowe są zbyt często traktowane jak statyczne polisy ubezpieczeniowe – coś, co firmy mogą ustawić, zapomnieć i mieć nadzieję, że nie będą musiały ich używać.

Rzeczywistość jest o wiele bardziej skomplikowana i o wiele bardziej kosztowna.

Widoczność jest pierwszą słabością. W fragmentowanych systemach kopii zapasowych, rozproszenie zasobów, IT w cieniu i błędnie skonfigurowane tagi utrudniają udowodnienie, co jest naprawdę chronione, lub odkrycie, kiedy nie jest. Narzędzia do tworzenia kopii zapasowych w chmurze dodają do tego wyzwania, ponieważ chociaż są łatwe do włączenia, często brakuje im kluczowych funkcji, takich jak prawdziwa wyszukiwalność i przywracanie pojedynczych elementów. Narzędzia zewnętrzne próbują wypełnić te luki, ale wprowadzają swoją własną złożoność, wymagając agentów i dodatkowych maszyn wdrożonych w środowisku klienta, skomplikowanej konfiguracji polityk kopii zapasowych i ukrytych modeli cenowych, w których firmy płacą nie tylko za licencje, ale także za każdą jednostkę danych przechowywanych lub przenoszonych.

Gdy dane są potrzebne — do celów zgodności, prawnych lub operacyjnych — procesy przywracania danych w tych tradycyjnych modelach są niewystarczające. Większość narzędzi wymaga pełnych przywróceń migawek, co powoduje pełne odzyskiwanie wystąpienia, nawet jeśli tylko mały fragment danych jest potrzebny. Innymi słowy, zespoły są zmuszone do odzyskania całej bazy danych, gdy tylko tabela lub nawet jeden wiersz jest dla nich istotny. Wynikiem jest ogromny nakład czasu, mocy obliczeniowej i kosztów. Większość systemów kopii zapasowych firm brakuje możliwości przywracania na poziomie poszczególnych elementów, aby obejść ten redundancji i marnotrawstwa proces.

Wymagania dotyczące zgodności ujawniają kolejny ból głowy. Niewiele zespołów może udowodnić rzeczywisty sukces kopii zapasowych w czasie audytu lub pokazać, że czułe polityki przechowywania danych, szyfrowania i kontroli dostępu zostały właściwie zastosowane. W dynamicznym, wielochmurowym świecie może to prowadzić do, w najlepszym przypadku, powszechnego przechowywania i ogromnego rozrostu magazynu, w najgorszym przypadku, luk, w których wrażliwe dane są pozostawione bez nadzoru i niezabezpieczone.

Organizacje, które traktują kopie zapasowe w taki sam sposób, jak kiedyś traktowały pasywne archiwa, takie jak LTO lub Glacier, napotykają na rosnącą lukę między szybkością chmury a gotowością kopii zapasowych. Bez zautomatyzowanego odkrywania lub klasyfikacji dane mogą przepaść przez szczeliny, nawet w bardzo dynamicznych środowiskach. Kopie zapasowe pozostają niekompletne lub niespójne, podczas gdy wydatki nadal rosną, aby gasić wynikające z tego pożary.

Od kopii zapasowych do jezior danych: Odblokowanie następnego frontu AI

Proste „zmodernizowanie” magazynu nie spowoduje następnej ery strategii danych. Zamiast tego przedsiębiorstwa muszą przekształcić swoje kopie zapasowe w pełni wyszukiwalne, gotowe do analizy jeziora danych – nie tylko po to, aby spełnić wymagania zgodności i odzyskiwania, ale także po to, aby dostarczyć ogromne, wysokiej jakości zestawy danych, których potrzebują dzisiejsze modele AI, aby uczyć się i działać skutecznie w dużym stopniu.

W modelu jeziora danych kopie zapasowe nie istnieją jako statyczne migawki. Stają się dynamicznymi repozytoriami wzbogaconymi o kontekstowe metadane, indeksowane do granularnej wyszukiwania i połączone z narzędziami analitycznymi. Zamiast po prostu spełniać wymagania odzyskiwania awaryjnego i zgodności, aktywnie przyczyniają się do inteligencji biznesowej, innowacji produktowych i zaangażowania klientów.

Kluczowymi czynnikami umożliwiającymi ten przełom są:

• Automatyczne, kontekstowe wyodrębnianie danych: Z tagowaniem napędzanym przez AI i przetwarzaniem języka naturalnego historyczne rekordy, dokumenty, obrazy i filmy mogą być opatrzony bogatymi, wyszukiwalnymi opisami.
• Możliwości przywracania na poziomie poszczególnych elementów: Zamiast kwarantanny całego zestawu danych, firmy mogą chirurgicznie pobrać poszczególne pliki, transakcje, tabele lub klipy wideo w ciągu kilku sekund, bez zakłócania szerszych zestawów danych.
• Bezproblemowa integracja z potokami analitycznymi: Gdy kopie zapasowe są wyszukiwalne i zapywalne, mogą bezpośrednio zasilać zestawy danych szkoleniowych AI, pulpity w czasie rzeczywistym i przepływy analizy trendów.

Wpływ jest przełomowy. Na przykład bank mógłby przeszkolić algorytmy wykrywania oszustw na podstawie dekady statycznych transakcyjnych danych, wykrywając anomalie niewidoczne w mniejszych próbkach. Dostawca opieki zdrowotnej mógłby w podobny sposób pobrać wszystkie przypadki pacjentów, które odpowiadają określonemu markerowi genetycznemu, w celu wspierania badań, lub firma rozrywkowa mogłaby wydobyć historyczne dane o nastawieniu widowni, aby kierować produkcją treści.

To, co kiedyś było „martwymi danymi”, staje się coraz bardziej rosnącym strategicznym aktywem. Zamiast centrum kosztów, kopie zapasowe ewoluują w kierunku przewagi konkurencyjnej — napędzającej innowacje w różnych branżach.

Wykorzystywanie „martwych danych” dla potencjału biznesowego

Na szczęście status quo ulega zmianie. Nowoczesne systemy magazynowania mogą już uwzględniać magazynowanie oparte na obiektach i tematach, automatyczne indeksowanie i kontekstowe wyodrębnianie metadanych, aby uczynić archiwa natychmiast wyszukiwalnymi i gotowymi do użytku biznesowego.

Na przykład Google Cloud współpracuje z dużymi producentami i firmami motoryzacyjnymi, takimi jak Ford i Kyocera, aby połączyć historycznie rozproszone aktywa, przetworzyć i standaryzować dane oraz poprawić widoczność od podłogi fabryki do chmury. Instytucje finansowe, które gromadzą petabajty transakcyjnych i interakcyjnych danych klientów, są bardzo zainteresowane dostępem do tego złota, aby szkolić finansowo-specyficzne modele AI, co pokazuje, jak bardzo cenne są głębokie historyczne dane.

Even w mediach i rozrywce przypadki użycia mają niesamowity potencjał. Weźmy na przykład Netflix, którego wydatki na oryginalne i licencjonowane treści mają osiągnąć 18 miliardów dolarów w tym roku. Innymi słowy, Netflix siedzi na górze zapisanych danych, mediów, informacji o metadanych, tagowaniu wideo i wielu innych, które muszą być następnie przefiltrowane przez szereg regionalnych regulacji zgodności, liczne standardy dostępności i różne dostawców chmury. Przeszukanie tak ogromnej ilości treści w jednej migawce kopii zapasowej jest po prostu niewykonalne. Teraz wyobraź sobie, jak łatwiej byłoby przeszukać te dane z możliwościami przywracania na poziomie poszczególnych elementów i natychmiastową wyszukiwalnością.

To właśnie umożliwia przejście do modelu jeziora danych.

Dowód jest w danych wyjściowych: z odpowiednimi narzędziami i strategicznym nastawieniem magazynowanie kopii zapasowych staje się kreatywnym, dodającym wartość silnikiem, a nie tylko ubezpieczeniem.

Lepsze kopie zapasowe oznaczają lepsze wyniki biznesowe

Przedsiębiorstwa dzisiaj są definiowane przez dane i szybkość. Systemy kopii zapasowych starszej generacji powstrzymują zespoły na obu frontach.

Kopie zapasowe nie powinny być traktowane jako skarbce lub jako mechanizm przetrwania w najgorszym przypadku. Zamiast tego powinny być silnikami wzrostu, kreatywności i przewagi konkurencyjnej, a nowe rozwiązania technologiczne są gotowe, aby umożliwić ten przełom. Firmy, które zmodernizują swoją architekturę kopii zapasowych dzisiaj, będą tymi, które napędzają jutrzejsze przełomy w finansach, opiece zdrowotnej, mediach i poza tym.