Napięcia związane z walką ze zmianą klimatu za pomocą sztucznej inteligencji

Zmiana klimatu jest jednym z największych problemów, z którymi świecie dzisiaj się zmaga. To tylko rozsądne, że ludzie używają jednej z najbardziej przełomowych technologii, sztucznej inteligencji, aby walczyć z nią.

Naukowcy, przedsiębiorstwa i rządy używają sztucznej inteligencji w walce ze zmianą klimatu. Jednakże, pomimo osiągnięć, które przyniosła, jej negatywne skutki dla środowiska również stały się bardziej widoczne. Oto bliższe spojrzenie na korzyści i wady używania sztucznej inteligencji w walce ze zmianą klimatu.

Korzyści ze zwalczania zmiany klimatu za pomocą sztucznej inteligencji

Świat zainwestował setki milionów dolarów w sztuczną inteligencję ukierunkowaną na klimat. Pomimo że jest to technologia stosunkowo nowa, już teraz przyniosła znaczące poprawy, a jej potencjał jest jeszcze większy. Oto kilka z najważniejszych korzyści sztucznej inteligencji w dziedzinie zrównoważonego rozwoju.

1. Dokonywanie dokładnych prognoz klimatycznych

Skuteczne działania na rzecz zrównoważonego rozwoju wymagają zrozumienia środowiska i jego zmian. Narzędzia badawcze sztucznej inteligencji mogą pomóc w tym. Zaawansowane silniki analityczne mogą dostarczyć wglądu w różne ekosystemy i to, jak różne zmiany mogą na nie wpłynąć.

Naukowcy używają sztucznej inteligencji do charakterystyki źródeł zanieczyszczeń, szacowania narażenia na substancje szkodliwe, przewidywania poziomów toksyczności i innych. Informacje te dostarczają bardziej szczegółowego obrazu środowiska i jego potencjalnych zmian w związku z różnymi czynnikami. Przedsiębiorstwa mogą wykorzystać te informacje, aby podejmować bardziej ekologiczne decyzje, a rządy mogą je wykorzystać do podejmowania bardziej świadomych decyzji legislacyjnych.

Prognozy sztucznej inteligencji mogą pokazać, jak inicjatywy na rzecz zrównoważonego rozwoju mogą wpłynąć na środowisko. Globalne agencje mogą następnie dostosować swoje cele do potrzeb.

2. Ujawnianie sposobów redukcji śladu węglowego

Podobnie, sztuczna inteligencja może pomóc ludziom w redukcji swojego śladu węglowego. Niektóre źródła emisji są oczywiste, ale może być trudno zrozumieć pełną skalę emisji przedsiębiorstwa, zwłaszcza gdy uwzględnia się źródła pośrednie. Sztuczna inteligencja może ujawnić szczegóły tych elementów i sugerować skuteczne zmiany.

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować wszystkie źródła emisji przedsiębiorstwa, bezpośrednie i pośrednie, i katalogować je według ich wielkości i potencjału do zmiany. Przedsiębiorstwa mogą następnie podejmować lepsze decyzje dotyczące redukcji swojego śladu węglowego, takie jak elektryfikacja floty lub korzystanie z energii odnawialnej. Niektóre badania sugerują, że korzystanie z sztucznej inteligencji w ten sposób może zmniejszyć emisje o 5,3 gigatony do 2030 roku.

Mniejsze udoskonalenia również mogą pomóc. Na przykład niektóre firmy logistyczne używają sztucznej inteligencji do optymalizacji tras, którymi poruszają się ich samochody dostawcze. W efekcie podróżują one krótsze dystanse, redukując emisje związane z transportem.

3. Optymalizacja energii odnawialnej

Sztuczna inteligencja może również pomóc w maksymalnym wykorzystaniu źródeł energii odnawialnej. Energia wiatrowa i słoneczna nie wytwarza szkodliwych emisji, ale nie generują one mocy przez całą dobę, a magazynowanie energii jest skomplikowane. Zużycie energii również rośnie, a Stany Zjednoczone zużywają 13 razy więcej energii elektrycznej w 2020 roku niż w 1950 roku, co dodatkowo komplikuje sytuację. Sztuczna inteligencja może pomóc.

Sztuczna inteligencja może analizować dane generowane przez źródła energii odnawialnej i popyt na energię w okolicy. Może następnie kierować różnymi poziomami energii do różnych obszarów, spełniając różne potrzeby energetyczne przy minimalizacji marnowania energii. Dzięki temu energia odnawialna może dostarczać energii w sposób bardziej niezawodny.

Inteligentne algorytmy mogą również analizować różne czynniki, aby znaleźć idealne lokalizacje dla nowych farm wiatrowych lub słonecznych. Te informacje mogą pomóc w dostarczaniu jak najwięcej energii odnawialnej przy minimalizacji infrastruktury, redukując koszty materiałowe i niszczenie środowiska.

Wady korzystania ze sztucznej inteligencji w walce ze zmianą klimatu

Jak korzystna może być sztuczna inteligencja w walce ze zmianą klimatu, niesie ze sobą pewne obawy. Oto największe wady sztucznej inteligencji dla środowiska.

1. Zużycie energii

Największą zastrzeżeniem w przypadku korzystania ze sztucznej inteligencji do ochrony środowiska jest ogromne zapotrzebowanie na energię tej technologii. Badania wykazały, że szkolenie jednego modelu sztucznej inteligencji może emitować więcej niż 626 000 funtów emisji węgla, co jest porównywalne z emisjami pięciu samochodów przez cały ich okres użytkowania.

Uruchamianie zaawansowanych obliczeń, które występują w algorytmach sztucznej inteligencji, wymaga obszernych struktur komputerowych. Komputery te zużywają dużo energii, a większość energii elektrycznej pochodzi obecnie z paliw kopalnych. W efekcie, coraz częstsze korzystanie ze sztucznej inteligencji często generuje więcej szkodliwych emisji.

Przejście na energię odnawialną mogłoby pomóc w rozwiązaniu tego problemu, ale zajmie to czas. Niektórzy eksperci obawiają się, że rosnące korzystanie ze sztucznej inteligencji może spowodować wzrost popytu na paliwa kopalne, co mogłoby przeciwdziałać pozytywnym zmianom, które wprowadza.

2. Zależność od metali ziem rzadkich

Centra danych, które wspierają procesy sztucznej inteligencji, również przyczyniają się do destrukcyjnej działalności górniczej. Sprzęt komputerowy wymaga metali ziem rzadkich, a ich wydobycie ma negatywny wpływ na środowisko.

Każda tona metali ziem rzadkich wydobytych powoduje również 12 000 metrów sześciennych gazów odpadowych, 75 metrów sześciennych wody odpadowej i jedną tonę materiałów promieniotwórczych. Ten odpad, zwłaszcza promieniotwórczy, może przenikać do otaczającego ekosystemu i zagrażać dzikiej przyrodzie i źródłom wody. Urządzenia górnicze zwykle również polegają na silnikach diesla, które emitują emisje.

Świat musi rozwiązać problem wydobycia metali ziem rzadkich, jeśli sztuczna inteligencja ma być naprawdę ekologiczna. Oznacza to albo znalezienie alternatywnych materiałów, albo opracowanie bardziej zrównoważonych procesów.

Sztuczna inteligencja ma skomplikowaną relację ze środowiskiem

Sztuczna inteligencja może być jednym z najlepszych narzędzi ludzkości w walce ze zmianą klimatu, ale niesie ze sobą również znaczący ślad węglowy. Naukowcy i organizacje muszą rozwiązać ten skomplikowany problem, aby w pełni wykorzystać tę technologię. Sztuczna inteligencja może poprowadzić świat w kierunku bardziej zrównoważonej przyszłości, ale tylko wtedy, gdy coś się zmieni w jej potrzebach energetycznych i zasobowych.