Napięcia związane z walką z zmianą klimatu przy użyciu AI

Zmiana klimatu jest jednym z największych problemów, z którymi świecie współcześnie się zmaga. Jest to całkowicie uzasadnione, że ludzie wykorzystują jedną z najbardziej przełomowych technologii, AI, do walki z nią.

Naukowcy, przedsiębiorstwa i rządy stosują AI na szeroką skalę w walce ze zmianą klimatu. Jednakże, chociaż przyniosło to imponujące rezultaty, jego negatywne skutki dla środowiska również stały się bardziej widoczne. Poniżej znajduje się bliższe spojrzenie na korzyści i wady stosowania AI w celu przeciwdziałania zmianie klimatu.

Korzyści ze zwalczania zmiany klimatu przy użyciu AI

Świat zainwestował setki milionów dolarów w AI ukierunkowanej na klimat. Pomimo że jest to technologia stosunkowo nowa, już teraz przyniosła znaczące poprawy, a jej potencjał idzie jeszcze dalej. Poniżej znajdują się najważniejsze korzyści AI w zrównoważonym rozwoju.

1. Dokonywanie dokładnych prognoz klimatycznych

Skuteczne wysiłki na rzecz zrównoważonego rozwoju wymagają zrozumienia środowiska i jego zmian. Narzędzia badawcze AI mogą pomóc w tym. Zaawansowane silniki analityczne danych mogą dostarczyć wglądu w różne ekosystemy i to, jak różne zmiany mogą na nie wpłynąć.

Naukowcy wykorzystują AI do charakterystyki źródeł zanieczyszczeń, szacowania narażenia na substancje szkodliwe, przewidywania poziomów toksyczności i więcej. Te informacje dostarczają bardziej szczegółowego obrazu środowiska i tego, jak może ono ulegać zmianom wraz ze zmianą różnych czynników. Przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać te informacje do podejmowania bardziej ekologicznych decyzji, a rządy mogą je wykorzystywać do podejmowania bardziej świadomych decyzji legislacyjnych.

Prognozy AI mogą pokazać, jak inicjatywy na rzecz zrównoważonego rozwoju mogą wpłynąć na środowisko. Agencje globalne mogą następnie dostosować swoje cele do potrzeb.

2. Ujawnianie sposobów redukcji śladu węglowego

Podobnie, wnioski uzyskane dzięki AI mogą pomóc ludziom w redukcji swojego śladu węglowego. Niektóre źródła emisji są oczywiste, ale może być trudno zrozumieć pełną skalę emisji przedsiębiorstwa, zwłaszcza gdy weźmie się pod uwagę źródła pośrednie. AI może ujawnić wszystkie aspekty tych elementów i sugerować skuteczne zmiany.

Algoritmy AI mogą analizować wszystkie bezpośrednie i pośrednie źródła emisji przedsiębiorstwa i katalogować je według ich wielkości i potencjału do zmiany. Następnie te przedsiębiorstwa mogą podejmować lepsze decyzje dotyczące redukcji swojego śladu węglowego, takie jak elektryfikacja floty lub wykorzystanie energii odnawialnej. Niektóre studia sugerują, że wykorzystanie AI w ten sposób może zmniejszyć emisje o 5,3 gigatony do 2030 roku.

Mniejsze usprawnienia również mogą pomóc. Na przykład niektóre firmy logistyczne wykorzystują AI do optymalizacji tras, którymi poruszają się ich samochody dostawcze. W efekcie podróżują one krótsze dystanse, redukując emisje związane z transportem.

3. Optymalizacja energii odnawialnej

AI może również pomóc w maksymalnym wykorzystaniu źródeł energii odnawialnej. Energia wiatrowa i słoneczna nie wytwarza szkodliwych emisji, ale nie generują one mocy przez całą dobę, a magazynowanie energii jest skomplikowane. Zużycie energii również rośnie, a Stany Zjednoczone zużywają 13 razy więcej energii elektrycznej w 2020 roku niż w 1950 roku, co dodaje kolejnych komplikacji. AI może pomóc.

Sieci inteligentne zasilane przez AI mogą analizować generację energii z odnawialnych źródeł i popyt z pobliskich budynków w czasie rzeczywistym. Mogą następnie wysyłać różne poziomy energii elektrycznej do różnych obszarów, spełniając różnorodne potrzeby energetyczne przy minimalizowaniu marnowania energii. Dzięki temu odnawialne źródła energii mogą dostarczać energię w sposób bardziej niezawodny.

Inteligentne algoritmy mogą również analizować różne czynniki, aby znaleźć idealne lokalizacje dla nowych farm wiatrowych lub słonecznych. Te wnioski mogą pomóc w dostarczaniu jak najwięcej energii odnawialnej przy minimalnym wykorzystaniu infrastruktury, redukując koszty materiałowe i niszczenie siedlisk.

Wady stosowania AI w walce ze zmianą klimatu

Chociaż AI może być bardzo przydatna w walce ze zmianą klimatu, niesie ze sobą pewne obawy. Poniżej znajdują się najważniejsze wady AI dla środowiska.

1. Zużycie energii

Największą zastrzeżeniem w stosowaniu AI do ochrony środowiska jest ogromne zapotrzebowanie tej technologii na energię. Badania wykazały, że szkolenie jednego modelu uczenia maszynowego może emitować więcej niż 626 000 funtów emisji węglowych, co jest porównywalne z emisjami pięciu samochodów przez cały ich okres eksploatacji.

Uruchamianie zaawansowanych obliczeń, które występują w algorytmach AI, wymaga obszernych struktur komputerowych. Komputery te zużywają dużo energii, a większość energii elektrycznej pochodzi obecnie z paliw kopalnych. W efekcie, bardziej intensywne korzystanie z AI często generuje więcej szkodliwych emisji.

Przejście na energię odnawialną pomogłoby w rozwiązaniu tego problemu, ale zajmie to czas. Niektórzy eksperci obawiają się, że rosnące korzystanie z AI spowoduje wzrost popytu na paliwa kopalne, co może przeciwdziałać pozytywnym zmianom, które AI wprowadza.

2. Uzależnienie od metali ziem rzadkich

Centra danych, które wspierają procesy AI, również przyczyniają się do szkodliwej dla środowiska działalności górniczej. Sprzęt komputerowy wymaga metali ziem rzadkich, a ich wydobycie ma negatywny wpływ na środowisko.

Każda tona wydobytych metali ziem rzadkich powoduje również 12 000 metrów sześciennych gazów odpadowych, 75 metrów sześciennych wody odpadowej i jedną tonę materiałów promieniotwórczych. Ten odpad, zwłaszcza materiały promieniotwórcze, może przenikać do otaczającego ekosystemu i zagrażać dzikiej przyrodzie oraz źródłom wody. Urządzenia górnicze również zwykle opierają się na silnikach diesla, które emitują szkodliwe substancje.

Świat musi rozwiązać problem wydobycia metali ziem rzadkich, jeśli AI ma być naprawdę przyjazna dla środowiska. Oznacza to albo znalezienie alternatywnych materiałów, albo opracowanie bardziej zrównoważonych procesów.

AI ma skomplikowaną relację ze środowiskiem

AI może być jednym z najlepszych narzędzi ludzkości w walce ze zmianą klimatu, ale niesie ze sobą również znaczący ślad węglowy. Naukowcy i organizacje muszą rozwiązać tę skomplikowaną relację, aby w pełni wykorzystać potencjał tej technologii. AI może poprowadzić świat w kierunku bardziej zrównoważonej przyszłości, ale tylko wtedy, gdy coś się zmieni w jej potrzebach energetycznych i zasobowych.