Wizjonerzy techniki poruszają przyspieszanie uczenia maszynowego, ujednolicenie platform AI oraz wprowadzanie inteligencji na krawędź, na 5. corocznym Szczycie Sprzętu AI i Szczycie AI na Krawędzi, Santa Clara.

13-15 września, w hotelu Santa Clara Marriott, CA, 800+ uczestników weźmie udział w współorganizowanych Szczycie Sprzętu AI i Szczycie AI na Krawędzi.

Wiceprezes ds. Infrastruktury Sprzętowej Meta, Alexis Black Bjorlin, otworzy flagowy Szczyt Sprzętu AI z wykładem, podczas gdy jej kolega, Vikas Chandra, Dyrektor ds. Badań AI w Meta, otworzy Szczyt AI na Krawędzi. Inni znani mówcy to m.in. CTO Microsoft Azure, Mark Russinovich, EVP Wells Fargo ds. Ryzyka Modeli, Agus Sudjianto; Prezes i COO Synopsys, Sassine Ghazi; Przewodniczący Zarządu Cadence, Lip-Bu Tan; oraz EVP Siemens ds. IC EDA, Joseph Sawicki, wśród wielu innych…

Uczenie maszynowe i głębokie uczenie maszynowe stają się coraz ważniejszymi punktami na porządku obrad w każdej organizacji na świecie. Stos technologiczny niezbędny do obsługi tych obciążeń i do ich wykonywania szybko, efektywnie i tanio, rozwija się szybko zarówno w centrach danych, jak i w systemach na krawędzi.

W 2018 roku odbył się nowy wydarzenie w Dolinie Krzemowej, Szczyt Sprzętu AI, który miał na celu zapewnienie platformy do dyskusji na temat innowacji w sprzęcie niezbędnych do obsługi uczenia maszynowego w dużych i małych środowiskach. Wydarzenie to spotkało się z ogromnym zainteresowaniem sektorów półprzewodników i systemów, powitało Habana Labs w swoim inauguracyjnym roku i później gościło przewodniczącego Alphabet Inc. (GOOG ) (GOOGL ) i laureata Nagrody Turinga, Johna L. Hennessy’ego, jako mówcę w 2019 roku. Krótko po tym odbył się Szczyt AI na Krawędzi, który skupił się na wdrożeniu uczenia maszynowego w komercyjnych przypadkach użycia w systemach na krawędzi.

Hennessy powiedział o Szczycie Sprzętu AI: „To wspaniałe miejsce, gdzie wiele osób zainteresowanych sprzętem AI spotyka się i wymienia pomysłami, i razem robimy technologię lepszą. Istnieje efekt synergistyczny na tych szczytach, który jest naprawdę niesamowity i napędza całą branżę.”

Przewińmy kilka lat wirtualnych pokazów, a wydarzenia wracają w formie stacjonarnej z nowym podejściem. Cała gwiazdorska obsada wizjonerów techniki poruszy optymalizację i przyspieszenie sprzętu i oprogramowania do uczenia maszynowego, skupiając się na punkcie przecięcia pomiędzy projektowaniem systemów a rozwojem ML. Warsztaty deweloperskie z HuggingFace to nowa funkcja tego roku, skupiona na pomocy w wprowadzaniu nowych innowacji sprzętowych do wiodących przedsiębiorstw.

Współlokacja dwóch wiodących szczytów łączy propozycję, aby skupić się na budowaniu, optymalizacji i ujednoliceniu platform ML zdefiniowanych przez oprogramowanie na całej ciągłości chmury i krawędzi. Uczestnicy Szczytu Sprzętu AI mogą oczekiwać treści obejmujących sprzęt i infrastrukturę, aż do modeli/aplikacji, podczas gdy Szczyt AI na Krawędzi ma znacznie węższy focus na studia przypadków ML w przedsiębiorstwach.

Ten rok publiczność będzie składać się z praktyków uczenia maszynowego i budowniczych technologii z różnych dyscyplin inżynierskich, dyskutujących na tematy takie jak systemy zorientowane na ML, przyspieszanie AI jako pełne przedsięwzięcie, współprojektowanie systemów zdefiniowanych przez oprogramowanie, zwiększanie wydajności deweloperów, optymalizacja aplikacji na różnych platformach ML oraz wprowadzanie produkcji o wysokiej wydajności do przedsiębiorstw.

Pomimo że Szczyt Sprzętu AI poszerzył swój zakres poza czyste skupienie na sprzęcie, nadal będzie wiele do odkrycia dla uczestników zorientowanych na sprzęt. Strona internetowa wydarzenia, www.aihardwaresummit.com, zapewnia łatwy dostęp do informacji o tym, dlaczego uczestnik zorientowany na oprogramowanie lub sprzęt powinien się zarejestrować.

Szczyt AI na Krawędzi oferuje więcej przypadków użycia końcowych niż jakakolwiek inna impreza tego rodzaju i jest obowiązkowym wydarzeniem dla każdego, kto przenosi obciążenia ML na krawędź. Strona internetowa wydarzenia, www.edgeaisummit.com, zapewnia więcej informacji.

Jeśli jesteś zainteresowany udziałem, podaj kod UNITEAI10, aby zaoszczędzić 10% przy kasie: https://hubs.ly/Q01hsGwK0