Tanuja Korlepra, CTO of Bonterra – Wywiad

Tanuja Korlepra jest dyrektorem technicznym w Bonterra – firmie oprogramowania społecznego, której celem jest wspieranie organizacji społecznych poprzez technologie zaangażowania darczyńców, zaangażowania wspierających, zarządzania programami i odpowiedzialności społecznej przedsiębiorstw (CSR).

Tanuja kieruje strategią techniczną, innowacjami, rozwojem produktów i operacjami inżynieryjnymi w Bonterra, aby wspierać organizacje społeczne innowacyjnymi i najlepszymi rozwiązaniami technologicznymi dla dobra społecznego. W ciągu swojej dwudziestoletniej kariery Tanuja pracowała jako lider inżynieryjny i produkowy, tworząc wartość biznesową i wpływ na klientów. Wcześniej pełniła funkcję dyrektora technicznego w USAFacts, niezależnej i bezstronnej inicjatywie danych obywatelskich założonej przez Steve’a Ballmera, byłego CEO Microsoftu, w celu wspierania Amerykanów zaufanymi danymi rządowymi, aby umocnić debaty w faktach. Tanuja ma bogate doświadczenie w pracy w środowiskach o wysokiej skali w Amazon Web Services, Microsoft (MSFT ) Azure i Veritas, napędzając innowacje w obszarach takich jak Chmura, Obliczenia o wysokiej wydajności (HPC), Sztuczna Inteligencja (AI), Platformy Danych i Ochrona Danych dla produktów i usług B2B i B2C SaaS, PaaS i IaaS.

Bonterra to firma oprogramowania społecznego, która oferuje zintegrowany zestaw narzędzi dla organizacji non-profit, fundacji, korporacji i agencji publicznych. Powstała poprzez połączenie platform takich jak CyberGrants, EveryAction, Network for Good i Social Solutions, a obecnie wspiera fundraising, zarządzanie przypadkami, darowizny korporacyjne i pomiar wpływu. Dziś Bonterra jest jednym z najszybciej rozwijających się graczy w sektorze “technologii dobra społecznego”, obsługującym tysiące organizacji i pomagającym im skalować swoją misję.

Przez swoją 21-letnią karierę, obejmującą Microsoft, AWS, USAFacts i Veritas, jakie doświadczenia najbardziej ukształtowały twoją wiarę w stosowanie technologii do wspierania dobra społecznego, i jak ta perspektywa wpłynęła na twoją pracę w Bonterra?

Po pracy w branży technologicznej przez ponad dwie dekady, widziałem na własne oczy, jak technologia jest najpotężniejsza, gdy jest tworzona, aby służyć czemuś większemu niż sama siebie. Spędziłem większość swojej kariery, pracując w niektórych z najbardziej innowacyjnych środowisk w technologiach, gdzie koncentrowałem się na pomocy systemom w skalowaniu inteligentnie i działaniu w sposób wytrzymały. Chociaż praca ta była fascynująca, nadal znajdowałem się w sytuacji, w której byłem przyciągany przez technologie, które wspierają większe problemy społeczne.

Podczas mojej pracy w USAFacts, rozwijałem produkty, które sprawiają, że dane rządowe są bardziej przejrzyste i dostępne. Był to okres, w którym zbiegło się z szybkim przyjęciem AI, i wtedy zacząłem stosować narzędzia AI, aby pomóc rozwiązać wyzwania społeczne. To skrzyżowanie technologii i wpływu społecznego szybko stało się moją pasją.

W Bonterra, mogłem tę pasję wprowadzić w życie. Nasza misja polega na pomocy w zwiększeniu amerykańskich darowizn charytatywnych z 2,5% do 3% PKB do 2033 roku (“3% do ’33”), i uważam to za ambitne i inspirujące. Każdego dnia, mogę stosować moje zgromadzone umiejętności w inżynierii, produkcie i strategii, aby wspierać organizacje non-profit i darczyńców w rozwoju, wykorzystując technologię jako siłę dobra.

Od czasu objęcia stanowiska dyrektora technicznego w Bonterra w zeszłym roku, jakie były twoje najważniejsze priorytety, i jak podejścia do ich wyrównania z szerszą misją Bonterra?

Kiedy dołączyłem do Bonterra, myślałem już o nowych technologiach, które mogą wspierać dobro społeczne, a AI była wyraźnym rozwiązaniem. Firma wcześniej położyła silne podwaliny AI, wprowadzając przewidywalne modele AI w 2017 roku. Zrobiono to za pomocą DonorTrends, aby pomóc organizacjom non-profit określić optymalne prośby o fundraising, więc mój zespół był gotowy, aby to jeszcze bardziej rozwinąć. Agentic AI wyróżniał się od samego początku ze względu na swoją zdolność do przekształcenia oprogramowania w autonomiczne cyfrowe współpracowników. Nie tylko myśli, ale także działa, a ta różnica jest przełomowa dla organizacji społecznych. Zbudowaliśmy ramy AI, które są bezpieczne, niezawodne, skalowalne i wielokrotnie używalne. Uruchomienie naszej nowej platformy, Bonterra Que, odzwierciedla tę wizję. Que to pierwsza w pełni agenticzna platforma AI stworzona specjalnie dla sektora dobra społecznego, obejmująca cały ekosystem darczyńców, organizacji non-profit i wspierających.

Wyobraź sobie to jako autonomicznego współpracownika, wbudowanego w pakiet produktów Bonterra, który pomaga organizacjom zebrać więcej pieniędzy, połączyć się z darczyńcami i przyspieszyć wpływ. Co ważne, zawsze jest to kierowane przez ludzi. Ludzie w sercu organizacji pozostają pod kontrolą i zawsze podejmują ostateczne decyzje.

Wewnętrznie również przyjęliśmy AI, aby napędzać produktywność. Jesteśmy śmiali w eksperymentach i giętkimi w procesie. Mój zespół inżynieryjny używa kilku narzędzi do produktywności, szczególnie narzędzi do kodowania, takich jak Cursor i Claude Code, aby przyspieszyć rozwój oprogramowania i usprawnić operacje. Ta koncentracja na budowaniu skalowalnych ram, wbudowaniu AI dla klientów, a jednocześnie odpowiedzialnym jego użyciu, daje nam szeroki widok na ewoluujące możliwości AI i jak równoważyć innowacje z zapewnieniem, że technologia naprawdę wspiera organizacje, które obsługujemy.

Bonterra opisuje to jako pierwszą w pełni agenticzną platformę AI dla sektora dobra społecznego—jak byś to wyjaśnił w prosty sposób lidrowi organizacji non-profit nieznanemu z zaawansowaną AI?

Organizacje non-profit historycznie otrzymywały narzędzia stworzone dla firm na poziomie przedsiębiorstw. Chociaż te rozwiązania oferują korzyści pod względem produktywności, organizacje non-profit mają fundamentalnie różne modele biznesowe, a ich pakiet technologiczny powinien to odzwierciedlać. Wiele organizacji non-profit przyjmuje AI do zadań, takich jak pisanie e-maili i tworzenie treści, ale prawdziwy skok produktywności pochodzi z agentów AI, którzy działają. To właśnie tutaj Que wchodzi w grę.
Zamiast tylko sugerować, co zrobić lub zapewnić uogólnione wglądy, Que podejmuje działania, wykorzystując dane organizacji do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji i ujawniania możliwości, zawsze z ludzkim decydentem w pętli.

To, co próbujemy zrobić z Que, to wprowadzenie radykalnej uproszczenia technologii non-profit. Celem jest uczynienie oprogramowania niewidocznym i umieszczenie złożoności w tle. Użytkownicy nie widzą podstawowych modeli ani przepływów pracy; widzą i wchodzą w interakcje tylko z intuicyjnym agentem, który cicho wykonuje ciężką pracę. To eliminuje krzywą uczenia się oprogramowania, dając organizacjom non-profit czas z powrotem dzięki bardziej intuicyjnej technologii. Mój cel to ewolucja modelu oprogramowania jako usługi do modelu wyników jako usługi, gdzie nasze rozwiązania wykonują większość ciężkiej pracy i dostarczają cenne wyniki naszym klientom.

Jakie rodzaje wyzwań stojących przed organizacjami non-profit dzisiaj, uważasz, że agenticzna AI może rozwiązać najskuteczniej, poza podstawowymi narzędziami produktywności, których już używają?

Organizacje non-profit są pod ogromną presją. Ostatnie dane pokazują, że ponad połowa organizacji non-profit finansowanych przez rząd doświadcza niestabilności, z 44% cięć w całych programach i 39% redukcji personelu, aby tylko przetrwać.

Jednakże, zasoby organizacji non-profit są bardziej niezbędne niż kiedykolwiek, a te organizacje są zmuszane do robienia więcej z mniej. Pracownicy są rozciągnięci, przeciążeni, walczący z wypaleniem, i nie są w stanie poświęcić czasu na pracę krytyczną dla misji, która napędza wpływ społeczny. Potrzebują technologii, która może pomóc ulżyć temu ciężarowi, podejmując zadania proaktywnie.

Agenticzna AI rozwiązuje ograniczenia pojemności, wykonując wieloetapowe zadania autonomicznie, takie jak dopasowywanie organizacji non-profit do darczyńców, personalizacja wycofywania darczyńców w skali, lub generowanie raportów. Poprzez podejmowanie powtarzalnych i czasochłonnych zadań, Que pozwala personelowi organizacji non-profit skupić się na tym, co tylko ludzie mogą zrobić: budować relacje, tworzyć zaufanie i służyć społecznościom.

Jak zapewniasz, że autonomia jest zbalansowana z odpowiednim poziomem nadzoru ludzkiego, szczególnie gdy decyzje wpływają na finansowanie, usługi lub wrażliwe społeczności?

Zaufanie jest podstawą sektora dobra społecznego. Dlatego Que został zbudowany, aby być kierowany przez ludzi i przejrzysty z założenia. Obsługuje powtarzalne i czasochłonne prace, zawsze pozwalając ludziom podejmować ostateczne decyzje. Użytkownicy mogą sprawdzić, dostosować lub zastąpić każdą rekomendację.

W Bonterra, jesteśmy zaangażowani w etyczny, inkluzywny i odpowiedzialny rozwój AI. Oznacza to zabezpieczenie wrażliwych danych, szacunek dla prywatności i zapewnienie przejrzystości, aby nasi klienci zawsze wiedzieli, jak ich dane są wykorzystywane.

Jakie były największe techniczne lub organizacyjne wyzwania, z którymi twój zespół spotkał się przy budowaniu tej platformy specjalnie dla organizacji non-profit?

Wiele organizacji non-profit jest nieufnych wobec ryzyka bezpieczeństwa, które pochodzi z AI, i to było czymś, co musieliśmy nawigować, rozwijając platformę. Organizacje, takie jak schroniska i kliniki, pracują z wrażliwymi danymi klientów, co może sprawić, że będą one niechętne do przyjęcia nowej technologii, pomimo zysków produktywności.

Część naszej odpowiedzialności polega na pokazaniu naszym klientom, że ich dane nie są zagrożone tylko dlatego, że przyjęli technologię. Traktujemy wrażliwe informacje z najwyższym poziomem staranności. Zbudowaliśmy technologię, która opiera się na silnych kontrolach operacyjnych i praktykach branżowych, i w efekcie stworzyliśmy technologię, której nasi klienci mogą ufać.

Wiele organizacji non-profit działa z ograniczonymi budżetami—jak Bonterra myśli o dostępności, przystępności i długoterminowej zrównoważoności tej technologii?

Wiele organizacji non-profit działa z ograniczonymi budżetami, więc dostępność, przystępność i zrównoważoność są kluczowymi rozważaniami w tym, jak Bonterra buduje technologię. Nasze rozwiązania są zaprojektowane z myślą o dostępności poprzez nasz system projektowy, Stitch, który priorytetowo traktuje projektowanie inkluzywne od samego początku. Stitch jest zbudowany, aby spełniać wytyczne dotyczące dostępności treści internetowych, 2.2 AA standardy, i wszystkie prace przechodzą wewnętrzną kontrolę jakości przez projektantów i deweloperów. Aby dalej zapewnić przejrzystość i odpowiedzialność, Bonterra również kończy dobrowolny szablon dostępności produktu.

Przystępność jest kolejnym kamieniem węgielnym naszego podejścia. Bonterra Que oferuje bezpłatne szkolenia z najlepszych praktyk, które opierają się na dekadach doświadczenia, udowodnionych metodach i społecznych spostrzeżeniach, zapewniając organizacjom non-profit dostęp do znaczących ekspertów bez dodatkowych kosztów.

Wreszcie, Bonterra jest głęboko zaangażowana w zrównoważoność i odpowiedzialne korzystanie z AI. Używamy modeli podstawowych tylko do inferencji, a nie do szkolenia, co znacznie redukuje ślad węglowy naszego użycia AI. Nasza infrastruktura działa na Amazon Web Services (AWS), która jest 3,6 razy bardziej efektywna energetycznie niż tradycyjne centra danych i ma na celu osiągnięcie 100% odnawialnej energii do 2025 roku.

Wszystkie te zobowiązania zapewniają, że technologia Bonterra pozostaje potężna i innowacyjna, a jednocześnie jest dostępna, przystępna i odpowiedzialna dla środowiska na dłuższą metę.

Jakie rodzaje wyników lub wskaźników sukcesu są ci najbardziej interesujące, aby zobaczyć u wczesnych adopterów platformy?

W ciągu najbliższych kilku miesięcy, będziemy zwracać szczególną uwagę na to, jakie zadania Que podejmuje i jak skutecznie może je wykonać.

Na przykład, funkcja Donor Segmentation generuje segmenty wspierających przy użyciu danych wejściowych języka naturalnego na podstawie zachowania darczyńców, zainteresowań i historii zaangażowania. Będzie interesujące zobaczyć, jak wskaźniki zaangażowania wzrosły u organizacji, które używają tego narzędzia. Z możliwościami Grant Matching, które łączą darczyńców i organizacje non-profit na podstawie ich potrzeb, chciałbym zobaczyć pozytywny wzrost liczby partnerstw, które są pomyślnie ustanowione dzięki temu narzędziu.

Ale wskaźnik, który najbardziej się liczy, to czas zaoszczędzony. Każda godzina, którą organizacje non-profit spędzają na pracy administracyjnej, to godzina, której nie mogą poświęcić na budowanie relacji, dostarczanie usług lub napędzanie swojej misji do przodu. Naszym celem jest, aby Que prowadził powtarzalne, czasochłonne zadania, aby organizacje mogły uwolnić swój personel, aby skupić się na wyjątkowo ludzkiej pracy. Jesteśmy obsesjonatkami naszych klientów i pracujemy w ścisłej współpracy z wieloma z nich. Ich opinie będą nadal kształtować naszą mapę drogową.

Jak się spodziewasz, że role personelu i codzienne przepływy pracy w organizacjach non-profit ewoluują, gdy przyjmują agenticzną AI—czy ta technologia głównie uzupełni ich pracę, czy przekształci ją bardziej fundamentalnie?

Pracownicy organizacji non-profit są obecnie przeciążeni i często wykonują pracę kilku osób, ale celem wprowadzenia AI do sektora jest nie zastąpienie pracowników organizacji non-profit. W rzeczywistości te organizacje są tak ograniczone i niedofinansowane, że AI po prostu nie może być zastąpieniem.

Chcemy, aby AI zajął się zadaniami, których pracownicy po prostu nie mają czasu. Jeśli pracownik organizacji non-profit musiałby prowadzić dogłębne, spersonalizowane kontakty z 50 potencjalnymi darczyńcami dziennie, byłby oczekiwany, aby zbudować plan fundraisingowy i napisać nowy wniosek grantowy, wypalenie i spadek jakości pracy są nieuniknione. AI może pomóc złagodzić te zadania, pisząc szkice e-maili lub układając zarys grantu. To są rodzaje zadań, które agenticzna AI może wykonać, z celem umożliwienia pracownikom organizacji non-profit skupienia się na pracy, która nie może być wykonana przez technologię.

Patrząc w przyszłość, co uważasz za najważniejsze sposoby, w jakie agenticzna AI Bonterra może ewoluować w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat, aby dalej wspierać organizacje w sektorze dobra społecznego?

W fundraisingu, Que rozszerzy się na optymalizację kampanii w czasie rzeczywistym, tworzenie SMS i wydarzeń, automatyzację przepływów pracy i automatyczne raportowanie. W zarządzaniu przypadkami, pomoże w ocenach kwalifikowalności, priorytecie przypadków i walidacji danych. A w zarządzaniu wpływem, Que uprości współpracę w raportowaniu między organizacjami non-profit i darczyńcami, ułatwiając dowiedzenie się i skalowanie wyników. Zbudujemy wszystkie te możliwości, mając na uwadze bezpieczeństwo, skalowalność i etykę. Podczas gdy możliwości będą nadal się poprawiać, będziemy również skalować w sposób, w jakim nasi klienci będą mogli równolegle wykonywać wiele zadań dla większej wydajności.

Nasza długoterminowa wizja polega na napędzaniu tego, co nazywamy Pokoleniem Hojności, gdzie dane, wglądy i ludzkie połączenia spotykają się, aby odblokować większą hojność. Poprzez wbudowanie AI w fundraising, granty, CSR i zarządzanie przypadkami, Bonterra prowadzi ruch, który przyspiesza wpływ i buduje zaufanie na dużą skalę.

Dziękuję za wspaniały wywiad i za prowadzenie tworzenia technologii, która zmienia sposób, w jaki osiągany jest wpływ społeczny, czytelnikom, którzy chcą dowiedzieć się więcej, polecamy odwiedzić Bonterra.