Tal Kreisler, CEO & Co-Founder of NoTraffic – Wywiad

Tal Kreisler jest CEO i współzałożycielem NoTraffic, platformy, która cyfryzuje zarządzanie infrastrukturą drogową, umożliwiając miastom zarządzanie całym układem drogowym za pomocą jednego przycisku.

NoTraffic przekształca skrzyżowania w inteligentne węzły zdolne do zarządzania ruchem drogowym w czasie rzeczywistym. Ich platforma oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje obliczenia brzegowe do przetwarzania danych lokalnie, zapewniając szybką reakcję na zmieniające się warunki ruchu. Technologia ta obejmuje możliwości V2X dla połączonych i autonomicznych pojazdów oraz dostosowuje się do pojazdów niepołączonych i wrażliwych użytkowników dróg (VRU), zapewniając kompleksowy widok dynamiki ruchu. NoTraffic działa obecnie w ponad 25 stanach USA i w Kanadzie, obsługując miliony kierowców dziennie.

Czy możesz nam opowiedzieć o NoTraffic i o tym, co zainspirowało cię do stworzenia platformy mobilności opartej na sztucznej inteligencji?

NoTraffic to pierwsza na świecie platforma mobilności oparta na sztucznej inteligencji, która przekształca przestarzałe skrzyżowania w inteligentne, połączone z chmurą węzły. Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję, technologie obliczeń brzegowych i komunikację V2X, aby zoptymalizować przepływ ruchu, zmniejszyć zatłoczenie i poprawić bezpieczeństwo dróg, jednocześnie znacznie redukując emisję dwutlenku węgla.

Pomysł NoTraffic zrodził się z prostego, ale frustrującego doświadczenia, które przeżył jeden z naszych współzałożycieli, Uriel Katz, który znalazł się w sytuacji, w której siedział zakleszczony na czerwonym świetle na pustym skrzyżowaniu późno w nocy. To niepotrzebne czekanie sprawiło, że zrozumiał, iż tradycyjne systemy zarządzania ruchem są przestarzałe i niewydajne, opierają się na ustalonych planach czasowych, które nie dostosowują się do warunków rzeczywistych. To sprawiło, że powstał pomysł stworzenia bardziej nowoczesnego rozwiązania – takiego, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do dynamicznego zarządzania ruchem na podstawie rzeczywistego użytkowania i warunków dróg.

Aby rozwiązać ten problem, założyliśmy NoTraffic w 2017 roku, z celem rewolucjonizacji mobilności miejskiej i zarządzania ruchem. Pomimo braku doświadczenia w zarządzaniu ruchem, nasza świeża perspektywa pozwoliła nam myśleć kreatywnie i podejść do problemu z rozwiązaniem spoza boksu. Przeskoczmy do dzisiaj, NoTraffic jest na czele przebudowy mobilności miejskiej, tworząc bardziej inteligentne i efektywne ekosystemy.

Jak platforma NoTraffic przekształca tradycyjne skrzyżowania w inteligentne węzły?

Platforma NoTraffic przekształca tradycyjne skrzyżowania w inteligentne, połączone węzły, integrując czujniki napędzane sztuczną inteligencją i możliwości obliczeń brzegowych w sposób niezauważalny w istniejącej infrastrukturze, wykorzystując połączenie zaawansowanej technologii radarowej i kamery, aby osiągnąć 99% dokładności wykrywania, niezależnie od warunków pogodowych. Te czujniki wykrywają i identyfikują wszystkie typy użytkowników dróg, od pojazdów po użytkowników mikromobilności, w czasie rzeczywistym, umożliwiając platformie dynamicznie dostosowywać sygnalizację, optymalizując przepływ ruchu i poprawiając bezpieczeństwo na drogach.

Rzeczywista komunikacja platformy z systemem opartym na chmurze zapewnia ciągłe uczenie i aktualizacje, umożliwiając skrzyżowaniom inteligentną reakcję na zmieniające się warunki w czasie rzeczywistym, znacznie poprawiając wydajność, bezpieczeństwo i ogólny przepływ ruchu w obszarach miejskich.

Platforma składa się z czterech podstawowych komponentów:

1. Mobility OS (System operacyjny): Chmurowy panel, który umożliwia dostosowania i optymalizację w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe dla zarządzania nowoczesną mobilnością miejską.
2. Urządzenia brzegowe napędzane sztuczną inteligencją: Zapewniają one ciągłą łączność, wykrywają użytkowników dróg i łączą skrzyżowania z chmurą, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym za pomocą obliczeń brzegowych i zaawansowanej analityki.
3. Mobility Store: Funkcja, która działa jak sklep z aplikacjami, umożliwiająca operatorom zdalne dodawanie i aktualizowanie aplikacji mobilności, zapewniając elastyczność bez kosztownych uaktualnień sprzętu.
4. 24/7 Wsparcie: Zapewnione jest ciągłe i niezawodne działanie, z szybkim rozwiązywaniem problemów w celu utrzymania bezpieczeństwa i wydajności.

Czy możesz wyjaśnić rolę obliczeń brzegowych w twojej platformie i jak poprawiają one zarządzanie ruchem w czasie rzeczywistym?

Obliczenia brzegowe odgrywają kluczową rolę w platformie NoTraffic, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym bezpośrednio na skrzyżowaniu, bez konieczności wcześniejszego przesłania danych do chmury. To pozwala systemowi na podejmowanie natychmiastowych decyzji, czyniąc zarządzanie ruchem szybszym i bardziej efektywnym. To zapewnia, że sygnalizacja i systemy mogą szybko dostosować się do zmieniających się warunków, takich jak nagły wzrost aktywności pieszych lub nadanie pierwszeństwa pojazdom ratunkowym. Poprzez lokalizację przetwarzania danych, obliczenia brzegowe przyspieszają podejmowanie decyzji, a także redukują koszty operacyjne, minimalizując potrzebę zasobów opartych na chmurze i dodatkowego sprzętu. To jest niezbędne do zarządzania dynamicznymi środowiskami ruchu miejskiego, gdzie szybkie reakcje są kluczowe dla optymalizacji przepływu ruchu i poprawy bezpieczeństwa.

Jak NoTraffic poprawia bezpieczeństwo na skrzyżowaniach, szczególnie dla wrażliwych użytkowników dróg, takich jak piesi i rowerzyści?

Każdego roku ponad 700 osób ginie w wyniku nieprawidłowego przejazdu przez skrzyżowania na czerwonym świetle, w tym piesi, rowerzyści i kierowcy.

NoTraffic poprawia bezpieczeństwo na skrzyżowaniach, wykorzystując kamery i czujniki radarowe napędzane sztuczną inteligencją do dokładnej identyfikacji i rozróżniania wszystkich typów użytkowników dróg, w tym pieszych, rowerzystów i użytkowników hulajnóg. Po ich identyfikacji platforma może dostosować sygnalizację, aby nadać pierwszeństwo bezpieczeństwu tych wrażliwych grup. Na przykład, może przedłużyć czas zielonego światła lub aktywować przejścia dla pieszych tylko wtedy, gdy ludzie czekają. System proaktywnie zapobiega potencjalnym wypadkom, takim jak przejazd przez czerwone światło, dostosowując fazy sygnalizacji w czasie rzeczywistym. Te środki nie tylko redukują wypadki, ale także tworzą bezpieczniejsze skrzyżowania, zmniejszając zatłoczenie na drogach, chodnikach i ścieżkach rowerowych.

Bezpieczeństwo skrzyżowań to aplikacja oprogramowania sztucznej inteligencji zaprojektowana w celu poprawy bezpieczeństwa przez skorelowanie faz sygnalizacji z ruchem pojazdów przez linię zatrzymania, umożliwiając dokładne śledzenie przejazdów przez czerwone światło. Technologia ta została wdrożona na 55 skrzyżowaniach w trzech głównych korytarzach ruchu miejskiego w Tucson, Arizona, i umożliwiła miastu Tucson zmniejszyć przejazdy przez czerwone światło o 42% w ciągu 3-miesięcznego okresu, co odpowiada 294 uratowanym życiom rocznie.

Jak twoja platforma redukuje emisję CO2 i zmniejsza zatłoczenie w obszarach miejskich?

Gdy nasze drogi stają się coraz bardziej zatłoczone przez mieszankę samochodów, rowerów i pieszych, zatłoczenie rośnie – rośnie o 12% każdego roku. W wyniku tego zatory prowadzą do szkodliwej emisji CO2 i wzrostu o 10,5% wypadków drogowych, czyniąc nasze drogi mniej bezpiecznymi.

NoTraffic rozwiązuje te wyzwania, optymalizując przepływ ruchu na skrzyżowaniach, łącząc analizę ruchu w czasie rzeczywistym z czujnikami na miejscu, które podejmują decyzje natychmiast. To łatwo instalowalne oprogramowanie jako usługa (SaaS) dostosowuje wzory sygnalizacji na podstawie warunków rzeczywistych, minimalizując czas bezczynności i redukując niepotrzebne zatrzymania i ruszanie. Poprzez poprawę wydajności sygnalizacji, NoTraffic zmniejsza czas, jaki pojazdy spędzają na postoju na czerwonym świetle, co redukuje zużycie paliwa i emisję. NoTraffic umożliwia departamentom transportu i innym zainteresowanym stronom efektywne zarządzanie rosnącym natężeniem ruchu, redukując zatłoczenie i emisję CO2, przyczyniając się do bardziej efektywnego i przyjaznego dla środowiska systemu mobilności miejskiej.

Jedną z kluczowych funkcji NoTraffic dostępnych w Mobility Store jest Tryb optymalizacji, który wykorzystuje predykcje do oceny tysięcy potencjalnych scenariuszy ruchu w czasie rzeczywistym, optymalizując przepływ ruchu, redukując zatłoczenie i poprawiając bezpieczeństwo. Po wdrożeniu na Uniwersytecie Kolumbii Brytyjskiej, rozwiązanie to ułatwiło ruch na kampusie i poprawiło przepływ na skrzyżowaniach, prowadząc do redukcji emisji gazów cieplarnianych. Dzięki obliczeniom brzegowym NoTraffic był w stanie zoptymalizować przepływ ruchu, kalkulując tysiące możliwych scenariuszy dla każdego użytkownika drogi i wybierając najbardziej odpowiedni w czasie rzeczywistym. Wdrożenie rozwiązania umożliwiło NoTraffic redukcję emisji dwutlenku węgla o 75 ton rocznie.

Jak NoTraffic integruje się z połączonymi i autonomicznymi pojazdami za pomocą technologii V2X?

Platforma NoTraffic jest zaprojektowana, aby w pełni wspierać komunikację V2X (pojazd-do-wszystkiego), umożliwiając bezproblemową integrację z połączonymi i autonomicznymi pojazdami. Za pomocą V2X, skrzyżowania wyposażone w NoTraffic mogą wymieniać dane w czasie rzeczywistym z pojazdami, umożliwiając bardziej efektywne i bezpieczniejsze zarządzanie ruchem.

NoTraffic skomercjalizował technologię V2X z dwoma specjalnymi pakietami dla połączonych i autonomicznych pojazdów: Pakietem bezpieczeństwa i Pakietem efektywności. Te pakiety zapewniają zestaw komunikatów do pojazdów za pomocą protokołów C-V2X lub DSRC, uzupełniając możliwości V2X danymi z czujników NoTraffic i zapewniając informacje o zewnętrznych punktach ślepych, fazy i czasie sygnalizacji, wykrywania przejazdów przez czerwone światło i innych funkcji bezpieczeństwa.

Poprzez integrację komunikacji V2X, platforma NoTraffic łączy i udostępnia dane wygenerowane przez ich inteligentne czujniki brzegowe wraz z danymi połączonych i autonomicznych pojazdów oraz innymi źródłami danych, aby zarządzać przepływem ruchu w czasie rzeczywistym i zapobiegać potencjalnym kolizjom. System zapewnia pojazdom krytyczne informacje, takie jak faza i czas sygnalizacji, ostrzeżenia o kolizjach i optymalne zalecenia prędkości. Ta łączność w czasie rzeczywistym zapewnia gładki przepływ ruchu, redukuje konflikty i poprawia bezpieczne i efektywne działanie autonomicznych pojazdów.

Jakie środki są podjęte, aby platforma również dostosowywała się do pojazdów niepołączonych i użytkowników dróg?

Platforma NoTraffic jest zaprojektowana, aby dostosowywać się do wszystkich użytkowników dróg, od samochodów i rowerów po pieszych i pojazdy ratunkowe, nawet w trudnych warunkach pogodowych. Zaawansowane czujniki umożliwiają miastom optymalizację przepływu ruchu dla wszystkich użytkowników, redukując zatłoczenie na drogach, chodnikach i ścieżkach rowerowych.

Zaawansowane czujniki sztucznej inteligencji mogą wykrywać i analizować zachowanie każdego użytkownika drogi, niezależnie od ich statusu połączenia. To zapewnia, że pojazdy niepołączone i piesi są zawsze brani pod uwagę w decyzjach dotyczących ruchu w czasie rzeczywistym.

Jakie wyzwania spotkałeś przy skalowaniu wdrożenia twojej platformy w różnych regionach?

Skalowanie platformy NoTraffic w różnych regionach stanowiło znaczne wyzwania, szczególnie ze względu na złożoność integracji interfejsu opartego na chmurze, zwanego naszym systemem operacyjnym Mobility OS, z urządzeniami brzegowymi na każdym skrzyżowaniu.

Jednym z głównych wyzwań było dostosowanie systemu operacyjnego Mobility OS i urządzeń brzegowych do różnych standardów technicznych i możliwości infrastrukturalnych w różnych regionach. Każdy region miał własny zestaw reguł, przepisów i wymagań, więc platforma musiała być personalizowana i dostosowana do potrzeb każdego regionu, aby zapewnić bezproblemową integrację z istniejącymi systemami ruchu. Dodatkowo, zarządzanie wymaganiami dotyczącymi szerokości pasma potrzebnej do komunikacji w czasie rzeczywistym między chmurą a urządzeniami brzegowymi. Aby rozwiązać ten problem, NoTraffic wdrożył obliczenia brzegowe w swoim sprzęcie, co pozwoliło na przetworzenie znacznej części analityki lokalnie, zanim wyniki zostaną wysłane do chmury do dalszej analizy. To zmniejszyło zużycie pasma i uczyniło rozwiązanie bardziej ekonomicznym zarówno dla NoTraffic, jak i ich klientów.

Innym wyzwaniem było konieczność aktualizacji, uaktualnienia i utrzymania oprogramowania dla setek tysięcy urządzeń w różnych lokalizacjach. Aby rozwiązać ten problem, NoTraffic opracował solidne mechanizmy aktualizacji nadajników, umożliwiające szybkie wdrożenie aktualizacji, niezależnie od lokalizacji. Te mechanizmy zapewniają, że aktualizacje są rozprowadzane i instalowane na wszystkich urządzeniach w sposób niezauważalny, minimalizując czas przestoju i utrzymując spójność wydajności i niezawodności.

Bezpieczeństwo było również kluczowym problemem, szczególnie przy zarządzaniu infrastrukturą tak krytyczną, jak zarządzanie ruchem. NoTraffic wdrożył ścisłe protokoły bezpieczeństwa dostosowane do każdego regionu, zapewniając, że ich dane pozostają izolowane i chronione, uniemożliwiając jakiekolwiek potencjalne nakładanie się lub interferencję. Wykorzystując zaawansowane środki bezpieczeństwa chmury, firma zapewniła, że może utrzymać integralność i poufność danych, jednocześnie przestrzegając lokalnych regulacji.

Dzięki tym strategiom, NoTraffic pomyślnie pokonał złożoności rozwoju i skalowania platformy, która łączy sprzęt i oprogramowanie, dostarczając w efekcie niezawodne, bezpieczne i ekonomiczne rozwiązanie mobilności w różnych regionach.

Jak wyobrażasz sobie przyszłość zarządzania ruchem i infrastruktury miejskiej w ciągu najbliższej dekady?

Przyszłość zarządzania ruchem i infrastruktury miejskiej będzie napędzana przez powszechną adopcję urządzeń zintegrowanych z oprogramowaniem, które zwiększają zrównoważoność i efektywność miast. Podobnie jak Tesla (TSLA ) zrewolucjonizowała samochody, te urządzenia zrewolucjonizują resztę ekosystemu mobilności. Zaawansowane czujniki z wbudowanymi możliwościami komunikacji, potężnymi możliwościami obliczeniowymi i zdolnością do analizy ogromnych ilości danych staną się standardem. Te czujniki będą oferować szeroki zakres usług, które mogą być aktualizowane, dostosowywane i naprawiane zdalnie, zapewniając ciągłą poprawę i minimalizując potrzebę fizycznej interwencji. Przełom w kierunku tych inteligentnych, napędzanych oprogramowaniem urządzeń uproszczą modernizację infrastruktury, zmniejszą marnowanie i ograniczą potrzebę obszernych uaktualnień sprzętu. Urządzenia i systemy ruchu będą działać bardziej jak smartfony, gdzie funkcje mogą być personalizowane, aktywowane, uaktualniane lub naprawiane zdalnie, czyniąc uaktualnienia infrastruktury łatwiejszymi, bardziej ekonomicznymi i mniej groźnymi dla miast.

Jedną z kluczowych zalet tej technologii jest możliwość agregacji danych i ilościowych parametrów, takich jak poprawa ruchu, poprawa bezpieczeństwa i redukcja emisji. Może również umożliwić identyfikację trendów i wspierać analitykę predykcyjną, oferując wgląd w potencjalne rezultaty konkretnych polityk przed ich wdrożeniem. Na przykład, można by zmierzyć ekonomiczny wpływ opóźnień w ruchu lub przeprowadzić studium przed i po, aby ocenić skuteczność strategii zarządzania ruchem – co jest niemożliwe z obecnie stosowanymi systemami.

Przebudowując systemy transportowe z tymi strategiami, przyszłe obszary miejskie mogą osiągnąć poprawę bezpieczeństwa i mobilności, jednocześnie znacznie redukując swój ślad ekologiczny, prowadząc do bardziej zrównoważonych i przyjaznych dla życia miast.

Jaką rolę widzisz dla sztucznej inteligencji w przyszłości inteligentnych miast i rozwiązań mobilności?

Sztuczna inteligencja odegra kluczową rolę w przyszłości inteligentnych miast i rozwiązań mobilności poprzez agregację danych i podejmowanie decyzji. Dzięki technologiom sztucznej inteligencji stosowanym w zarządzaniu ruchem, miasta mogą teraz wykorzystywać dane, aby zmierzyć różne parametry, takie jak poprawa ruchu, poprawa bezpieczeństwa i redukcja emisji. Te dane dostarczają wyraźny obraz skuteczności różnych strategii zarządzania ruchem, umożliwiając miastom podejmowanie najbardziej wpływowych i korzystnych decyzji, dostosowanych do specyficznych potrzeb każdej okolicy.

Sztuczna inteligencja umożliwia również identyfikację trendów i wspiera analitykę predykcyjną, oferując wgląd w potencjalne rezultaty wdrożenia konkretnych polityk. Na przykład, miasta mogą teraz mierzyć ekonomiczny wpływ opóźnień w ruchu lub prowadzić studium przed i po, aby ocenić skuteczność i powodzenie nowych inicjatyw. Dzięki możliwościom popierania decyzji konkretnymi danymi, miasta mogą wskazać problemy i wdrożyć ukierunkowane rozwiązania, co wcześniej było niemożliwe do osiągnięcia.