Robotyka i fizyczna AI
Materiał syntetyczny umożliwia miękkim robotom wzrost jak roślinom

Zespół naukowców i inżynierów z Uniwersytetu Minnesoty opracował proces ekstruzji inspirowany roślinami, który umożliwia wzrost materiału syntetycznego, co mogłoby umożliwić miękkim robotom wzrost jak roślinom. Metoda ta jest innowacyjna i nowa, a wynikające z niej roboty mogłyby nawigować w ciasnych miejscach, skomplikowanym terenie i nawet w obszarach wewnątrz ludzkiego ciała.
Badania, które zostały sfinansowane przez Narodową Fundację Nauki, zostały opublikowane w Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS).
Roboty, które „rosną” podczas ruchu
Chris Ellison jest współautorem artykułu i profesorem na Wydziale Inżynierii Chemicznej i Nauk o Materiałach Uniwersytetu Minnesoty w Twin Cities.
„To pierwszy raz, kiedy te koncepcje zostały podstawowo udowodnione”, powiedział Ellison. „Rozwój nowych sposobów produkcji jest niezwykle ważny dla konkurencyjności naszego kraju i dla wprowadzania nowych produktów do ludzi. Po stronie robotyki roboty są używane coraz częściej w niebezpiecznych, odległych środowiskach, i to są obszary, gdzie ta praca mogłaby mieć wpływ.”
Miękkie roboty to roboty zbudowane z miękkich i giętkich materiałów zamiast sztywnych materiałów, a nowe typy miękkich robotów, które mogą rosnąć, mogą generować nowy materiał i „rosnąć” podczas ruchu. Mogą one być stosowane w różnych aplikacjach i są szczególnie przydatne do nawigacji w odległych obszarach, do których ludzie nie mają dostępu. Rzeczywiste zastosowania mogą obejmować inspekcje lub instalację podziemnych rur, lub nawigację wewnątrz ludzkiego ciała.
Miękkie roboty, które mamy obecnie, pozostawiają za sobą ślad stałego materiału, a one używają ciepła i/lub ciśnienia, aby przekształcić materiał w bardziej trwałą strukturę. Naukowcy porównują to do drukarki 3D, która jest zasilana stałym filamentem, aby wyprodukować ukształtowany produkt. Pomimo tego, miękki materiał staje się trudny, gdy robot musi poruszać się wokół zakrętów, co oznacza, że jest trudne dla robotów, aby nawigować w pewnych przeszkodach.
Rozwój nowych środków ekstruzji
Aby rozwiązać ten problem, zespół opracował nowe środki ekstruzji. Nowy proces obejmuje przepchnięcie materiału przez otwór, aby utworzyć określony kształt, i umożliwia robotowi tworzenie syntetycznego materiału z cieczy zamiast stałych.
Matthew Hausladen jest współautorem artykułu i studentem doktoranckim na Wydziale Inżynierii Chemicznej i Nauk o Materiałach Uniwersytetu Minnesoty w Twin Cities.
„Bardzo nas inspiruje, jak rośliny i grzyby rosną”, powiedział Hausladen. „Wzięliśmy pomysł, że rośliny i grzyby dodają materiał na końcu swojego ciała, albo na końcu korzeni, albo na nowych pędach, i przetłumaczyliśmy to na system inżynierski.”
Naukowcy chcieli naśladować proces, w którym rośliny używają wody do transportu bloków budulcowych, które przekształcają się w stałe korzenie, gdy roślina rośnie na zewnątrz. Aby to osiągnąć z materiałem syntetycznym, zespół polegał na technice zwanej fotopolimeryzacji, która używa światła do przekształcenia ciekłych monomerów w stały materiał. Miękki robot może użyć tej technologii, aby łatwiej nawigować wokół przeszkód i zakrętów bez konieczności ciągnięcia stałego materiału.
Potencjalne zastosowania w świecie rzeczywistym
Zespół twierdzi, że nowy proces może być również stosowany w produkcji, szczególnie w aplikacjach, które używają ciepła, ciśnienia i maszyn do tworzenia i kształtowania materiałów, które mogą nie być potrzebne.
„Bardzo ważną częścią tego projektu jest to, że mamy materiałoznawców, inżynierów chemicznych i inżynierów robotyki zaangażowanych”, kontynuował Ellison. „Poprzez połączenie naszych różnych specjalności, przynieśliśmy coś unikalnego do tego projektu, i jestem pewien, że żaden z nas nie mógłby tego zrobić samodzielnie. To jest wspaniały przykład tego, jak współpraca umożliwia naukowcom rozwiązywać bardzo trudne podstawowe problemy, jednocześnie mając wpływ technologiczny.”
Zespół badaczy obejmuje również naukowców z Wydziału Inżynierii Chemicznej i Nauk o Materiałach Uniwersytetu Minnesoty, Boran Zhao (naukowiec poszukiwawczy) i Lorraine Francis (wybitny profesor College of Science and Engineering); oraz naukowców z Wydziału Inżynierii Mechanicznej Uniwersytetu Minnesoty, Tim Kowalewski (profesor associate) i Matthew Kubala (student doktorancki).












