Finansowanie

Sybilion pozyskał 4,2 mln dolarów w rundzie seed, aby pomóc producentom w nawigowaniu po zmiennej sytuacji rynkowej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Firmy przemysłowe działają w środowisku, w którym czas może decydować o rentowności. Decyzja dotycząca zakupów podjęta kilka tygodni za późno – po wzroście cen energii lub wzroście stawek frachtu – może zlikwidować miliony w marży. Jednak wiele firm produkcyjnych nadal polega na arkuszach kalkulacyjnych, fragmentarycznych raportach analitycznych i rozłącznych prognozach przy podejmowaniu decyzji operacyjnych na miliardy euro.

Portugalski startup Sybilion ma na celu zmienić tę dynamikę. Firma ogłosiła 4,2-milionową rundę finansowania w fazie seed, aby rozszerzyć platformę, która ma pomóc organizacjom przemysłowym w podejmowaniu szybszych i bardziej pewnych decyzji na rynkach o zmiennej sytuacji. Rundę tę współprowadzili VentureFriends i Semapa Next, a następuje po rundzie pre-seed o wartości 600 000 dolarów, którą współprowadzili Vanagon Ventures i EWOR kilka miesięcy wcześniej.

Finansowanie zostanie wykorzystane do dalszego rozwoju tego, co Sybilion nazywa „warstwą decyzyjną” dla produkcji – oprogramowaniem, które łączy sygnały rynkowe z wyborami operacyjnymi w firmach.

Dlaczego czas decyzji ma znaczenie w produkcji

Producenci coraz częściej spotykają się z kosztami wejścia, które są napędzane przez rynki energii, ceny surowców, zmiany geopolityczne i zakłócenia łańcucha dostaw. Nawet niewielkie błędy czasowe w decyzjach dotyczących zakupów lub ustalania cen mogą mieć znaczące konsekwencje finansowe.

Na przykład błąd czasowy wynoszący od 3 do 5 procent w przypadku bazy kosztów wynoszącej 200 milionów dolarów może przekładać się na miliony dolarów straty w marży.

Pomimo obfitości danych dostępnych dla firm – od historycznych danych rynkowych po wewnętrzne prognozy – wyzwanie często polega na określeniu, które sygnały są naprawdę istotne w danym momencie. Zespoły ds. zakupów, sprzedaży i finansów często polegają na różnych zestawach danych i modelach, co powoduje opóźnienia w uzgodnieniu, podczas gdy rynki nadal się zmieniają.

Sybilion został stworzony, aby rozwiązać tę lukę między dostępnością informacji a pewnością decyzji.

Budowanie „warstwy decyzyjnej” dla przemysłu

Platforma Sybilion stosuje podejście zewnętrzne do podejmowania decyzji w przemyśle. Zamiast koncentrować się wyłącznie na wewnętrznych prognozach, system analizuje ogromny strumień danych zewnętrznych i łączy go bezpośrednio z ekspozycjami operacyjnymi firmy.

Platforma ciągle przetwarza ponad jeden bilion czynników ryzyka zewnętrznego, w tym:

  • Ceny surowców i materiałów
  • Stawki frachtu i logistyki
  • Przyszłe kontrakty na energię
  • Anomalie pogodowe i dane klimatyczne
  • Zatory portowe i przepływy handlowe
  • Wskaźniki wykorzystania przemysłowego
  • Wskaźniki makroekonomiczne

Poprzez mapowanie tych sygnałów na struktury kosztów i portfele produktów, platforma identyfikuje, które czynniki są naprawdę istotne dla danej firmy w danym momencie.

Zamiast przedstawiania pojedynczej prognozy, Sybilion strukturyzuje moment decyzji – określa możliwe działania, kompromisy i ilościowe granice ryzyka. Celem jest pomoc zespołom w podejmowaniu decyzji wcześniej, zanim zmiany rynkowe przekładają się na wyższe koszty lub słabszą pozycję negocjacyjną.

Od badań akademickich do zastosowań przemysłowych

Pochodzenie firmy sięga badań akademickich nad niepewnością i podejmowaniem decyzji.

Członek zarządu i współzałożyciel Sybilion, dr Bjol R. Frenkenberger, rozpoczął studia uniwersyteckie w wieku 12 lat, a później prowadził badania doktoranckie na Uniwersytecie w Oksfordzie, skupiając się na tym, jak organizacje podejmują decyzje w warunkach niepewności. Podczas tych badań zaobserwował powtarzający się wzorzec: firmy przemysłowe miały dostęp do ogromnych ilości danych zewnętrznych, ale miały trudności z przekładaniem ich na terminowe decyzje operacyjne.

Razem z współzałożycielami Nuno Barros, Jonas Falkner i Friedrich Weninger, Frenkenberger założył Sybilion, aby stworzyć system, który mógłby łączyć dynamicznie świat zewnętrzny z decyzjami biznesowymi.

Wynikiem jest oprogramowanie, które działa jako most między inteligencją rynkową a wykonaniem operacyjnym.

Wczesne sukcesy z klientami przemysłowymi

W pierwszym roku Sybilion już zdobył uznanie wśród firm przemysłowych, które szukają lepszych sposobów zarządzania zmiennością łańcucha dostaw.

Przykłady wczesnych przypadków użycia obejmują:

  • Dystrybucję tworzyw sztucznych firm, które wcześniej uzgadniają decyzje dotyczące cen i zakupów, analizując globalne przepływy handlowe tworzyw sztucznych i dynamikę surowców.
  • Zespoły ds. zakupów chemikaliów, które wykorzystują przyszłe kontrakty na energię i sygnały surowców do ramowania decyzji dotyczących zakupów w określonych granicach ryzyka.
  • Producenci eksportowi, którzy oceniają przepływy handlowe, aby określić, gdzie popyt się wzmacnia, i dostosowują strategie alokacji odpowiednio.

Firma zgłasza dochód roczny w wysokości sześciu cyfr z zerową rotacją i bez dedykowanego zespołu sprzedaży, co sugeruje silne wczesne dopasowanie produktu do rynku wśród klientów przemysłowych.

Wzrost platform decyzyjnych

Pojawienie się Sybilion odzwierciedla szerszy trend w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw: przechodzenie od pulpitu nawigacyjnego i prognoz do systemów, które aktywnie strukturyzują decyzje.

W łańcuchach dostaw i operacjach przemysłowych firmy coraz częściej spotykają się z skróconymi oknami decyzyjnymi, gdy zmiany geopolityczne, wydarzenia klimatyczne i cykle surowców kształtują rynki. Czekanie na idealne uzgodnienie między departamentami często oznacza przegapienie optymalnego momentu działania.

Platformy takie jak Sybilion mają na celu rozwiązanie tego problemu, dostarczając inteligencję decyzyjną – oprogramowanie, które nie tylko dostarcza dane, ale także kieruje czasem i strukturą strategicznych wyborów.

Dla producentów stawki są znaczące. Firmy, które wcześniej interpretują sygnały zewnętrzne, mogą zabezpieczyć dostawę na lepszych warunkach, chronić marże i uniknąć kosztownych środków awaryjnych, takich jak ekspresowa logistyka lub nadprodukcja.

Wypatrując przyszłości

Z nowym finansowaniem Sybilion planuje rozszerzyć głębokość mapowania sygnałów swojej platformy, poprawiając, w jaki sposób dynamika rynku zewnętrznego łączy się z ekspozycjami na poziomie produktu i decyzjami operacyjnymi.

Kolejnym priorytetem jest rozszerzenie integracji za pomocą ramienia Sybilion Connect, umożliwiając przepływ informacji do systemów oprogramowania, które firmy już używają do zakupów, operacji i planowania.

W dłuższej perspektywie firma pracuje nad zdolnościami planowania wspomaganego przez agenta, gdzie system może pomóc zespołom w ocenie potencjalnych ruchów i rekomendowaniu następnego najlepszego działania w warunkach niepewności rynkowej.

Jeśli się powiedzie, ten podejście może reprezentować zmianę w tym, jak firmy przemysłowe zarządzają zmiennością – zmieniając niepewność z ryzyka reaktywnego w strategiczną przewagę.

Antoine jest wizjonerskim liderem i partnerem założycielem Unite.AI. Kieruje nim niezachwiana pasja do kształtowania i rozwijania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako przedsiębiorca, który założył wiele firm, wierzy, że AI zmieni społeczeństwo równie głęboko jak elektryczność, i często z entuzjazmem mówi o potencjale przełomowych technologii oraz ogólnej sztucznej inteligencji (AGI).

Jako futurolog poświęca się badaniu tego, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Jest także założycielem Securities.io, platformy skupionej na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które na nowo definiują przyszłość i przekształcają całe branże.