Badanie wykazuje, jak sztuczna inteligencja może przewidzieć, kto rozwinie demencję

Nowe badanie przeprowadzone na dużą skalę wykazało, że sztuczna inteligencja (AI) może przewidzieć, którzy pacjenci, którzy odwiedzają kliniki pamięci, rozwiną demencję w ciągu dwóch lat. AI może dokonać tej przewidywania z dokładnością 92 procent.

Badanie opierało się na danych ponad 15 300 pacjentów w Stanach Zjednoczonych, a badanie przeprowadzono na Uniwersytecie w Exeter.

Identifying Hidden Patterns

Technika ta najpierw identyfikuje ukryte wzorce w danych, zanim dowiaduje się, kto jest najbardziej narażony. Algorytm może również pomóc w zmniejszeniu liczby osób, które mogły zostać błędnie zdiagnozowane z demencją.

Badanie zostało opublikowane w JAMA Network Open i zostało sfinansowane przez Alzheimer’s Research UK.

Naukowcy przeanalizowali dane od osób, które odwiedziły sieć 30 Narodowych Klinik Pamięci Alzheimer’s Coordinating Center w USA. Uczestnicy, którzy nie mieli demencji na początku badania, doświadczali różnych problemów związanych z pamięcią i funkcją mózgu.

Badanie odbyło się w latach 2005-2015, a jeden na dziesięciu uczestników otrzymał nową diagnozę demencji w ciągu dwóch lat od wizyty w klinice pamięci. Model uczenia maszynowego, z jego 92-procentową dokładnością, był znacznie bardziej dokładny w przewidywaniu tych przypadków niż dwie inne istniejące metody badawcze.

Reversing Wrongful Diagnosis

Inne nowe odkrycie z badania było takie, że około 8 procent diagnoz demencji wydawało się być błędem, z późniejszym odwróceniem diagnozy. Spośród tych niekonsekwentnych diagnoz algorytm uczenia maszynowego był w stanie dokładnie zidentyfikować ponad 80 procent z nich.

Profesor David Llewellyn jest Alan Turing Fellow na Uniwersytecie w Exeter. Nadzorował nowe badanie.

“Teraz możemy nauczyć komputery, aby dokładnie przewidywać, kto rozwinie demencję w ciągu dwóch lat”, powiedział prof. Llewellyn. „Jesteśmy również podekscytowani, że nasze podejście oparte na uczeniu maszynowym było w stanie zidentyfikować pacjentów, którzy mogli być błędnie zdiagnozowani. To ma potencjał, aby zmniejszyć przypadkowość w praktyce klinicznej i znacznie poprawić ścieżkę diagnostyczną, pomagając rodzinom uzyskać wsparcie tak szybko i dokładnie, jak to możliwe”.

Dr Janice Ranson jest Research Fellow na uniwersytecie.

„Wiemy, że demencja jest bardzo obawianym schorzeniem. Wbudowanie uczenia maszynowego w kliniki pamięci mogłoby pomóc zapewnić, że diagnoza jest znacznie bardziej dokładna, zmniejszając niepotrzebny stres, jaki może spowodować błędna diagnoza”, powiedziała dr Ranson.

Zespół będzie teraz prowadził dalsze badania, aby ocenić praktyczne zastosowanie metody uczenia maszynowego w klinikach.

Dr Rosa Sancho jest Head of Research w Alzheimer’s Research UK.

„Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał do poprawy wczesnej detekcji chorób, które powodują demencję, i mogłaby rewolucjonizować proces diagnostyczny dla osób, które są zaniepokojone objawami u siebie lub u ukochanej osoby”, powiedziała Sancho. „Ta technika jest znaczną poprawą w stosunku do istniejących alternatywnych podejść i mogłaby dać lekarzom podstawę do zalecenia zmian stylu życia i identyfikacji osób, które mogą skorzystać z wsparcia lub dogłębnych ocen”.