Strategiczne wydatki na chmurę i AI: maksymalizacja wartości biznesowej w 2024 roku

Eksperci przewidują, że w 2024 roku nastąpi wzrost wydatków na chmurę, głównie ze względu na rosnącą adopcję sztucznej inteligencji (AI) i generatywnej AI (GenAI). Przedsiębiorstwa, które mają wizję, już teraz badają swoje wykorzystanie AI i GenAI, koncentrując się na kosztach związanych z budżetami chmury. Następnym krokiem jest przyjęcie strategii zarządzania, które optymalizują ich inwestycje i zapewniają zrównoważony wzrost biznesu.

AI i dane: symbiotyczna relacja

Jak AI przyczynia się do kosztów chmury? Dane odgrywają w tym dużą rolę. AI zależy od wysokiej jakości danych i ich dużej ilości. Można to porównać do tego, że im więcej danych dostępnych jest dla algorytmu AI, tym lepsze będą wyniki. Jednak posiadanie ogromnych ilości danych wiąże się z pewnymi wyzwaniami, które mogą często prowadzić do zwiększenia kosztów związanych z obsługą aplikacji, zwłaszcza w chmurze.

I nie wszystkie AI są takie same. Na przykład, jeden z rodzajów AI, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest bardzo wymagający pod względem danych. NLP może być wykorzystywany w automatyzacji obsługi klienta, podsumowaniu dokumentów i tworzeniu e-maili, by wymienić tylko kilka zastosowań. Każde zadanie staje się coraz bardziej złożone, gdy przedsiębiorstwo wymaga odpowiedzi kontekstowych.

Odnotowano również ogromny wzrost ilości danych, które mogą być analizowane. Współczesne modele generatywnej AI są często od 10 do 100 razy większe niż modele AI z jednego lub dwóch lat temu. Z większymi modelami i zwiększoną złożonością danych, a także dodatkowymi przypadkami użycia, popyt na dane rośnie, co oznacza również wzrost kosztów chmury.

Układając sprawy, metody integracji chmury z korporacyjnymi infrastrukturami IT ulegają zmianie. Na początku wiele firm przyjęło podejście lift-and-shift, czyli rehosting, ale okazało się, że jest to bardzo kosztowne. Okazało się, że wiele firm płaciło za usługi, których nie używały często. Ostatnio, gdy przedsiębiorstwa badają swoje wykorzystanie chmury, starają się znaleźć sposoby na obniżenie kosztów, eliminując niepotrzebne wydatki z poprzednich lat. Jednak ogromny wzrost AI i GenAI spowodował, że firmy zaczęły ponownie rozważać swoją infrastrukturę chmury.

Ekonomia chmury: strategiczne podejście

Dlatego ważne jest, aby zrozumieć, jaką wartość AI może przynieść organizacji. Przywódcy firm muszą wyznaczyć jasne oczekiwania dotyczące tego, jak AI ma dostarczyć wartość biznesu, a wszystkie zespoły zaangażowane w projekty AI powinny współpracować w ramach wspólnego frameworku dla zatwierdzania inicjatyw związanych z AI.

Świetną strategią zarządzania kosztami AI jest wykorzystanie ekonomii chmury. Polega to na przeprowadzeniu analizy kosztów i korzyści w celu wyrównania inwestycji w technologie chmury z priorytetami biznesowymi. Celem nie jest tylko zmniejszenie kosztów i zwiększenie wydajności, ale maksymalizacja ogólnej wartości biznesu.

Ekonomia chmury pomaga firmom zarządzać kosztami związanymi z AI, jednocześnie inwestując w innowacyjne technologie. Stosowanie ekonomii chmury do kosztów AI sprawia, że inicjatywy AI są wyrównane z długoterminowymi celami biznesowymi.

Na przykład, współpracowaliśmy z firmą, która chciała przebudować swój ręczny, oddolny proces prognozowania przychodów. Poprzednio, firma miała niewydajny system, który nie mógł dotrzymać kroku szybko zmieniającym się warunkom rynkowym. Celem było wdrożenie podejścia opartego na danych, które poprawiłoby dokładność prognozowania, napędzając strategie sprzedaży i marketingu oraz generując wzrost przychodów. Zaprojektowaliśmy rozwiązanie oparte na AI, wykorzystując 30 historycznych typów danych finansowych i marketingowych oraz danych o sentymencie konsumentów pochodzących z publicznych źródeł. To podejście oparte na danych doprowadziło do 50% redukcji czasu prognozowania, co zwiększyło niezawodność prognoz przychodów i dostarczyło przydatne informacje dla zespołów sprzedaży i marketingu, co przetłumaczyło się na 15% wzrost przychodów w ciągu pierwszego roku wdrożenia.

Inną dobrą praktyką jest wdrożenie inteligentnego zarządzania obciążeniami, aby zautomatyzować zasoby i dostosować je na bieżąco ze względu na wymagania AI, co uwolni zasoby dla innych projektów.

Aby rozpocząć tę podróż, firma może utworzyć zespół poświęcony ekonomii chmury, idealnie z centrum doskonałości chmury (Cloud CoE) pełniącym funkcję koordynującą. To pozwala firmom na podejmowanie decyzji o wydatkach i projektach, które są warte rozważenia, w celu zapewnienia, że wszystkie inicjatywy AI są wyrównane z celami strategicznymi i najlepszymi praktykami.

Posiadanie dobrze zarządzanego zespołu ekonomii chmury pomaga optymalizować wydajność w całej organizacji. Korzyści ze strategicznego zarządzania chmurą obejmują:

• Poprawione podejmowanie decyzji dzięki zrozumieniu wykorzystania danych i modeli kosztów zmiennych.
• Wyrównanie celów biznesowych z inwestycjami w AI w celu optymalizacji wyników biznesowych.
• Lepsze wykorzystanie zasobów i zmniejszenie marnotrawstwa wydatków, co pozwala firmom w pełni wykorzystać swoje inwestycje w chmurę i AI.

Będziemy nadal obserwować wzrost inwestycji w AI i chmurę w 2024 roku, gdy firmy dostrzegają przekształcującą wartość w przyjęciu inteligentnych strategii zarządzania, które pomagają maksymalizować wartość i kontrolować koszty. Ramy dostarczone przez ekonomię chmury ułatwiają wyrównanie celów biznesowych z kosztami AI i chmury, zapewniając, że inwestycje technologiczne dostarczają maksymalnej wartości. Przyjmując strategiczne podejście, firmy mogą nawigować w złożoności adopcji AI i osiągnąć długoterminowy sukces.