Steve Salvin, Założyciel i Dyrektor Generalny Aiimi – Seria Wywiadów

Steve Salvin jest założycielem i dyrektorem generalnym Aiimi, platformy AI, która od 2013 roku rozwija się w sposób ciągły. Po założeniu firmy, Steve rozwinął Aiimi do przychodu na poziomie 8-cyfrowym, a ich technologia jest wykorzystywana przez takie instytucje jak FCA, PwC i rząd brytyjski.

Steve pracuje w branży technologicznej od lat 80-tych (nawet studiował AI na uczelni) i jest przedsiębiorcą wielokrotnym. Jest wielkim zwolennikiem budowania AI i technologii, które dają użytkownikom więcej kontroli.

Technologia Aiimi umożliwia firmom znalezienie i zrozumienie ich danych – łącząc to, co może być rozproszoną masą danych, dokumentów i informacji cyfrowych – pomagając zespołom uzyskać dostęp do informacji natychmiast.

Początkowo studiowałeś AI ponad 30 lat temu, co studiowałeś i co cię przyciągnęło do tego obszaru?

Studiowałem Computation podczas mojego Bachelor of Science na Uniwersytecie w Manchesterze w 1987 roku. Był to naturalny wybór; po fascynacji komputerami, która zaczęła się, gdy miałem 12 lat. Pamiętam dzień, w którym dostałem swój pierwszy komputer – spędziłem godziny, ucząc się samemu programować w swoim pokoju. Ponieważ moja szkoła nie nauczała informatyki, przekonałem nauczycieli, aby zmienili plan lekcji, aby mógł uczęszczać na lekcje w pobliskim college’u, który nauczał informatyki. To otworzyło mi drogę do studiowania Computation na uczelni, gdzie nawet studiowałem moduł AI wiele lat temu. Moja kariera była związana z tym obszarem od tego czasu. Ostatecznie to moja pasja do komputerów najpierw mnie tu przywiodła i która mnie tu utrzymała.

Czy mógłbyś opowiedzieć o drodze, którą przeszedł twój pierwszy startup, który wdrożył następną generację technologii zarządzania dokumentami i przepływem pracy, i jakie były twoje najważniejsze wnioski z tego doświadczenia?

Założyłem swój pierwszy startup w 1996 roku, zainspirowany projektem, nad którym pracowałem w mojej poprzedniej roli w PwC. Projekt ten otworzył mi oczy na wyzwania, które czekały na rozwiązanie za pomocą zarządzania treścią przedsiębiorstwa i bardziej innowacyjnych technologii przepływu pracy. I tak założyłem APS. Zbudowaliśmy następną generację narzędzi do zarządzania treścią i pracowaliśmy z takimi firmami jak HBOS i Bupa. Rosliśmy szybko i byliśmy zespołem 20 osób w ciągu zaledwie dwóch lat. Nauczyłem się wiele w tych wczesnych dniach jako pierwszy założyciel, ale najważniejszym wnioskiem było to, że nie należy obawiać się podejmowania decyzji – jeśli okaże się, że to zła decyzja, można podjąć kolejną. Trzeba ciągle działać w szybko zmieniającym się środowisku startupu.

Czy mógłbyś opowiedzieć o historii powstania Aiimi?

Po sprzedaży APS, pracowałem dla OpenText przez kilka lat. Ale okazało się, że brakuje mi bycia w kierowniczej roli i pracy w bliskim kontakcie z klientami. Ponadto mój czas w branży do tego momentu otworzył mi oczy na problem, który nie zniknął: ogromną lukę między strukturalnymi danymi transakcyjnymi a nieustrukturalizowaną treścią w organizacjach.

Zwróciło mi uwagę, jak wiele firm brakuje wglądu w to, jakie dane są tworzone, udostępniane i wykorzystywane w całej organizacji, i jak. Im więcej danych firmy gromadziły i przechowywały w różnych systemach, tym gorzej stawało się z tymi problemami. A nie mogąc znaleźć informacji, których potrzebowali do wykonywania swojej pracy, pracownicy byli spowalniani, dublowali pracę i podejmowali błędne decyzje. To był problem, który postanowiłem rozwiązać, zakładając Aiimi w marcu 2007 roku. Nasza misja polega na pomocy firmom w znalezieniu i zrozumieniu ich danych, dając im informacje, których potrzebują do odblokowania wydajności, zidentyfikowania możliwości i zminimalizowania ryzyka w swoich operacjach. Po prostu łączymy ludzi z wglądem.

Twoja technologia jest wykorzystywana przez znaczących klientów, takich jak FCA, PwC i rząd brytyjski. Co sprawia, że platforma AI Aiimi wyróżnia się na tle innych firm?

Jesteśmy niezwykle dumni, że nasi klienci wybrali współpracę z nami jako brytyjską firmą AI. Nasze podejście jest tym, co nas wyróżnia. Nie jesteśmy tylko dostawcą oprogramowania; jesteśmy doświadczonym zespołem ekspertów od danych, cyfryzacji i AI, którzy kochają rozumieć szczegóły wyzwań, z którymi borykają się nasi klienci. Uważamy, że technologie takie jak AI powinny być wykorzystywane w sposób etyczny, który daje użytkownikom więcej, a nie mniej, kontroli nad ich danymi. Uważamy również, że nie ma jednego, uniwersalnego podejścia do zarządzania danymi.

Inwestujemy wiele czasu w poznanie naszych klientów, abyśmy mogli wdrożyć odpowiednie rozwiązania technologiczne i dostosować nasze usługi do potrzeb poszczególnych organizacji. A ponieważ rozumujemy, że te potrzeby zmieniają się w czasie, nadal pracujemy w bliskim kontakcie z naszymi klientami, aby rozwijać naszą ofertę w trakcie naszych relacji z nimi.

Oprócz naszych wiodących usług konsultingowych, inną rzeczą, która nas wyróżnia, jest przodująca technologia, którą możemy zaoferować naszym klientom. Nasz ciągły rozwój Aiimi Insight Engine, wraz z generatywnym AI i nowymi technologiami, pozwala nam służyć najnowszym przypadkom użycia i rozwiązywać nawet najtrudniejsze wyzwania biznesowe.

Jesteś zwolennikiem budowania AI, które daje użytkownikom więcej kontroli. Czy mógłbyś wyjaśnić, jak technologia Aiimi osiąga ten cel i jaki wpływ ma to na operacje Twoich klientów?

W Aiimi uważamy, że AI powinno dawać użytkownikom więcej, a nie mniej, kontroli nad ich danymi. AI powinno być kierowcą jakości danych i nowych wglądów, które naprawdę pomagają firmom podejmować najważniejsze decyzje z pewnością. Dlatego budujemy narzędzia AI, które pomagają organizacjom zobaczyć cały obraz danych, zautomatyzować zarządzanie danymi i umożliwić im uzyskanie odpowiedzi, których potrzebują. Ponieważ dobrze zarządzane dane są podstawą każdej bezpiecznej i udanej aplikacji AI, nasze narzędzia również dają organizacjom władzę do przyjęcia modeli w sposób bezpieczny i kontrolowany – kiedy możemy uzyskać najtrudniejsze, nieustrukturalizowane dane organizacji w odpowiednim formacie i jakości, które mogą być wykorzystane przez modele AI, tam mogą one odblokować prawdzią wartość biznesową.

Nasza platforma również daje upoważnionym użytkownikom pełną widoczność naszych odpowiedzi AI. Używamy w pełni wyjaśnialnych podejść do AI, aby użytkownicy z odpowiednimi uprawnieniami mogli używać interaktywnych pulpitów naszej platformy, aby zobaczyć “pod maską” i zobaczyć dokładnie, z jakimi danymi pracują modele, jakie wglądy uzyskały i jak do nich doszły. To daje naszym klientom kompletny zrozumienie i ślad audytowy dla tego, jak ich dane zostały wykorzystane do podejmowania decyzji; to jest ogromnie ważny krok w uczynieniu odpowiedzi AI użytecznymi i bezpiecznymi dla przedsiębiorstw.

Z Aiimi Insight Engine, starasz się rozwiązać problem niewykorzystanych danych w przedsiębiorstwach. Czy mógłbyś wyjaśnić, jak działa silnik i jakie wglądy ujawnił on dla firm?

Typowa firma korzysta z setek różnych systemów do przechowywania danych. Problem polega na tym, że te systemy szybko stają się przestarzałe i często nie mówią tego samego języka. W efekcie informacje w nich zawarte są tracone lub zapomniane, i są niemożliwe do znalezienia, gdy pracownicy ich potrzebują. Ostatnie badanie Gartnera pokazuje, że 47% pracowników cyfrowych ma trudności ze znalezieniem informacji potrzebnych do skutecznego wykonywania swojej pracy. Aiimi Insight Engine rozwiązuje tę lukę, tworząc warstwę siatki danych na górze organizacji, łącząc te rozproszone źródła.

Aiimi Insight Engine odkrywa, wzbogaca i łączy informacje, aby mogły być natychmiast dostępne dla tych, którzy ich potrzebują – a nowe wglądy są odblokowane przez połączenie wcześniej niepołączonych zestawów danych, takich jak strukturalne dane telemetryczne i nieustrukturalizowane transkrypcje rozmów z klientami. To pomaga zespołom zrealizować wydajność i uzyskać wglądy potrzebne do rozwiązania wyzwań biznesowych i zidentyfikowania możliwości. W tym samym czasie, narzędzie wskazuje i zabezpiecza wrażliwe informacje, pomagając organizacjom zminimalizować ryzyko w swoich operacjach. Naturalnie, wglądy i możliwe przypadki użycia różnią się znacznie od jednej organizacji do drugiej. Dlatego pracujemy w bliskim kontakcie z naszymi klientami, aby pomóc każdemu z nich uzyskać najwięcej z Aiimi Insight Engine.

Nasza ostatnia praca z departamentem rządowym oferuje dobry przykład. Zespół analityków potrzebował dostępu do dokładnych podsumowań informacji z danych z wielu źródeł, aby dostarczyć terminowe i precyzyjne briefingi rządowi i publiczności. Zwykle używali danych ze źródeł otwartych, takich jak zaufane źródła informacji i strony internetowe. Ale z tym, jak rosło tempo danych, znalezienie, odzyskanie i skompilowanie wszystkich tych informacji stało się coraz trudniejsze. Wymagali rozwiązania opartego na AI, które umożliwiłoby im przetworzenie tych danych w sposób bardziej efektywny. Wybrali Aiimi Insight Engine za jego zdolność do inteligentnego przetwarzania dużych zbiorów danych – w tym przypadku tych źródeł informacji i stron internetowych – aby znaleźć odpowiednie informacje, a następnie przekształcić te dane w zestaw wglądów przy użyciu bezpiecznych modeli Generative AI i Extractive AI. Dzięki pomocy naszej technologii, byli w stanie zwiększyć wydajność i umożliwić bardziej efektywne podejmowanie decyzji.

Ryzyko “cieni” AI może być znaczące dla firm. Czy mógłbyś zdefiniować, co to jest cieni AI, i omówić ryzyka związane z nią?

‘Cieni AI’ odnosi się do sytuacji, w której pracownicy podłączają narzędzia AI (takie jak ChatGPT) do swoich systemów pracy bez wiedzy lub zgody pracodawcy. Pracownicy mogą mieć dobre intencje. Ale cieni AI może stanowić poważne ryzyko dla bezpieczeństwa danych.

Po pierwsze, pracownicy mogą podawać wrażliwe informacje do modeli AI bez tego, że sobie zdają sprawę – i nie ma gwarancji, że te dane nie trafią do domeny publicznej. Narzędzia AI generatywne, które nie zostały zweryfikowane przez liderów IT, mogą być również niewiarygodne i dostarczać niedokładnych wyników, zwłaszcza jeśli są używane w niewłaściwych przypadkach użycia. Niedokładne wyniki, które wydają się bardzo przekonywające dla użytkowników, znane jako “halucynacje”, często pozostają niewykryte. A konsekwencje złych decyzji, które po nich następują, mogą być ogromnie kosztowne dla firm.

Aby uniknąć cieni AI, ważne jest, aby edukować zespoły na temat bezpiecznych i etycznych praktyk AI, oraz dostarczać jasne wytyczne dotyczące tego, które narzędzia AI mogą być używane w sposób bezpieczny w pracy. Odradzam unikanie publicznych, dużych modeli językowych w ogóle, jeśli chodzi o dane korporacyjne. Zamiast tego, inwestuj w bezpieczne, niezawodne i solidne narzędzia AI, które umożliwiają pracownikom wykonywać swoją pracę w sposób efektywny i wydajny. W ten sposób pracownicy nie będą musieli sięgać po nieautoryzowane, potencjalnie niebezpieczne narzędzia.

Wdrożenie AI w przedsiębiorstwie w sposób bezpieczny i zabezpieczony jest kluczowe. Jakie kroki Aiimi podejmuje, aby zapewnić bezpieczeństwo i integralność swoich rozwiązań AI?

Bezpieczeństwo jest wbudowane w Aiimi Insight Engine i wszystkie nasze technologie. Nasz wbudowany zestaw narzędzi AI & Data Governance daje naszym klientom pełną kontrolę, aby wiedzieli dokładnie, gdzie żyją ich dane osobiste lub wrażliwe (i mogli rozwiązać wszelkie problemy) i jak nasza platforma AI działa w ich firmie. Mogą również “śledzić i śledzić” każde互одействие użytkownika z ich systemem AI i automatycznie weryfikować źródła użyte do generowania odpowiedzi AI z pełną śladem i pochodzeniem danych. Ponieważ używamy szeregu modeli AI, każdy wybrany przez naszą platformę AI dla ich niezawodności, bezpieczeństwa i kosztu wykonania określonego zadania, możemy ściśle kontrolować czynniki takie jak bezpieczeństwo, szybkość i koszt na podstawie indywidualnych wymagań klienta. Na przykład, zapewniamy, że modele AI są używane zgodnie z ISO 8000, lub że uwzględniają wytyczne NCSC, GDS i/lub DevSecOps.

Spójrzając w przyszłość, jakie przyszłe rozwinięcia w AI i zarządzaniu danymi są Ci najbardziej interesujące, i jak Aiimi przygotowuje się do integracji tych postępów w swoją ofertę?

Możliwości AI dla wglądów danych są nieograniczone – zwłaszcza dla organizacji, które mają podstawy zarządzania danymi, jakości danych i informacji prawidłowo. W tym momencie koncentrujemy się na badaniu najlepszych przypadków użycia GenAI w biznesie i rozwijaniu naszego planu produktu odpowiednio. Na przykład, pomagamy klientom identyfikować, gdzie można zrealizować największą wartość z AI – taką jak przekształcenie nieustrukturalizowanych danych w strukturalizowane formaty, które mogą być następnie wprowadzone do raportowania BI w celu wspierania decyzji podejmowanych na niższych poziomach. To jest świetny pierwszy przypadek użycia dla firm, które dopiero zaczynają korzystać z AI. Zapewnia to wymierne korzyści i ma szybki, klarowny ROI. Wspieramy również naszych istniejących klientów w podejmowaniu kolejnych kroków z AI i zapewniamy, że uzyskują najwięcej z ciągle ewoluującej technologii.

Planujemy również rozszerzyć nasz zespół w nadchodzącym roku. Czekamy na powitanie nowych członków naszej różnorodnej i inkluzywnej społeczności Aiimi. Ten wzmocniony zespół pozwoli nam na dalszy wzrost, innowacje i rozwój naszej oferty w zgodzie z ewoluującymi potrzebami naszych klientów.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Aiimi.