Steve Salvin, Założyciel i Dyrektor Generalny Aiimi – Seria Wywiadów

Steve Salvin jest założycielem i dyrektorem generalnym Aiimi, platformy AI, która od 2013 roku cicho się rozwija. Po bootstrapowaniu firmy od początku, Steve rozwinął Aiimi do przychodów o wartości 8 cyfr i ich technologia jest używana przez takie firmy jak FCA, PwC i rząd Wielkiej Brytanii.

Steve pracuje w branży technologicznej od lat 80-tych (nawet studiował AI na uczelni) i jest przedsiębiorcą wielokrotnym. Jest wielkim zwolennikiem budowania AI i technologii, które dają użytkownikom więcej kontroli.

Technologia Aiimi pozwala firmom na znalezienie i zrozumienie ich danych – łącząc to, co może być rozproszoną masą danych, dokumentów i informacji cyfrowych – pomagając zespołom uzyskać dostęp do informacji natychmiast.

Początkowo studiowałeś AI ponad 30 lat temu, co studiowałeś i co cię początkowo przyciągnęło do tego pola?

Studiowałem Informatykę podczas mojego Bachelor of Science na Uniwersytecie w Manchesterze w 1987 roku. Był to naturalny wybór; po fascynacji komputerami, która zaczęła się, gdy miałem tylko 12 lat. Pamiętam dzień, w którym dostałem swój pierwszy komputer – spędziłem godziny, ucząc się samemu programować w swoim pokoju. Ponieważ moja szkoła nie nauczała informatyki, przekonałem nauczycieli, aby zmienili plan lekcji, aby mógł uczęszczać na lekcje w pobliskim college’u, który nauczał informatyki. To otworzyło mi drogę do studiowania Informatyki na uczelni, gdzie nawet studiowałem moduł AI w tamtych czasach. Moja kariera była w tym polu odtąd. Ostatecznie, to moja pasja do komputerów najpierw mnie tu przyprowadziła i która mnie tu utrzymała.

Czy mógłbyś opowiedzieć o historii Twojego pierwszego startupu, który wdrożył następną generację zarządzania dokumentami i technologii workflow, oraz jakie były Twoje najważniejsze wnioski z tego doświadczenia?

Założyłem swój pierwszy startup w 1996 roku, zainspirowany projektem, nad którym pracowałem w mojej poprzedniej firmie PwC. Projekt ten otworzył mi oczy na wyzwania, które czekają na rozwiązanie za pomocą zarządzania treścią przedsiębiorstwa i bardziej innowacyjnej technologii workflow. I tak założyłem APS. Zbudowaliśmy następną generację narzędzi do zarządzania treścią i pracowaliśmy z takimi firmami jak HBOS i Bupa. Szybko się rozwinęliśmy i byliśmy zespołem 20 osób w ciągu zaledwie dwóch lat. Nauczyłem się wiele w tych wczesnych dniach jako pierwszy założyciel, ale najważniejsze wnioski były takie, że nie bój się podejmować decyzji – jeśli okaże się, że to zła decyzja, możesz podjąć kolejną. Musisz ciągle się poruszać w szybko zmieniającym się środowisku startupu.

Czy mógłbyś opowiedzieć o historii powstania Aiimi?

Po tym, jak sprzedałem APS, pracowałem dla OpenText przez kilka lat. Ale okazało się, że brakuje mi być w kierowniczej pozycji i pracować ściśle z klientami. Ponadto, mój czas w branży do tego momentu otworzył mi oczy na problem, który nie zniknął: ogromną lukę między strukturalnymi danymi transakcyjnymi a nieustrukturalną zawartością w organizacjach.

Zwróciło mi uwagę, ile firm nie miało wglądu w to, jakie dane były tworzone, udostępniane i używane przez ich zespoły, i jak. Im więcej danych firmy gromadziły i przechowywały w różnych systemach, tym gorzej stawały się problemy. A nie mogąc znaleźć informacji, których potrzebowali do wykonywania swojej pracy, pracownicy byli spowalniani, dublowali pracę i podejmowali błędne decyzje. To był problem, który postanowiłem rozwiązać, zakładając Aiimi w marcu 2007 roku. Nasza misja polega na pomocy firmom w znalezieniu i zrozumieniu ich danych, dając im informacje, których potrzebują do odblokowania wydajności, zidentyfikowania możliwości i zminimalizowania ryzyka ich operacji. Po prostu, łączymy ludzi z wglądem.

Twoja technologia jest używana przez znaczących klientów, takich jak FCA, PwC i rząd Wielkiej Brytanii. Co sprawia, że platforma AI Aiimi wyróżnia się dla takich wysokoprofilowych klientów?

Jesteśmy niezwykle dumni, że nasi klienci wybierają współpracę z nami jako brytyjską firmą AI. Nasze podejście jest tym, co pomaga nam się wyróżnić. Nie jesteśmy tylko dostawcą oprogramowania; jesteśmy doświadczonym zespołem ekspertów od danych, cyfrowych i AI, którzy sięgają po szczegóły wyzwań, z którymi borykają się nasi klienci. Uważamy, że technologie takie jak AI powinny być używane w sposób etyczny, który daje użytkownikom więcej, a nie mniej, kontroli nad ich danymi. Uważamy również, że nie ma „jednego rozmiaru, który pasuje do wszystkich” podejścia do zarządzania danymi.

Inwestujemy ogromną ilość czasu w poznawanie naszych klientów, abyśmy mogli wdrożyć odpowiednie rozwiązania technologiczne i dostosować nasze usługi do potrzeb poszczególnych organizacji. A ponieważ rozumiemy, że te potrzeby zmieniają się w czasie, kontynuujemy pracę wraz z naszymi klientami, aby rozwijać naszą ofertę w trakcie naszych relacji z nimi.

Oprócz naszych wiodących usług konsultingowych, inną rzeczą, która nas wyróżnia, jest najnowocześniejsza technologia, którą możemy zaoferować naszym klientom. Nasz ciągły rozwój Aiimi Insight Engine, wraz z generatywną AI i wschodzącymi technologiami, zapewnia, że możemy obsłużyć najnowsze przypadki użycia i rozwiązać nawet najtrudniejsze wyzwania biznesowe.

Jesteś zwolennikiem budowania AI, które daje użytkownikom więcej kontroli. Czy mógłbyś wyjaśnić, jak technologia Aiimi osiąga to i jaki wpływ ma na operacje Twoich klientów?

W Aiimi uważamy, że AI powinno dawać użytkownikom więcej, a nie mniej, kontroli nad ich danymi. AI powinno być kierowcą jakości danych i nowych wglądów, które naprawdę pomagają firmom podejmować najważniejsze decyzje z pewnością. Dlatego budujemy narzędzia AI, które pomagają organizacjom zobaczyć cały ich obraz danych, zautomatyzować zarządzanie danymi i umożliwić im uzyskać odpowiedzi, których potrzebują. Ponieważ dobrze zarządzane dane są za każdym bezpiecznym i udanym zastosowaniem AI, nasze narzędzia również dają organizacjom władzę w rękach, aby przyjąć modele bardziej powszechnie w bezpieczny i kontrolowany sposób – kiedy możemy uzyskać najtrudniejsze, najbardziej złożone dane nieustrukturalizowane organizacji w odpowiednim formacie i jakości, które mogą być używane przez modele AI, tam mogą one odblokować prawdziwą wartość biznesową.

Nasza platforma również daje upoważnionym użytkownikom pełną widoczność naszych odpowiedzi AI. Używamy w pełni wyjaśnialnych podejść do AI, aby użytkownicy z pozwoleniem mogli używać interaktywnych paneli naszej platformy, aby zobaczyć „pod maską” i zobaczyć dokładnie, które dane modele są używane, jakie wglądy zostały uzyskane i jak do nich doszli. To daje naszym klientom kompleksowe zrozumienie i ślad audytowy, jak ich dane zostały użyte do informowania decyzji; ogromnie ważny krok w uczynieniu odpowiedzi AI użytecznymi i bezpiecznymi dla przedsiębiorstw.

Z Aiimi Insight Engine, celujesz w rozwiązanie problemu niewykorzystanych danych w przedsiębiorstwach. Czy mógłbyś wyjaśnić, jak silnik działa i jakie wglądy ujawnił dla firm?

Typowa firma używa setek różnych systemów do przechowywania danych. Problem polega na tym, że te systemy szybko stają się przestarzałe i często nie mówią tego samego języka. W wyniku tego informacje w nich zawarte są tracone lub zapomniane, i są niemożliwe do znalezienia, gdy pracownicy ich potrzebują. Najnowsze badania Gartnera pokazują, że 47% cyfrowych pracowników ma trudności ze znalezieniem informacji potrzebnych do skutecznego wykonywania swojej pracy. Silnik Aiimi Insight Engine rozwiązuje tę lukę, tworząc warstwę siatki danych na górze organizacji, łącząc te rozproszone źródła.

Silnik Aiimi Insight Engine odkrywa, wzbogaca i łączy informacje, aby mogły być natychmiast dostępne dla tych, którzy ich potrzebują – plus, nowe wglądy są odblokowane przez połączenie wcześniej niepołączonych zestawów danych, takich jak strukturalne dane telemetryczne i nieustrukturalizowane transkrypcje rozmów z klientami. To pomaga zespołom zrealizować wydajność i uzyskać wglądy potrzebne do rozwiązania wyzwań biznesowych i zidentyfikowania możliwości. W tym samym czasie, narzędzie wskazuje i zabezpiecza wrażliwe informacje, pomagając organizacjom zminimalizować ryzyko ich operacji. Naturalnie, wglądy danych i możliwe przypadki użycia różnią się ogromnie od jednej organizacji do drugiej. Dlatego pracujemy ściśle z naszymi klientami, aby pomóc każdemu z nich uzyskać najlepsze z silnika Aiimi Insight Engine.

Nasza ostatnia praca z departamentem rządowym oferuje dobry przykład. Zespół analityków potrzebował uzyskać dostęp do dokładnych podsumowań informacji z danych z wielu źródeł, aby dostarczyć terminowe i precyzyjne briefingi rządowi i publiczności. Zwykle używali danych z otwartych źródeł, takich jak zaufane źródła informacji i strony internetowe. Ale z tym, że objętość danych rosła coraz bardziej, znalezienie, odzyskanie i skompilowanie wszystkich tych informacji stało się coraz trudniejsze. Wymagali rozwiązania AI, które umożliwiłoby im uproszczenie tego procesu i umożliwiłoby im tworzenie tych briefingów bardziej efektywnie. Wybrali silnik Aiimi Insight Engine za jego zdolność do inteligentnego przetwarzania dużych zbiorów danych – w tym przypadku tych źródeł informacji i stron internetowych – aby znaleźć odpowiednie informacje, a następnie przekształcić te dane w zestaw wglądów przy użyciu bezpiecznych modeli AI generatywnej i ekstrakcyjnej. Z pomocą naszej technologii, byli w stanie zwiększyć swoją wydajność i umożliwić bardziej efektywne podejmowanie decyzji.

Ryzyko „cieniowego” AI może być znaczące dla firm. Czy mógłbyś zdefiniować, co to jest cieniowe AI, i omówić ryzyka związane z nim?

‘Cieniowe AI’ odnosi się do sytuacji, w której pracownicy łączą narzędzia AI (takie jak ChatGPT) z systemami pracy bez wiedzy lub zgody pracodawcy. Pracownicy mogą mieć dobre intencje. Ale cieniowe AI może stanowić poważne ryzyko dla bezpieczeństwa danych.

Po pierwsze, pracownicy mogą karmić modele AI wrażliwymi informacjami bez swojej wiedzy – i nie ma gwarancji, że te dane nie trafią do domeny publicznej. Narzędzia AI generatywne, które nie zostały sprawdzone przez liderów IT, mogą być również niewiarygodne i produkować niedokładne wyniki, szczególnie jeśli są używane w niewłaściwych przypadkach użycia. Niedokładne wyniki, które wydają się niezwykle przekonywujące dla użytkowników, znane jako „halucynacje”, często pozostają niewykryte. A konsekwencje złych decyzji, które następują, mogą być ogromnie kosztowne dla firm.

Aby uniknąć cieniowego AI, ważne jest, aby edukować zespoły na temat bezpiecznych i etycznych praktyk AI, oraz dostarczyć wyraźne wytyczne, które narzędzia AI mogą być używane bezpiecznie w pracy. Doradzałbym unikać publicznych dużych modeli językowych w ogóle, jeśli chodzi o dane korporacyjne. Zamiast tego, inwestuj w bezpieczne, niezawodne i solidne narzędzia AI, które umożliwiają pracownikom wykonywać swoją pracę skutecznie i efektywnie. W ten sposób pracownicy nie będą musieli sięgać po nieautoryzowane, potencjalnie niebezpieczne narzędzia w pierwszej kolejności.

Wdrożenie enterprise AI w sposób bezpieczny i zabezpieczony jest kluczowe. Jakie kroki Aiimi podejmuje, aby zapewnić bezpieczeństwo i integralność swoich rozwiązań AI?

Bezpieczeństwo jest wbudowane w silnik Aiimi Insight Engine i wszystkie nasze technologie. Nasz wbudowany zestaw narzędzi AI & Data Governance daje naszym klientom pełną kontrolę, aby wiedzieli dokładnie, gdzie żyją ich dane osobiste lub wrażliwe (i mogli rozwiązać wszelkie problemy) i jak nasza platforma AI działa w ich firmie. Mogą również „śledzić i śledzić” każde interakcje użytkowników z systemem AI i automatycznie weryfikować źródła używane do generowania odpowiedzi AI z pełną śladem i pochodzeniem danych. Ponieważ używamy szeregu modeli AI, każdy wybrany automatycznie przez naszą platformę AI dla ich niezawodności, bezpieczeństwa i kosztów, możemy ściśle kontrolować czynniki takie jak bezpieczeństwo, szybkość i koszt na podstawie indywidualnych wymagań klienta. Na przykład, zapewniamy, że modele AI są używane zgodnie z ISO 8000, lub że uwzględniają wytyczne NCSC, GDS i/lub zasady DevSecOps.

Spójrzając w przyszłość, jakie przyszłe rozwoju AI i zarządzania danymi są Ci najbardziej interesujące, i jak Aiimi przygotowuje się do integracji tych postępów w swojej ofercie?

Możliwości AI dla wglądów danych są nieograniczone – szczególnie dla organizacji, które mają podstawy zarządzania danymi, jakości danych i informacji pobierania. W tym momencie koncentrujemy się na badaniu najlepszych przypadków użycia GenAI w biznesie i rozwijaniu naszej mapy produktu odpowiednio. Na przykład, pomagamy klientom identyfikować, gdzie można zrealizować największą wartość z AI – taką jak przekształcenie nieustrukturalizowanych danych w strukturalizowane formaty, które mogą być następnie wprowadzone do raportowania BI w celu wspierania decyzji podejmowanych na szczeblu niższym. To jest świetny pierwszy przypadek użycia dla firm, które dopiero zaczynają swoją przygodę z AI. Zapewnia to wymierne korzyści i ma szybki, wyraźny ROI. Jesteśmy również zaangażowani w pomoc naszym istniejącym klientom w podejmowaniu kolejnych kroków z AI i zapewnianiu, że uzyskają najwięcej z ewoluującej technologii.

Planujemy również rozszerzyć nasz zespół w ciągu najbliższego roku. Cieszymy się na przywitanie nowych członków w naszej różnorodnej i inkluzywnej społeczności Aiimi. Ten wzmocniony zespół umożliwi nam dalszy rozwój, innowacje i ulepszanie naszej oferty wraz z ewoluującymi potrzebami naszych klientów.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Aiimi.