Stefan Schaffer, Starszy Badacz, Niemiecki Ośrodek Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI) – Seria Wywiadów

Stefan Schaffer jest Starszym Badaczem i Liderem Grupy w dziale Cognitive Assistants w Niemieckim Ośrodku Badań nad Sztuczną Inteligencją (DFKI). Jego prace doprowadziły do stworzenia kilku interfejsów konwersacyjnych dla dziedzin takich jak mobilność, motoryzacja, informacje podatkowe, obsługa klienta itp. Obecnie pracuje nad chatbotami AI dla łańcuchów wartości i hybrydowych wydarzeń. Przed dołączeniem do DFKI, Stefan pracował jako menedżer produktu w Linon Medien. Studiował nauki o komunikacji i informatyce, a także uzyskał doktorat na Politechnice Berlińskiej w dziedzinie multimodalnego interfejsu człowiek-komputer.

Co początkowo przyciągnęło Cię do machine learning?

Już podczas studiów miałem duże zainteresowanie rozpoznawaniem mowy i uczestniczyłem w kursach, na których budowaliśmy rozpoznawacze mowy od podstaw.

Co początkowo przyciągnęło Cię do rozpoznawania mowy?

Byłem już zafascynowany interfejsem człowiek-komputer opartym na mowie, kiedy Kapitan Picard rozmawiał z “komputerem” i otrzymywał znaczące odpowiedzi.

Jednym z Twoich najnowszych projektów było stworzenie interfejsu chatbota dla muzeum, który miałby przewidywać, co odwiedzający mogliby zapytać. Czy mógłbyś opowiedzieć, jak Twoja drużyna podejęła ten projekt?

Aby zintegrować funkcjonalność odpowiedzi na pytania w interfejsie chatbota muzeum, najpierw zebraliśmy wiele pytań i wykorzystaliśmy je do poprawy możliwości odpowiedzi systemu. To zostało dokonane poprzez kategoryzowanie pytań, a także materiału odpowiedzi, który otrzymaliśmy od naszego partnera projektu Linon Medien, firmy specjalizującej się w produkcji treści mówionych i tekstowych dla wystaw.

Twoja drużyna odkryła również, że adnotacje dotyczące typu treści mogą poprawić dokładność, jakie różnice w dokładności są widoczne po adnotacjach?

Adnotacje dotyczące typu treści poprawiły ogólną dokładność chatbota w rozumieniu języka naturalnego. To oznacza, że dzięki dodatkowym adnotacjom, system był w stanie udzielić więcej poprawnych odpowiedzi.

Jakie są niektóre z podstawowych wyzwań związanych z budową sztucznej inteligencji konwersacyjnej?

Bez tych danych, w większości przypadków można oferować tylko zaplanowane doświadczenia, które naśladują rozmowy między ludźmi, ale są statyczne i dlatego bardzo nienaturalne. Innym wyzwaniem jest to, że proces tworzenia interfejsu sztucznej inteligencji konwersacyjnej wymaga specjalistycznej wiedzy w określonej dziedzinie, w której system będzie używany. Udostępnianie niezbędnych informacji między ekspertami od projektowania konwersacyjnego a ekspertami branżowymi jest czasem trudnym procesem, który wymaga wsparcia dodatkowych ekspertów w metodach projektowania ukierunkowanego na użytkownika.

Jaki jest Twój podejście do budowy przyjaznego chatbota i interfejsu konwersacyjnego?

Ściśle stosujemy się do paradygmatu projektowania ukierunkowanego na użytkownika. To oznacza, że angażujemy się z naszymi klientami i użytkownikami we wczesnych fazach projektu, kiedy system jeszcze nie jest dostępny. Zaczynamy od grup focus i zbierania danych, a następnie przedstawiamy warianty systemu do przeglądu przez zainteresowane strony w wczesnych fazach rozwoju.

Jakie są Twoje poglądy na ChatGPT i GPT-4, czy byłoby coś, co zrobiłbyś inaczej?

Obecnie używamy ChatGPT i GPT4 jako narzędzi do generowania danych. Jednak zwykle staramy się unikać wspierania zamkniętej natury tych produktów poprzez ich użycie w naszych projektach badawczych. Oczekujemy, że porównywalne modele open-source będą dostępne w najbliższej przyszłości.

Będziesz mówca na nadchodzącym Future of Chatbots & Conversational AI Summit organizowanym przez Group futurista, o czym będziesz mówił?

Będę mówił o połączeniach między doświadczeniem użytkownika a sztuczną inteligencją konwersacyjną. Będę się koncentrował na projektowaniu ukierunkowanym na użytkownika, danych napędzanym wdrożeniu ukierunkowanym na użytkownika oraz ocenie interfejsów konwersacyjnych.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcieliby usłyszeć Stefana Schaffera, powinni wziąć udział w Future of Chatbots & Conversational AI Summit organizowanym przez Group futurista.