Wywiady
Stan Suchkov, CEO i współzałożyciel Evolve – Seria wywiadów

Stan Suchkov, CEO i współzałożyciel Evolve. Wcześniej zbudował i rozwinął firmę do ponad 10 milionów dolarów rocznego przychodu, zanim z powodzeniem z niej wyszedł, i jego kariera była kształtowana przez silną skłonność do działania, eksperymentowania i ciągłego uczenia się. Poza swoją pracą przedsiębiorczą Stan jest głęboko zaangażowany w rozwój ludzi, aktywnie szkoląc i wspierając rozwijających się liderów na całym świecie. Przynosi on globalne myślenie do swojej pracy i jest zmotywowany misją inspirowania i kultywowania liderów myślących o przyszłości, którzy są gotowi prowadzić w coraz bardziej cyfrowej erze kształtowanej przez sztuczną inteligencję.
Evolve to platforma szkoleniowa dla firm, od podstaw zbudowana wokół sztucznej inteligencji, służąca przekształcaniu wewnętrznej wiedzy firmy w mierzalne wyniki w praktyce. Platforma umożliwia organizacjom szybkie przekształcenie istniejących dokumentów, plików i materiałów w ustrukturyzowane kursy, inteligentne centra wiedzy i oceny napędzane przez sztuczną inteligencję w ciągu zaledwie jednego dnia. Zaprojektowana, aby wyjść poza tradycyjne systemy zarządzania nauką, Evolve kładzie nacisk na naukę adaptacyjną, praktyczne budowanie umiejętności i pogłębione analizy, które ujawniają zrozumienie, gotowość i wydajność, a nie tylko wskaźniki ukończenia. Została zbudowana w celu skalowania w obszarach onboardingu, operacji, sprzedaży i ciągłego szkolenia, pomagając firmom przekazywać wiedzę, która naprawdę się utrwala i przynosi rezultaty w całej organizacji.
Opisałeś siebie jako osobę, którą napędza tworzenie i wprowadzanie na rynek nowych produktów. Co osobiście zainspirowało Cię do założenia Evolve, i jak to łączy się z Twoją dotychczasową podróżą przedsiębiorczą?
Przede wszystkim startup to wytrwałość. To bieganie każdego dnia, każdego miesiąca, przez wiele lat. Ten rytm i styl życia naprawdę mi odpowiadają. Często mówię, że jak tylko uruchomisz produkt, otrzymasz pierwsze inwestycje i zatrudnisz zespół, powinieneś być gotowy do biegu — i nie tylko na rok.
To podejście jest jednym z powodów, dla których założyłem Evolve. Drugim powodem jest mój długoletni cel zbudowania międzynarodowego startupu i stworzenia czegoś naprawdę wielkiego i znaczącego. Dlatego zdecydowałem się odejść z dobrej posady w ugruntowanej firmie i w pełni poświęcić się podróży przedsiębiorczej.
Wreszcie, co równie ważne, głęboko wierzę, że ludzie są na pierwszym miejscu. Obszar HR i nauki jest jednym z nielicznych, w którym możesz budować produkty, które naprawdę wpływają na życie ludzi. Przez Evolve chciałem stworzyć coś, co nie tylko wspiera wzrost biznesu, ale także pomaga ludziom rozwijać się, adaptować i rosnąć.
Przed założeniem Evolve, pomyślnie rozwinąłeś firmę do 10 milionów dolarów rocznego przychodu i ją opuściłeś. Jak to doświadczenie ukształtowało Twoje podejście do budowy tej platformy szkoleniowej od podstaw zbudowanej wokół AI?
Zbudowałem tę firmę od podstaw, i rosła bardzo szybko. W tym okresie nauczyłem się, jak trudny może być szybki wzrost bez wystarczającej struktury. To doświadczenie znacznie ukształtowało, jak buduję firmy dzisiaj. Na początku mojej podróży przedsiębiorczej poruszałem się szybko i podejmowałem odważne decyzje, co pomogło napędzić wzrost. Jednocześnie pokazało mi to, jak ważne jest myślenie o przyszłości, zrozumienie tempa zużywania środków pieniężnych i ocena długoterminowego wpływu decyzji.
Podczas budowy Evolve, świadomie zastosowałem te lekcje. Połączyłem szybkość i ambicję moich wczesnych doświadczeń z silniejszym naciskiem na długoterminową stabilność, jasne wskaźniki i skalowalną realizację. W rezultacie Evolve powstała jako platforma od podstaw zbudowana wokół sztucznej inteligencji, zaprojektowana do efektywnego wzrostu, spełniająca wymagania przedsiębiorstw.
Na samym początku, szukałeś porady u 10 różnych założycieli, w tym konkurentów. Jakie były najbardziej zaskakujące spostrzeżenia, które wyniosłeś z tych rozmów, i jak ukształtowały one produkt?
To, co mnie najbardziej zaskoczyło, to fakt, że oni naprawdę odpowiedzieli. Skontaktowałem się z założycielami, od których szczerze nie spodziewałem się odpowiedzi, w tym także z konkurentami, i po prostu poprosiłem o ich radę i perspektywę. Otwarcie opowiadałem o naszej sytuacji i wyzwaniach, przed którymi staliśmy.
I, jak w filmie Pay It Forward, zrozumiałem, jak silna jest ta kultura wzajemnego wsparcia wśród założycieli. Nie ma znaczenia, czy jesteś małą rybą w oceanie startupów, czy wielkim wielorybem — ludzie są skłonni pomagać. To, co naprawdę pozostało we mnie, to fakt, że każdy wieloryb był kiedyś małą rybą i w pewnym momencie ktoś pomógł mu stać się dużym graczem.
Evolve właśnie pozyskała 1 milion dolarów w rundzie finansowania zalążkowego prowadzonej przez AltaIR Capital, przy wsparciu 500 Global i innych. Jak ta inwestycja przyspieszy wdrażanie i rozszerzy możliwości platformy?
Podróż startupu jest długa i często pełna wyzwań. Ta inwestycja pomoże nam stać się silnym graczem w obszarze wdrażania nowych pracowników, z wyraźnym zestawem wartości, które naprawdę nas odróżniają od konkurentów.
Naszym celem jest zbudowanie procesu uczenia się, który naprawdę nas wyróżnia — od tworzenia szkoleń napędzanych przez sztuczną inteligencję i autonomicznego przydzielania szkoleń i spotkań, po utrwalanie wiedzy z pomocą symulacji, bazy wiedzy i analiz, które wspierają lepsze podejmowanie decyzji.
Wielu pracowników korporacyjnych raportuje, że szkolenia są nudne lub nieatrakcyjne. Jaka jest rola sztucznej inteligencji w przekształcaniu tego doświadczenia w coś interaktywnego, spersonalizowanego i przynoszącego efekty?
Ogromna! Po pierwsze, sztuczna inteligencja pomaga zmniejszyć ilość informacji, które pracownicy muszą przyswoić podczas wdrażania, tworząc personalizowane ścieżki nauki.
Wierzę również, że tradycyjne szkolenia będą stopniowo zastępowane przez symulacje, i to zmieni fundamentalnie, jak ludzie uczą się. Zamiast konsumować teorię, pracownicy będą mogli praktykować umiejętności i natychmiast widzieć wyniki swoich działań.
Asystenci AI zmienią również sposób, w jaki pracownicy szukają informacji, podejmują decyzje i działają w swojej codziennej pracy. Ogólnie wierzę, że obszar HR jest jednym z tych, które najbardziej korzystają na przyjęciu sztucznej inteligencji w firmach.
W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów zarządzania nauką (LMS), Evolve koncentruje się na szybkim tworzeniu kursów i symulacjach napędzanych przez sztuczną inteligencję. Czy mógłbyś podzielić się konkretnym przykładem, jak jeden z Twoich klientów korporacyjnych wykorzystuje to podejście w praktyce?
Tak, na pewno. Weźmy na przykład sektor usług finansowych. Ich celem było uczynienie procesu nauki nie tylko angażującym, ale także wydajnym i bezproblemowym.
Korzystając z platformy, stworzyli kursy, zautomatyzowali dystrybucję tych kursów i uruchomili szkolenia i oceny zgodności. Nasza platforma wygenerowała raporty na podstawie dokładnych szablonów, których potrzebowali, podczas gdy symulacje dały pracownikom możliwość przećwiczenia rzeczywistych sytuacji z klientami, z którymi prawdopodobnie zetkną się w codziennej pracy.
Ponadto pracownicy mają dostęp do bazy wiedzy, w której mogą zadawać pytania o produkty i usługi w dowolnym momencie. Wszystkie te możliwości znacznie poprawiły jakość usług. Rozwiązanie jest również wdrożone na własnych serwerach klienta, zapewniając wysoki poziom bezpieczeństwa dla wrażliwych i osobistych danych.
Zbudowałeś Evolve, aby działała nie tylko dla zespołów uczenia się i rozwoju (L&D), ale także dla zespołów rekrutacji, operacji i sprzedaży. Gdzie widzisz największe możliwości skalowania poza tradycyjnymi przypadkami użycia szkoleń?
Wierzę, że zespoły operacyjne i sprzedażowe mogą najbardziej skorzystać na tym podejściu, ponieważ umożliwia szerszemu gronu osób uruchamianie szkoleń i programów nauczania. Z platformą zespoły nie potrzebują dedykowanych ekspertów od L&D — mogą po prostu przesłać treści, utworzyć szkolenia, testy i quizy, wdrożyć je u pracowników i śledzić postępy w jednym miejscu.
Z klientami takimi jak Carlsberg już na pokładzie, jakie były najcenniejsze lekcje z pracy z globalnymi przedsiębiorstwami na tym etapie?
Pokazało nam, że innowacje muszą być praktyczne. Duże przedsiębiorstwa są otwarte na nowe pomysły, ale potrzebują również rozwiązań, które integrują się bezproblemowo z istniejącymi procesami i systemami i dostarczają wymierny wpływ. Znalezienie tego balansu — między innowacjami a wdrożeniem w świecie rzeczywistym — silnie ukształtowało, jak projektujemy, dostarczamy i skalujemy nasze rozwiązania.
Poza Evolve, jesteś również założycielem i wykładowcą na AI Corporate University, gdzie uczysz kadrę zarządzającą o sztucznej inteligencji. Jak ta praca wpływa na to, co budujesz w Evolve, lub to uzupełnia?
Ta praca naturalnie uzupełniała to, co budowałem w Evolve. Pomagała pozyskiwać potencjalnych klientów, a zależność działała także w drugą stronę — moje praktyczne doświadczenie ze sztuczną inteligencją wzmocniło startup i wpłynęło na nasze podejście do produktu. Na tym etapie jestem w pełni skupiony na Evolve, a praca na uniwersytecie jest wstrzymana.
Patrząc w przyszłość, gdzie widzisz największy wpływ szkoleń napędzanych przez sztuczną inteligencję w ciągu najbliższych pięciu lat, zarówno dla firm, jak i dla samych pracowników?
Jednym z największych trendów, których jesteśmy świadkami, jest zmiana zawodów i obszarów specjalizacji. Sztuczna inteligencja zmienia krajobraz siły roboczej tak szybko, że trudno przewidzieć, jak wiele ról będzie wyglądało za dwa lub trzy lata. Dlatego szkolenia napędzane przez sztuczną inteligencję są tak ważne — pomagają ludziom adaptować się szybko, absorbować nową wiedzę i stosować nowe umiejętności znacznie szybciej.
Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej o Evolve i jej od podstaw opartym na AI podejściu do szkoleń firmowych i wdrażania nowych pracowników, powinni odwiedzić Evolve.












