Sriram Nagaswamy, Wiceprezes w FourKites – Seria wywiadów

FourKites jest uznawany za swoją rolę w transformacji łańcucha dostaw przy użyciu sztucznej inteligencji i jest deweloperem Intelligent Control Tower™, który działa na największej sieci widoczności w czasie rzeczywistym. Platforma umożliwia tworzenie kompleksowych cyfrowych kopii łańcuchów dostaw i integruje cyfrowe agenci zasilane sztuczną inteligencją w celu wspierania automatyzacji, poprawy współpracy i napędzania wyników operacyjnych dla wszystkich interesariuszy. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów kontroli, rozwiązanie FourKites jest zaprojektowane do obsługi wykonywania w czasie rzeczywistym i inteligentnej realizacji zarówno po stronie dostawców, jak i klientów.

Czym było inspiracją dla niedawnego przesunięcia w FourKites z widoczności do systemów kontroli, i jak zidentyfikowali Państwo lukę na rynku lub to, że jest to odpowiedni czas, aby realizować te nowe cele?

Przesunięcie FourKites w kierunku systemów kontroli i nowej cyfrowej siły roboczej odzwierciedla większą ewolucję w przestrzeni łańcucha dostaw i logistyki. Po prostu, widoczność i wgląd nie są już wystarczające. Z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji i wizją wykraczającą poza samą dostawę danych, dostawcy priorytetowo traktują inteligentną automatyzację i rozwiązania, które mogą nie tylko usprawnić operacje, ale również spełnić obietnicę sztucznej inteligencji, która podejmuje automatyczne działania na podstawie wglądu i widoczności danych w czasie rzeczywistym.

Przesunięcie do naszej inteligentnej wieży kontroli i cyfrowej siły roboczej pomaga naszym klientom osiągnąć ich cele strategiczne w sposób, który wcześniej nie był możliwy. Teraz sztuczna inteligencja może przekształcić zarządzanie łańcuchem dostaw z reagowania na śledzenie do proaktywnej orkiestracji, którą od lat staraliśmy się osiągnąć, umożliwiając bardziej autonomiczne i inteligentne przepływy pracy.

Możesz nam powiedzieć więcej o swojej drodze w technologiach i sztucznej inteligencji oraz jak doprowadziło Cię to do Twojej obecnej roli w FourKites?

Zacząłem swoją karierę inżynierską ponad 20 lat temu w Chicago. Od tego czasu pielęgnowałem pasję do wszystkich aspektów technologicznych, od przetwarzania sygnałów, kompresji wideo i widzenia komputerowego po dostarczanie oprogramowania jako usługi i sztuczną inteligencję.

Szybki rozwój sztucznej inteligencji dodatkowo zwiększył tę pasję, a pragnienie bycia na czele jej rozwoju i wdrożenia w łańcuchu dostaw sprawiło, że jest to bardzo ekscytujący czas, aby pracować w tej branży.

To wczesne doświadczenie, wraz z przystankami w Logitech, Samsungu i innych, doprowadziło mnie do mojej obecnej roli w FourKites, gdzie jestem odpowiedzialny za dostawę produktów, naukę danych i umożliwianie mojemu zespołowi rozwoju i platform do prezentowania innowacyjnej pracy w łańcuchu dostaw.

Jako lider myśli w technologiach łańcucha dostaw, jak widzisz przyszłość sztucznej inteligencji w kształtowaniu krajobrazu w ciągu najbliższych kilku lat?

Nasza misja zawsze była rozwiązywaniem wyzwań łańcucha dostaw przy szybkim przyjęciu innowacji technologicznych. Patrząc w przyszłość, to, co najbardziej mnie ekscytuje, to fakt, że sztuczna inteligencja będzie wykorzystywana w sposób, o którym nigdy nie myśleliśmy, pomagając klientom w gromadzeniu, przetwarzaniu i podejmowaniu działań w nowy sposób.

Wyobraź sobie, że zamiast wymagania ręcznych wprowadzeń podstawowych informacji, użytkownicy wszystkich typów będą mogli po prostu rozmawiać z aplikacją lub zrobić zdjęcie tego, co widzą, a model językowy będzie w stanie zidentyfikować i wyodrębnić te same informacje.

Weźmy na przykład Port of New Jersey i Port of Newark Container Terminal. Mają kamery wideo, które są włączone 24/7 i odświeżają się co 30 sekund. Jeśli zaczniemy przechwytywać te klatki, możemy dokładnie wiedzieć, które ciężarówki wjechały i wyjechały, po prostu patrząc na numery rejestracyjne lub numery kontenerów. Większość portów ma takie kamery dostępne 24/7, więc demokratyzacja danych i bardziej naturalne sposoby gromadzenia danych będą najłatwiejszymi owocami do zbioru, które mogą rewolucjonizować transport i śledzenie.

Jakie wskaźniki sukcesu lub wskaźniki są dla Ciebie najważniejsze przy ocenie wpływu platformy na klientów?

Najważniejsze wskaźniki dla oceny wpływu platformy na klientów obejmują pojemność automatyzacji przepływów pracy, redukcję zadań ręcznych oraz konkretną poprawę efektywności operacyjnej. Przejmujemy się tym, jak możemy zmniejszyć kary za OTIF, obniżyć koszty integracji, poprawić pojemność obsługi przesyłek i umożliwić bardziej autonomiczne i inteligentne zarządzanie łańcuchem dostaw. Te wskaźniki pokazują namierzone możliwości dostarczania wartości dla klientów poprzez transformację złożonych procesów łańcucha dostaw.

Jak FourKites wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zapewnić przewagę konkurencyjną na rynku technologii łańcucha dostaw?

Wykorzystujemy sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby napędzać znaczący postęp w kierunku eliminacji dzisiejszych rozproszonych silosów danych, tworząc bardziej efektywny sposób monitorowania, analizy i podejmowania działań na podstawie danych łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym.

W tym celu wykorzystujemy sztuczną inteligencję, aby pomóc w ocenie wpływu zdarzeń zakłócających, diagnozowaniu problemów ze śledzeniem, uzyskaniu wskazówek produktowych i więcej. Nasze nowe cyfrowe pracownicy zasilani sztuczną inteligencją automatyzują typowe przepływy pracy, eliminując 80% rutynowych zadań i zwiększając pojemność obsługi przesyłek o 40%, pracując przez całą dobę.

Czym różni się rozwiązanie FourKites od innych na rynku, szczególnie pod względem możliwości sztucznej inteligencji i integracji?

Różnimy się, koncentrując się na wykonywaniu przepływów pracy od końca do końca, przekształcając ogólne modele sztucznej inteligencji w ekspertów w dziedzinie łańcucha dostaw oraz utrzymując zaangażowanie w ciągłym uczeniu się i szybkim wdrożeniu technologii. Poprzez integrację danych sieciowych w czasie rzeczywistym, cyfrowych kopii operacji łańcucha dostaw klientów oraz cyfrowej siły roboczej zasilanej sztuczną inteligencją, oferujemy najbardziej kompleksowe i inteligentne rozwiązanie w branży.

Czy możesz podzielić się wglądami w proces rozwoju podstawowych funkcji FourKites, w tym danych łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym, cyfrowych kopii i cyfrowej siły roboczej?

Proces rozwoju podstawowych funkcji FourKites charakteryzuje się szybkim eksperymentowaniem, uczeniem się i współpracą. Używamy dedykowanego zespołu badawczo-rozwojowego, który nazywamy AI Guild, skupionego na badaniu najnowszych technologii, prowadzeniu wewnętrznych testów i walidacji oraz dzieleniu się wglądami w sposób, który porusza się tak szybko, jak sztuczna inteligencja może się rozwijać.

Poprzez rozkładanie złożonych zadań na mniejsze, zarządzalne akcje i ciągłe ocenianie i integrowanie nowych modeli sztucznej inteligencji, zapewniamy, że nasze rozwiązania pozostają na najwyższym poziomie i dostosowują się do potrzeb.

Jak postępy w chmurze obliczeniowej i cyfryzacji wpłynęły na sposób, w jaki organizacje podchodzą do widoczności i automatyzacji łańcucha dostaw?

Postępy w chmurze obliczeniowej i cyfryzacji miały głęboki wpływ na widoczność i automatyzację łańcucha dostaw, znacznie redukując koszty szkolenia sztucznej inteligencji, usuwając operacyjne silosy i umożliwiając bardziej złożone i inteligentne systemy w skali. Te przesunięcia technologiczne stworzyły potrzebę ciągłego uczenia się i adaptacji, pozwalając organizacjom rozwijać bardziej autonomiczne i inteligentne rozwiązania łańcucha dostaw z znacznie zmniejszonymi kosztami infrastruktury i zwiększoną elastycznością operacyjną.

Jak Intelligent Control Tower rozwiązuje kluczowe ograniczenia tradycyjnych systemów łańcucha dostaw, takich jak ich zależność od przetwarzania partiami i brak integracji w czasie rzeczywistym, aby umożliwić autonomiczne działania i poprawić efektywność operacyjną?

Bez wątpienia systemy legacy stworzyły znaczne przeszkody dla firm, które chcą osiągnąć bardziej intensywne operacje danych i dostarczyć większą wartość poprzez wykorzystanie agenty sztucznej inteligencji i inteligentnej automatyzacji.

Pomimo znaczących innowacji, stwierdziliśmy, że systemy legacy nadal mają trudności, gdy chodzi o dane w czasie rzeczywistym, ponieważ wiele z nich jest zaprojektowanych do przetwarzania partiami z relacyjnymi bazami danych. Kiedy FourKites jako pionierzy rynku widoczności łańcucha dostaw w czasie rzeczywistym, nasze założenie było, że systemy planowania i wykonania przedsiębiorstw będą konsumować informacje, które dostarczamy, i operacjonalizować je, ale nigdy tak się nie stało, a nasi klienci zostali pozostawieni do operacjonalizacji własnych danych.

Teraz nasze rozwiązanie Intelligent Control Tower odwraca ten scenariusz. Zamiast polegać na systemach przedsiębiorstw do konsumpcji danych i operacjonalizacji, firmy mogą wykorzystać platformy zasilane sztuczną inteligencją, takie jak FourKites, do konsumpcji danych z systemów legacy i integracji ich do przepływów pracy, gdzie cyfrowi i ludzcy pracownicy mają kontekst, który potrzebują.

Jakie konkretny przypadki użycia lub bóle klientów były priorytetem w rozwoju Intelligent Control Tower, a jak pakiety napędzane sztuczną inteligencją, takie jak Supplier Connect AI i Yard Connect AI, tworzą wymierne korzyści dla interesariuszy łańcucha dostaw?

Podczas rozwoju Intelligent Control Tower, postanowiliśmy zrealizować wizję, którą mieliśmy od samego początku w FourKites: uczynić łańcuchy dostaw bardziej efektywnymi i odpornymi na perturbacje, rozwiązując kluczowe wyzwania, takie jak ocena i łagodzenie perturbacji, automatyzacja rutynowych zadań, redukcja przetwarzania dokumentów ręcznych, poprawa współpracy z dostawcami i więcej.

Zajmujemy się tymi wyzwaniami, oferując pakiety dopasowane do potrzeb, które wykorzystują sztuczną inteligencję, aby wprowadzić poprawy operacyjne w najczęstszych obszarach. Na przykład, automatyzujemy rutynowe działania śledzenia, zwiększając pojemność obsługi przesyłek o 40% i napędzając do 30% redukcji kar OTIF. Pomagamy również wysyłającym w pełni zautomatyzować współpracę z dostawcami, dostarczając większą efektywność w procesie zakupów.

Dziękujemy za wspaniały wywiad. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić FourKites.