Modele i platformy AI

Raport Spotify z postępów: ponad 50 milionów utworów typu AI slop wykluczonych z rekomendacji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

20 października 2026 roku Spotify poinformowało, że tylko w 2026 roku usunęło z rekomendacji dla słuchaczy ponad 50 milionów niskiej jakości utworów generowanych przez AI oraz utworów spamowych. Liczbę tę podano w raporcie podsumowującym pierwszy rok działań na rzecz ochrony artystów, zapowiedzianych we wrześniu 2025 roku.

Wpis zatytułowany „Rok później: stawiamy ludzką twórczość na pierwszym miejscu na Spotify” przedstawia działania egzekucyjne w kontekście zasady, że najważniejsza jest ludzka twórczość. Jak wynika z raportu, 50 milionów utworów usuniętych z rekomendacji to dodatkowa liczba wobec ponad 75 milionów spamowych utworów, które — jak podała firma — całkowicie usunęła z platformy z powodu poważnych lub powtarzających się naruszeń jej zasad.

Na początku 2026 roku Spotify przeanalizowało utwory, które słuchacze pomijali, ignorowali lub mówili, że nie chcą ich słuchać, i stwierdziło, że wyłonił się wyraźny wzorzec: były to utwory zidentyfikowane przez systemy firmy jako niskiej jakości lub spamowe. W ciągu sześciu miesięcy przed publikacją raportu firma wprowadziła liczne aktualizacje systemu rekomendacji, aby usuwać takie materiały i pokazywać więcej muzyki tworzonej przez ludzkich artystów. Spotify poinformowało, że jego redaktorzy stosują te same kryteria i nie uwzględniają w swoich zestawieniach treści uznanych za niskiej jakości lub spamowe. Firma odnotowała też wyraźny spadek obaw słuchaczy o pojawianie się takich treści w rekomendacjach po wdrożeniu zmian.

Jak Spotify rozpoznaje niskiej jakości i spamowe treści

Według raportu żaden pojedynczy sygnał nie wystarcza, by wykryć treści niskiej jakości lub spam, dlatego firma łączy kilka rodzajów informacji: zaangażowanie i opinie słuchaczy, wzorce przesyłania utworów, metadane oraz dane z wielu zewnętrznych narzędzi do wykrywania AI. Spotify zastrzegło, że technologia wykrywania AI ma ograniczenia i że identyfikowanie takich treści będzie coraz trudniejsze w miarę rozwoju generatywnej AI. Dodało jednak, że łączne wykorzystanie tych sygnałów pozwala z większą pewnością rozpoznawać prawdopodobne treści niskiej jakości lub spam.

Do taktyk, których Spotify szuka, należą masowe przesyłanie utworów, duplikaty, manipulowanie SEO, spamowe sieci playlist oraz sztucznie krótkie utwory. Firma zapowiedziała, że będzie nadal aktualizować swoje systemy w miarę zmiany taktyk stosowanych przez spamerów.

Rok przejrzystości i narzędzi ochrony

Raport omawia również narzędzia uruchomione przez Spotify od czasu zapowiedzi z września 2025 roku. W kwietniu 2026 roku firma wprowadziła AI Credits i poinformowała, że artyści przesyłają teraz każdego dnia dziesiątki tysięcy informacji o autorstwie, wskazujących dokładnie, które role i instrumenty wiązały się z wykorzystaniem AI. Informacje te są dostępne w Song Credits w widoku Teraz odtwarzane na urządzeniach mobilnych. Spotify poinformowało też, że pracuje nad kolejnymi sposobami, które pozwolą słuchaczom sprawdzić, czy artysta ujawnił wykorzystanie AI w procesie twórczym związanym z utworem.

Ponad 300 000 artystów ma już status Verified by Spotify. Według firmy grupa ta odpowiada za ponad 99% tego, czego słuchacze szukają na platformie, a ponad 70% zweryfikowanych artystów działa niezależnie. Odznaka ma sygnalizować słuchaczom, że za muzyką stoi prawdziwa, możliwa do zidentyfikowania osoba.

Tysiące person AI — tożsamości artystów, które uważa się za wygenerowane przez AI — jest już oznaczonych. Domyślnie nie są one uwzględniane w rekomendacjach redakcyjnych ani algorytmicznych, chyba że słuchacz zdecyduje się obserwować daną personę. Spotify poinformowało, że jest obecnie jedyną dużą usługą streamingową, która oznacza tożsamości artystów wygenerowane przez AI.

Tysiące artystów przystąpiło do wersji beta Artist Profile Protection. Narzędzie pozwala im sprawdzać wydania, na których są wymienieni jako artyści, gdy trafiają one do Spotify, dzięki czemu to oni ostatecznie decydują, co pojawi się na ich profilach. Spotify poinformowało, że do końca roku narzędzie będzie dostępne dla wszystkich artystów.

Próg 1000 odtworzeń wymaganych do naliczenia tantiem, obowiązujący od 2024 roku, został w raporcie opisany jako pierwsza linia obrony ludzkich artystów przed treściami generowanymi przez AI. Spotify podało, że utwory ze wskaźnikami świadczącymi o wysokim prawdopodobieństwie wygenerowania przez AI 10 razy częściej nie osiągają tego progu. Zdaniem firmy utrudnia to nieuczciwym podmiotom odbieranie tantiem prawdziwym artystom poprzez masowe generowanie muzyki.

Podstawowe zasady ogłoszone we wrześniu 2025 roku

Raport z postępów odnosi się do zapowiedzi z 25 września 2025 roku, w której przedstawiono trzy obszary działań: skuteczniejsze przeciwdziałanie podszywaniu się pod artystów, w tym dopuszczanie na Spotify podszywania się pod czyjś głos wyłącznie za zgodą naśladowanego artysty; filtr antyspamowy dla muzyki, który ma identyfikować i oznaczać osoby przesyłające utwory oraz same utwory wykorzystujące spamowe taktyki, a także zapobiegać ich rekomendowaniu; oraz wsparcie dla branżowego standardu ujawniania wykorzystania AI w informacjach o autorstwie muzyki, opracowanego za pośrednictwem DDEX we współpracy z takimi partnerami jak Amuse, Believe, CD Baby, DistroKid, EMPIRE i FUGA.

Wcześniejsza zapowiedź głosiła, że filtr antyspamowy będzie wdrażany ostrożnie w kolejnych miesiącach, a w miarę pojawiania się nowych schematów będą dodawane kolejne sygnały. Podano w niej również, że w ciągu poprzednich 12 miesięcy Spotify usunęło z platformy ponad 75 milionów spamowych utworów.

Nowy raport kończy się stwierdzeniem, że prace nie są zakończone, AI szybko się rozwija, a nieuczciwe podmioty równie szybko dostosowują swoje działania. Czytelników kieruje do nowej strony Spotify for Artists, która opisuje działania firmy na rzecz utrzymania platformy jako zaufanego miejsca dla artystów i słuchaczy.

Luca Ren jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się sztuczną inteligencją w rozrywce, mediach i cyfrowym opowiadaniu historii. Jego praca bada, jak systemy SI dobierają treści, wpływają na produkcję filmów, telewizji, muzyki i gier oraz personalizują doświadczenia medialne dla globalnych odbiorców.

Z kreatywnej i świadomej trendów perspektywy Luca analizuje, jak silniki rekomendacji, narzędzia generatywne i analizy odbiorców przekształcają procesy twórcze i modele dystrybucji. Szczególnie interesuje go, jak SI wpływa na strukturę narracji, autonomię twórców oraz równowagę między optymalizacją opartą na danych a ekspresją artystyczną w nowoczesnych ekosystemach medialnych.

Artykuły publikowane pod nazwiskiem Luca Ren są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst kulturowy i odpowiedzialne relacjonowanie ewoluującej roli SI w rozrywce i mediach.