Finansowanie
Sourcetable pozyskał 4,3 mln dolarów, aby uruchomić pierwszy na świecie samodzielny arkusz kalkulacyjny napędzany przez sztuczną inteligencję

W dużym skoku do przodu dla oprogramowania produktywności, Sourcetable ogłosił rundę finansowania w wysokości 4,3 miliona dolarów i uruchomił to, co nazywa pierwszym na świecie autonomicznym, napędzanym przez sztuczną inteligencję arkuszem kalkulacyjnym — “samodzielne” doświadczenie, które zmienia sposób, w jaki ludzie взаимодействują z danymi.
Z wsparciem od najlepszych inwestorów, w tym Bee Partners, Julien Chaumond (Hugging Face), Preston-Werner Ventures (założyciel GitHub), Roger Bamford (MongoDB (MDB )), i James Beshara (Magic Mind), Sourcetable celuje w problem ukryty na widoku: pomimo tego, że ponad 750 milionów ludzi używa arkuszy kalkulacyjnych codziennie, większość z nich ma trudności nawet z podstawowymi funkcjami, takimi jak VLOOKUP lub tabele przestawne.
„Sztuczna inteligencja to największa platforma od czasu przeglądarki, z większą możliwością zakłóceń”, powiedział Eoin McMillan, dyrektor generalny i współzałożyciel. „Gdy sztuczna inteligencja ułatwia analizę, każdy staje się analitykiem”.
Od ręcznego do magicznego: nowy sposób pracy z danymi
Duży pomysł Sourcetable jest pozornie prosty: co gdybyś mógł rozmawiać ze swoim arkuszem kalkulacyjnym w taki sam sposób, w jaki rozmawiasz z kolegą?
Zamiast formuł i składni, użytkownicy mówią lub wprowadzają swoje żądania w zwykłym języku angielskim, a sztuczna inteligencja Sourcetable zajmuje się wszystkim — od tworzenia tabel przestawnych i czyszczenia brudnych danych po generowanie wizualizacji i wzbogacanie zestawów danych o informacje z Internetu.
Ten interfejs oparty na głosie wprowadza doświadczenie w tryb “vibe”, który jest echem pojawiającej się praktyki “vibe coding” — gdzie użytkownicy współpracują ze sztuczną inteligencją w bardziej płynny, kreatywny sposób, często napędzany przez naturalny język lub instynktowne podpowiedzi.
Pod maską: co napędza samodzielny arkusz kalkulacyjny?
W sercu Sourcetable znajduje się wielomodelowa architektura sztucznej inteligencji, która inteligentnie wybiera — i często łączy — najlepsze dostępne modele sztucznej inteligencji od OpenAI, Anthropic, Meta (Llama), DeepSeek, Hugging Face i innych. W przeciwieństwie do Microsoft Excel lub Google Sheets, które są związane z ich własnymi modelami, Sourcetable jest model-agnostyczny, co pozwala mu integrować najnowsze możliwości w dniu wydania.
Ale prawdziça magia leży w firmowym systemie oceny kodu w czasie rzeczywistym, wysokowydajnym systemie backendowym, który testuje i weryfikuje akcje wygenerowane przez sztuczną inteligencję przed ich zaimplementowaniem w arkuszu kalkulacyjnym. Ten warstwa weryfikacji rozwiązuje jeden z najtrudniejszych problemów w automatyzacji sztucznej inteligencji: zaufanie.
Bez niego w pełni autonomiczne operacje, takie jak tworzenie wielowierszowych modeli finansowych lub formatowanie połączonych zestawów danych, byłyby niewiarygodne. Z nim Sourcetable staje się nie tylko inteligentnym asystentem, ale zaufanym współpilotem — lub bardziej dokładnie, autopilotem.
Od użytkowników technicznych do wszystkich
Sourcetable został pierwotnie zaprojektowany dla użytkowników o wysokich umiejętnościach — naukowców danych i ekspertów SQL — ale prawdziwy przełom nastąpił, gdy założyciele zrealizowali, że sztuczna inteligencja może spłaszczyć krzywą uczenia się dla użytkowników nienotechnicznych.
Zamiast budowania narzędzi dla ekspertów, odwrócili skrypt: zbuduj narzędzie, które sprawia, że każdy staje się ekspertem.
Z funkcjami takimi jak:
-
Pomocnik formuły AI: automatycznie generuj formuły z języka naturalnego.
-
Generator wykresów AI: twórz przekonywujące wizualizacje za pomocą prostych podpowiedzi.
-
Badania AI: wzbogacaj zestawy danych o informacje z Internetu.
-
Czyszczenie i podsumowanie danych: identyfikuj duplikaty, standaryzuj formaty i kondensuj tysiące wierszy w podsumowania gotowe do wykorzystania przez wyższe kierownictwo.
-
Generowanie danych syntetycznych: twórz realistyczne dane testowe do prognozowania, modelowania i testowania.
Sourcetable sprawia, że zaawansowana analiza danych jest dostępna dla każdego, niezależnie od tego, czy jesteś studentem uniwersytetu, założycielem startupu, czy dyrektorem wykonawczym w firmie z listy Fortune 500.
I to się udaje — już teraz wykorzystywany przez wykładowców i studentów na uczelniach takich jak Stanford, Oxford, Harvard i Peking University.
Przyszłość: więcej niż arkusz kalkulacyjny
Sourcetable nie tylko rewolucjonizuje arkusz kalkulacyjny — buduje podstawy nowego rodzaju systemu operacyjnego AI dla danych.
Z nadchodzącymi funkcjami, które umożliwiają agentom AI odczytywanie i zapisywanie do systemów trzecich, platforma przygotowuje się do bezproblemowej komunikacji agent-to-agent — przyszłości, w której boty rozmawiają z botami, aby rozwiązać problemy, obliczyć liczby i prowadzić operacje bez interwencji człowieka.
W tym widzeniu Sourcetable staje się platformą dla produktywności AI, nie tylko dla ludzi, ale także dla agentów AI.
„W przyszłości jest oczywiste, że ludzie nie będą wykonywać pracy z arkuszami kalkulacyjnymi”, powiedział Simar Singh, współzałożyciel Butternut AI. „Używamy Sourcetable, aby przyspieszyć nasze wewnętrzne przepływy analityczne”.
„Sourcetable jest idealny do importowania danych i wizualizacji prognoz przy użyciu asystenta AI”, dodał Andrey Karmanov, asystent badawczy na Uniwersytecie w Waterloo.
Końcowe myśli
Arkusze kalkulacyjne nie widziały prawdziwej platformy zakłóceń od czasu uruchomienia Google Sheets w 2006 roku. Z samodzielnym arkuszem kalkulacyjnym i odważną wizją dla produktywności AI, Sourcetable może właśnie to zmienić.
Gdy granica między współpracą człowieka i maszyny zaczyna się zacierać, Sourcetable stoi na granicy — zmieniając arkusze kalkulacyjne z chorej pracy w kreatywne, konwersacyjne doświadczenie.
Niezależnie od tego, czy czyścisz dane, budujesz modele, czy po prostu starasz się zrozumieć wiersze i kolumny, przesłanie Sourcetable jest jasne: przestań pracować w arkuszach kalkulacyjnych — i zacznij wibrować z nimi.












