Simon Randall, CEO i współzałożyciel Pimloc – seria wywiadów

Simon Randall jest CEO i współzałożycielem Pimloc, firmy technologicznej poświęconej wizualnej prywatności i bezpieczeństwu. Ryzyka związane z nadzorem wideo fundamentalnie się zmieniły – wszyscy nieświadomie oddajemy naszą wolność, przechodząc ulicą, wchodząc do sklepu, idąc do pracy lub oglądając mecz sportowy. Aby przeciwdziałać temu, Pimloc rozwija systemy, które umożliwiają firmom i organizacjom publicznym zwiększenie bezpieczeństwa i wyodrębnienie cennych danych analitycznych bez naruszania prywatności osobistej.

Pimloc’s SecureRedact platforma prywatności wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego rozmycia danych osobowych i wrażliwych w nagranych i na żywo filmach bezpieczeństwa. Umożliwia to organizacjom odpowiedzialne zarządzanie nagraniami z kamer CCTV, kamer noszonych na ciele i kamer samochodowych, chroniąc i redagując dane osobowe, takie jak twarze i tablice rejestracyjne.

Czy możesz wyjaśnić kluczowe funkcje i korzyści platformy Secure Redact?

Pimloc’s Secure Redact to wiodąca na świecie platforma prywatności wideo zaprojektowana do selektywnego anonimizowania danych osobowych w treści wideo. Platforma składa się z dwóch głównych składników: pierwszy wykrywa dane osobowe w nagraniach wideo w celu redagowania, a drugi zapewnia inteligentne narzędzia do szybkiego przeglądania i edytowania wyników.

Kluczowe funkcje i korzyści Secure Redact obejmują:

• Automatyczne rozmycie – Secure Redact automatycznie rozmywa wszystkie dane osobowe i wrażliwe w nagranych i na żywo filmach bezpieczeństwa.
• Wsparcie dla różnych typów nagrań – Platforma obsługuje różne typy nagrań, w tym CCTV, kamery noszone na ciele, kamery samochodowe i więcej.
• Pełne redagowanie – Umożliwia redagowanie wszystkich plików wideo dla DSAR (żądania dostępu do danych), FOIAs (żądania informacji publicznej), ROA (żądania dostępu) i nagrań incydentów.
• Odpowiedzialne korzystanie z na żywo wideo – Secure Redact umożliwia odpowiedzialne korzystanie z na żywo wideo z anonimizowanymi analizami ludzi i pojazdów w czasie rzeczywistym, alertami opartymi na aktywności i szerszym udostępnianiem danych.

Godzina nagrań z kamer CCTV może zawierać ponad dwa miliony twarzy. Ręczne redagowanie danych osobowych z każdej klatki jest czasochłonnym i nudnym zadaniem, które wymaga znacznej uwagi do szczegółów. Menadżerowie zgodności mogą potrzebować dni lub nawet tygodni, aby redagować tylko kilka minut wideo. Dzięki ochronie wszystkich danych osobowych w wideo domyślnie, firmy mogą pozostać zgodne z przepisami, udostępniając treści wideo wewnętrznie lub zewnętrznie.

Jak Secure Redact wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji redagowania danych osobowych i wrażliwych w nagraniach wideo?

Secure Redact wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego i komputerowego widzenia do rozpoznawania i redagowania danych osobowych w różnych kontekstach obrazu i wideo, takich jak twarze i tablice rejestracyjne.

Modele AI Pimloc dokładnie wykrywają i redagują dane osobowe nawet w trudnych warunkach. Te algorytmy głębokiego uczenia są szkolone na filmach wideo z domen specjalistycznych, takich jak CCTV, kamery noszone na ciele i nagrania z drogi.

AI wykorzystuje uczenie nadzorowane i własne techniki głębokiego uczenia, szkolone na dużej ilości zdjęć i klatek wideo z różnorodnych środowisk i kamer. Umożliwia to wykrywanie danych osobowych w filmach wideo, nawet gdy jakość jest niska.

W przeciwieństwie do wielu systemów AI wizualnych szkolonych na publicznych zdjęciach z mediów społecznościowych i bibliotek zdjęć, modele Pimloc są specjalnie dostosowane do obsługi nagrań bezpieczeństwa. Obejmuje to różne kąty, pozycje i sceny typowe dla CCTV, kamer noszonych na ciele i kamer samochodowych. Kamery noszone na ciele stanowią szczególne wyzwanie ze względu na ich ruch, powodujący znaczne drgania i rotację.

Poruszające się kamery utrudniają śledzenie ludzi, ponieważ ruch klatka po klatce może uniemożliwić standardowe techniki śledzenia. Śledzenie jest niezbędne do utrzymania widoczności osoby, takiej jak podejrzany lub osoba zainteresowana, w klipie wideo.

Wiele innych przypadków użycia AI może zarządzać przyzwoitymi wynikami, ponieważ dostarczają one wskazujące odpowiedzi i/lub wykorzystują wiele klatek do klasyfikacji jednostki. Jednak w przypadku prywatności nasz AI musi uogólniać na wysoko zróżnicowany korpus nagrań bezpieczeństwa i osiągać bardzo wysoki poziom dokładności, aby zapewnić użyteczność i ochronę.

Jakie są główne różnice w przepisach dotyczących ochrony danych między USA a Wielką Brytanią/UE, i jak Pimloc radzi sobie z tymi różnicami?

Historycznie USA pozostawały w tyle za Wielką Brytanią i UE w zakresie przepisów dotyczących ochrony danych. Jednak z pojawieniem się federalnych i stanowych przepisów, zgodność stała się coraz bardziej istotna dla organizacji amerykańskich.

W USA głównym ramieniem dla ochrony danych jest American Privacy Rights Act (APRA), obecnie rozpatrywany przez Kongres. APRA ma na celu ustanowienie krajowych praw konsumentów do ochrony danych i ustalenie standardów dla bezpieczeństwa danych, mając na celu ujednolicenie istniejącej mozaiki stanowych i federalnych środków ochrony danych.

Podobnie jak Europejska Ogólna Rozporządzenie o Ochronie Danych (GDPR) wprowadzona w 2016 roku, APRA koncentruje się na zabezpieczaniu informacji osobowych i nadaniu osobom większej kontroli nad ich danymi, w tym danymi wideo. Pomimo potencjalnych zmian lub braku przyjęcia APRA, ewoluujący krajobraz gwarantuje, że prywatność danych wideo pozostaje kluczowym punktem naszej ery cyfrowej.

Pimloc’s Secure Redact radzi sobie z tymi różnicami, skutecznie anonimizując dane osobowe w treści wideo. Ten podejście jest zgodny z wytycznymi organów regulacyjnych, takich jak Information Commissioner’s Office (ICO) w Wielkiej Brytanii, europejskich organów ochrony danych i amerykańskiego Departamentu Sprawiedliwości (DOJ), zapewniając zarówno zgodność prawna, jak i środki bezpieczeństwa.

Jak organizacje amerykańskie mogą wykorzystać Secure Redact, aby zapewnić zgodność z ewoluującymi federalnymi i stanowymi przepisami dotyczącymi ochrony danych, takimi jak CCPA i APRA?

Podczas gdy amerykańskie firmy doskonalą swoje praktyki dotyczące prywatności, czerpanie inspiracji z przepisów europejskich może wzmocnić wysiłki w zakresie zgodności i zapewnić przewagę konkurencyjną.

Secure Redact pomaga organizacjom amerykańskim w przestrzeganiu ewoluujących przepisów dotyczących ochrony danych, takich jak CCPA i APRA. Automatyzuje anonimizację danych osobowych w treści wideo, zapewniając zgodność z przepisami. Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję, Secure Redact upraszcza procesy zgodności, minimalizuje błędy ręczne i wzmacnia praktyki ochrony danych, budując zaufanie i wzmacniając konkurencyjność na rynku.

Czy możesz podzielić się przykładami, jak Secure Redact jest obecnie wykorzystywany przez organizacje do ochrony danych osobowych w nagraniach wideo?

Secure Redact umożliwił setkom organizacji znaczne przyspieszenie anonimizacji nagrań wideo, zapewniając zgodność z wymogami regulacyjnymi i budując zaufanie ze stronami zainteresowanymi.

Nasza baza klientów obejmuje różne sektory, takie jak organy ścigania, transport, rozrywka, ubezpieczenia, opieka zdrowotna i bezpieczeństwo. Chociaż tematyka i objętość treści wideo znacznie się różnią, potrzeba skutecznych rozwiązań dotyczących ochrony danych pozostaje spójna.

Organizacje publiczne i prywatne, w tym platformy handlu elektronicznego, dostawcy opieki zdrowotnej, firmy transportowe, detaliści i szkoły, wykorzystują Secure Redact do zarządzania prywatnością danych wideo i bezpieczeństwem. Obejmuje to zgodność z przepisami o ochronie danych, odpowiedzi na żądania informacji publicznej i ułatwienie bezpiecznego udostępniania danych w ramach operacji biznesowych.

Jakie wyzwania stoją przed organizacjami, które próbują zbalansować prywatność danych z operacyjną wartością danych wideo, i jak Pimloc pomaga przezwyciężyć te wyzwania?

Organizacje spotykają się dzisiaj z znacznymi wyzwaniami, próbując zbalansować korzyści operacyjne z danymi wideo z surowymi wymogami dotyczącymi ochrony danych. Wraz ze wzrastającym globalnym naciskiem na przepisy dotyczące ochrony danych, potrzeba zabezpieczenia informacji osobowych stała się kluczowa.

Dla podmiotów zarządzających danymi wideo, takimi jak nagrania z kamer CCTV, zgodność z żądaniem dostępu do danych i wymogami informacji publicznej często wymaga usunięcia identyfikowalnych informacji. Obejmuje to selektywne anonimizowanie wrażliwych identyfikatorów, aby zapewnić zgodność przed udostępnieniem lub przetwarzaniem wideo do celów analitycznych lub prawnych.

Jak platforma Pimloc radzi sobie z na żywo strumieniami wideo, i jakie są potencjalne zastosowania tej technologii w różnych branżach?

Platforma Pimloc Secure Redact może przyjmować na żywo strumienie wideo, anonimizować je w czasie rzeczywistym, a następnie ponownie emitować je do wyświetlenia. Umożliwia to na żywo strumieniom wideo być wyświetlanym przez szerszy krąg osób poza określonym Centrum Operacji Bezpieczeństwa (SOC), umożliwiając monitorowanie środowisk w czasie rzeczywistym lub przeglądanie działań do celów oceny i kontroli jakości.

Wiedza o tym, ilu ludzi jest w okolicy, jak się poruszają i w jaki sposób взаимодействуют, a także monitorowanie kolejek, przeczekiwania i ogólnej aktywności jest niezwykle cenna i może być wykonana bez potrzeby dostępu do danych osobowych.

Anonimizowane na żywo strumienie pozwalają kamerom być rozmieszczonym w bardziej wrażliwych i chronionych obszarach, umożliwiając zarządzanie bezpieczeństwem w parze z prywatnością. Określone obszary szkół, szpitali i placówek opiekuńczych mogą być odpowiedzialnie monitorowane bez naruszania wolności obywateli.

Przeciwnie do oczekiwań, anonimizacja na żywo wideo tak naprawdę pozwala na większą swobodę korzystania z danych i ich udostępniania. Ochrona prywatności otwiera na żywo strumienie wideo do dostępu, umożliwiając większej liczbie osób zachowanie bezpieczeństwa, efektywne zarządzanie obiektami i większe możliwości korzystania z nagrań wideo. Zapewnia to swobodę udostępniania wideo w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.

Jakie opcje wdrożeniowe oferuje Pimloc dla swojej platformy Secure Redact, i jak one odpowiadają na różne potrzeby organizacyjne?

Pimloc oferuje elastyczne opcje wdrożeniowe dla swojej platformy Secure Redact, dostępnej zarówno przez SaaS, jak i integrację z istniejącymi systemami za pomocą API.

Nasze rozwiązanie SaaS pozwala klientom zarządzać swoimi kontami, przekazywać nagrania i przeglądać/edytować/weryfikować wyniki przed redagowaniem i użyciem. Ten model odpowiada organizacjom, które są komfortowe z Pimloc jako procesorem danych.

Alternatywnie, dla klientów, którzy preferują pełną kontrolę jako zarówno kontroler, jak i procesor danych, Secure Redact może być wdrożony na ich własnych serwerach. Ten podejście odpowiada różnorodnym potrzebom organizacyjnym, zapewniając zgodność i dostosowanie, jednocześnie wykorzystując nasze zaawansowane możliwości redagowania.

Jak Pimloc zapewnia dokładność i wydajność swoich usług redagowania wideo, i jaka jest rola sztucznej inteligencji w tym procesie?

Technologia Pimloc jest znana z precyzyjności i szybkości naszej platformy sztucznej inteligencji w automatycznym wykrywaniu i redagowaniu danych osobowych.

Nasze rozwiązania umożliwiają klientom wykonywanie tych zadań nawet 200 razy szybciej niż tradycyjne metody edycji ręcznej.

Nasza sztuczna inteligencja jest szkolona na szerokim zakresie zdjęć i klatek wideo z różnych źródeł, przewyższając konkurencję pod względem zakresu i ciągle się rozwijając. Utrzymujemy wewnętrzne standardy dokładności, które przewyższają wymagania klientów i regulacyjne, zapewniając solidną ochronę danych osobowych we wszystkich treściach wideo.

Ciągle poprawiając wydajność, nasz zespół wykorzystuje rozwiązania sztucznej inteligencji specjalnie zaprojektowane do prywatności wideo. Ta integracja tworzy płynną pętlę sprzężenia, zapewniając niezawodność usługi na światowym poziomie.

Automatyzując wykrywanie i redagowanie, Pimloc eliminuje potrzebę ręcznych, podatnych na błędy procesów, umożliwiając klientom pewne wdrożenie anonimizowanych i zabezpieczonych treści.

Jak widzisz ewolucję krajobrazu ochrony danych w nadchodzących latach, i jakie kroki powinny podjąć organizacje, aby pozostać przed tymi zmianami?

W nadchodzących latach przepisy dotyczące ochrony danych prawdopodobnie staną się bardziej surowe i zunifikowane na całym świecie. Organizacje muszą proaktywnie integrować solidne środki ochrony prywatności do swoich operacji, aby spełnić ewoluujące przepisy.

Wdrożenie warstwy prywatności, takiej jak Secure Redact, która automatycznie anonimizuje treści wideo, może prewencyjnie rozwiązać problem zgodności z przyszłymi przepisami dotyczącymi ochrony danych. Ten podejście nie tylko przyspiesza i upraszcza procesy obsługi i udostępniania wideo, ale także wspiera innowacje w zakresie wykorzystania danych.

Ponieważ przepisy dotyczące ochrony danych coraz częściej traktują wideo jako dane osobowe, organizacje z różnych sektorów – publicznych i prywatnych – potrzebują skalowalnych rozwiązań, które priorytetowo traktują prywatność przez projektowanie. Przyjęcie systemu zarządzania wideo z wbudowanymi funkcjami prywatności gwarantuje gotowość do zmian regulacyjnych i promuje odpowiedzialne zarządzanie danymi.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Pimloc.