Simon Randall, CEO i współzałożyciel Pimloc – seria wywiadów

Simon Randall jest CEO i współzałożycielem Pimloc, firmy technologicznej poświęconej prywatności i bezpieczeństwu wizualnemu. Ryzyka związane z nadzorem wizyjnym uległy fundamentalnej zmianie – wszyscy nieświadomie oddajemy naszą wolność, przechodząc ulicą, wchodząc do sklepu, idąc do pracy lub oglądając mecz sportowy. Aby przeciwdziałać temu, Pimloc rozwija systemy, które umożliwią firmom i organizacjom publicznym zwiększenie bezpieczeństwa i wydobycie cennych danych analitycznych bez naruszania prywatności osobistej.

Pimloc’s SecureRedact platforma prywatności wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznego rozmycia danych osobowych i wrażliwych w nagraniach i transmisjach wideo. Umożliwia to organizacjom odpowiedzialne zarządzanie nagraniami z kamer CCTV, kamer noszonych i kamer samochodowych, chroniąc i rozmywając dane osobowe, takie jak twarze i numery rejestracyjne.

Czy możesz wyjaśnić kluczowe funkcje i korzyści platformy Secure Redact?

Pimloc’s Secure Redact to wiodąca na świecie platforma prywatności wideo zaprojektowana do selektywnego anonimizowania danych osobowych w treści wideo. Platforma składa się z dwóch głównych komponentów: pierwszy wykrywa dane osobowe w nagraniach wideo w celu ich rozmycia, a drugi zapewnia inteligentne narzędzia do szybkiego przeglądania i edytowania wyników.

Kluczowe funkcje i korzyści Secure Redact obejmują:

• Automatyczne rozmycie – Secure Redact automatycznie rozmywa wszystkie dane osobowe i wrażliwe w nagraniach i transmisjach wideo.
• Wsparcie dla różnych typów nagrań – Platforma obsługuje różne typy nagrań, w tym nagrania z kamer CCTV, kamer noszonych, kamer samochodowych i innych.
• Całkowite rozmycie – Umożliwia rozmycie wszystkich plików wideo dla DSAR (żądań dostępu do danych), FOI (żądań informacji publicznej) i ROA (żądań dostępu do danych) oraz nagrań z incydentów.
• Odpowiedzialne korzystanie z transmisji wideo – Secure Redact umożliwia odpowiedzialne korzystanie z transmisji wideo z anonimizowanymi danymi w czasie rzeczywistym, alertami opartymi na aktywności i szerszym udostępnianiem danych.

Godzina nagrań z kamer CCTV może zawierać ponad dwa miliony twarzy. Ręczne rozmycie danych osobowych z każdej klatki jest czasochłonnym i nużącym zadaniem, wymagającym znacznej uwagi do szczegółów. Menadżerowie ds. zgodności z przepisami mogą potrzebować dni lub nawet tygodni, aby rozmyć tylko kilka minut nagrania. Dzięki ochronie wszystkich danych osobowych w nagraniach wideo domyślnie, firmy mogą pozostać zgodne z przepisami, udostępniając treści wideo wewnętrznie lub stronach trzecim.

Jak Secure Redact wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji rozmycia danych osobowych i wrażliwych w nagraniach wideo?

Secure Redact wykorzystuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego i komputerowego widzenia do rozpoznawania i rozmywania danych osobowych w różnych kontekstach obrazu i wideo, takich jak twarze i numery rejestracyjne.

Modele AI Pimloc dokładnie wykrywają i rozmywają dane osobowe, nawet w trudnych warunkach. Te algorytmy głębokiego uczenia są szkolone na filmach i klatkach wideo z różnych źródeł, takich jak nagrania z kamer CCTV, kamer noszonych i nagrań drogowych.

Sztuczna inteligencja wykorzystuje nadzorowane uczenie i własne techniki głębokiego uczenia, szkolone na dużej ilości zdjęć i klatek wideo z różnych środowisk i kamer. Umożliwia to wykrywanie danych osobowych w nagraniach wideo, nawet gdy jakość jest niska.

W przeciwieństwie do wielu systemów AI wizualnych szkolonych na publicznych obrazach z mediów społecznościowych i bibliotek zdjęć, modele Pimloc są specjalnie dostosowane do obsługi nagrań z kamer bezpieczeństwa. Obejmuje to różne kąty, pozycje i sceny typowe dla kamer CCTV, kamer noszonych i kamer samochodowych. Kamery noszone, w szczególności, stanowią wyzwanie ze względu na ich ruch, powodując znaczne drgania i rotację.

Ruchome kamery utrudniają śledzenie ludzi, ponieważ ruch klatki od klatki może uniemożliwić standardowe techniki śledzenia. Śledzenie jest niezbędne do utrzymania widoczności osoby, takiej jak podejrzany lub osoba zainteresowana, w klipie wideo.

Wiele innych przypadków użycia sztucznej inteligencji może sobie poradzić z przeciętnymi wynikami, ponieważ zapewniają one wskazówki i/lub wykorzystują wiele klatek do klasyfikacji jednostki. Jednak w przypadku prywatności nasza sztuczna inteligencja musi uogólniać na bardzo zróżnicowanym korpusie nagrań z kamer bezpieczeństwa i osiągać bardzo wysoki poziom dokładności, aby zapewnić użyteczność i ochronę.

Jakie są główne różnice w przepisach dotyczących prywatności danych między Stanami Zjednoczonymi a Wielką Brytanią/UE, i jak Pimloc radzi sobie z tymi różnicami?

Historycznie Stany Zjednoczone pozostawały w tyle za Wielką Brytanią i UE w kwestii przepisów dotyczących prywatności danych. Jednak z pojawieniem się federalnych i stanowych przepisów, zgodność z nimi stała się coraz bardziej istotna dla organizacji amerykańskich.

W Stanach Zjednoczonych głównym ramieniem dla prywatności danych jest Amerykański Prawo Praw Prywatności (APRA), które jest obecnie rozpatrywane przez Kongres. APRA ma na celu ustanowienie krajowych praw konsumentów do prywatności danych i ustalenie standardów dla bezpieczeństwa danych, mając na celu ujednolicenie istniejącej mozaiki stanowych i federalnych środków ochrony danych.

Podobnie jak Rozporządzenie Ogólne o Ochronie Danych (GDPR) Unii Europejskiej z 2016 roku, APRA koncentruje się na zabezpieczaniu informacji osobowych i nadaniu osobom większej kontroli nad ich danymi, w tym danymi wideo. Pomimo potencjalnych zmian lub nieprzyjęcia APRA, ewoluujący krajobraz gwarantuje, że prywatność danych wideo pozostaje kluczową kwestią w naszej cyfrowej erze.

Pimloc’s Secure Redact radzi sobie z tymi różnicami regulacyjnymi, skutecznie anonimizując dane osobowe w treści wideo. Ten podejście jest zgodny z wytycznymi organów regulacyjnych, takich jak Urząd Komisarza ds. Informacji (ICO) w Wielkiej Brytanii, europejskich organów ochrony danych i amerykańskiego Departamentu Sprawiedliwości (DOJ), zapewniając zarówno zgodność z przepisami, jak i praktyczne środki bezpieczeństwa.

Jak organizacje amerykańskie mogą wykorzystać Secure Redact, aby zapewnić zgodność z nowymi federalnymi i stanowymi przepisami dotyczącymi prywatności danych, takimi jak CCPA i APRA?

Ponieważ amerykańskie firmy doskonalą swoje praktyki dotyczące prywatności, czerpanie inspiracji z przepisów europejskich może wzmocnić wysiłki w kierunku zgodności i dać im przewagę konkurencyjną.

Secure Redact pomaga organizacjom amerykańskim w przestrzeganiu ewoluujących przepisów dotyczących prywatności danych, takich jak CCPA i APRA. Automatyzuje anonimizację danych osobowych w treści wideo, zapewniając zgodność z przepisami. Wykorzystując zaawansowaną sztuczną inteligencję, Secure Redact upraszcza procesy zgodności, minimalizuje błędy ręczne i poprawia praktyki ochrony danych, promując zaufanie i wzmocnienie konkurencyjności na rynku.

Czy możesz podzielić się przykładami, jak Secure Redact jest obecnie wykorzystywany przez organizacje do ochrony danych osobowych w nagraniach wideo?

Secure Redact umożliwił setkom organizacji znaczne przyspieszenie anonimizacji nagrań wideo, zapewniając zgodność z wymogami regulacyjnymi i promując zaufanie ze strony interesariuszy.

Nasza baza klientów obejmuje różne sektory, takie jak egzekwowanie prawa, transport, rozrywka, ubezpieczenia, ochrona zdrowia i bezpieczeństwo. Chociaż tematyka i objętość treści wideo są bardzo różne, potrzeba skutecznych rozwiązań dotyczących prywatności danych pozostaje stała.

Organizacje publiczne i prywatne, w tym platformy handlu elektronicznego, dostawcy usług zdrowotnych, firmy transportowe, detaliści i szkoły, wykorzystują Secure Redact do zarządzania prywatnością danych wideo i bezpieczeństwem. Obejmuje to zgodność z przepisami o ochronie danych, odpowiedzi na żądania informacji publicznej i ułatwianie bezpiecznego udostępniania danych w ramach operacji biznesowych.

Jakie wyzwania stoją przed organizacjami, które próbują balansować prywatność danych z operacyjną wartością nagrań wideo, i jak Pimloc pomaga im pokonać te wyzwania?

Organizacje dzisiaj spotykają się z znaczącymi wyzwaniami, próbując balansować korzyści operacyjne nagrań wideo z surowymi wymogami dotyczącymi prywatności danych. Wraz ze wzrastającym globalnym naciskiem na ochronę danych, potrzeba zabezpieczenia informacji osobowych stała się kluczowa.

Dla podmiotów zarządzających danymi wideo, takimi jak nagrania z kamer CCTV, zgodność z żądaniami dostępu do danych i wymogami informacji publicznej często wymaga usunięcia danych identyfikujących. Obejmuje to selektywne anonimizowanie wrażliwych identyfikatorów, aby zapewnić zgodność przed udostępnieniem lub przetwarzaniem nagrań wideo do celów analitycznych lub prawnych.

Jak platforma Pimloc radzi sobie z transmisjami wideo w czasie rzeczywistym, i jakie są potencjalne zastosowania tej technologii w różnych branżach?

Platforma Secure Redact Pimloc może odbierać transmisje wideo na żywo, anonimizować je w czasie rzeczywistym, a następnie ponownie transmitować je do wyświetlenia. Umożliwia to transmisje wideo na żywo, które mogą być wyświetlane przez więcej osób spoza określonego Centrum Operacji Bezpieczeństwa (SOC), umożliwiając operacjom monitorowanie środowisk w czasie rzeczywistym lub przeglądanie działań w celach oceny i kontroli jakości.

Wiedza o tym, ilu ludzi jest w okolicy, jak się poruszają i w jaki sposób interaktywnie, a także monitorowanie kolejek, przeczekiwania i ogólnej aktywności, jest niezwykle cenna i może być wykonana bez potrzeby dostępu do danych osobowych.

Anonimizowane transmisje na żywo pozwalają na rozmieszczenie kamer w bardziej wrażliwych i chronionych obszarach, umożliwiając zarządzanie bezpieczeństwem w parze z prywatnością. Określone obszary szkół, szpitali i placówek opiekuńczych mogą być odpowiedzialnie monitorowane bez naruszania wolności obywateli.

Wbrew logice, anonimizacja transmisji na żywo w rzeczywistości umożliwia większą swobodę korzystania z danych. Ochrona prywatności otwiera transmisje wideo na żywo do udostępniania, umożliwiając więcej ludziom być bezpiecznym, placówkom być zarządzanym w sposób bardziej efektywny, a więcej nagrań wideo może być przechwyconych i wykorzystanych. Zapewnia to swobodę udostępniania wideo w sposób bezpieczny i odpowiedzialny.

 Jakie opcje wdrożeniowe oferuje Pimloc dla swojej platformy Secure Redact, i jak one odpowiadają na różne potrzeby organizacyjne?

 Pimloc oferuje elastyczne opcje wdrożeniowe dla swojej platformy Secure Redact, dostępnej zarówno jako usługa SaaS, jak i integracja z istniejącymi systemami za pomocą interfejsów API.

Nasze rozwiązanie SaaS pozwala klientom na zarządzanie swoimi kontami, przekazywanie nagrań i przeglądanie/edycję/weryfikację wykryć przed rozmyciem i użyciem. Ten model nadaje się do organizacji, które są komfortowe z Pimloc jako procesorem danych.

Alternatywnie, dla klientów, którzy preferują pełną kontrolę jako zarówno kontroler, jak i procesor danych, Secure Redact może być wdrożony na ich własnych serwerach. Ten podejście odpowiada różnym potrzebom organizacyjnym, zapewniając zgodność i dostosowanie, jednocześnie wykorzystując zaawansowane możliwości rozmywania.

Jak Pimloc zapewnia dokładność i wydajność swoich usług rozmywania wideo, i jaka jest rola sztucznej inteligencji w tym procesie?

Technologia Pimloc jest znana ze swojej precyzyjności i szybkości platformy sztucznej inteligencji w automatycznym wykrywaniu i rozmywaniu danych osobowych. Nasze rozwiązania umożliwiają klientom wykonywanie tych zadań nawet 200 razy szybciej niż tradycyjne metody edycji ręcznej.

Nasza sztuczna inteligencja jest szkolona na szerokim zakresie rzeczywistych obrazów i klatek wideo, przewyższając konkurencję pod względem zakresu i ciągle rozwijając się. Utrzymujemy wewnętrzne standardy dokładności, które przewyższają wymagania klientów i regulacyjne, zapewniając solidną ochronę danych osobowych we wszystkich nagraniach wideo.

Ciągle poprawiając wydajność, nasz zespół wykorzystuje rozwiązania sztucznej inteligencji specjalnie zaprojektowane do prywatności wideo. Tworzy to nieskazitelną pętlę informacyjną, zapewniając najwyższą jakość usług.

Automatyzując wykrywanie i rozmycie, Pimloc eliminuje potrzebę ręcznych, podatnych na błędy procesów, umożliwiając klientom pewne wdrożenie zanonimizowanych i zabezpieczonych treści.

Jak widzisz ewolucję krajobrazu prywatności danych w ciągu najbliższych kilku lat, i jakie kroki powinny podjąć organizacje, aby pozostać przed tymi zmianami?

W ciągu najbliższych kilku lat przepisy dotyczące prywatności danych będą prawdopodobnie bardziej surowe i zunifikowane na całym świecie. Organizacje muszą proaktywnie integrować solidne środki prywatności do swoich operacji, aby spełnić wymagania ewoluujących przepisów.

Wdrożenie warstwy prywatności, takiej jak Secure Redact, która automatycznie anonimizuje treści wideo, może wcześniej rozwiązać kwestie zgodności z przyszłymi przepisami dotyczącymi ochrony danych. Ten podejście nie tylko przyspiesza i upraszcza procesy obsługi i udostępniania wideo, ale także wspiera innowacje w wykorzystaniu danych.

Organizacje we wszystkich sektorach – czy publiczne, czy prywatne – potrzebują skalowalnych rozwiązań, które priorytetowo traktują prywatność. Wdrożenie systemu zarządzania wideo z wbudowanymi funkcjami prywatności zapewnia gotowość do zmian regulacyjnych i promuje odpowiedzialne zarządzanie danymi.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Pimloc.