Shiran Brodie, Dyrektor ds. Rozwoju i Marketingu w Softr – Wywiad

Shiran Brodie, Dyrektor ds. Rozwoju i Marketingu w Softr, jest ekspertem w dziedzinie marketingu wzrostu z bogatym doświadczeniem w skalowaniu firm SaaS poprzez wzrost produktowy, strategię wejścia na rynek i rozwój marki. W Softr, kieruje ona wysiłkami firmy w zakresie wzrostu i marketingu, gdy ta rozszerza swoją platformę no-code wspieraną przez AI. Wcześniej, pełniła role kierownicze w Plasmic i Make (dawniej Integromat), gdzie pomagała napędzać szybki wzrost, budować wysoko wydajne zespoły marketingowe i prowadzić główne inicjatywy produktowe i markowe. Jej doświadczenie obejmuje marketing wzrostu, marketing produktowy, treści, partnerstwa i pozyskiwanie klientów, ze szczególnym uwzględnieniem pomocy firmom technologicznym w efektywnym skalowaniu.

Softr to platforma no-code, rodzima dla AI, która umożliwia firmom budowanie niestandardowych narzędzi wewnętrznych, portali dla klientów, CRM, pulpitów, baz wiedzy i innych aplikacji biznesowych bez konieczności pisania kodu. Platforma łączy budowniczy aplikacji wspieranego przez AI z wbudowanymi bazami danych, automatyzacją przepływów pracy, uwierzytelnianiem użytkowników, uprawnieniami i integracjami, umożliwiając organizacjom tworzenie oprogramowania gotowego do produkcji z naturalnych wypowiedzi językowych. Ufają jej ponad milion użytkowników na całym świecie, w tym zespoły w dużych przedsiębiorstwach, misją Softr jest uczynienie tworzenia oprogramowania biznesowego dostępnym dla użytkowników nietechnicznych, zastępując złożony rozwój intuicyjnymi narzędziami wizualnymi, które pomagają firmom automatyzować operacje i usprawniać przepływy pracy. W 2026 roku firma rozszerzyła swoją wizję o AI Co-Buildera, który może generować pełne systemy biznesowe – w tym bazy danych, aplikacje i logikę biznesową – z jednej wypowiedzi, pozycjonując Softr jako lidera na rozwijającym się rynku oprogramowania biznesowego wspieranego przez AI.

Była Pani pierwszym pracownikiem marketingowym w Integromat i pomogła poprowadzić jego transformację w Make, jedną z najbardziej rozpoznawalnych marek w automatyzacji no-code. Spójrzając wstecz, jakie były najważniejsze decyzje marketingowe, które przekształciły potężny produkt techniczny w platformę definiującą kategorię, i jak te lekcje wpływają na Pani pracę w Softr dzisiaj?

Kiedy dołączyłam do Integromat, platforma wciąż pozycjonowała się wokół integracji i istniało wewnętrzne przekonanie, że jesteśmy dla deweloperów, pomimo nazywania się platformą no-code. Po setkach wywiadów z klientami, było bardzo jasne, że kąt pozycjonowania jest wokół automatyzacji przepływów pracy dla operatorów. Przebrandowanie do Make nie było tylko zmianą nazwy, ale świadomym sygnałem, że budujemy dla nowego rodzaju użytkownika: kogoś, kto chce budować, a nie tylko łączyć aplikacje. Zdecydowanie skierowaliśmy się ku tej tożsamości budowniczych i dało nam to kotwicę pozycjonowania, która utrzymywała się nawet, gdy rynek stał się zatłoczony. Dzisiaj, w Softr, jesteśmy teraz w nowym, zatłoczonym rynku z AI, więc skierowaliśmy się ku temu, co nas naprawdę różni – budowaniu bezpiecznego oprogramowania biznesowego z AI, które może używać cały zespół.

Softr niedawno uruchomił swój budowniczy aplikacji wspierany przez AI, który może generować pełne, funkcjonalne aplikacje biznesowe z jednej wypowiedzi. Co odróżnia budownicze aplikacji gotowych do produkcji od narzędzi, które głównie generują prototypy lub demonstracje?

Szczera odpowiedź brzmi: co się dzieje, gdy naprawdę potrzebujesz, aby działało z prawdziwymi użytkownikami i prawdziwymi danymi.

Większość budowniczych aplikacji AI dzisiaj jest nadzwyczajnie dobra w generowaniu czegoś, co wygląda jak aplikacja. Przerwa pojawia się, gdy zadajesz trudniejsze pytania: czy prawdziwi użytkownicy mogą się zalogować z różnymi poziomami uprawnień? Czy użytkownicy biznesowi mogą ją zintegrować ze swoim istniejącym zestawem bez obawy o narażenie kluczy API? Czy radzi sobie z przypadkami brzegowymi, czy zakłada idealną ścieżkę szczęśliwą?

Z Softr, nasza definicja gotowości do produkcji oznacza, że w momencie, gdy naciśniesz przycisk opublikuj, masz prawdziwą aplikację połączoną z prawdziwymi danymi, udostępnioną prawdziwym użytkownikom natychmiast, bez dodatkowej konfiguracji, bez kodu do utrzymania. Najtrudniejsze części budowy oprogramowania: uwierzytelnianie, zarządzanie użytkownikami, uprawnienia, bezpieczeństwo, hosting są obsługiwane od razu, a nie dodawane później.

Obserwujemy wybuch platform tworzenia aplikacji wspieranych przez AI. Z Pani perspektywy, które części rozwoju oprogramowania są naprawdę przekształcane przez AI, a które części wciąż wymagają znaczącego osądu i ekspertyzy ludzkiej?

AI naprawdę przekształca części rozwoju, które są wysoko powtarzalne i niskokontekstowe: generowanie szablonów, tworzenie modeli danych, pisanie logiki automatyzacji dla dobrze zdefiniowanych przepływów pracy, sugerowanie wzorców UI. Rzeczy, które były nieosiągalne dla osób nietechnicznych. Zauważyłam również, że ludzie mają tendencję do rozwiązywania problemów za pomocą AI bardziej niż wcześniej, niż nurkują w forach lub społecznościach lub kontaktują się z pomocą techniczną. Więc pomaga ludziom uczyć się i rozwijać szybciej.

Co wciąż wymaga osądu ludzkiego, to wszystko, co zależy od znajania biznesu. AI nie wie, które przepływy pracy są najważniejsze, które przypadki brzegowe naprawdę wystąpią, czy jak osoba używająca tego narzędzia naprawdę myśli. Nie wie, że proces fakturzenia ma dziwną wyjątek dla pewnych klientów, czy że zespół sprawdza powiadomienia na Slack, ale ignoruje e-mail. Istnieje wiele sposobów na rozwiązanie problemu, odpowiednie rozwiązanie to to, które najlepiej pasuje do Twojego biznesu.

Najbardziej skuteczni budowniczy, których widziałam, używają AI, aby poruszać się szybko w częściach, gdzie szybkość ma znaczenie, i zwalniają, aby zastosować swój własny osąd w tym, co naprawdę musi być zbudowane, logika i jaki powinien być efekt końcowy. AI jest również przydatnym partnerem myślowym, nawet w tej fazie osądu.

Prowadząc rebranding z Integromat do Make podczas okresu szybkiego wzrostu, jakie były największe lekcje, które Pani nauczyła się o pozycjonowaniu, komunikowaniu i budowaniu marki na wysoko konkurencyjnych rynkach oprogramowania?

Pozycjonowanie, komunikowanie i marka idą w parze, ale nie zawsze musisz pracować nad wszystkimi trzema jednocześnie. Marka jest inwestycją, a potrzeba powinna naprawdę istnieć, zanim ją zrobisz. Czas także ma znaczenie. Za wcześnie i szlifuje się coś, co jeszcze nie znalazło swojego miejsca. Za późno i percepcja już się ustaliła.

Co myślę, to to, że na dzisiejszym rynku marka stała się bardziej ważna, a nie mniej. Każdy używa tych samych wartości, tego samego stosowania funkcji, tych samych buzzwordów AI. Kiedy komunikowanie zaczyna brzmieć tak samo, to jak sprawiasz, że ludzie czują, jest jednym z nielicznych sposobów, aby naprawdę wyróżnić się.

Przebrandowanie to zmieniło niemal natychmiast. Nowa nazwa i odświeżona tożsamość wizualna całkowicie zmieniły, jak platforma była postrzegana. Nagle wyglądało to nowocześnie i dostępnie. Zespół czuł się naprawdę dumny, mówiąc, gdzie pracują. Jest coś w markach, z którymi ludzie czują się dobrze, co zmienia wszystko: jak o nich mówią, jak pojawiają się w miejscu pracy. Ta energia jest zaraźliwa i kumuluje się.

Wzrost produktowy stał się strategią domyślną dla wielu startupów SaaS. Co Pani nauczyła się o ograniczeniach czystych modeli PLG, i kiedy podejście hybrydowe z wsparciem sprzedaży staje się konieczne?

Jesteśmy w bardzo innym rynku w erze AI, i myślę, że to zmieniło, czym PLG naprawdę jest w praktyce. Istnieje więcej narzędzi konkurujących o uwagę niż kiedykolwiek wcześniej, co sprawia, że słowo-z-ust-do-usta i koło wspólnoty, na którym polega czysty PLG, jest znacznie trudniejsze do utrzymania. Ludzie nie odkrywają narzędzi za pomocą forów i społeczności, tak jak dawniej: pytają AI, uczestniczą w wydarzeniach i polegają na rekomendacjach peer-to-peer w mniejszych, bardziej prywatnych kręgach.

To część powodu, dla którego warstwowanie ruchu sprzedażowego na górze staje się konieczne w pewnym momencie, nie aby zastąpić PLG, ale aby pokryć luki, które pozostawia. I jest ironia tutaj: nawet jeśli sprzedaż wymaga więcej budowania relacji, obsługi i zaufania, umowy, które zamyka, mają tendencję do być znacznie bardziej trwałe. Kiedy przyjęcie staje się organizacyjne, a nie indywidualne, otrzymujesz niższą fluktuację, głębszą integrację i konta, które są naprawdę odporne na warunki.

Ruch PLG znajduje mistrzów. Ruch sprzedaży konwertuje ich w klientów, na których firma naprawdę działa.

W Softr, celem jest pomoc nie-technicznym użytkownikom w budowaniu aplikacji biznesowych bez pisania kodu. Jak Pani widzi relację między platformami no-code a AI ewoluującą w ciągu najbliższych pięciu lat?

Różnica między “no-code” a “AI” już się rozmywa, i myślę, że za pięć lat nie będzie to już znacząca separacja kategorii.

Mariam, nasz CEO, mówi to dobrze: w ciągu najbliższych pięciu lat, 80% oprogramowania będzie budowane przez nie-deweloperów. To nie jest przewidywanie, to już się dzieje. Pytanie brzmi, jaka infrastruktura to umożliwia bezpiecznie i na dużą skalę.

AI zajmuje się szkieletem: generuje początkową aplikację, sugeruje przepływy pracy, przyspiesza części, które wymagały wcześniej wiedzy technicznej. No-code zapewnia, że jest zbudowane prawidłowo, a nie tylko szybko. To warstwa, która daje prawdziwą bazę danych, prawdziwe uprawnienia, prawdziwe uwierzytelnianie, prawdziwe automatykę – infrastrukturę produkcyjną, której sama generacja AI nie może dać.

Deweloperzy koncentrują się na naprawdę trudnych 20%, bardziej złożonych integracjach, architekturze bezpieczeństwa, wydajności w skali, zamiast spędzać czas na rutynowej pracy, którą AI i no-code mogą teraz obsłużyć.

Platformy, które wygrają tę erę, nie będą czystymi generatorami kodu AI ani czystymi budowniczymi drag-and-drop. Będą to te, które łączą obie: szybkość i swobodę AI z niezawodnością i bezpieczeństwem no-code.

Pani celowo przeniosła się z większych, hiper-rozwijających się organizacji z powrotem do mniejszych, wczesnych startupów. Jakie korzyści mają mniejsze, zwarte zespoły przy budowaniu i marketingu produktów AI w dzisiejszym środowisku?

W wczesnych startupach nie ma łańcucha zatwierdzeń. Nie ma czasu na dodatkowe bariery, stają się one wydatkami, których po prostu nie można ponieść, szczególnie na rynku, który porusza się tak szybko jak AI.

Mniejsze zespoły również podejmują bardziej opinijne decyzje bez projektowania przez komitet. Najlepsze produkty AI mają silną opinię: o tym, dla kogo są, co będą i nie będą robić, jaki jest efekt końcowy. To jest o wiele łatwiejsze do utrzymania przy 10 osobach niż przy 100.

Ale szczerze, rzeczą, którą najbardziej cenię w wczesnych firmach, jest bliskość produktu. Kiedy dołączyłam do Make, byłaś zakochana w produkcie. To samo z Softr. Buduję większość swoich własnych narzędzi i systemów na nim, i zachęcam swój zespół, aby to robić. To rodzaj autentycznej inwestycji w to, co się buduje, jest trudniejsze do utrzymania, gdy organizacje rosną i ludzie oddalają się od samego produktu. Zatrudnianie ludzi, którzy są naprawdę zainwestowani w wizję, a nie tylko w rolę, jest czymś, co robimy bardzo celowo w Softr.

Wielu firmom trudno, gdy innowacje produktowe poruszają się szybciej niż ich zdolność do komunikowania wartości klientom. Jak mogą założyciele zapewnić, że ich komunikowanie idzie w parze z coraz bardziej zaawansowanymi produktami AI?

Dyscyplina, którą polecam: znajdź ramę pozycjonowania, która jest prawdziwa, różnicująca i ma bardzo wyraźną publiczność. Nie “ogólne AI”, ale coś konkretnego, wystarczająco, aby odpowiednia osoba przeczytała to i natychmiast pomyślała “to jest dla mnie”.

Powinno to powiedzieć dokładnie, co robisz, zamiast sięgać po buzzword na koszt jasności. W AI szczególnie, każdy jest kuszony, aby brzmieć wyrafinowanie. Ci, którzy przecinają, są tymi, którzy brzmią klarownie. Jeśli nie mogę zrozumieć, co robisz, patrząc tylko na opis Twojego produktu, nie będę brał drugiego spojrzenia. Będę po prostu zakładał, że nie jest to dla mnie.

Założyciele mają tendencję do myślenia, że naklejenie “AI” na coś jest wystarczające, ponieważ każdy chce AI. To jest odwrotnie. Nie ma braku produktów AI na rynku, pozycjonowanie głównie wokół AI jest najgorszym sposobem, aby różnicować swoją platformę. Czy to prawda, że firmy aktywnie szukają zakupu oprogramowania AI? Tak. Ale z poziomem konkurencji, musisz udowodnić, dlaczego powinni kupić Twoje w szczególności.

AI dramatycznie obniża bariery budowy oprogramowania. Czy Pani wierzy, że to stworzy nowe pokolenie przedsiębiorców i budowniczych biznesu, i jakie możliwości to odblokowuje dla nie-technicznych założycieli?

Tak, i jestem żywym dowodem tego.

Nie jestem deweloperem. Nigdy nie byłem. Ale zbudowałem platformę influencerów, którą używamy do zarządzania 125+ twórcami, nasz śledzik wzmianek marki, nasz portal dla pisarzy treści, wszystko bez napisania jednej linii kodu. Pięć lat temu największym problemem było nakłonienie osób nie-technicznych do inwestowania czasu w naukę no-code, pomimo tego, że abstrahuje kod, ponieważ wciąż miało krzywą nauki.

Dziś AI stało się brakującym elementem, który odblokował innowacje jako możliwość dla budowniczych nie-technicznych. To ogromne. Ale ostrożnie cofnę się nieco od idei, że bariery zniknęły całkowicie. Nowa bariera nie jest kod: to osąd. Wiedza, co budować, dla kogo, i co sukces naprawdę wygląda. Istnieje wiele sposobów na rozwiązanie problemu, odpowiednie rozwiązanie to to, które najlepiej pasuje do Twojego biznesu.

Jest wiele sposobów, aby rozwiązać problem, odpowiednie rozwiązanie to to, które najlepiej pasuje do Twojego biznesu. Umiejętność myślenia w systemach – widzenia, jak części łączą się, zanim zaczniesz budować – jest nadal krytyczną i głęboko ludzką umiejętnością.

Jako ktoś, kto spędził lata na definiowaniu wschodzących kategorii oprogramowania, jakie cechy będą oddzielać platformy AI, które staną się trwałymi firmami od setek narzędzi AI, które obecnie konkurują o uwagę?

Ostatecznie, jest to rodzaj ukierunkowanego dostosowania, które jest naprawdę trudne do rozwoju. Praca, jaką znamy, ewoluuje szybciej niż większości ludzi zdolność do jej przetworzenia. Założyciele będą musieli pozostać skupieni na tym, co się liczy, jednocześnie pozostając wystarczająco otwartymi, aby zrozumieć, które trendy tworzą prawdziwe zmiany, a które są hałasem. Robienie tego osądu, czy to moda, czy trwała zmiana, i dostosowywanie się bez całkowitego zniszczenia jest jednym z najtrudniejszych części budowy firmy oprogramowania teraz.

Skupienie się na jednym rynku, ICP lub niszy wydaje się niekomfortowe dla wielu założycieli. Całe moje doświadczenie było prowadzeniem GTM dla platform horyzontalnych, które są notorycznie trudne do pozycjonowania i sprzedaży. Ale jeśli masz naprawdę dobrze zdefiniowaną osobę i prawdziłe zapotrzebowanie od nich, idź głęboko, jak wygrać tę konkretną grupę, może złamać lub uratować długoterminową wytrzymałość Twojej platformy. I to wykracza poza produkt do budowania relacji, ponieważ to jest coś, czego żadna ilość automatyzacji AI nie może odtworzyć. Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Softr.