Shay Levi, CEO i współzałożyciel Unframe – seria wywiadów

Shay Levi jest współzałożycielem i CEO Unframe, firmy, która zmienia podejście do sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, oferując skalowalne i bezpieczne rozwiązania. Wcześniej współzałożył Noname Security i poprowadził tę firmę do przejęcia przez Akamai za 500 milionów dolarów w zaledwie cztery lata. Udowodniony innowator w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i technologii, specjalizuje się w tworzeniu rozwiązań przekształcających branże.

Unframe to kompleksowa platforma sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw z siedzibą w Cupertino, w Kalifornii, która umożliwia firmom wdrożenie dowolnego unikalnego przypadku użycia sztucznej inteligencji w ciągu kilku godzin, a nie miesięcy. Dzięki podejściu Blueprint Unframe współpracuje z dużymi przedsiębiorstwami na całym świecie, aby wdrożyć rozwiązania w obszarach obserwowalności, abstrakcji danych, inteligentnych agentów i modernizacji. Unframe stosuje cenę opartą na wynikach, co pozwala klientom doświadczyć i rozwinąć dowolne rozwiązanie bez ryzyka. Unframe jest niezależny od dużych modeli językowych i nie wymaga dostrajania ani szkolenia – co zmienia podstawowo to, co jest możliwe dla dużych przedsiębiorstw poszukujących skalowalnych, gotowych rozwiązań sztucznej inteligencji.

3 kwietnia 2025 r. Unframe wyszło z fazy stealth z 50 milionami dolarów, aby przekształcić wdrożenie sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach.

Po udanym wyjściu z Noname Security do Akamai, co motywowało Cię do uruchomienia Unframe, i jaka luka w obszarze sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach sprawiła, że była to odpowiednia chwila i okazja?

W rzeczywistości opuściłem Noname przed rozpoczęciem rozmów o przejęciu. To, co zobaczyłem, to ogromna fala, która nadchodziła, dyrektorzy ds. informacji byli pod presją, aby szybko przyjąć sztuczną inteligencję, ale dostępne narzędzia nie były gotowe dla przedsiębiorstw. Albo łączyli punktowe rozwiązania bez nadzoru, albo czekali, aż wewnętrzne zespoły zbudują coś od podstaw. Żadna z tych ścieżek nie skalowała się, a obie wprowadzały ryzyko.

To był sygnał. Zrozumiałem, że przedsiębiorstwa nie potrzebują tylko dostępu do sztucznej inteligencji – potrzebują platformy, która daje im kontrolę, prędkość i elastyczność jednocześnie. To doprowadziło do Unframe.

Noname Security była pionierem w dziedzinie cyberbezpieczeństwa API. Jak Twoje doświadczenie w budowaniu firmy skoncentrowanej na bezpieczeństwie wpłynęło na podejście, które przyjmujesz w Unframe?

Bezpieczeństwo jest w naszym DNA. W Noname nauczyliśmy się, że innowacje bez nadzoru szybko prowadzą do ryzyka. Ta lekcja przenosi się bezpośrednio na sztuczną inteligencję. Od pierwszego dnia w Unframe wbudowaliśmy odpowiednie zabezpieczenia – bezpieczne przetwarzanie danych, transparentność modeli, dostęp oparty na rolach – aby przedsiębiorstwa mogły innowować bez wprowadzania nowych luk w zabezpieczeniach.

Jesteśmy również bardzo świadomi, jak rzeczy psują się w skali. Dlatego Unframe został zaprojektowany z myślą o złożoności przedsiębiorstw – niezależnie od zarządzania przepływem danych, egzekwowania zgodności czy integracji z systemami starszych generacji.

Czy były jakieś wspólne bóle głowy wśród przedsiębiorstw w obszarze bezpieczeństwa API, które pomogły ukształtować Twoją wizję przyjęcia sztucznej inteligencji?

Zdecydowanie. W Noname widzieliśmy, jak trudno było dla przedsiębiorstw uzyskać widoczność i kontrolę na całym środowisku. Ukryte API, niespójne narzędzia i zespoły izolowane tworzyły realne ryzyko operacyjne – i to wszystko spowalniało.

W przypadku sztucznej inteligencji widzimy ten sam wzorzec powtarzający się. Każdy zespół chce poruszać się szybko, ale bez odpowiedniej struktury, otrzymujesz fragmentację, duplikację i punkty ślepe. To doświadczenie ukształtowało nasze myślenie w Unframe. Chcieliśmy dać przedsiębiorstwom sposób na przyjęcie sztucznej inteligencji w sposób zjednoczony, bezpieczny i naprawdę działający w zespołach i systemach – a nie tylko w izolowanych kieszeniach.

Unframe zyskuje przyczółek wśród dużych przedsiębiorstw i osiągnął przychód w milionach dolarów w ciągu roku – jak osiągnąłeś taki poziom przyjęcia tak szybko?

Nie podążaliśmy tradycyjną drogą powolnego eksperymentowania lub ograniczonych pilotaży. Od pierwszego dnia byliśmy na rynku, współpracując z globalnymi przedsiębiorstwami nad wysoko wpływowymi, rzeczywistymi projektami. Nie były to izolowane przypadki użycia – były to strategiczne inicjatywy związane z podstawowymi częściami biznesu. To właśnie zdobyło nam zaufanie i pomogło Unframe stać się strategicznym partnerem w wielu dziedzinach, a nie tylko dostawcą. Kiedy dostarczasz realne wyniki szybko, przyjęcie następuje.

Mówiłeś o redukcji czasu wdrożenia sztucznej inteligencji z miesięcy do godzin. Możesz nas zaprowadzić przez to, jak Unframe to umożliwia?

Zbudowaliśmy setki głębokich bloków technicznych na platformie Unframe. Kiedy wdrożone jest nowe rozwiązanie, nie zaczyna się od zera – jest dostosowane za pomocą planu, który mapuje te składniki na konkretnych potrzeb użytkownika. To jest sposób, w jaki redukujemy wdrożenie z miesięcy do godzin.

Powiedz nam więcej o podejściu Blueprint – co go wyróżnia, i dlaczego jest tak potężny dla przypadków użycia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach?

Podejście Blueprint to sposób, w jaki dostarczamy dostosowane rozwiązania sztucznej inteligencji w skali – bez rozpoczynania od zera. Każdy plan mapuje logikę, składniki, przepływy pracy i zabezpieczenia dla konkretnego przypadku użycia, konfigurowania biblioteki technicznych bloków budulcowych naszej platformy. To jest sposób, w jaki łączymy prędkość i precyzję w skali.

Unframe prezentuje się jako niezależny od dużych modeli językowych i nie wymaga dostrajania modeli. Dlaczego było dla Ciebie ważne, aby uniknąć potrzeby szkolenia niestandardowych modeli?

Ponieważ większość przedsiębiorstw nie potrzebuje niestandardowych modeli – potrzebują niestandardowych wyników. W momencie, gdy zaczynasz dostrajać, zamykasz się w konkretnym dostawcy, zwiększasz koszty i tworzysz nakład pracy związany z utrzymaniem, którego większość organizacji nie jest w stanie obsłużyć.

Zaprojektowaliśmy Unframe, aby działał z istniejącymi nowoczesnymi modelami w sposób, który nadal dostarcza dostosowane, wysokiej jakości wyniki – bez złożoności. Poprzez pozostanie niezależnym od dużych modeli językowych dajemy przedsiębiorstwom elastyczność, szybszą wartość i możliwość ewolucji, gdy krajobraz modeli się zmienia. Celem nie jest szkolenie modeli – jest rozwiązywanie problemów. I możesz to robić niezwykle dobrze bez dotykania dostrajania.

Jaka rola odgrywa interakcja w naturalnym języku w platformie Unframe – i jak daleko może ona zajść w zastępowaniu tradycyjnych interfejsów oprogramowania?

Język naturalny jest potężnym punktem wejścia – sprawia, że sztuczna inteligencja staje się natychmiast dostępna dla użytkowników biznesowych, bez konieczności szkolenia lub technicznej rampy. Jest to szczególnie ważne, gdy pracujesz z globalnymi firmami i rozproszonymi siłami roboczymi w różnych krajach, rolach i językach. Interfejs w stylu czatu pomaga wyrównać pole.

Jednak każdy przypadek użycia Unframe jest inny, a interfejs musi dopasować się do zadania. Czasami oznacza to naturalny język rozmowy. Innym razem jest to dynamiczna tabela, interaktywny pulpit nawigacyjny lub interfejs generowania treści – cokolwiek najlepiej pasuje do przepływu pracy i wyniku, który rozwiązujemy.

Nie widzimy języka naturalnego jako zastępującego tradycyjne interfejsy użytkownika, ale jako warstwę, która usuwa tarcie tam, gdzie ma to znaczenie. Celem jest uczynienie oprogramowania intuicyjnym, elastycznym i dostosowanym – nie tylko do użytkownika, ale do problemu, który próbujemy rozwiązać.

Jakie lekcje z skalowania Noname Security do wyceny 1 miliarda dolarów i przejęcia za 450 milionów dolarów stosujesz w Unframe?

Skoncentruj się na rozwiązywaniu realnych, pilnych problemów – i rób to z wykonaniem na poziomie przedsiębiorstwa od pierwszego dnia. W Noname nauczyliśmy się, że skala pochodzi z zaufania, a zaufanie pochodzi z dostarczania szybko bez cięcia corners. W Unframe stosujemy ten sam sposób myślenia: poruszaj się szybko, buduj bezpiecznie i pozostawaj bezwzględnie ukierunkowany na klienta.

Jako wielokrotny założyciel, jaki jest Twój podejście do budowania zespołów kierowniczych i kultury firmy w środowiskach o wysokim tempie wzrostu?

W środowisku o wysokim tempie wzrostu nie masz luksusu figurowania powoli – więc potrzebujesz ludzi wokół siebie, którzy nie tylko są świetni w tym, co robią, ale którzy również prosperują w niepewności i poruszają się z pilnością. Dla mnie budowanie zespołu kierowniczego zaczyna się od zaufania, jasności i wspólnych wartości. Każdy musi być zgodny co do tego, dokąd idziemy, i równie zaangażowany w posiadanie swojej części podróży.

Kultura jest taka sama. To nie jest o stołach do ping-ponga – to o tym, jak podejmujesz decyzje, gdy rzeczy stają się trudne. W Unframe byliśmy intencjonalni, tworząc kulturę własności, tempa i szczerości. Poruszamy się szybko, słuchamy uważnie i pchamy się nawzajem, aby być lepszymi każdego dnia. Tego rodzaju kultura nie tylko przetrwa wysokie tempo wzrostu – napędza go.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Unframe.