Salesforce prowadzi rundę finansowania HiBob o wartości $166 M przy wycenie $3,2 B, gdy strategia AI się rozwija

HiBob, firma stojąca za platformą zasobów ludzkich Bob, pozyskała $166 milionów w nowej rundzie finansowania prowadzonym przez Salesforce przy wycenie ponad $3,2 miliarda, gdy firma dąży do przekształcenia swojego oprogramowania do zarządzania personelem w infrastrukturę dla coraz bardziej zasilanego AI miejsca pracy.

Salesforce dostarczyło większość kapitału, a Farallon Capital Management również wzięło udział w tym, co stanowi największą rundę finansowania w historii HiBob. Finansowanie podnosi łączną kwotę kapitału pozyskanego od założenia firmy do ponad $700 milionów.

Wycena stanowi także znaczący krok w górę w stosunku do poprzedniego finansowania HiBob. W 2023 roku Farallon poprowadziło $150‑milionową inwestycję, która wyceniała firmę na około $2,66 miliarda. Nowa wycena jest więc o około 20 % wyższa, mimo trudnych warunków pozyskiwania kapitału dla wielu tradycyjnych firm SaaS.

HiBob nie przyznało publicznie oznaczenia serii dla nowego finansowania.

Salesforce stawia strategiczny zakład na dane dotyczące siły roboczej

Inwestycja wykracza poza zwykłe włożenie dodatkowego kapitału w kolejną firmę oprogramowania korporacyjnego.

HiBob pozycjonuje Bob jako warstwę inteligencji organizacyjnej zdolną dostarczać systemom AI informacje o tym, jak firma faktycznie działa. Obejmuje to pracowników, umiejętności, struktury zarządzania, zespoły, uprawnienia, wynagrodzenia, wyniki i plany siły roboczej.

Gdy agenci AI zaczynają wykonywać zadania, a nie tylko generować tekst, dostęp do tego typu kontekstowych informacji staje się coraz ważniejszy.

Model AI o ogólnym przeznaczeniu może rozumieć, jak przeprowadzić ocenę wyników lub stworzyć plan siły roboczej, ale nie wie z natury, kto zarządza konkretnym pracownikiem, jakie umiejętności istnieją w organizacji, jakie uprawnienia obowiązują ani jak strukturyzowane są zespoły firmy.

Argument HiBob brzmi, że sztuczna inteligencja w przedsiębiorstwie staje się znacznie użyteczniejsza, gdy jest połączona z zaufanym kontekstem organizacyjnym.

Komunikat firmy ogłaszający inwestycję opisuje tę warstwę danych jako infrastrukturę, która może coraz częściej znajdować się pod agentami AI i zautomatyzowanymi przepływami pracy, zamiast być ograniczona do tradycyjnej aplikacji HR.

Bob rozwija się poza tradycyjną platformę HR

HiBob rozpoczęło działalność jako nowoczesna alternatywa dla przestarzałych systemów zarządzania kapitałem ludzkim, ale Bob stopniowo rozszerza się poza podstawowe rekordy pracowników.

Platforma obejmuje teraz podstawowy HR, płace, wynagrodzenia, zarządzanie wynikami, planowanie siły roboczej, zarządzanie umiejętnościami i planowanie finansowe.

To rozszerzenie jest szczególnie istotne dla AI, ponieważ tworzy bogatszy zestaw danych, z którego agenci mogą wyciągać wnioski.

Platforma AI HiBob zawiera Bob Companion, interfejs konwersacyjny zdolny koordynować wyspecjalizowane agenty do różnych funkcji. Należą do nich narzędzia skoncentrowane na ocenach wyników, rozwoju pracowników, nauce, umiejętnościach, zarządzaniu talentami i analizie finansowej.

Zamiast działać wyłącznie jako samodzielny chatbot, szerszym celem jest, aby AI korzystało z leżących u podstaw danych organizacyjnych i uprawnień już utrzymywanych w Bobie.

HiBob udostępnia swoje dane zewnętrznym agentom AI

Jednym z bardziej technicznie istotnych elementów strategii AI HiBob jest wsparcie dla Model Context Protocol (MCP).

HiBob opracowało serwer MCP, który umożliwia kompatybilnym systemom AI łączenie się z informacjami o sile roboczej i zatwierdzonymi działaniami wewnątrz Boba.

Może to pozwolić pracownikowi zapytać zewnętrznego asystenta AI o pozostałe dni urlopu, struktury raportowania w organizacji lub inne informacje o sile roboczej, bez ręcznego przeglądania platformy HR. Przy odpowiednich uprawnieniach agenci mogliby w przyszłości również podejmować działania.

To podejście odzwierciedla szerszy przesunięcie w kierunku tego, co HiBob nazywa modelem „headless” dla inteligencji organizacyjnej. Zamiast wymagać od pracowników odwiedzania aplikacji HR za każdym razem, gdy potrzebują informacji o sile roboczej, dane Boba mogą coraz częściej pojawiać się w asystentach AI, systemach współpracy i zautomatyzowanych przepływach pracy.

<p Rosnąca integracja między HiBob a należącym do Salesforce Slackiem zapewnia oczywisty kanał dystrybucji tej strategii.

AI tworzy nowy problem: zarządzanie ludźmi i agentami razem

CEO i współzałożyciel HiBob, Ronni Zehavi, przedstawia tę szansę jako coś większego niż automatyzacja administracji HR.

Gdy agenci AI wchodzą do firm, organizacje mogą potrzebować przemyśleć, jak praca sama w sobie jest podzielona między ludzi a oprogramowanie.

W wywiadzie po rundzie finansowania Zehavi powiedział, że firmy coraz częściej muszą określać, które zadania powinny wykonywać pracownicy, które powinny być przydzielane agentom i jakie umiejętności są potrzebne ludziom, gdy AI przejmuje część ich dotychczasowego obciążenia.

HiBob już opracowuje technologię skierowaną na ten problem. Zehavi powiedział, że firma pracuje nad systemem zdolnym obliczyć koszt pracownika, agenta AI lub pracy wykonywanej wspólnie przez obie strony.

To potencjalnie rozszerza technologię HR o zupełnie nową kategorię.

Tradycyjne planowanie siły roboczej koncentruje się na liczbie pracowników, wynagrodzeniach, działach i wydajności pracowników. Przedsiębiorstwo wdrażające setki lub tysiące agentów programowych może w końcu potrzebować modelować pracę cyfrową obok pracy ludzkiej, uwzględniając jej koszt, możliwości, uprawnienia i odpowiedzialność.

Dla firmy, która już utrzymuje szczegółowe informacje o strukturach organizacyjnych i pracownikach, jest to logiczne rozszerzenie.

HiBob osiągnął ponad $400M przychodów ze sprzedaży

Finansowanie pojawia się także na znacznie późniejszym etapie rozwoju HiBob niż wcześniejsze rundy venture.

Zehavi powiedział, że HiBob obecnie generuje ponad $400 milionów przychodów ze sprzedaży i chce zwiększyć tę kwotę do $1 miliarda w ciągu kilku kolejnych lat. Pomimo skali i nowej wyceny, zaznaczył, że wejście na giełdę nie jest obecnie priorytetem, opisując IPO jako nierealistyczne w obecnym otoczeniu rynkowym.

Historia finansowania HiBob ilustruje, jak szybko firma się rozrosła.

Firma pozyskała $70 milionów w finansowaniu serii B w 2020 roku, a następnie $150 milionów w serii C w 2021 roku, co wyceniało ją na około $1,65 miliarda.

A $150‑milionowa seria D pojawiła się w sierpniu 2022 roku przy $2,45 miliardowej wycenie. Kolejna inwestycja w wysokości $150 milionów w 2023 roku, prowadzona przez Farallon z udziałem Alpha Wave Global i dotychczasowych inwestorów, podniosła zgłaszaną wycenę do około $2,66 miliarda.

Najnowsza inwestycja w wysokości $166 milionów podnosi tę liczbę ponad $3,2 miliarda.

Źródła zaznajomione z finansowaniem wskazały również, że HiBob zamierza przeznaczyć nowy kapitał częściowo na przejęcia i dalsze rozszerzanie platformy, co sugeruje, że firma może kontynuować poszerzanie się poza tradycyjne korzenie HR.

AI może zdefiniować na nowo zarządzanie siłą roboczą

Szerszy wniosek z strategii AI HiBob polega na tym, że oprogramowanie HR może w końcu zarządzać nie tylko ludzkimi pracownikami. Gdy agenci AI przejmują badania, wsparcie, kodowanie, analizę i prace administracyjne, firmy będą musiały śledzić, jak zadania są podzielone między ludzi a oprogramowanie, jakie są ich koszty i gdzie leży odpowiedzialność.

Może to przekształcić platformy siły roboczej w warstwy kontrolne dla hybrydowych zespołów ludzi i agentów AI, łącząc dane o rolach, umiejętnościach, wynagrodzeniach, uprawnieniach i wynikach. Może to także wprowadzić nowe ryzyka związane z monitorowaniem pracowników, automatycznymi ocenami wyników oraz dostępem do wrażliwych danych o sile roboczej.

Jeśli ten trend będzie się utrzymywał, systemy HR mogą ewoluować z narzędzi do zarządzania liczbą pracowników w platformy zarządzające całym zasobem ludzkiej i maszynowej siły roboczej organizacji.