Wywiady
Sajid Sadi, VP of Research, Head at the Think Tank Team, Samsung – Wywiad z serii
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Niedawno mieliśmy przyjemność rozmawiać z Sajidem Sadim, wiceprezesem ds. badań i szefem zespołu Think Tank Team w Samsungu, na temat niektórych projektów, nad którymi pracował zespół. Sajid i zespół Think Tank Team w Samsungu, składający się z ekspertów (naukowców, badaczy, projektantów i inżynierów), współpracują, aby wynaleźć produkty i technologie, które koncentrują się na doświadczeniu użytkownika. Zespół Think Tank Team zmienia dzisiejsze pomysły w jutrzejszą rzeczywistość.
PROJEKT: BALLIE
Projekt Ballie to osobisty robot towarzyszący, który może wchodzić w interakcje z zwierzętami domowymi i urządzeniami cyfrowymi. Jaki był pomysł za kształtem robota w postaci piłki, a nie tradycyjnego asystenta robota?
Gdy zaczynaliśmy myśleć o robotach domowych, nie myśleliśmy tylko o urządzeniu, ale o tym, jak robot będzie wchodzić w interakcje z człowiekiem. Jak dotąd, większość robotów w domu należy do jednej z trzech kategorii: ignorują one ludzi fizycznie (jak roboty sprzątające), mogą widzieć ludzi, ale nie poruszają się przestrzennie (np. roboty społeczne) lub są po prostu zabawkami. Chcieliśmy zbudować robota, który przyjdzie do ciebie i wchodzi w interakcje z tobą w sposób przestrzenny i informacyjny. Ma to być taki sam przyjaciel, jak i ruchomy czujnik. Jak możesz sobie wyobrazić, może to być trochę zastraszające, więc zaprojektowaliśmy Ballie, aby był minimalistyczny, przyjazny i mały, aby użytkownicy nie byli zaniepokojeni autonomią robota. To idealny rozmiar, jak gerbil, który wygląda jak zwierzę domowe, zarówno na podłodze, jak i w twojej ręce.
Jaki rodzaj czujników i uczenia maszynowego jest używany w robocie Ballie?
Ballie jest nadal prototypem przedprodukcyjnym, więc nie jesteśmy jeszcze gotowi, aby mówić o konkretnych czujnikach. Jak mogłeś zobaczyć z demonstracji, ma kierunkowy mikrofon, kamerę i dodatkowe wewnętrzne czujniki, które pomagają mu zarządzać ruchem. Poza tym, nadal rozważamy, co może być potrzebne. W kwestii uczenia maszynowego, Ballie opiera się na uczeniu maszynowym na urządzeniu, aby obsłużyć kontrolę ruchu i nawigację. Jak powiedział prezes HS Kim, w Samsungu jesteśmy w pełni zaangażowani w bezpieczeństwo i prywatność Twoich danych i wierzymy, że nasze doświadczenie w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu się na urządzeniu pozwoli nam obsłużyć podstawową funkcjonalność Ballie w sposób samodzielny. Przecież najbardziej bezpieczne dane to te, które nigdy nie opuszczają Twojego urządzenia!
PROJEKT: BOT CHEF
Kuchnie są często zabrudzone i różnią się wymiarami, jaki to stanowi wyzwanie dla Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef jest wciąż na wczesnym etapie swojej drogi do produktu, ale to jest coś, o czym myślimy dużo. Chcemy, aby Bot Chef działał w normalnych kuchniach i robimy wiele pracy, aby pozwolić mu radzić sobie z zabrudzonymi i nieuporządkowanymi sytuacjami. Po pierwsze, Bot Chef używa swoich systemów percepcyjnych w połączeniu z kontrolą ruchu, aby zapewnić bezpieczne manewrowanie. Dodatkowo, jest również świadomy, kiedy nie może coś zrobić bezpiecznie lub kiedy nie może być pewny, co znalazł. Ponieważ jest przeznaczony do współpracy z człowiekiem, w tych przypadkach wie, aby poprosić o pomoc, aby nic nie poszło nie tak. I wreszcie, robimy kroki, aby mechaniczny projekt był w stanie radzić sobie z wyzwaniem ruchu. Jednym z nich jest specjalnie zaprojektowany chwytak, który może przenosić duże ładunki pod trudnymi kątami. To pozwala robotowi podnieść nieporządnie umieszczony przedmiot i umieścić go gdzie indziej, aby uzyskać lepszy chwyt, tak jak my, ludzie, robimy, gdy podnosimy butelkę z zatłoczonej szafki. To na pewno nie jest proste wyzwanie do pokonania, i spodziewamy się, że będziemy potrzebować pomocy ludzkiej przez jakiś czas, ale także wierzymy, że są przypadki, w których Bot Chef może pomóc w znaczący i oszczędny sposób, i zawsze rozszerzamy horyzonty tych możliwości.
Czy Samsung Bot Chef może używać uczenia maszynowego, aby zlokalizować obiekty w kuchni, czy użytkownik musi poinstruować Bot Chefa, gdzie znajdują się różne składniki i garnki?
Samsung Bot Chef używa połączenia maszynowego widzenia i uczenia maszynowego, aby zlokalizować i obliczyć rozwiązania chwytu dla fizycznych obiektów wokół kuchni. Oczywiście, to nie oznacza, że wie wszystko od pierwszego wejrzenia, tak jak ty możesz nie wiedzieć, co to jest cayenne od papryki w nowej kuchni. Jednym z obszarów, nad którym pracujemy, jest to, jak robot może powiedzieć, kiedy jest niepewny. W tych przypadkach, możemy poprosić człowieka o rozróżnienie lub pomoc. Podobnie, są niektóre narzędzia, które są szczególnie trudne do wyróżnienia, i w tych przypadkach, możemy mieć specjalne narzędzie, aby pomóc w zadaniu. Niemniej, celem jest ostatecznie wiedzieć, jak używać wszystkiego w kuchni w sposób naturalny.
PROJEKT: GREEN
Jednym z projektów, który mnie najbardziej ekscytuje, jest Projekt Green, który umożliwia użytkownikom uprawiać warzywa w kuchni w kontrolowanym mini-ogrodzie. Czy możesz omówić, jak to zmniejszy ślad węglowy transportu warzyw, marnowania, itp.?
Projekt Green to demonstrator technologii, który pokazuje, jak możemy sprowadzić ogrodnictwo do wnętrza, szczególnie w większości planety, gdzie nie ma miejsca ani klimatu, który wspierałby takie działania. Na tym froncie, być może najtrudniejszym problemem logistycznym w łańcuchu dostaw żywności są liściaste warzywa – są one delikatne, wrażliwe na czas zbioru i warunki uprawy, krótko żyją na półce i wymagają dużo pracy przy sadzeniu i zbiorze. Ponieważ nie mogą być pakowane ściśle, są one również najmniej efektywne w transporcie. Po wszystkim, zużycie energii każdego rodzaju transportu jest relatywnie mniej dotknięte wagą przewożonych towarów w porównaniu z kosztem podstawowym przejechanych mil. Przewożenie prawie pustych skrzynek sałaty lub pietruszki (które, nawiasem mówiąc, są strasznym zagrożeniem dla środowiska) jest o wiele mniej efektywne niż przewożenie tego samego ciężarówki pełnej arbuzów. I jeśli chodzi o marnowanie żywności, jak często każdy z nas kupił głowę sałaty, tylko po to, aby zobaczyć, jak zmienia kolor na fioletowy z wiekiem? Jak często wyrzucamy liście zewnętrzne, bo są miękkie i wilgotne? Green został zaprojektowany, aby rozwiązać właśnie te rodzaje produktów, umożliwiając szybki i niezawodny wzrost w domu. Połączając rozkładalne nasiona + podłoże z technologią wzrostu w mgły i idealną kontrolą temperatury, światła i wilgotności, Green uprawia idealne warzywa bez potrzeby zielonego palca. Dodatkowo, wewnętrzne systemy monitorowania pozwalają ci wiedzieć z wyprzedzeniem, kiedy możesz cieszyć się plonem i kontroluje warunki, aby zapewnić, że żyjący rośliny są utrzymane w optymalnym stanie jadalnym przez jak najdłużej.
Widzę, że Projekt Green również zapewnia przepisy użytkownikom na podstawie tego, co jest gotowe do użycia w szklarni i przedmiotów w lodówce. Czy możesz omówić technologię za identyfikacją dostępnych składników?
Projekt Green został zaprojektowany, aby współpracować z naszym Family Hub i technologiami AI, takimi jak Whisk (firmy Samsung Next), aby pomóc w identyfikacji przepisów dla przedmiotów już w lodówce i zgodnie z Twoimi preferencjami. Jak pokazaliśmy na CES 2020, kamery ViewInside w Family Hub zostały ulepszone z nową technologią rozpoznawania obrazu AI, która automatycznie skanuje produkty w Twojej lodówce, identyfikuje je i wysyła ci aktualizacje o przedmiotach, które Twoja rodzina dodała lub wyczerpała. Planer posiłków w Family Hub jest również inteligentniejszy, z funkcją Quick Plan, która teraz oferuje tydzień przepisów z jednym kliknięciem. Technologia Whisk może pomóc ci zaplanować cały posiłek – lub nawet tydzień posiłków – dostosowując przepisy do liczby gości, których spodziewasz się, i tworząc inteligentną listę zakupów, która konsoliduje składniki z kilku przepisów, a Green integruje się z tą funkcjonalnością, aby idealnie dopasować Twoje produkty przez cały posiłek lub zestaw posiłków.
PROJEKT: SPOT
Projekt Spot to produkt komercyjny, który wykorzystuje czujnik do śledzenia działań użytkownika i generowania skojarzonej odpowiedzi, tworząc interaktywne doświadczenie użytkownika. Czy możesz powiedzieć, jakie rodzaje firm mogą skorzystać na tym rodzaju technologie?
Często producenci chcą zapewnić głębsze informacje o każdym produkcie, który sprzedają. Niemniej, przestrzeń fizyczna w sklepach pozwala na jedną ekspozycję dla wielu przedmiotów. Spot pokonuje ten problem, czyniąc całą przestrzeń przed ekspozycją wrażliwą, więc otrzymujesz informacje o przedmiotach, z którymi wchodzisz w interakcje. Jako efekt uboczny, Spot zapewnia również wgląd w jeden z najtrudniejszych problemów sklepów stacjonarnych: alokację przestrzeni. Chociaż wiemy, że niektóre przestrzenie w sklepie przyciągają więcej uwagi (tj. półki końcowe), często jest trudno wiedzieć, co przyciąga ludzkie oczy. Teraz, możemy bezpośrednio wykryć i śledzić, co jest wchodziło w interakcje, i jak bardzo. To pozwala menedżerom alokować i zarządzać przestrzenią w sposób bardziej inteligentny niż kiedykolwiek wcześniej. Innym obszarem, w którym został on wykorzystany, są kawiarnie i mniejsze sklepy spożywcze, gdzie osoba może dowiedzieć się szczegółów o posiłkach i przeglądać menu w szczegółach, widząc przykład prawdziwego przedmiotu przed sobą. Ponieważ Spot obsługuje gesty w powietrzu, użytkownik musi tylko wskazać na coś, aby zobaczyć szczegóły lub złożyć zamówienie. Spot to całkowicie otwarta platforma, a użytkownicy stale zaskakują nas nowymi zastosowaniami tej technologii.
Projekt Spot zbiera dane o zachowaniu użytkownika, czy możesz powiedzieć, jakie dane są zbierane i jak to korzysta użytkownik i podmiot komercyjny?
Jednym z zalet prywatności Spot jest to, że nie patrzy on na użytkownika, tylko na powierzchnię, na której umieszczone są jego przedmioty docelowe. W rezultacie, zyskujemy tylko zagregowane i wewnętrznie anonimowe dane. Jak wspomniano powyżej, to daje podmiotom komercyjnym znacznie lepszy wgląd w zainteresowania użytkowników, i to z kolei pomaga firmom takim jak Samsung tworzyć więcej tego, co kochasz. Równocześnie, to pozwala menedżerom sklepów o ograniczonej przestrzeni umieścić więcej przedmiotów, które kochasz, na pierwszym planie, i udostępnić znacznie więcej informacji o tych przedmiotach niż byłoby to możliwe na tradycyjnych (i miniaturowych) kartach produktowych. To pozwala użytkownikom podejmować bardziej świadome i interaktywne decyzje niż byłoby to możliwe bez Spot.
PROJEKT: BEYOND
Projekt Beyond to pierwsza na świecie kamera 3D omniview, która umożliwi generowanie treści wirtualnej rzeczywistości (VR). Czy możesz omówić, jak użytkownicy będą mogli przenieść wygenerowane treści do Gear VR, i czy użytkownicy innych platform VR będą mogli wchodzić w interakcje z tymi treściami lub je oglądać?
Chociaż produkujemy Gear VR, a także urządzenia Windows MR, celem Projektu Beyond (i wynikającego z niego produktu, Samsung 360 Round) było otwarcie tworzenia treści 3D 360 w czasie rzeczywistym dla wszystkich platform VR. Wygenerowane treści są w pełni kompatybilne z wszystkimi platformami, w tym Samsung XR, YouTube i wszystkim, co może akceptować powszechnie sformatowane filmy 3D lub 2D 360. Dodatkowo, Samsung XR obsługuje bogate możliwości edycyjne, które mogą być wykorzystane do dodania interaktywnych możliwości i przejść, aby ożywić pełne doświadczenia VR oparte na prawdziwym uchwycie rzeczywistości.
Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat zespołu Think Tank Team w Samsungu?
Zespół Think Tank Team w Samsung Research był na czele tworzenia nowych rozwiązań technologicznych, które dają Samsungowi unikalne spojrzenie na nowe obszary biznesu. Zbieramy ludzi z nauki, projektowania, inżynierii, strategii i więcej, aby rozważyć problemy w sposób holistyczny, i pracujemy nad rozwojem najbardziej istotnych i eleganckich rozwiązań trudnych wyzwań użytkowników i technologii. W skrócie, marzymy o przyszłości, a potem odkrywamy i budujemy naszą drogę do tej rzeczywistości.
Możesz dowiedzieć się więcej o zespole Think Tank Team w Samsungu, odwiedzając ich stronę internetową.
