Rustom Lawyer, Współzałożyciel i CEO Augnito – Seria Wywiadów

Rustom Lawyer jest współzałożycielem i CEO Augnito, firmy zbudowanej na dziesięcioleciach doświadczenia w obszarze workflow klinicznego i technologii medycznej. Z głębokim zrozumieniem globalnych systemów opieki zdrowotnej i zarządzania, odegrał kluczową rolę w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań, które usprawniają dokumentację kliniczną i zwiększają wydajność operacyjną. Jego ekspertyza w zakresie integracji z systemami opieki zdrowotnej ukształtowała misję Augnito, aby przekształcić sposób, w jaki klinicyści wchodzą w interakcje z technologią, poprawiając dokładność i automatyzację workflow.

Augnito jest wiodącym dostawcą rozwiązań Voice AI dla dokumentacji klinicznej i Ambient Clinical Intelligence, obsługującym ponad 500 szpitali i 15 000 klinicystów na całym świecie. Jego rozwiązania SaaS zwiększają automatyzację workflow, zapewniają dokładność w zadaniach administracyjnych i wyposażają klinicystów w czasie rzeczywistym, oparte na dowodach rekomendacje i informacje.

Zacząłeś swoją pierwszą firmę w wieku 19 lat. Jak Twoje doświadczenie w transkrypcji klinicznej z NHS ukształtowało Twoją wizję dla Augnito? 

Moja podróż w technologii medycznej rozpoczęła się, gdy współzałożyłem Scribetech w Wielkiej Brytanii w wieku 19 lat. Ten wczesny projekt stał się pionierem w usługach transkrypcji klinicznej dla Narodowej Służby Zdrowia (NHS), tworząc podstawy dla tego, co ostatecznie stało się Augnito.

Praca z NHS dostarczyła niezwykle cennych informacji o wyzwaniach związanych z dokumentacją medyczną w skali masowej. Zostaliśmy wybrani jako wiodący dostawca na trzech kolejnych umowach ramowych, każdej trwającej około pięciu lat, co dało nam rzadką okazję do pracy z największą na świecie organizacją opieki zdrowotnej. Nasze długoterminowe relacje z prestiżowymi instytucjami, takimi jak Chelsea i Westminster Hospital, University Hospital Birmingham i Kingston University Trust, nauczyły nas zawiłości workflow klinicznych w różnych specjalnościach.

Te prawie dwie dekady doświadczenia ujawniły fundamentalną prawdę: dokumentacja pochłaniała nieznośną ilość czasu klinicystów. Świadkami byliśmy pierwszej ręki, jak ten ciężar administracyjny wpływał na jakość opieki pacjenckiej i zadowolenie personelu. To ostatecznie ukształtowało podstawową misję Augnito – stworzenie technologii, która wyzwoli profesjonalistów opieki zdrowotnej od ciężaru dokumentacji, jednocześnie utrzymując najwyższe standardy dokładności i zgodności.

Doświadczenie z NHS wpoiło nam również głębokie zrozumienie znaczenia bezpieczeństwa danych, interoperacyjności i skalowalnych rozwiązań, które mogą działać w różnych środowiskach opieki zdrowotnej. Te zasady pozostają centralne dla filozofii rozwoju Augnito.

Augnito powstało z przełomu od usług transkrypcji do rozwiązań napędzanych przez AI. Jakie były kluczowe czynniki, które doprowadziły do tego strategicznego przełomu? 

Ten strategiczny przełom wyniknął z kilku konwergentnych czynników. Po pierwsze, około dziewięć lat temu, zaobserwowaliśmy, że nasz wzrost przychodu z usług BPO spowolnił z powodu rosnących wymagań dotyczących automatyzacji w branży opieki zdrowotnej. Zamiast opierać się tej nieuniknionej transformacji, zdecydowaliśmy się zakłócić nasz własny model biznesowy, inwestując zyski w rozwój tego, co stało się Augnito.

Kluczowa intuicja naprowadziła nas na tę decyzję: odkryliśmy, że lekarze na całym świecie spędzają około 50% swojego czasu pracy na prowadzeniu dokumentacji, podczas gdy pielęgniarki spędzają około 30% czasu na podobnych zadaniach. To reprezentowało ogromną nieefektywność w dostarczaniu opieki zdrowotnej – cenny czas, który mógłby być skierowany na opiekę pacjencką.

Pejzaż technologiczny ewoluował również szybko. Chmura obliczeniowa, zaawansowane algorytmy AI i ulepszone możliwości rozpoznawania mowy stworzyły nowe możliwości, które nie były dostępne, gdy zaczynaliśmy Scribetech. Rozpoznaliśmy okazję do wykorzystania tych technologii w celu rozwiązania ostrego problemu nieefektywnej dokumentacji klinicznej i wyzwań interoperacyjności.

Co rozpoczęło się jako narzędzie efektywności dla naszego biznesu transkrypcyjnego, ewoluowało w kompleksowe rozwiązanie, które mogło całkowicie przekształcić workflow kliniczne. Przełom od usług transkrypcyjnych do rozwiązań napędzanych przez AI reprezentował nie tylko ulepszenie technologiczne, ale także fundamentalną przebudowę sposobu, w jaki dokumentacja kliniczna mogła działać – podkreślając szybkość, dokładność i bezproblemową integrację z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej.

Jakie były największe wyzwania w skalowaniu Augnito od startupu z siedzibą w Indiach do globalnie rozpoznawanej firmy AI? 

Skalowanie Augnito na skalę globalną przedstawiło kilka znaczących wyzwań. Po pierwsze, najważniejsze było zapewnienie interoperacyjności danych w różnych systemach opieki zdrowotnej. Infrastruktura opieki zdrowotnej różni się dramatycznie na całym świecie, a każdy kraj utrzymuje unikalne ramy regulacyjne i standardy dokumentacji. Budowanie technologii, która mogłaby integrować się bezproblemowo z tymi różnymi systemami, wymagało obszernych badań i rozwoju.

Innym dużym wyzwaniem było zdobycie zaufania ze strony profesjonalistów opieki zdrowotnej. Medycyna jest słusznie konserwatywna, gdy przyjmuje nowe technologie, szczególnie rozwiązania AI, które obsługują wrażliwe informacje pacjenckie. Przezwyciężenie tego sceptycyzmu wymagało nie tylko doskonałości technicznej, ale także zaangażowania w budowanie relacji i demonstrowania ciągłej wartości.

Wyzwania techniczne były równie wymagające. Różnorodność wzorców mowy, akcentów i terminologii medycznej w różnych regionach wymagała zaawansowanych modeli językowych. W samej Indiach mieliśmy do czynienia z złożonością licznych akcentów regionalnych i języków ojczystych, które wymagały dokładnej interpretacji w kontekście medycznym. To wyzwanie zostało spotęgowane przez wysokie stawki dokumentacji opieki zdrowotnej, gdzie nawet niewielkie błędy mogą mieć poważne konsekwencje.

Dodatkowo, pomoc klinicystom w przejściu od systemów legacy do rozwiązań napędzanych przez AI wymagała starannej zarządzania zmianą. Wielu profesjonalistów opieki zdrowotnej było przyzwyczajonych do tradycyjnych metod dokumentacji, a ułatwienie tego przejścia wymagało tworzenia intuicyjnych interfejsów i zapewnienia kompleksowych systemów wsparcia.

Być może najtrwalszym wyzwaniem było równoważenie innowacji z praktyczną implementacją. Podczas rozwijania zaawansowanych możliwości AI, musieliśmy zapewnić, że nasze rozwiązania pozostają dostępne, przystępne i natychmiastowo wartościowe dla dostawców opieki zdrowotnej w różnych kontekstach ekonomicznych i ustawieniach zasobów.

Jak Augnito dostosowuje swoje rozwiązania AI do różnych systemów opieki zdrowotnej, biorąc pod uwagę różnorodne środowiska regulacyjne i operacyjne w różnych krajach? 

Augnito podejście do tego wyzwania opiera się na elastyczności w projekcie i wdrożeniu. Stworzyliśmy rozwiązania, które mogą być wdrożone jako chmura SaaS lub instalacje lokalne, w zależności od wymagań regulacyjnych i preferencji instytucjonalnych. Ta elastyczność jest kluczowa w nawigowaniu zróżnicowanego krajobrazu systemów opieki zdrowotnej na całym świecie.

Dla zgodności z regulacjami utrzymujemy surowe możliwości lokalizacji danych i wdrażamy środki bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie i kontrolę dostępu. Nasze systemy są zaprojektowane tak, aby przestrzegać regionalnych standardów, takich jak HIPAA, GDPR, ADHICS i różne inne krajowe przepisy ochrony danych opieki zdrowotnej, zapewniając, że dane pacjentów pozostają bezpieczne, niezależnie od geografii.

Językowo, rozwinęliśmy naszą technologię, aby obsługiwać ponad kilkadziesiąt języków do przechwytywania rozmów, czyniąc ją naprawdę inkluzywną w różnorodnych populacjach. Ta wielojęzyczna zdolność jest szczególnie cenna w regionach z wieloma językami urzędowymi lub wariacjami dialektalnymi.

Elastyczność integracji jest kolejnym kluczowym aspektem naszego podejścia. Oferujemy API, interoperacyjność HL7, SDK z opcjami o niskim kodzie i bez kodu, umożliwiając bezproblemową łączność z istniejącą infrastrukturą IT opieki zdrowotnej. Oznacza to, że Augnito może integrować się z dowolnym systemem PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, w tym z głównymi platformami, takimi jak Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner i więcej, bez zakłócania ustanowionych workflow.

Nasza specjalizacja kliniczna jeszcze bardziej zwiększa elastyczność. Augnito obsługuje ponad 55 specjalności medycznych, od medycyny ogólnej po onkologię i radiologię, każda z własną terminologią i wymaganiami dokumentacyjnymi. To podejście specjalistyczne zapewnia, że nasze rozwiązania są klinicznie istotne w różnych ustawieniach praktyki i modelach dostarczania opieki zdrowotnej.

Wreszcie, nasza filozofia projektowania ukierunkowanego na człowieka kieruje naszymi wysiłkami dostosowawczymi, umożliwiając nam zapewnienie personalizowanej pomocy, która ułatwia klinicystom i przedsiębiorstwom przyjęcie i zintegrowanie naszej technologii bez zmiany ich istniejących workflow. To szczegółowe zwrócenie uwagi na doświadczenie użytkownika było kluczowe dla naszego udanego dostosowania do różnorodnych środowisk opieki zdrowotnej na całym świecie.

Omni jest pozycjonowany jako przełomowa platforma AI dla dokumentacji klinicznej. Jak różni się od tradycyjnych rozwiązań speech-to-text? 

Omni reprezentuje fundamentalną ewolucję poza tradycyjną technologią speech-to-text. Podczas gdy konwencjonalne rozwiązania po prostu konwertują mówione słowa w tekst pisany, Omni wykorzystuje Ambient Clinical Intelligence i Generative AI, aby stworzyć kompleksowy, kontekstowy system, który służy jako intuicyjny partner kliniczny, a nie tylko jako narzędzie transkrypcyjne.

Pierwszą kluczową różnicą jest zdolność Omni do przechwytywania i transkrybowania naturalnych rozmów klinicznych w wielu językach w czasie rzeczywistym. W przeciwieństwie do tradycyjnych rozwiązań, które wymagają ustrukturyzowanej dyktandy, Omni może interpretować naturalną rozmowę między dostawcami a pacjentami, eliminując potrzebę, aby klinicyści zmieniali swój styl komunikacji lub pamiętali specjalne polecenia.

Jeszcze ważniejsza jest różnica, że Omni nie tylko rejestruje interakcje, ale także kontekstualizuje je. System inteligentnie strukturyzuje informacje w odpowiednie kategorie kliniczne, czyniąc je gotowymi do EMR i automatycznie przypisując kodowanie kliniczne. To reprezentuje przejście od reaktywnego do agencji AI – systemów zdolnych do proaktywnego, ukierunkowanego na cel rozumowania, a nie tylko reagowania na polecenia.

Kolejną znaczącą różnicą są zaawansowane możliwości Clinical Documentation Integrity (CDI) i automatycznego pobierania kodów dla ICD 10, SNOMED lub SBS. Te funkcje nie tylko oszczędzają czas, ale także poprawiają dokładność rozliczeń i redukują odrzucenia roszczeń, wpływając bezpośrednio na wyniki finansowe organizacji opieki zdrowotnej.

Wpływ na workflow kliniczne jest znaczący, z lekarzami oszczędzającymi średnio ponad 2 godziny dziennie i doświadczającymi 60% redukcji czasu dokumentacji. To zwiększenie wydajności rozwiązuje epidemię wypalenia zawodowego wśród profesjonalistów opieki zdrowotnej, jednocześnie poprawiając jakość dokumentacji.

Być może najważniejsze jest to, że Omni uosabia naszą filozofię, że przełomowa technologia powinna działać bezboleśnie na pierwszym planie, poprawiając opiekę bez naruszania. System dostosowuje się do preferencji indywidualnych klinicystów, oferując niezrównaną personalizację, jednocześnie utrzymując zgodność z globalnymi standardami zdrowia, czyniąc ją naprawdę wszechobecną, a jednocześnie niewidoczną w środowisku klinicznym.

AI w opiece zdrowotnej jest często spotykany z sceptycyzmem dotyczącym dokładności i bezpieczeństwa. Jak Augnito zapewnia wysoką dokładność (99%) i zgodność z globalnymi przepisami ochrony danych? 

Osiąganie i utrzymanie naszego poziomu dokładności na poziomie 99% rozpoczyna się od naszych zaawansowanych algorytmów Machine Learning i Natural Language Understanding, które pozwalają na precyzyjną interpretację terminologii medycznej w ponad 50 specjalnościach i podspecjalnościach. Ta dokładność jest dostępna natychmiast po wdrożeniu – bez potrzeby szkolenia głosu, co jest znaczącą zaletą w porównaniu z wieloma konkurującymi rozwiązaniami.

Nasza technologia obejmuje cały język medycyny, eliminując błędy ortograficzne i dokładnie interpretując różne akcenty mówionego języka angielskiego. Jest to szczególnie ważne w zróżnicowanych środowiskach opieki zdrowotnej, gdzie praktycy pochodzą z różnych środowisk językowych.

Dla bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami stosujemy wielowarstwowe podejście. Wdrażamy techniki szyfrowania w celu ochrony danych pacjentów podczas transmisji i przechowywania, zapewniając najwyższy poziom bezpieczeństwa. Nasze systemy egzekwują surowe kontrolę dostępu, ograniczając dostęp do danych pacjentów tylko do upoważnionego personelu.

Utrzymujemy kompleksowe ślady audytu, które rejestrują wszystkie działania związane z dostępem i modyfikacją rekordów medycznych pacjentów, tworząc odpowiedzialność i przejrzystość w całym systemie. To szczegółowe śledzenie jest niezbędne do zgodności z regulacjami, takimi jak HIPAA, które mogą nakładać surowe kary za naruszenia.

Nasze elastyczne opcje wdrożeniowe jeszcze bardziej zwiększają zgodność z bezpieczeństwem. Niezależnie od tego, czy klienci preferują chmurę SaaS, czy instalację lokalną, zapewnimy zgodność z branżowymi standardami i lokalizacją danych zgodnie z wymogami regionalnymi. Ta elastyczność jest kluczowa w nawigowaniu złożonego globalnego krajobrazu regulacji dotyczących danych opieki zdrowotnej.

Podstawą naszego podejścia do zarówno dokładności, jak i bezpieczeństwa jest nasze 20-letnie doświadczenie w dokumentacji opieki zdrowotnej. To obszerne tło daje nam głębokie zrozumienie zarówno nuansów języka klinicznego, jak i surowych wymagań zgodności, które regulują chronione informacje o zdrowiu – wglądy, które zostały wbudowane w każdy aspekt naszej technologii.

Czy możesz wyjaśnić, jak AI Augnito poprawia workflow kliniczne, redukując wypalenie zawodowe lekarzy? 

AI Augnito bezpośrednio rozwiązuje problem ciężaru dokumentacji, który znacząco przyczynia się do wypalenia zawodowego lekarzy – krytycznego problemu dotykającego 63% klinicystów na całym świecie. Automatyzując i usprawniając procesy dokumentacji, nasze rozwiązania tworzą wiele ulepszeń workflow, które łącznie redukują stres i poprawiają wydajność.

Natychmiastowy wpływ pochodzi z oszczędności czasu – nasze rozwiązania mogą zaoszczędzić klinicystom do trzech godzin dziennie na zadaniach dokumentacji. W naszym studium przypadku z Apollo Hospitals, lekarze zaoszczędzili imponujące 44 godziny miesięcznie, reprezentując czas odzyskany dla opieki pacjenckiej lub osobistego dobrostanu. To tłumaczy się na 46% wzrost produktywności ogólnej i 60% redukcję czasu dokumentacji. Wszystko to w zaledwie sześciu miesiącach.

Nasza technologia Voice AI sprawia, że dokumentacja kliniczna jest czterokrotnie szybsza niż tradycyjne metody z 99% dokładnością bezpośrednio po wdrożeniu. To eliminuje frustrację związaną z korektą błędów lub powtarzaniem zadań dokumentacji, powszechnymi źródłami stresu w miejscu pracy.

Nasze dynamiczne szablony systemu Augnito Spectra i funkcje personalizacji, takie jak słowniki i makra, dalej usprawniają workflow. Klinicyści mogą przesyłać wcześniej zdefiniowane szablony dla różnych typów notatek klinicznych i kontrolować wszystko za pomocą intuicyjnych poleceń głosowych, eliminując zadania powtarzalnego wpisywania.

Omni AI Scribe idzie o krok dalej, pozwalając lekarzom całkowicie skupić się na pacjentach podczas konsultacji, podczas gdy AI zajmuje się dokumentacją automatycznie. To umożliwia lekarzom utrzymanie kontaktu wzrokowego i zaangażowanie w bardziej znaczący sposób z pacjentami, zamiast dzielić uwagę między pacjenta a ekran komputera.

Ponad oszczędnością czasu, nasze rozwiązania poprawiają jakość dokumentacji i redukują odrzucenia roszczeń. To eliminuje bóle głowy administracyjne związane z ponownym składaniem roszczeń lub korektą błędów dokumentacji – kolejne źródło zawodowego stresu.

ROI sięga poza satysfakcję klinicystów. Organizacje korzystające z naszych rozwiązań osiągnęły 21-krotny zwrot z inwestycji w zaledwie sześciu miesiącach, demonstrując, że rozwiązanie problemu wypalenia poprzez AI-powiązaną dokumentację ma również sens finansowy dla instytucji opieki zdrowotnej.

Jaką rolę odgrywa AI Augnito w poprawie interakcji lekarz-pacjent, zamiast zastępowania ludzkiej decyzji? 

Zawsze utrzymywałem, że rozwiązania Augnito są zaprojektowane, aby wspomagać i upoważniać klinicystów, a nie zastępować ich ekspertyzę. Nasza technologia działa na zasadzie, że przełomowa technologia opieki zdrowotnej powinna funkcjonować bezboleśnie na pierwszym planie, poprawiając opiekę bez naruszania.

Najbardziej natychmiastowy wpływ na interakcje lekarz-pacjent wynika z uwolnienia klinicystów od ciężaru dokumentacji podczas konsultacji. Z Omni AI Scribe, lekarze mogą utrzymać kontakt wzrokowy i zaangażować się w bardziej znaczący sposób z pacjentami, zamiast dzielić uwagę między pacjenta a ekran komputera.

Rozpoznajemy, że podczas gdy AI wyróżnia się w przetwarzaniu ogromnych ilości danych i identyfikowaniu wzorców, ludzkie elementy opieki zdrowotnej – empatia, intuicyjne zrozumienie i złożone podejmowanie decyzji – pozostają niezastąpione. Nasze AI funkcjonuje jako zaawansowane narzędzie w arsenale lekarza, podobnie jak stetoskop, który rewolucjonizował medycynę w swoim czasie.

Przyszłość, którą wyobrażamy sobie, to jedna z bezproblemowej współpracy między AI a profesjonalistami opieki zdrowotnej. Podczas gdy nasze AI może transkrybować i strukturyzować rozmowy pacjenckie, analizować wzorce, sugerować potencjalne diagnozy i wnioski, to lekarz, który kontekstualizuje tę informację, podejmuje ostateczne decyzje i zapewnia ludzką więź, której pacjenci potrzebują.

Poprzez zajmowanie się rutynowymi zadaniach administracyjnymi, nasza technologia pozwala klinicystom skupić się na ich podstawowych kompetencjach – diagnozowaniu stanów, opracowywaniu planów leczenia i budowaniu relacji terapeutycznych z pacjentami. W rzeczywistości, lekarze korzystający z naszych rozwiązań mogą mieć czas, aby zobaczyć dodatkowych pacjentów lub spędzić więcej czasu na jakości z każdym pacjentem.

Ostatecznie, naszym celem jest stworzenie technologii, która czyni opiekę zdrowotną bardziej efektywną, dokładną i ukierunkowaną na człowieka – poprawiając, a nie zastępując ludzką inteligencję i współczucie, które leżą u podstaw medycyny.

Jak Augnito integruje się z istniejącą infrastrukturą opieki zdrowotnej, taką jak EMR, i jakie są największe wyzwania interoperacyjności, z którymi się spotkałeś? 

Augnito zaprojektowało swoje podejście do integracji z elastycznością i łatwością wdrożenia jako podstawowe zasady. Jak wcześniej wspomniano, nasze rozwiązania integrują się bezproblemowo z dowolnym systemem PACS/RIS/LIS/HIS/EMR, w tym z głównymi platformami, takimi jak Epic, Intersystems, Cloud Solutions, Cerner i więcej. Ta wszechstronność jest kluczowa w środowiskach opieki zdrowotnej, gdzie często współistnieją multiple legacy systemy.

Ułatwiliśmy integrację techniczną za pomocą naszych API i SDK, oferując zarówno opcje o niskim kodzie, jak i bez kodu. To podejście minimalizuje zakłócenia istniejących workflow i skraca czas wdrożenia. Organizacje opieki zdrowotnej mogą wybierać między modelem chmury SaaS a instalacją lokalną, w zależności od wymagań infrastrukturalnych i polityk bezpieczeństwa.

Pomimo tych możliwości, interoperacyjność pozostaje jednym z najtrwalszych wyzwań opieki zdrowotnej. Największą przeszkodą, z którą się spotkaliśmy, jest wymiana danych między różnymi systemami informacji o zdrowiu lub rekordów medycznych. Fragmentacja danych opieki zdrowotnej w różnych systemach często uniemożliwia stworzenie kompleksowych historii pacjentów.

Innym wyzwaniem interoperacyjności jest brak standardyzacji w systemach opieki zdrowotnej. Różne organizacje często używają różnych terminologii, struktur danych i formatów dokumentacji, co utrudnia bezproblemową wymianę informacji. Nasze systemy muszą być wystarczająco elastyczne, aby dostosować się do tych wariacji, jednocześnie utrzymując spójną dokładność i wydajność.

Aby rozwiązać te wyzwania, rozwinęliśmy podejście ukierunkowane na człowieka wdrożenia i integracji. Zapewniamy personalizowaną pomoc, aby ułatwić klinicystom i przedsiębiorstwom przyjęcie i zintegrowanie naszej technologii bez zmiany ich istniejących workflow. To szczegółowe podejście do sukcesu klienta było instrumentalne w pokonywaniu przeszkód interoperacyjności i ułatwianiu udanych wdrożeń.

Z rosnącą konkurencją w AI-powiązanej dokumentacji medycznej, jak Augnito wyróżnia się od innych AI-napędzanych rozwiązań opieki zdrowotnej? 

Augnito wyróżnia się kilkoma kluczowymi różnicami, które łącznie tworzą unikalną wartość dla organizacji opieki zdrowotnej. Po pierwsze, nasza własna technologia rozpoznawania mowy klinicznej osiąga 99% dokładności bezpośrednio po wdrożeniu, bez wymogu szkolenia głosu. Ta natychmiastowa dokładność eliminuje frustrujący “okres szkoleniowy” typowy dla wielu konkurujących rozwiązań.

Nasza głęboka ekspertyza w opiece zdrowotnej odróżnia nas – z ponad dwoma dekadami doświadczenia w dokumentacji klinicznej i bliskimi partnerstwami z NHS i innymi globalnymi liderami opieki zdrowotnej. Ta wiedza domenowa jest wbudowana w nasze rozwiązania, które obsługują ponad 55 specjalności klinicznych, od medycyny ogólnej po onkologię i radiologię.

Nasza technologia jest specjalnie zaprojektowana, aby zrozumieć różne akcenty i wzorce językowe. Rozwinęliśmy systemy, które mogą dokładnie odczytywać każdy akcent mówionego języka angielskiego i przechwytywać rozmowy kliniczne w kilku językach. Ta elastyczność językowa jest szczególnie cenna w zróżnicowanych środowiskach opieki zdrowotnej.

Także nasza filozofia projektowania ukierunkowanego na człowieka przenika wszystko, od rozwoju produktu po wsparcie klienta. Nasze systemy są współprojektowane z lekarzami, aby być niezwykle intuicyjnymi w użyciu. Zapewniamy personalizowaną pomoc, aby ułatwić klinicystom i przedsiębiorstwom przyjęcie naszej technologii bez zakłócania ich istniejących workflow.

Mierny wpływ naszych rozwiązań zapewnia przekonywującą różnicę. Organizacje korzystające z Augnito osiągnęły 21-krotny zwrot z inwestycji w zaledwie sześciu miesiącach. W naszym studium przypadku z Apollo Hospitals, udokumentowaliśmy 46% wzrost produktywności ogólnej i lekarze oszczędzający 44 godziny miesięcznie.

Być może najbardziej wyróżniającym się jest nasza wizja, która sięga poza samą dokumentację do tworzenia prawdziwej agencji AI – systemów zdolnych do proaktywnego, ukierunkowanego na cel rozumowania. W przeciwieństwie do konwencjonalnych narzędzi, które po prostu reagują na polecenia, nasza technologia kontekstualizuje dane, identyfikuje kluczowe informacje i antycypuje potrzeby klinicystów, funkcjonując jako intuicyjny partner, a nie bierny instrument.

Wreszcie, utrzymujemy zaangażowanie w ciągłą innowację, z ciągłymi inwestycjami w badania i rozwój, stale poprawiającymi doświadczenie użytkownika. To przyszłościowe podejście zapewnia, że nasze rozwiązania ewoluują wraz z potrzebami opieki zdrowotnej i możliwościami technologicznymi.

Jak widzisz ewolucję AI w opiece zdrowotnej w ciągu najbliższych 5-10 lat? 

Wierzę, że stoimy na progu głębokiej transformacji w opiece zdrowotnej, z AI ewoluującą z izolowanych aplikacji do kompleksowych ekosystemów, które wpływają na każdy aspekt medycyny. Globalny rynek AI w opiece zdrowotnej ma osiągnąć 188 miliardów dolarów do 2030 roku, odzwierciedlając ten nadzwyczajny wzrost.

W najbliższej perspektywie, zobaczymy AI rewolucjonizujące możliwości diagnostyczne, z systemami stających się coraz bardziej zaawansowanymi w analizie obrazów medycznych i wykrywaniu stanów na wcześniejszym etapie. Do 2025 roku, Gartner przewiduje, że 30% nowych leków zostanie odkrytych za pomocą generatywnej AI, skracając tradycyjny 10-15 letni okres rozwoju leku. Globalny rynek GenAI w opiece zdrowotnej jest szacowany na wzrost z 1,96 miliarda dolarów w 2024 roku do 39,68 miliarda dolarów do 2034 roku – co jest imponującym tempem wzrostu.

Przewiduję fundamentalną zmianę w tym, jak AI jest postrzegany w organizacjach opieki zdrowotnej. Zamiast postrzegać rozwiązania AI jako produkty oprogramowania, instytucje będą coraz częściej widzieć je jako “personel AI” – niezastąpionych członków zespołu, którzy zajmują się określonymi funkcjami obok profesjonalistów zdrowia. To przesunięcie perspektywy jest znaczące, ponieważ oznacza, że AI zakłóci nie tylko rynek oprogramowania przedsiębiorstw (wyceniany w dziesiątkach miliardów), ale także rynek usług (wyceniany w bilionach).

Kolejna ewolucja będzie ku agencji AI – systemom zdolnym do proaktywnego, ukierunkowanego na cel rozumowania z kontekstową ciągłością, predykcyjną agencją i odpowiednimi granicami etycznymi. W zarządzaniu chorobami przewlekłymi, na przykład, agencja AI zintegrowana z urządzeniami noszonymi mogłaby zapewnić personalizowane, głosowe sprawdzenia, analizując trendy glukozy, wzorce dietetyczne i poziomy motywacji ćwiczeń.

Organizacje opieki zdrowotnej już priorytetowo traktują wdrożenie AI, z 45% liderów operacyjnych opieki zdrowotnej uważających je za najwyższy priorytet dla zwiększenia wydajności. To momentum przyspieszy, gdy AI wykaże wymierne korzyści, takie jak 30% krótsze pobyty w szpitalu, 60% wyższa satysfakcja pacjentów i miliardy oszczędności kosztów.

Ostateczna ewolucja nie zostanie jednak zmierzona w wielkości rynku, ale w przekształconych relacjach międzyludzkich: klinicystów wyzwolonych, aby uzdrowić, pacjentów, aby prosperować, i technologii, która milcząco podnosi obie. Najbardziej udane implementacje AI będą balansować wydajność z empatią, tworząc systemy opieki zdrowotnej, które są nie tylko zaawansowane technologicznie, ale fundamentalnie bardziej ludzkie.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Augnito.