Robotyka i fizyczna AI

Robot.com wkracza na rynek robotyki humanoidalnej z wprowadzeniem R-noid

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Rynek robotyki humanoidalnej stał się jednym z najbardziej uważnie obserwowanych sektorów w technologii, z firmami rywalizującymi o rozwój maszyn zdolnych do wykonywania pracy w świecie rzeczywistym, a nie tylko demonstracji laboratoryjnych. W tym coraz bardziej konkurencyjnym krajobrazie pojawia się Robot.com, firma najlepiej znana z jej autonomicznych robotów dostawczych, która teraz przedstawiła R-noid, platformę humanoidalną zaprojektowaną specjalnie do powtarzalnych, pracochłonnych zadań w logistyce, hotelarstwie, opiece zdrowotnej, usługach gastronomicznych i produkcji. Wprowadzenie to reprezentuje znaczące rozszerzenie ambicji firmy i sygnalizuje jej przekonanie, że roboty humanoidalne są gotowe wyjść poza eksperymenty i wejść w codzienne operacje.

Budowanie na prawie dekadzie doświadczenia w robotyce

W przeciwieństwie do wielu nowszych startupów robotyki humanoidalnej, Robot.com nie zaczyna od zera. Założona w 2017 roku jako Kiwibot przed przemianowaniem na Robot.com, firma spędziła lata wdrażając autonomiczne roboty w środowiskach komercyjnych. Według firmy, jej flota przekracza obecnie 500 robotów działających w Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Dubaju i szerszym regionie Bliskiego Wschodu i Afryki Północnej, łącznie wykonując ponad 2,5 miliona zadań w świecie rzeczywistym. Te wdrożenia dostarczyły cennego doświadczenia w utrzymaniu, operacjach zdalnych, zarządzaniu flotą i wsparciu klienta — obszarach, które często okazują się równie ważne jak same roboty.

Portfolio firmy już obejmuje kilka specjalistycznych platform roboczych. R-kiwi służy jako autonomiczny robot dostawczy, transportujący żywność, paczki i inne towary po kampusach i własnościach komercyjnych. R-cargo koncentruje się na transporcie materiałów i aplikacjach logistycznych, pomagając przenosić towary wewnątrz obiektów operacyjnych. R-kiwi+ rozszerza ten koncept, łącząc nawigację autonomiczną z cyfrowymi nośnikami reklamowymi, skutecznie przekształcając roboty w mobilne platformy reklamowe. Wprowadzenie R-noid dodaje robot humanoidalny do tego szerszego ekosystemu, umożliwiając Robot.com zajęcie się zadaniami, które wymagają ludzkiego zasięgu i manipulacji.

Praktyczne podejście do projektowania humanoidalnego

Podczas gdy wiele firm rozwijających roboty humanoidalne koncentruje się na pełnych, dwunożnych robotach, które chodzą jak ludzie, Robot.com wybrał inną drogę. R-noid łączy górne ciało humanoidalne z mobilną bazą na kołach, projekt, który priorytetem jest stabilność, niezawodność i szybkość wdrożenia nad ludzkim lokomocją. Robot posiada podwójne ramiona o siedmiu stopniach swobody i wyrafinowaną część tułowia, która może sięgać prawie dwóch metrów pionowo, umożliwiając mu interakcję z półkami, stanowiskami pracy i urządzeniami zaprojektowanymi dla pracowników ludzkich.

Ta filozofia projektowa odzwierciedla szerszy trend pojawiający się w robotyce komercyjnej. Zamiast dążyć do robotów humanoidalnych, które mogą wszystko, wiele firm coraz bardziej koncentruje się na maszynach, które mogą wykonywać węższy zakres zadań wyjątkowo dobrze. Dla Robot.com celem nie jest budowanie asystenta domowego, ale niezawodnego pracownika, który może radzić sobie z powtarzalnymi zadania operacyjnymi zmianę po zmianie.

Współprace AI napędzające R-noid

Większość technologii za R-noid pochodzi z partnerstw z niektórymi z najbardziej prominentnych nazw w AI robotyki. Robot.com współpracuje z FieldAI, aby zintegrować Field Foundation Models, które funkcjonują jako uogólniona warstwa autonomii, która może pomóc robotom działać bezpiecznie w nieznanych środowiskach, jednocześnie koordynując wiele robotów. Firma twierdzi, że te modele są zaprojektowane, aby być zakorzenione w rzeczywistości fizycznej, pomagając zmniejszyć ryzyko awarii, które mogą wystąpić, gdy systemy AI błędnie interpretują swoje otoczenie.

Możliwości manipulacyjne robota są napędzane przez Physical Intelligence’s π0.7 model, system akcji-wizji-języka, który łączy percepcję wizualną, zrozumienie języka i kontrolę roboczą. Zamiast wymagać od inżynierów tworzenia oddzielnych systemów oprogramowania dla każdego zadania, model może interpretować instrukcje w języku naturalnym i tłumaczyć je na działania fizyczne. W praktyce oznacza to, że ten sam robot może wykonywać zadania pakowania, wybierania i składania bez wymagania całkowicie nowej architektury oprogramowania dla każdego przepływu pracy.

Robot.com zbudował również swój stos roboczy wokół technologii NVIDIA (NVDA ). Moduły NVIDIA Jetson zapewniają obliczenia na pokładzie do percepcji i podejmowania decyzji, podczas gdy NVIDIA Isaac Sim pozwala firmie symulować, testować i walidować zachowania robota przed wdrożeniem. To podejście oparte na symulacji stało się coraz bardziej powszechne wśród firm roboczych, które szukają sposobów na zmniejszenie ryzyka wdrożenia i przyspieszenie szkolenia.

Zaprojektowane do prawdziwej pracy, a nie demonstracji

W momencie uruchomienia R-noid jest wdrożony w pięciu podstawowych kategoriach: asystent restauracji, wybieracz, pakowacz, składacz i gospodarz. Te zadania zostały wybrane, ponieważ często są powtarzalne, wymagające fizycznie i trudne do obsadzenia na stałe. Wczesne wdrożenia obejmują operację pola golfowego, gdzie robot pomaga w przygotowaniu zamówień i zadań logistycznych, podczas gdy dodatkowe pilotaże są w toku w produkcji i środowiskach magazynowych. Firma twierdzi, że liczba zadań, które R-noid może wykonać, będzie nadal rosła, gdy tylko nowe dane zostaną zebrane, a modele ulegną poprawie.

Być może najambitniejszym twierdzeniem dotyczącym tej platformy jest szybkość wdrożenia. Robot.com twierdzi, że może przenieść się od wstępnej wizyty w obiekcie do autonomicznej operacji w ciągu zaledwie ośmiu do dwunastu tygodni. Proces obejmuje identyfikację odpowiednich zadań, zbieranie danych operacyjnych, szkolenie modeli i stopniowe zwiększanie poziomów autonomii za pomocą teleoperacji i wsparcia zdalnego. Początkowe wdrożenia zwykle działają na poziomie około 70% autonomii, zanim staną się coraz bardziej samodzielne.

Więcej niż jeden robot

Podczas gdy R-noid jest w centrum uwagi, jest tylko częścią szerszej strategii roboczej. Istniejące roboty dostawcze R-kiwi Robot.com są już znane na kampusach uniwersyteckich i własnościach komercyjnych, transportując autonomicznie żywność i paczki. R-cargo jest zaprojektowany do transportu materiałów i logistyki wewnątrz obiektów, pomagając organizacjom zautomatyzować powtarzalne zadania transportowe. R-kiwi+ łączy robotykę z reklamą cyfrową, przekształcając autonomiczne roboty w ruchome platformy medialne, które mogą wchodzić w interakcje z konsumentami w przestrzeni publicznej.

Biorąc to wszystko razem, te platformy ujawniają firmę, która nie stawia wszystkiego na jedną formę robota. Zamiast tego Robot.com buduje portfolio specjalistycznych robotów, które dzielą wspólną podstawę oprogramowania, jednocześnie rozwiązując różne wyzwania operacyjne.

Konkurując na zatłoczonym rynku robotyki humanoidalnej

Rozszerzenie Robot.com następuje w momencie, gdy konkurencja w robotyce humanoidalnej nasila się. Firmy takie jak Figure AI, Agility Robotics, Apptronik, 1X Technologies, Sanctuary AI, Unitree Robotics i Tesla (TSLA ) są wszystkie zaangażowane w różne wizje: roboty zdolne do wykonywania znaczącej pracy w środowiskach pierwotnie zbudowanych dla ludzi.

To, co wyróżnia Robot.com, jest jego koncentracja na wdrożeniu, a nie widowisku. Firma stawia na to, że klienci niezbyt dbają o to, czy robot może iść po schodach, ale raczej o to, czy może niezawodnie wykonywać użyteczną pracę dzisiaj. Wykorzystując lata doświadczenia operacyjnego zdobytego dzięki swoim robotom dostawczym i logistycznym, Robot.com liczy na przyspieszenie przyjęcia systemów humanoidalnych w branżach borykających się z trwałymi niedoborami siły roboczej.

Test modelu biznesowego robotyki humanoidalnej

Uruchomienie R-noid to coś więcej niż nowy robot. To również test, czy robotyka humanoidalna może stać się trwałym biznesem komercyjnym, a nie zbiorem imponujących demonstracji. Robot.com oferuje tę platformę za pomocą modelu Robot-as-a-Service, pozwalając klientom subskrybować roboczą siłę roboczą zamiast kupować drogie urządzenia na własność. To podejście obniża bariery wejścia, jednocześnie dając firmie powtarzające się przychody i ciągły dostęp do danych operacyjnych.

Podczas gdy sektor robotyki humanoidalnej przechodzi od prototypów do wdrożeń produkcyjnych, sukces będzie coraz częściej mierzony czasem działania, niezawodnością i wartością ekonomiczną, a nie filmami wideo. Robot.com wierzy, że jego doświadczenie w operowaniu setkami robotów w środowiskach rzeczywistych daje mu przewagę w tym przejściu. Czy R-noid stanie się głównym graczem w powstającym robotycznym środowisku pracy, pozostaje jeszcze do zobaczenia, ale jego uruchomienie podkreśla rosnącą rzeczywistość: roboty humanoidalne nie są już budowane wyłącznie dla przyszłości. Zaczynają wkraczać na miejsca pracy dzisiaj, wykonując zadania, które firmy przez lata miały trudności z obsadzeniem.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.