Robert Weissgraeber, Dyrektor Zarządzający i CTO w AX Semantics – Seria Wywiadów

Robert Weissgraeber jest Dyrektorem Zarządzającym i CTO w AX Semantics, gdzie kieruje rozwojem produktów i inżynierią. Robert jest cenionym mówcą i autorem tematów, w tym zwinnej разработки oprogramowania i technologii generowania języka naturalnego (NLG) oraz członkiem Rady Technologicznej Forbesa. Wcześniej pełnił funkcję Chief Product Officer w aexea i studiował chemię na Uniwersytecie im. Johanna Gutenberga oraz odbył staż badawczy na Uniwersytecie Cornella.

Czym pierwotnie zainteresował się Pan przestrzenią generowania języka naturalnego (NLG)?

Pisanie i sposób, w jaki tradycyjnie było wykonywane, nie widziało znaczącej innowacji od czasu wynalezienia maszyny do pisania 200 lat temu i procesora tekstu w końcu lat 60-tych. Trzy rzeczy przyciągnęły mnie do sektora NLG. Po pierwsze, byłem świadkiem wyzwań i trudności, z którymi ludzie borykają się i które ciągle doświadczają, tworząc ogromne ilości treści i tekstu. Na przykład, istnieją dosłownie ludzie, którzy pracują w e-commerce i muszą pisać setki podobnych, ale unikalnych opisów koszulek i odzieży co miesiąc, gdy pojawiają się nowe produkty. Ilość osób potrzebnych do tego jest astronomiczna, czasochłonna, kosztowna i niemożliwa do skalowania. Wiedziałem, że możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji generowania treści (w przeciwieństwie do prób tworzenia treści ręcznie) będzie przełomem dla wielu branż, które muszą regularnie tworzyć duże ilości treści – nie tylko w języku angielskim, ale także w wielu innych językach.

Po drugie, widząc rodzaj „niskich” rozwiązań, które inni wprowadzili na rynek – takich jak narzędzia do obróbki tekstu lub słabo wdrożone narzędzia NLG z „Enterprise UX” – tylko umocniło moje zainteresowanie mocą NLG.

Wreszcie, chciałem pracować nad czymś, co nie było kolejnym sklepem internetowym czy „Uberem dla X”, ale czymś, co mogłoby rozwiązać naprawdę trudny problem techniczny, jednocześnie tworząc rozwiązanie dla prawdziwego wyzwania świata. Idealne rozwiązanie NLG z możliwością przedefiniowania generowania treści dla ery cyfrowej może zmniejszyć „szum” dla całej ludzkości, ponieważ pozwala na super-dokładną komunikację.

Czy mógłby Pan omówić niektóre z rozwiązań NLG oferowanych przez AX Semantics?

AX Semantics to 100% rozwiązanie oparte na chmurze z łatwym w użyciu interfejsem użytkownika. Klienci tworzą własną maszynę do generowania treści, konfigurując swoje aplikacje biznesowe z naszym narzędziem NLG, które automatyzuje treści w 110 językach w ciągu kilku minut – w tym generowanie danych między językami, takimi jak tekst chiński z danych angielskich. W rezultacie firmy mogą wziąć dane i informacje i tworzyć unikalne treści szybko i na dużą skalę, niezależnie od stałych zmian biznesowych i kulturowych.

Istnieje wiele przypadków użycia technologii NLG. Różne branże wykorzystują ją do rozwiązania wyzwań związanych z treściami, charakterystycznych dla ich sektorów:

• E-commerce: Większość klientów korzysta z naszego oprogramowania NLG do generowania dużych ilości unikalnych opisów produktów (kluczowych dla SEO), treści kategorii lub personalizowanych e-maili, takich jak e-maile dotyczące porzucenia koszyka.
• Komunikacja marki / klienta, w tym media społeczne: Marki i agencje korzystają z NLG, aby utrzymać stały przepływ świeżych treści blogowych lub tworzyć i wypełniać unikalne treści społeczne na wielu kanałach mediów społecznościowych – i mogą to robić w 110 językach.
• Media lub „dziennikarstwo robotyczne”: Wydawcy korzystają z naszego oprogramowania NLG do raportowania wyborczego lub dziennikarstwa opartego na danych, takiego jak monitorowanie poziomów zanieczyszczenia, tabel wyników finansowych, wyników sportowych i raportów policyjnych – uwalniając dziennikarzy do pracy nad bardziej kreatywnymi i angażującymi treściami lub wymagającymi śledztw. W wielu ways, oprogramowanie do generowania treści pomaga ożywić dziennikarstwo lokalne, szczególnie dla małych, zadłużonych gazet. Dziennikarstwo znalazło się w trudnej sytuacji od 2000 roku, gdy gazety redukowały liczbę dziennikarzy i redaktorów lub zamykały się całkowicie. NLG jest nieoczekiwanym sojusznikiem w walce o ratowanie dziennikarstwa.
• Usługi finansowe / bankowe: Analitycy finansowi, maklerzy i dyrektorzy wykonawczy muszą szybko aktualizować treści wymagane przez prawo i przepisy, takie jak szczegóły dotyczące planów inwestycyjnych, ocen ryzyka i sprawozdań finansowych – wszystko to musi być aktualizowane regularnie. Nasze rozwiązanie NLG rozwiązuje problem powtarzających się raportów finansowych, sprawozdań regulacyjnych, streszczeń wykonawczych i innych form komunikacji pisemnej – wszystko to zwykle wymaga ogromnych ilości danych finansowych z różnych źródeł, które muszą być zebrane, przeanalizowane i przetłumaczone na tekst dostosowany do szerokiego zakresu odbiorców i języków. Pracownicy banków i firm finansowych mogą bez wysiłku przekształcić góry danych w narracje pisemne w czasie rzeczywistym, tworzyć raporty, opisy warunków i pożyczek, projektować sprawozdania regulacyjne i dokumenty dotyczące inwestycji – w ponad 110 językach – wszystko to z minimalnym szkoleniem – uwalniając pasmo dla wyższych wartości działań i odpowiedzialności.
• Przemysł farmaceutyczny: Firmy farmaceutyczne korzystają z naszego oprogramowania NLG zgodnego z HIPAA, aby wygenerować sprawozdania kliniczne (CSRs) na temat leków nawet o 40% szybciej, automatyzując 30% pisania CSR. Jest to kluczowe, ponieważ najtrudniejszym etapem wprowadzania leku na rynek jest faza III, podczas której klinicyści muszą napisać CSR, który opisuje wpływ farmakologiczny i wyniki prób. Zwykle dane zebrane z badań klinicznych są gromadzone, a zespoły pisarzy medycznych składają raport ręcznie, jednak ten przestarzały, uciążliwy i czasochłonny proces może potencjalnie opóźnić wprowadzenie na rynek leków ratujących życie i kosztować firmy farmaceutyczne miliony. Istnieje również wyzwanie pod względem pojemności. Pisanie raportu CSR zwykle zajmuje kilka miesięcy, co ogranicza liczbę CSR, które zespół pisarzy medycznych może wyprodukować rocznie.

Czy mógłby Pan omówić znaczenie tworzenia „osobowości” dla treści generowanych przez NLG?

Z „data-to-text” rozwiązaniami, takimi jak nasze podejście NLG (w przeciwieństwie do text-to-text, corpus-based, takich jak GPT-2/3), pisarz jest niezbędną i krytyczną częścią procesu twórczego. Pisarz konfiguruje wiele poziomów znaczeń między danymi i dodaje „mikro-szablony” dla wszystkich aspektów tekstu, co pozwala maszynie wybrać i połączyć wszystkie aspekty w „worku słów”.

Czy mógłby Pan omówić, co to jest hybrydowa generacja treści i jak pracownicy mogą z niej skorzystać?

Hybrydowa generacja treści to miejsce, w którym człowiek i maszyna współpracują. Każdy aktor koncentruje się na aspekcie, w którym się specjalizuje. Ludzie priorytetowo traktują kreatywną część, styl pisarski i wybór treści, w tym kurację i definicje. Maszyna zajmuje się produkcją, poprawnością gramatyczną, budowaniem i skalowaniem treści.

Hybrydowa treść powstaje w wyniku partnerstwa między człowiekiem a maszyną i wypełnia pilną potrzebę świeżych, żywych treści przez całą dobę. Nasze oprogramowanie generuje treści, które są prawie nie do odróżnienia od treści napisanych przez człowieka. Pracownicy mogą korzystać z oprogramowania do generowania treści, aby tworzyć nowe treści, które mogą być zmienione i zaktualizowane w każdej chwili. Praca z oprogramowaniem do generowania treści pozwala im nie tylko spełnić, ale przekroczyć wymagania i oczekiwania swojej pracy.

Jak jakość treści będzie mierzona i ilościowo określona?

Ostatecznie będzie mierzona i określona na podstawie wyników. Na początku mieliśmy dyskusje na temat pomiaru aspektów jakości, które były subiektywne dla osobistego znaczenia, np. „Lubię tę frazę lub tę”, itp., ale teraz można to mierzyć obiektywnie, ponieważ możliwe jest przeprowadzanie testów A/B w dużym stopniu. Jeden z naszych klientów, na przykład, miał trudności z decyzją, czy używać języka formalnego czy nieformalnego (niektóre języki nieangielskie mają to skodyfikowane), i byli w stanie przetestować to, aby zobaczyć, co działa najlepiej.

Czy mógłby Pan podzielić się swoimi opiniami na temat tego, jak treści staną się zdecentralizowane?

Żadne źródło ani rynek nie mają monopolu na generowanie treści ani możliwość skalowania treści. To jest siła technologii NLG i oprogramowania – dostarcza równą możliwość i równy dostęp do firm dużych i małych.

Z dostępem do ważnych źródeł danych z całego świata oraz technologii NLG i publikacji, firmy wszystkich rozmiarów mogą tworzyć skalowalne treści i dostosowywać je do swoich potrzeb, korzystając z technologii NLG, aby je nieustannie aktualizować. Na przykład, dział obsługi klienta może produkować własne opisy produktów z naciskiem na treści związane z usługą, lub marketingowiec online może dostosować swoje treści do sprzedaży – wszystko to bez dodatkowego utrzymania lub kosztów.

Jakie będą nowe „odblokowane” możliwości biznesowe z tego rodzaju generowania treści?

Po pierwsze, zobaczymy całkowicie nowe rodzaje hiper-personalizowanych treści, w których łączą się wiele źródeł danych, aby wygenerować treści dla konkretnego jednostki, takie jak raport pogody, który uwzględnia plan podróży danej osoby lub usługi finansowe z indywidualnymi raportami o funduszach. Po drugie, gdy firmy coraz bardziej przyjmują erę cyfrową, będą mogły wykorzystać automatyczne generowanie treści, aby stworzyć bardziej solidną obecność online dla swoich firm.

Czy mógłby Pan omówić niektóre potencjalne aspekty dobra społecznego z NLG?

Konsumenci są zalewani ciągłym strumieniem komunikacji – tekstami, e-mailami, niezliczonymi reklamami i promocjami – przez wiele kanałów, w tym urządzenia mobilne, komputery i nawet pocztę, muszą przewinąć i przeczytać, aby znaleźć informacje, które chcą i potrzebują.

NLG pozwala na indywidualizowaną, precyzyjną i zmniejszoną komunikację. Wyobraź sobie otrzymywanie tylko biuletynów lub raportów, które uwzględniają Twoje informacje osobiste i dostosowują je do Twoich potrzeb. NLG zapewnia lepszy, bardziej przemyślany sposób dotarcia do klientów w sposób, który ma dla nich znaczenie.

Jakie są niektóre przedsiębiorstwa, które obecnie korzystają z AX Semantics?

Około trzy lata temu, po zwalidowaniu naszego rozwiązania z wybranymi klientami, zaczęliśmy wprowadzać nasze rozwiązanie NLG na rynek masowy. Mieliśmy setki klientów, którzy wypróbowali nasze oprogramowanie i zbudowali swoje indywidualne rozwiązanie z AX Semantics. Następnie udoskonaliliśmy niezbędne materiały szkoleniowe i procesy wdrożeniowe. Wiele z tych początkowo małych klientów teraz skaluje swoje potrzeby treści z nami, w tym firmy takie jak Deloitte, Adidas, Nestlé, Otto i Beiersdorf.

Czy jest coś jeszcze, co Pan chciałby podzielić się na temat AX Semantics?

Jesteśmy bardzo dumni z faktu, że AX Semantics otrzymał uznanie jako jeden z pięciu najlepszych dostawców platform generowania języka naturalnego na świecie według Gartner, oraz że zostaliśmy nazwani najleżącą firmą wychodzącą na rynek NLG przez Forrester.

Na koniec, poza naszą własną bazą klientów i sprzedażą, szukamy firm, które chcą zbudować swoje własne przypadki użycia na naszej technologii, i aktywnie wspieramy te firmy szkoleniami itp. Tak więc, jeśli budujesz nowy produkt lub firmę i chcesz skorzystać z generowania treści, bardzo chcielibyśmy porozmawiać z Tobą.

Dziękujemy za wspaniały wywiad i szczegółowe odpowiedzi dotyczące NLG. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić AX Semantics,