Rivvun AI pozyskuje 7,55 miliona dolarów, aby rozwiązać jeden z najdroższych punktów ślepych oprogramowania przedsiębiorstw

Nowy startup założony przez byłych dyrektorów Icertis wierzy, że jedną z największych niewykorzystanych możliwości w dziedzinie sztucznej inteligencji przedsiębiorstw nie jest tworzenie nowych procesów, ale odzyskiwanie pieniędzy, które organizacje już zarobiły lub negocjowały, ale nigdy nie otrzymały.

Seattle-based Rivvun AI ogłosił 7,55 miliona dolarów w ramach przedsprzedaży, którym przewodniczyli Sitara Capital i 3one4 Capital. Firma buduje warstwę wykonawczą AI, która ma na celu identyfikację i odzyskanie strat finansowych, wycieków przychodów i erozji marży w dużych przedsiębiorstwach.

Założyciele twierdzą, że chociaż przedsiębiorstwa przez dziesięciolecia inwestowały w systemy ERP, CRM, zakupów i zarządzania umowami, nadal istnieje znaczona luka pomiędzy umowami handlowymi a wynikami finansowymi.

Ukryty koszt luk wykonawczych

Większość przedsiębiorstw ma zaawansowane systemy do negocjowania umów, zatwierdzania zakupów, zarządzania dostawcami i rejestrowania transakcji. Często brakuje im jednak mechanizmu, który ciągle weryfikuje, czy te umowy ostatecznie przekładają się na oczekiwane wyniki finansowe.

To jest problem, który Rivvun AI został stworzony, aby go rozwiązać.

Zdaniem firmy miliardy dolarów wartości przedsiębiorstw są tracone każdego roku z powodu nieodzyskanych rabatów, rozbieżności cenowych, błędów rozliczeniowych, niezgodności z przepisami, odchyleń umownych i innych luk operacyjnych, które występują po podpisaniu umów, ale przed pełnym uzyskaniem funduszy. Zamiast zastępować istniejące oprogramowanie przedsiębiorstw, Rivvun nakłada się na istniejące systemy i próbuje zidentyfikować, gdzie oczekiwane wyniki odbiegają od rzeczywistej wydajności finansowej.

Pomysł odzwierciedla coraz bardziej widoczną tendencję w sztucznej inteligencji przedsiębiorstw. Zamiast koncentrować się na zyskach produktywności, nowe pokolenie firm AI koncentruje się na bezpośrednich wynikach finansowych, które można zmierzyć w bilansie zysków i strat.

Założony przez weteranów inteligencji umów przedsiębiorstw

Rivvun został założony przez Ananda Veerkara i Niranjana Umarane, którzy wcześniej spędzili ponad dekadę pomagając skalować Icertis w jedną z największych platform inteligencji umów na świecie. Podczas swojego pobytu tam pracowali z niektórymi z największych portfeli handlowych w różnych branżach.

Zdaniem założycieli powtarzający się wzorzec pojawił się: organizacje stawały się coraz bardziej skuteczne w negocjowaniu i dokumentowaniu zobowiązań handlowych, ale znacznie mniej skuteczne w zapewnianiu, że te zobowiązania są konsekwentnie egzekwowane i rozliczane w ich systemach operacyjnych.

Dołączył do nich Patrick Linton, doświadczony przedsiębiorca oprogramowania z doświadczeniem w skalowaniu globalnych operacji technologicznych przedsiębiorstw.

Warstwa AI, która znajduje się pomiędzy umowami a wynikami finansowymi

W centrum platformy znajduje się to, co Rivvun nazywa warstwą autonomicznej realizacji wartości.

System łączy się z środowiskami oprogramowania przedsiębiorstw, w tym ERP, CRM, zakupów i systemów finansowych, a następnie ciągle ocenia, czy zobowiązania umowne, warunki cenowe, zobowiązania dostawców, rabaty i rozliczenia z klientami są realizowane poprawnie. Gdy zostaną znalezione rozbieżności, platforma jest zaprojektowana do zainicjowania działań korygujących, utrzymując przy tym ślady audytowe i kontrole zarządzania.

Firma dzieli swoją platformę na dwa główne obszary operacyjne:

Gwarancja wydatków, skupiająca się na zobowiązaniach po stronie dostawców, takich jak rabaty, zniżki, zobowiązania zakupowe, weryfikacja faktur i monitorowanie zgodności.

Obrona marży, skupiająca się na zobowiązaniach po stronie klienta, w tym integralności cen, rozbieżności rozliczeniowych, zobowiązań przychodowych, odnowień i windykacji.

Dlaczego AI pionowe ma znaczenie w odzyskiwaniu finansowym

Jednym z bardziej godnych uwagi aspektów podejścia Rivvun jest jego nacisk na logikę wykonawczą specyficzną dla branży.

Firma twierdzi, że wycieki finansowe rzadko występują w ten sam sposób we wszystkich sektorach. Firma farmaceutyczna zajmująca się przepisami rządowymi dotyczącymi cen i grupowymi organizacjami zakupowymi stoi w obliczu zupełnie innych wyzwań niż bank zarządzający zobowiązaniami regulacyjnymi lub firma produkująca artykuły spożywcze administrująca promocjami handlowymi.

Aby rozwiązać ten problem, Rivvun wdrożył agenci AI i procesy robocze specyficzne dla branży, dostosowane do poszczególnych sektorów, w tym opieki zdrowotnej, farmaceutycznej, bankowości, detalu, artykułów spożywczych, produkcji i operacji przemysłowych.

Wzrost ukierunkowanego na wynik AI przedsiębiorstw

Finansowanie pochodzi w okresie, gdy nabywcy przedsiębiorstw stają się coraz bardziej wybredni wobec inwestycji w AI.

Wiele organizacji już eksperymentowało z pilotami, interfejsami czatu i narzędziami produktywności AI. Chociaż te technologie mogą poprawić wydajność, dyrektorzy wykonawczy coraz częściej zadają inne pytanie: czy AI może bezpośrednio poprawić wyniki finansowe?

To zapotrzebowanie tworzy nową kategorię oprogramowania przedsiębiorstw skoncentrowanego na mierzalnych wynikach, a nie ogólnych zyskach produktywności. Firmy w tym segmencie koncentrują się na odzyskiwaniu przychodów, optymalizacji zakupów, egzekwowaniu zgodności, zarządzaniu cenami i wykonawstwie operacyjnym.

Platforma Rivvun jest zaprojektowana wokół tej filozofii. Zamiast generować raporty o potencjalnych problemach, firma ma na celu identyfikację rozbieżności finansowych, wykonanie działań korygujących i dostarczenie dowodów gotowych do audytu wyników.

Podczas gdy organizacje nadal szukają konkretnych zwrotów z inwestycji w AI, technologie, które bezpośrednio wpływają na wyniki finansowe, mogą stać się jedną z najważniejszych kategorii oprogramowania przedsiębiorstw.