Reza Sardeha, Założyciel i Dyrektor Generalny Anyone.com – Seria Wywiadów

Reza Sardeha jest doświadczonym przedsiębiorcą technologicznym i innowatorem z siedzibą w Amsterdamie. Przed założeniem Anyone.com, pełnił funkcję dyrektora generalnego Dan.com, gdzie pomógł zmienić rynek nazw domen za pomocą technologii blockchain i usprawnił transakcje cyfrowe, a także założył nagradzane agencje webowe AZS Media Group. Z doświadczeniem w budowaniu skalowalnych, ukierunkowanych na użytkownika platform, Sardeha koncentruje się teraz na rozwiązaniu jednego z największych wyzwań na świecie: dostępu do własności mieszkań.

Anyone.com to platforma następnej generacji na rynku nieruchomości, która przenosi cały proces kupna i sprzedaży domu do jednego cyfrowego środowiska pracy. Platforma umożliwia kupującym, sprzedającym, agentom i powiązanym specjalistom zarządzanie ofertami, wizytami, ofertami, negocjacjami i zamknięciami w sposób bezproblemowy i transparentny. Z funkcją dopasowania agenta za pomocą sztucznej inteligencji, przepływami pracy końca do końca i planami „Anyone Mortgage”, firma ma na celu uczynienie własności nieruchomości szybszą, sprawiedliwszą i bardziej dostępną na całym świecie.

Jaki osobisty doświadczenie lub spostrzeżenie skłoniło Cię do założenia Anyone.com, i jak Twoja podróż budowania i opuszczania Dan.com wpłynęła na decyzję o rozwiązaniu problemu nieruchomości za pomocą sztucznej inteligencji jako rdzenia rozwiązania?

Po zbudowaniu i opuszczeniu Dan.com, aby dołączyć do GoDaddy, zrealizowałem, że nie chcę rozwiązywać małych problemów w stosunkowo niskim wpływie branży. Chciałem naprawić coś, co jest naprawdę złamane. Rynki nieruchomości wyróżniają się. Jest to jedna z ostatnich branż o wartości bilionów dolarów, która nadal działa na przestarzałych, fragmentowanych narzędziach. W Dan.com zbudowaliśmy infrastrukturę, która ułatwiła transfer i własność domen. Zobaczyłem możliwość zrobienia tego samego, ale w znacznie większej skali, z nieruchomościami, napędzanymi przez sztuczną inteligencję. Dlaczego sztuczna inteligencja? Innowacja moim zdaniem nie jest niczym więcej niż optymalizacją procesu. Sztuczna inteligencja jest super-narzędziem do dokonania tego, gdy jest właściwie wykorzystywana, stąd nasz kierunek.

Często kupowanie domu jest powolne, drogie i nieprzejrzyste. Jak dokładnie sztuczna inteligencja w Anyone.com przecina tę złożoność, aby uczynić własność bardziej dostępną?

Nasza sztuczna inteligencja usuwa przypadkowość z każdego etapu. Od dopasowania do odpowiedniego agenta, przez pomoc w podejmowaniu mądrzejszych decyzji (wkrótce), po zarządzanie każdym krokiem cyfrowo. Robi proces szybszym, tańszym i znacznie bardziej przejrzystym. Zautomatyzowaliśmy „co mam zrobić dalej?” momenty, z którymi zawsze zmagają się kupujący i zapewniamy kupującym wszystko, czego potrzebują, aby odnieść sukces, zamiast tylko części. Tradycyjne portale pomagają tylko w odkryciu nieruchomości, na przykład, ale podróż kupującego jest znacznie bardziej rozległa niż tylko to.

Wasza platforma analizuje ponad 12 miliardów punktów danych. Czy możesz podzielić się konkretnym przykładem, w którym sztuczna inteligencja znalazła nieoczekiwane dopasowanie lub spostrzeżenie, które człowiek najprawdopodobniej przegapiłby?

Kiedyś dopasowaliśmy kupującego przenoszącego się z Londynu do Lizbony z agentem, który obsłużył niemal identyczną transakcję transgraniczną kilka miesięcy wcześniej, chociaż nie byli w najlepszych wynikach wyszukiwania i nie wiedzieli, którzy agenci są dobrzy w Lizbonie. Człowiek nie wiedziałby o tym kontekście. Nasza sztuczna inteligencja ujawnia niuanse, które są niemożliwe do śledzenia ręcznie i opiera decyzje na wszystkich dostępnych danych, a nie na ułamkach.

Zaufanie jest ogromnym problemem zarówno w nieruchomościach, jak i w sztucznej inteligencji. Jak projektujesz algorytmy, które ludzie będą czuli się komfortowo, polegając na nich w przypadku największych zakupów w życiu?

Kładziemy nacisk na przejrzystość. Użytkownicy widzą, dlaczego są dopasowani, jakie kryteria zostały użyte i mogą zawsze zbadać alternatywy. Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkiej oceny, ją wzmacnia. Poza tym używamy sztucznej inteligencji do dopasowania, ale ostatecznie ekspert od nieruchomości pomaga Ci przez transakcję na naszej platformie.

Rynki nieruchomości różnią się ogromnie od Amsterdamu do Nowego Jorku, aż po Tokio. Jak trenujesz modele sztucznej inteligencji, aby dostosować się do tak różnych lokalnych zasad i zachowań?

Nie próbujemy narzucić globalnego modelu na lokalne rynki, ponieważ silnie wierzymy, że transakcje nieruchomości wymagają lokalnej ekspertyzy. Nasz model sztucznej inteligencji pobiera dane o wydajności agentów z każdej lokalnej okolicy i zapewnia dostosowane rekomendacje na tej podstawie.

Poza szybszymi transakcjami, jakie nowe możliwości otwiera sztuczna inteligencja — czy zmierzamy w kierunku świata, w którym algorytmy negocjują umowy lub strukturyzują finansowanie same?

Absolutnie. Jesteśmy już w trakcie eksploracji wsparcia negocjacji za pomocą sztucznej inteligencji i personalizowanych struktur finansowania. Gra końcowa to system, który może zoptymalizować umowę w czasie rzeczywistym, balansując cenę, czas i finansowanie, aby uczynić własność nieruchomości znacznie bardziej dostępną.

Pod powierzchnią, jakie modele uczenia maszynowego napędzają platformę, i jak trenujesz je, aby zrównoważyć szybkość, dokładność i sprawiedliwość w decyzjach dotyczących nieruchomości?

Używamy mieszanki uczenia nadzorowanego, współpracy i modeli języka naturalnego. Silnik dopasowania, na przykład, balansuje wydajność agenta, preferencje kupującego i kontekst transakcji. Ciągle trenujemy na rzeczywistych wynikach, aby zmniejszyć stronniczość i zwiększyć precyzję. Zaczęliśmy pracę nad rozwiązaniem ponad 2 lata temu i uruchomiliśmy je kilka miesięcy temu, więc potrzebujemy więcej czasu, aby poprawić to, co robimy, gdy uzyskamy dostęp do większej ilości kapitału, ale rozwiązanie działa już i szybko. Nasi inżynierowie radzą sobie z ogromnymi ilościami danych, ale rozwiązaliśmy wszystkie problemy z skalowalnością, z którymi się zetknęliśmy.

Wasz model hipoteki z udziałem kapitału wydaje się burzycielski. Jak sztuczna inteligencja określa dostępność i dostosowuje opcje finansowania do poszczególnych kupujących?

Nie oferujemy jeszcze modelu hipoteki z udziałem kapitału w skali, ale pierwszym krokiem, nad którym pracujemy, jest dopasowanie do doradców i dostawców kredytów hipotecznych w podobny sposób, w jaki dopasowujemy do agentów nieruchomości, a następnym krokiem jest zapewnienie odpowiednich narzędzi dostawcom kredytów, aby zoptymalizować ich przepływ pracy, szczególnie zespołów oceny.

Z miliardami rekordów nieruchomości w 10+ krajach, jak zapewniasz, że Twoja sztuczna inteligencja nie jest tylko szybsza, ale także sprawiedliwa, bezstronna i dokładna w swoich rekomendacjach?

Testujemy nasze modele w różnych segmentach demograficznych i rynkach regularnie i później damy naszej sztucznej inteligencji możliwość poprawy jej wydajności. Nigdy nie pozwalamy agentom ani naszej sztucznej inteligencji na promowanie konkretnych rekomendacji, a model jest zawsze trenowany, aby zapewnić najlepszą rekomendację, a nie stronniczą, więc jest to projekt bezstronny. Po naszej stronie musimy tylko upewnić się, że nasze dane są dokładne, ponieważ model jest trenowany na danych, a integralność danych jest kluczem do zapewnienia skali.

Jeśli sztuczna inteligencja zmienia fundamentalnie rolę ludzkiego agenta nieruchomości, jaki wygląda nowy rodzaj tej roli w świecie kształtowanym przez Anyone.com?

Agenci stają się ponownie zaufanymi doradcami, a nie pracownikami biurowymi. Z sztuczną inteligencją zajmującą się przepływem pracy i pracą biurową, agenci mogą skoncentrować się na strategii, relacjach i zamknięciu umów. Chodzi o podniesienie ich roli, a nie o jej zastąpienie.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Anyone.com.