Reza Sardeha, Założyciel i Dyrektor Generalny Anyone.com – Seria Wywiadów

Reza Sardeha to serialowy przedsiębiorca technologiczny i innowator z siedzibą w Amsterdamie. Przed uruchomieniem Anyone.com, pełnił funkcję dyrektora generalnego Dan.com, gdzie pomógł przekształcić rynek nazw domen przy użyciu technologii blockchain i usprawnił transakcje cyfrowe, a także założył nagradzane agencje webowe AZS Media Group. Z doświadczeniem w tworzeniu skalowalnych, ukierunkowanych na użytkownika platform, Sardeha koncentruje się teraz na rozwiązaniu jednego z największych wyzwań świata: dostępu do własności mieszkań.

Anyone.com to platforma następnej generacji w branży nieruchomości, która przenosi cały proces kupowania i sprzedaży nieruchomości do jednego cyfrowego środowiska pracy. Platforma umożliwia kupującym, sprzedającym, agentom i powiązanym specjalistom zarządzanie ofertami, wizytami, ofertami, negocjacjami i zamknięciami w sposób bezproblemowy i transparentny. Z funkcją dopasowania agentów przy użyciu sztucznej inteligencji, przepływami pracy i planami „Anyone Mortgage”, firma ma na celu uczynienie własności nieruchomości szybszą, sprawiedliwszą i bardziej dostępną na całym świecie.

Jaki osobisty doświadczenie lub spostrzeżenie skłoniło Cię do założenia Anyone.com, i jak Twoja podróż budowania i opuszczania Dan.com wpłynęła na Twoją decyzję o rozwiązaniu problemu nieruchomości przy użyciu sztucznej inteligencji jako podstawowego rozwiązania?

Po zbudowaniu i opuszczeniu Dan.com, aby dołączyć do GoDaddy (GDDY ), zrozumiałem, że nie chcę rozwiązywać małych problemów w branżach o relatywnie niskim wpływie. Chciałem naprawić coś, co jest naprawdę złamane. Nieruchomości wyróżniały się. Jest to jedna z ostatnich branż o wartości bilionów dolarów, która nadal działa przy użyciu przestarzałych, fragmentarycznych narzędzi. W Dan.com zbudowaliśmy infrastrukturę, która umożliwiła bezproblemowe przenoszenie i posiadanie domen. Zobaczyłem możliwość zrobienia tego samego, ale w znacznie większej skali, z nieruchomościami, przy użyciu sztucznej inteligencji. Dlaczego sztuczna inteligencja? Innowacje moim zdaniem są niczym więcej niż optymalizacją procesów. Sztuczna inteligencja to super-narzędzie do osiągnięcia tego, gdy jest właściwie wykorzystywana, stąd nasz kierunek.

Jak często kupowanie domu jest powolne, drogie i nieprzejrzyste. Jak sztuczna inteligencja w Anyone.com przecina tę złożoność, aby uczynić własność bardziej dostępną?

Nasza sztuczna inteligencja usuwa pracę polegającą na zgadywaniu na każdym etapie. Od dopasowania odpowiedniego agenta do pomocy w podejmowaniu bardziej inteligentnych ofert (wkrótce) do zarządzania każdym krokiem w sposób cyfrowy. Robi to proces szybszym, tańszym i znacznie bardziej transparentnym. Zautomatyzowaliśmy „co mam zrobić dalej?” momenty, z którymi kupujący zawsze się borykają, i zapewniamy kupującym wszystko, czego potrzebują, aby odnieść sukces, zamiast tylko części. Tradycyjne portale pomagają tylko w odkrywaniu nieruchomości, na przykład, ale podróż kupującego jest znacznie bardziej rozległa niż tylko to.

Wasza platforma analizuje ponad 12 miliardów punktów danych. Czy możesz podzielić się konkretnym przykładem, w którym sztuczna inteligencja znalazła nieoczekiwane dopasowanie lub spostrzeżenie, które człowiek najprawdopodobniej przegapiłby?

Kiedyś dopasowaliśmy kupującego, który przenosił się z Londynu do Lizbony, z agentem, który obsłużył bardzo podobną transakcję transgraniczną kilka miesięcy wcześniej, chociaż nie był w najlepszych wynikach wyszukiwania i nie wiedział, którzy agenci są dobrzy lub nie w Lizbonie. Człowiek nie wiedziałby o tym kontekście. Nasza sztuczna inteligencja ujawnia niuanse, które są niemożliwe do śledzenia ręcznie i opiera decyzje na WSZYSTKICH dostępnych danych, a nie na ułamkach.

Zaufanie jest ogromnym problemem zarówno w nieruchomościach, jak i w sztucznej inteligencji. Jak projektujesz algorytmy, których ludzie będą czuli się komfortowo, polegając na nich w przypadku największych zakupów w życiu?

Priorytetem jest przejrzystość. Użytkownicy widzą, dlaczego są dopasowani, jakie kryteria zostały użyte i zawsze mogą zbadać alternatywy. Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkiej oceny, ją uzupełnia. Poza tym używamy sztucznej inteligencji do dopasowania, ale ostatecznie doświadczony agent nieruchomości pomaga Ci przez transakcję na naszej platformie.

Rynki nieruchomości znacznie się różnią, od Amsterdamu po Nowy Jork, aż po Tokio. Jak trenujesz modele sztucznej inteligencji, aby dostosowały się do tak różnych lokalnych zasad i zachowań?

Nie próbujemy narzucić globalnego modelu lokalnym rynkom, ponieważ mocno wierzymy, że transakcje nieruchomości wymagają lokalnej wiedzy. Nasz model sztucznej inteligencji uwzględnia dane o wydajności wszystkich agentów z każdej lokalnej okolicy i zapewnia dostosowane rekomendacje na tej podstawie.

Poza szybszymi transakcjami, jakie nowe możliwości otwiera sztuczna inteligencja — czy zmierzamy w kierunku świata, w którym algorytmy samodzielnie negocjują umowy lub strukturyzują finansowanie?

Zdecydowanie tak. Jesteśmy już w trakcie badania wsparcia negocjacji przy użyciu sztucznej inteligencji i personalizowanych struktur finansowych. Gra końcowa to system, który może zoptymalizować umowę w czasie rzeczywistym, balansując cenę, czas i finansowanie, aby uczynić własność nieruchomości znacznie bardziej dostępną.

Pod maską, jakie rodzaje modeli szkoleniowych napędzają platformę, i jak trenujesz je, aby zachować równowagę między szybkością, dokładnością i uczciwością w decyzjach dotyczących nieruchomości?

Używamy mieszanki uczenia nadzorowanego, filtrowania współpracy i modeli języka naturalnego. Silnik dopasowania, na przykład, równoważy wydajność agenta, preferencje kupującego i kontekst transakcji. Ciągle trenujemy na podstawie rzeczywistych wyników, aby zmniejszyć stronniczość i zwiększyć precyzję. Zaczęliśmy pracę nad rozwiązaniem ponad 2 lata temu i uruchomiliśmy je tylko kilka miesięcy temu, więc potrzebujemy więcej czasu, aby się poprawić, gdy uzyskamy dostęp do większej ilości kapitału, ale rozwiązanie już działa i szybko. Nasi inżynierowie radzą sobie z ogromnymi ilościami danych, ale rozwiązaliśmy wszystkie problemy z skalowalnością, z którymi się zetknęliśmy.

Wasz model hipoteki o współwłasności brzmi rewolucyjnie. Jak sztuczna inteligencja określa zdolność kredytową i dostosowuje opcje finansowania do poszczególnych kupujących?

Nie oferujemy jeszcze modelu hipoteki o współwłasności w skali, ale pierwszym krokiem, nad którym pracujemy, jest dopasowanie Cię do doradców i dostawców kredytów hipotecznych w podobny sposób, w jaki dopasowujemy Cię do agentów nieruchomości, a następnym krokiem jest zapewnienie odpowiednich narzędzi dostawcom kredytów hipotecznych, aby zoptymalizować ich przepływ pracy, zwłaszcza zespołów oceny.

Z miliardami rekordów nieruchomości w ponad 10 krajach, jak zapewniasz, że Twoja sztuczna inteligencja nie tylko działa szybciej, ale jest także uczciwa, bezstronna i dokładna w swoich rekomendacjach?

Testujemy nasze modele w różnych segmentach demograficznych i rynkach regularnie, a później damy naszej sztucznej inteligencji możliwość poprawy jej wydajności. Nigdy nie pozwalamy agentom ani naszej sztucznej inteligencji na promowanie określonej rekomendacji, a model jest zawsze trenowany, aby zapewnić najlepszą rekomendację, a nie rekomendację tendencyjną, więc jest to zaprojektowane, aby być bezstronnym. Po naszej stronie musimy tylko zadbać o to, aby nasze dane były dokładne, ponieważ model jest trenowany na danych, a integralność danych jest kluczem do zapewnienia bezpieczeństwa w skali.

Jeśli sztuczna inteligencja fundamentalnie zmienia rolę ludzkiego agenta nieruchomości, jaki wygląda nowy rolę w świecie kształtowanym przez Anyone.com?

Agenci stają się zaufanymi doradcami, a nie pracownikami administracyjnymi. Z sztuczną inteligencją, która obsługuje przepływ pracy i pracę biurową, agenci mogą skoncentrować się na strategii, relacjach i zawieraniu umów. Chodzi o podniesienie ich roli, a nie o jej zastąpienie.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Anyone.com.