Rewolucja w umiejętnościach fizycznych: robot AI przewyższa ludzkie możliwości w grze Labirynt Marble

Dokonując przełomowego rozwoju, naukowcy z ETH Zurich dokonali znaczącego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji, pokazując, że sztuczna inteligencja może teraz przewyższać ludzi w zadaniach wymagających umiejętności fizycznych. Ten przełom został zaprezentowany dzięki ich robotowi AI, CyberRunner, który w zadziwiająco krótkim czasie opanował grę w labirynt w kulki, stanowiącą sprawdzian zręczności i precyzji.

Gra w labirynt, tradycyjnie sprawdzająca zdolności motoryczne człowieka i rozumowanie przestrzenne, polega na prowadzeniu kulki przez planszę przypominającą labirynt, aby dotrzeć do celu, unikając pułapek. Ta pozornie prosta gra wymaga znacznej praktyki, aby ludzie mogli osiągnąć sukces. Jednak CyberRunner, opracowany w ETH Zurich i szczegółowo opisany na jego temat Specjalna strona internetowadokonał tego w bezprecedensowy sposób.

Korzystając z zaawansowanego uczenia się przez wzmacnianie opartego na modelach, CyberRunner pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja może rozszerzyć swoje możliwości na sferę interakcji fizycznych. Technika ta umożliwia sztucznej inteligencji przewidywanie i planowanie działań poprzez ciągłe uczenie się od otoczenia. Wyposażony w kamerę do obserwacji gry i silniki do sterowania planszą, robot szybko poprawił swoją rozgrywkę w procesie podobnym do ludzkiego uczenia się, ale w przyspieszonym tempie.

Co ciekawe, CyberRunner zakończył swój cykl uczenia się w nieco ponad sześć godzin, przechodząc przez 1.2 miliona kroków czasowych przy szybkości kontrolnej wynoszącej 55 próbek na sekundę. Dzięki temu wyczynowi sztuczna inteligencja przekroczyła rekord posiadany przez wysoce wykwalifikowanego gracza-człowieka o imponującą przewagę wynoszącą ponad 6%.

Co ciekawe, na etapie uczenia się CyberRunner odkrył nawet skróty w grze, co skłoniło głównych badaczy, Thomasa Bi i prof. Raffaello D’Andreę, do interwencji i poinstruowania sztucznej inteligencji, aby omijała te ścieżki.

To osiągnięcie badaczy z ETH Zurich nie tylko przesuwa granice sztucznej inteligencji w grach, ale także oznacza duży krok naprzód w zakresie możliwości zastosowania sztucznej inteligencji do rzeczywistych zadań fizycznych. Sukces CyberRunnera wskazuje na przyszłość, w której sztuczna inteligencja może podejmować złożone działania fizyczne, potencjalnie zmieniając różne branże i życie codzienne.

Ten kamień milowy w rozwoju sztucznej inteligencji oznacza przejście od wirtualnych osiągnięć, takich jak opanowanie szachów lub Go, do pokonywania wyzwań fizycznych, zacierając granice między możliwościami człowieka i maszyny w zakresie umiejętności fizycznych i zręczności.

Wstępny wydruk artykułu badawczego jest dostępny na stronie internetowej projektu. Ponadto Bi i D’Andrea otworzą kod źródłowy projektu i udostępnią go na stronie internetowej. Prof. Raffaello D'Andrea skomentował: „Wierzymy, że jest to idealne stanowisko testowe do badań nad uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją w świecie rzeczywistym. Przed CyberRunnerem badania w tej dziedzinie mogły prowadzić jedynie organizacje dysponujące dużymi budżetami i dostosowaną do potrzeb infrastrukturą eksperymentalną. Teraz za niecałe 200 dolarów każdy może zaangażować się w najnowocześniejsze badania nad sztuczną inteligencją. Co więcej, gdy tysiące CyberRunnerów znajdzie się w prawdziwym świecie, możliwe będzie zaangażowanie się w eksperymenty na dużą skalę, podczas których nauka będzie przebiegać równolegle, na skalę globalną. Najwyższy poziom nauki obywatelskiej!”