Connect with us

Sztuczna inteligencja

Naukowcy opracowali narzędzie, które potrafi przekształcić równania w ilustracje

mm

Naukowcy z Carnegie Mellon University stworzyli narzędzie, które potrafi przekształcić abstrakcje matematyki w ilustracje i diagramy za pomocą oprogramowania. 

Proces działa w ten sposób, że użytkownicy wprowadzają zwykłe wyrażenia matematyczne, które są następnie przekształcane w ilustracje przez oprogramowanie. Jednym z głównych osiągnięć tego projektu jest to, że wyrażenia nie muszą być podstawowymi funkcjami, takimi jak w przypadku kalkulatora graficznego. Zamiast tego mogą to być złożone relacje pochodzące z różnych dziedzin matematyki. 

Penrose 

Narzędzie zostało nazwane Penrose przez naukowców, którzy zainspirowali się matematykiem i fizykiem Rogerem Penrose, znany z używania złożonych matematycznych i naukowych idei za pomocą diagramów i rysunków. 

Penrose zostanie przedstawiony przez naukowców na konferencji SIGGRAPH 2020 Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques. Konferencja odbędzie się wirtualnie w tym roku z powodu pandemii COVID-19. 

Keenan Crane jest asystentem profesora informatyki i robotyki.

“Niektórzy matematycy mają talent do rysowania pięknych diagramów ręcznie, ale znikają, jak tylko tablica jest wymazana,” powiedział Crane. “Chcemy udostępnić tę wyrazistą moc każdemu.”

Diagramy nie są używane tak często w komunikacji technicznej, ze względu na wymaganej ilości wysokiej umiejętności i monotonnej pracy wymaganej do ich wytworzenia. Aby obejść ten problem, narzędzie Penrose pozwala ekspertom zakodować kroki w systemie, a inni użytkownicy mogą następnie uzyskać dostęp do nich, używając języka matematycznego. Wszystko to oznacza, że komputer wykonuje większość pracy. 

Katherine Ye jest doktorantką w Wydziale Informatyki.

“Zaczęliśmy od pytania: ‘Jak ludzie tłumaczą matematyczne idee na obrazy w swojej głowie?'” powiedziała Ye. “Sekret naszego systemu polega na tym, aby umożliwić ludziom łatwe ‘wyjaśnienie’ tego procesu tłumaczenia komputerowi, aby komputer mógł wykonać całą ciężką pracę tworzenia obrazu.”

https://vimeo.com/416822487

Proces

Komputer najpierw uczy się, jak użytkownik chce, aby matematyczne obiekty były wizualizowane, takie jak strzałka lub kropka, a następnie rysuje wiele diagramów. Użytkownik wybiera i edytuje jeden z tych diagramów. 

Według Crane, matematycy nie powinni mieć problemu z nauką specjalnego języka programowania, który został opracowany przez zespół.

“Matematycy mogą być bardzo wybredni, jeśli chodzi o notację,” powiedział. “Pozwalamy im zdefiniować dowolną notację, którą chcą, aby mogli wyrazić się naturalnie.”

Penrose jest postrzegany jako krok w stronę czegoś jeszcze większego. 

“Naszą wizją jest to, aby móc wyjąć stary podręcznik matematyki z biblioteki, wrzucić go do komputera i uzyskać pięknie ilustrowaną książkę – w ten sposób więcej ludzi zrozumie,” powiedział Crane.

Zespół, który opracował Penrose, obejmował również Nimo Ni i Jenna Wise, którzy są doktorantami w Instytucie Badań Oprogramowania (ISR) CMU; Jonathan Aldrich, profesora w ISR; Joshua Sunshine, starszego pracownika naukowego ISR; Max Krieger, studenta kognitywistyki; oraz Dor Ma’ayan, byłego studenta magisterskiego w Technion-Israel Institute of Technology. 

Badania były wspierane przez National Science Foundation, Defense Advanced Research Projects Agency, Sloan Foundation, Microsoft Research i Packard Foundation.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.