Badania pokazują, jak sztuczna inteligencja może pomóc w zmniejszeniu stosowania opioidów po operacji

Badania przeprowadzone na Uniwersytecie Pensylwanii wykazały, że sztuczna inteligencja może być wykorzystana do walki z nadużyciem opioidów. Skupiły się one na czacie, który wysyłał przypomnienia pacjentom, którzy przeszli operację w celu naprawy złamań kości.

Badania zostały opublikowane w Journal of Medical Internet Research.

Christopher Anthony, MD, jest głównym autorem badania i zastępcą dyrektora Hip Preservation w Penn Medicine. Jest również asystentem profesora ortopedii.

„Udowodniliśmy, że stosowanie opioidów można zmniejszyć o ponad jedną trzecią w grupie pacjentów zagrożonych, dostarczając psychoterapię za pomocą czatu”, powiedział. „Chociaż musi to być przetestowane w przyszłych badaniach, uważamy, że nasze wyniki są prawdopodobnie przenoszalne na inne grupy pacjentów”.

Stosowanie opioidów po operacji

Opioidy są skutecznym leczeniem bólu po ciężkich urazach, takich jak złamane ramię lub nogę, ale duże przepisywane dawki tych leków mogą prowadzić do uzależnienia i zależności u wielu użytkowników. To jest przyczyną dużej epidemii opioidowej w Stanach Zjednoczonych.

Zespół badaczy uważa, że podejście ukierunkowane na pacjenta z użyciem sztucznej inteligencji może pomóc w zmniejszeniu liczby opioidów przyjmowanych po takich operacjach, co może być narzędziem wykorzystywanym przeciwko epidemii.

Wśród badaczy byli również Edward Octavio Rojas, MD, rezydent w dziedzinie ortopedii w University of Iowa Hospitals & Clinics. Współautorami byli: Valerie Keffala, PhD; Natalie Ann Glass, PhD; Benjamin J. Miller, MD; Mathew Hogue, MD; Michael Wiley, MD; Matthew Karam, MD; John Lawrence Marsh, MD, i Apurva Shah, MD.

Eksperyment

Badania objęły 76 pacjentów, którzy odwiedzili centrum urazowe poziomu 1 w University of Iowa Hospitals & Clinics. Przybyli tam, aby otrzymać leczenie za pomocą operacji w celu naprawy złamań, a pacjenci zostali podzieleni na dwie grupy. Obie grupy otrzymały takie same przepisy na opioidy w celu leczenia bólu, ale tylko jedna z grup otrzymywała codzienne wiadomości tekstowe z automatycznego czatu.

Grupa, która otrzymywała wiadomości tekstowe, mogła oczekiwać dwóch wiadomości dziennie przez okres dwóch tygodni po operacji. Automatyczny czat opierał się na sztucznej inteligencji, aby wysyłać wiadomości, które wychodziły dzień po operacji. Wiadomości tekstowe zostały skonstruowane w taki sposób, aby pomóc pacjentom lepiej radzić sobie z leczeniem.

Wiadomości tekstowe, które zostały stworzone przez psychologa bólu specjalizującego się w terapii zaangażowania i akceptacji (ACT), nie sprzeciwiały się bezpośrednio użyciu leków, ale próbowały pomóc pacjentom myśleć o czymś innym niż przyjmowanie pigułki.

Sześć podstawowych zasad

Wiadomości tekstowe można było podzielić na sześć „podstawowych zasad”, czyli: Wartości, Akceptacja, Świadomość chwili obecnej, Kontekst własny, Działanie zaangażowane i Dyfuzja.

Jedna wiadomość pod zasadą Akceptacji brzmiała: „uczucia bólu i uczucia dotyczące Twojego doświadczenia bólu są normalne po operacji. Potwierdź i zaakceptuj te uczucia jako część procesu powrotu do zdrowia. Pamiętaj, jak się teraz czujesz, jest tymczasowe i Twój proces powrotu do zdrowia będzie kontynuowany. Przypomnij sobie miłe uczucia lub myśli, które doświadczyłeś dzisiaj”.

Wyniki pokazały, że pacjenci, którzy nie otrzymali automatycznych wiadomości, przyjmowali średnio 41 tabletek opioidowych po operacji, podczas gdy grupa, która otrzymywała wiadomości, średnio 26. Różnica 37 procent była imponująca, a ci, którzy otrzymali wiadomości, również zgłaszali mniej ogólnego bólu dwa tygodnie po operacji.

Automatyczne wiadomości nie były spersonalizowane dla każdej osoby, co dowodzi sukcesu bez nadmiernej personalizacji.

„Realistyczny cel tego rodzaju pracy jest zmniejszenie stosowania opioidów do jak najmniejszej liczby tabletek, z ostatecznym celem wyeliminowania potrzeby leków opioidowych w przypadku opieki nad złamaniami”, powiedział Anthony.

Badanie otrzymało dofinansowanie z grantu Orthopaedic Trauma Association.