AGI i przyszłość AI
Rekursywne zobowiązania większości swojego podniesienia do pojemności obliczeniowej AWS
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Rekursywne, firma badawcza AI kierowana przez Richarda Sochera, podpisała umowę wieloletnią o wartości 410 milionów dolarów z Amazon Web Services (AMZN ) w celu uruchomienia swojego automatycznego systemu badawczego AI, wkładając większość swojego finansowania do jednej umowy cloudowej.
Firma wyszła ze stealthu w maju 2026 roku z 650 milionami dolarów przy wycenie 4,65 miliarda dolarów, co sprawia, że zobowiązanie AWS jest bliskie dwóm trzecim wszystkiego, co zostało podniesione. Własna strona Rekursywnej podaje, że zespół składa się z ponad 25 osób w San Francisco i Londynie. To ratio jest istotą umowy: firma kupuje obliczenia na warunkach laboratorium granicznego, podczas gdy zatrudnia się jak startup w fazie nasion.
Socher, CEO i współzałożyciel Rekursywnej, powiedział TechCrunch, że umowa ta prawdopodobnie będzie jedną z najmniejszych, jakie firma podpisze w ciągu najbliższych kilku lat. “Dla nas to mniej o liczbie pracowników, a więcej o liczbie agentów”, powiedział.
Obciążenie za wydatki
System Rekursywnej uruchamia samodzielnie pętlę badawczą: proponuje zmianę, wdraża ją, uruchamia eksperyment, waliduje wynik, a następnie wybiera następny eksperyment. Pierwsze publiczne wyniki, opublikowane 11 czerwca 2026 roku, pokazują, co to wymaga w praktyce. Trzy benchmarki, które firma zgłosiła, są indywidualnie niewielkie: pięciominutowy budżet szkolenia modelu językowego na jednej karcie graficznej, szybkość szkolenia na jednym węźle H100 z ośmioma kartami graficznymi i 235 zadań związanych z pisaniami jądra na kartach graficznych Nvidia B200.
Na szybkości Rekursywne zgłosiło skrócenie czasu do ustalonej straty walidacyjnej z 79,7 sekund do 77,5 sekund, w porównaniu z listą rankingową, nad którą społeczność open-source pracowała przez ponad dwa lata. Na benchmarku jądra firma zgłosiła podniesienie średniego wyniku z 0,699 do 0,754 w skali, w której 1,0 reprezentuje analityczny limit sprzętu.
Małe zadania, uruchamiane tysiące razy, są tym, co sprawia, że jest to drogie. Każdy eksperyment wywołuje następny, a każdy obiecujący kandydat wymaga przejścia walidacyjnego w celu wyeliminowania rozwiązań, które oszukują ewaluatora zamiast ulepszać model. To jest inny problem z zakupem niż długotrwałe szkolenie wstępne na dedykowanym klastrze. Nagradza pojemność burst, szybkie planowanie i wysoką rotację zadań ponad jednym ogromnym zarezerwowanym blokiem przyspieszaczy.
AWS sprzedaje przeciwko temu profilowi. Jason Bennett, wiceprezes i globalny szef startupów i kapitału venture, powiedział w ogłoszeniu, że samoulepszający się AI tworzy złożony popyt na obliczenia, ponieważ każda pętla badawcza generuje następny eksperyment, i zaproponował AWS jako elastyczność do uruchamiania tych pętli równolegle. Obie firmy powiedziały również, że planują wspólnie rozwijać infrastrukturę specjalnie dla dużych, zautomatyzowanych badań, co jest zobowiązaniem, które przetrwa każdy pojedynczy blok pojemności.
Istnieje efekt drugiego rzędu wartego odnotowania: wiele z tego, co system Rekursywnej wyprodukował do tej pory, to wydajność. Szybsze jądra i tańsze przepisy szkoleniowe są wynikiem, co oznacza, że część rachunku AWS finansuje pracę ukierunkowaną na obniżenie kosztów obliczeń, które następują.
Cenione w dolarach, a nie w gigawatach
Największe zobowiązania AI AWS są denominowane w mocy, a nie w walucie. W wynikach za pierwszy kwartał z 29 kwietnia 2026 roku Amazon powiedział, że OpenAI zobowiązało się do zużycia około dwóch gigawatów pojemności Trainium przez infrastrukturę AWS, zwiększając od 2027 roku, i że Anthropic zabezpieczy do pięciu gigawatów bieżących i przyszłych generacji tych samych chipów. Przychody AWS w tym kwartale wyniosły 37,6 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 28% w stosunku do roku poprzedniego, a biznes Amazona z chipami niestandardowymi przekroczył 20-miliardowy roczny wskaźnik obrotu.
Ustawione obok tych, 410 milionów dolarów rozłożonych na kilka lat to niewielka linia dla AWS. Różni się również strukturą. TechCrunch podał, że Amazon nie bierze udziału inwestycyjnego wraz z pojemnością, co odróżnia to od pakietów obliczeniowych i kapitałowych, które kształtowały ostatnie finansowanie laboratoriów granicznych, od 5-miliardowego zakładu AMD na Anthropic do przejęcia przez Anthropic Colossusa 1 SpaceX. Rekursywne kupuje pojemność jako klient, więc umowa znajduje się na własnym bilansie, a nie w ramach partnerstwa strategicznego.
To jest trudniejsza wersja transakcji, a wyjaśnia ratio. Firma automatyzująca swój własny proces badawczy konwertuje kapitał na eksperymenty, a nie na pensje, a koszt prowadzenia organizacji badawczej przechodzi z wynagrodzeń na rachunek za chmurę.
Co jest dostarczane jako następne
Stwierdzone sekwencje Rekursywnej zaczynają się od badań AI i rozszerzają się na inne problemy naukowe: użyj zautomatyzowanej pętli, aby najpierw ulepszyć systemy AI, a następnie zastosuj tę samą metodę do innych problemów naukowych. Obliczenia są teraz zobowiązane na lata, a praca rozwojowa z AWS daje firmie wpływ na systemy, na których uruchamiane są eksperymenty.
Bliższy kamień milowy to komercyjny. Socher powiedział w tym samym wywiadzie, że pierwsze produkty, które ludzie będą mogli używać, powinny pojawić się wokół października 2026 roku, i że będą one pojawiać się w miesiącach, a nie w kwartałach.
