Wywiady

Raphaël de Thoury, CEO Pasqal Canada – Wywiad

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Raphaël de Thoury to przedsiębiorca z ponad 20-letnim doświadczeniem w innowacjach, startupach i przemyśle badawczo-rozwojowym. Jako CEO Pasqal Canada, kieruje ekspansją firmy na rynek Ameryki Północnej, promując postępy w dziedzinie komputingu kwantowego w sektorach takich jak energia, finanse, mobilność i materiały. Przed dołączeniem do Pasqal, założył i sprzedał firmę Particlever, specjalizującą się w nanotechnologii, oraz pełnił funkcje kierownicze w strategii innowacji i przechodzenia produktów do produkcji.

Pasqal to firma komputingu kwantowego, która ewoluowała z lat badań i rozwoju pod kierownictwem ekspertów w tej dziedzinie, w tym laureata Nagrody Nobla. Firma specjalizuje się w komputingu kwantowym opartym na atomach obojętnych, wykorzystując postępy w fizyce i inżynierii do tworzenia gotowych do produkcji komputerów kwantowych.

Początkowo Pasqal był zakorzeniony w badaniach laboratoryjnych, lecz przeszedł w stronę podmiotu komercyjnego, oferując zarówno sprzęt, jak i rozwiązania full-stack dla przedsiębiorstw. Jego technologia ma na celu zwiększenie przejrzystości pomiędzy teoretycznymi aplikacjami kwantowymi a przypadkami użycia w świecie rzeczywistym, dostarczając klientom narzędzi do wdrożenia w różnych branżach. Z naciskiem na skalowalność i dostępność, Pasqal stawia się jako kluczowy gracz w rosnącym ekosystemie kwantowym.

Tradycyjne modele obliczeniowe często mają trudności z radzeniem sobie z ogromnymi i złożonymi zbiorami danych wymaganymi do podejmowania krytycznych decyzji biznesowych. Jakie konkretnie ograniczenia tych tradycyjnych systemów są adresowane przez komputing kwantowy, i jak może on przekształcić podejmowanie decyzji w branżach o wysokich wymaganiach danych?

Tradycyjne systemy komputerowe mają trudności z rozwiązywaniem złożonych problemów wynikających z skomplikowanych struktur danych i relacji. Chociaż mogą one obsłużyć duże zbiory danych, często brakuje im mocy obliczeniowej do nawigowania po złożoności i współzależnościach wewnątrz tych danych. Systemy te są ograniczone w swojej zdolności do znalezienia optymalnych rozwiązań w sposób wydajny, szczególnie w scenariuszach czasu rzeczywistego, i mogą być energochłonne. Komputing kwantowy wyróżnia się w rozwiązywaniu tych wyzwań, wykorzystując kwantową superpozycję i splątanie do przetwarzania wielu możliwości jednocześnie. Komputing kwantowy zwiększa zdolność do rozwiązywania złożonych, wielowymiarowych problemów lepiej niż tradycyjne systemy. Systemy kwantowe oparte na atomach obojętnych, ze swoją zdolnością do zarządzania skomplikowanymi stanami kwantowymi, są dobrze przystosowane do zadań wymagających eksploracji ogromnych przestrzeni rozwiązań, takich jak optymalizacja, rozpoznawanie wzorców i symulacja, w branżach o wysokich wymaganiach danych. Chociaż komputery kwantowe nie są koniecznie lepsze w generowaniu dużych zbiorów danych, ich prawdziwa siła leży w radzeniu sobie z złożonością, jaka pojawia się podczas analizy i podejmowania decyzji na podstawie danych.

Pomimo postępów w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych, AI ma swoje własne ograniczenia. Jak komputing kwantowy rozszerza lub wzmacnia możliwości AI w radzeniu sobie z złożonymi obliczeniami? Czy mógłby Pan podzielić się konkretnymi scenariuszami, w których kwant i AI mogą być połączone, aby osiągnąć lepsze wyniki?

Wyzwanie polega na identyfikowaniu sytuacji wystarczająco złożonych, aby przynieść wartość AI, przy jednoczesnym działaniu w ramach ograniczeń liczby qubitów. Jestem przekonany, że istniejące maszyny kwantowe, działające na poziomie setek qubitów, mogą dostarczyć znaczącą wartość dla modeli AI. Ten focus reprezentuje wyraźną i osiągalną ścieżkę, którą firma aktywnie realizuje.

Kwant i AI mogą być połączone, aby osiągnąć lepsze wyniki w obszarach takich jak ulepszone symulacje i hybrydowe modele. Komputing kwantowy może rozwiązywać złożone symulacje, takie jak modelowanie molekularne i problemy danych wielowymiarowych, poza możliwościami AI. Dodatkowo, hybrydowe modele mogą poprawić wydajność, rozwiązując wyzwania, które żadna z technologii nie może rozwiązać sama, z kwantem zajmującym się specjalistycznymi zadaniami, takimi jak optymalizacja, a AI przetwarzającą wyniki, co sprawia, że jest idealny do aplikacji takich jak odkrywanie leków, nauka o materiałach i modelowanie finansowe.

Jakie są kluczowe branże, w których komputing kwantowy ma natychmiastową przydatność, i dlaczego sektory takie jak energia, ropa naftowa i farmaceutyki są szczególnie dobrze przystosowane do rozwiązań kwantowych?

Komputing kwantowy, szczególnie z systemami atomów obojętnych, ma natychmiastową przydatność w branżach takich jak energia, ropa naftowa, farmaceutyki, opieka zdrowotna, finanse i logistyka – sektorach, które albo bezpośrednio wchodzą w interakcje z atomami, albo wymagają możliwości superkomputera. Atomy obojętne są już lepsze w nauce o materiałach, więc komputing kwantowy oparty na atomach obojętnych wyróżnia się w symulowaniu materii i umieszczaniu atomów z niezrównaną precyzją, umożliwiając przełomy w odkrywaniu leków, optymalizacji sieci elektrycznych, modelowaniu struktur molekularnych i nawet w pozycjonowaniu satelitów. W przeciwieństwie do klasycznych komputerów, systemy kwantowe zapewniają wyższą dokładność w rozwiązywaniu problemów związanych z złożonymi interakcjami atomowymi, co sprawia, że są przełomowe dla branż skupionych na efektywności energetycznej, nauce o materiałach i dużych wyzwaniach optymalizacyjnych.

Jakie główne trendy Pan przewiduje, że ukształtują krajobraz kwantowy i AI w 2025 roku?

W nadchodzącym roku przewidujemy postępy w dwóch kluczowych obszarach:

  1. Pierwszym z nich jest kontynuacja postępów w kierunku komputingu kwantowego tolerancyjnego na błędy, który jest zdolnością komputera kwantowego do wykonywania obliczeń dokładnie nawet w przypadku wystąpienia błędów, z większą korekcją błędów. Przykładem naszego postępu w tym kierunku jest ogłoszenie Google z grudnia 2024 o ich chipie kwantowym, Willow.
  2. Innym pojawiającym się trendem jest rosnące uznanie użyteczności atomów obojętnych w komputingu kwantowym. Atomy obojętne są szczególnie godne uwagi, ponieważ oferują więcej możliwości poza samym komputingiem kwantowym tolerancyjnym na błędy. Kolejną dużą zaletą atomów obojętnych jest to, że są znacznie bardziej efektywne energetycznie w porównaniu ze standardowym komputingiem kwantowym. Ten impet jest napędzany przez ich zdolność do dostarczania znaczących wyników przy użyciu bardziej analogowego podejścia, konkretnie wykorzystując precyzyjne umieszczanie atomów. To podejście ma szansę wytyczyć wyraźną ścieżkę dla dalszych postępów w tej dziedzinie.

Czy mógłby Pan podzielić się wizją Pasqal na przyszłość komputingu kwantowego i jak ona współgra z oczekiwanymi przełomami technologicznymi?

Pasqal wyobraża sobie przyszłość, w której komputing kwantowy analogowy uzupełnia tradycyjne systemy wysokowydajnych komputerów w celu rozwiązania złożonych wyzwań przemysłowych. Poprzez skupienie się na dostarczaniu konkretnych wyników już dziś, Pasqal ma na celu osiągnięcie przewagi kwantowej zdecydowanie przed tym, jak komputing kwantowy tolerancyjny na błędy stanie się realny. Ta wizja jest zgodna z europejską ambicją wdrożenia pierwszego superkomputera z przyspieszeniem kwantowym do 2025 roku, otwierając drogę do najnowocześniejszych możliwości kwantowych do 2030 roku.

Z udowodnionym sukcesem w symulacji kwantowej dla nauki o materiałach i postępami w badaniach farmaceutycznych za pomocą maszynowego uczenia się grafów kwantowych, Pasqal napędza postępy, łącząc innowacje naukowe z praktycznymi zastosowaniami przemysłowymi. Ten zintegrowany podejście zapewnia, że komputing kwantowy dostarcza znaczącą wartość użytkownikom końcowym na całym świecie w ciągu tej dekady.

Pasqal jest pionierem w technologii kwantowej opartej na atomach obojętnych, znanej ze swojej szybkości i efektywności energetycznej. Czy mógłby Pan opowiedzieć, w jaki sposób ta technologia różni się od innych podejść kwantowych i jakie unikalne korzyści oferuje?

Technologia kwantowa oparta na atomach obojętnych kładzie nacisk na efektywność energetyczną ponad surową szybkość. Chociaż może działać wolniej ze względu na precyzję wymaganą do umieszczania i rearanżacji atomów, jej siła leży w zdolności do kontrolowania qubitów z wyjątkową precyzją. Ta technologia oferuje unikalne korzyści w porównaniu z innymi typami komputingu kwantowego, takimi jak skalowalność i elastyczność, z tablicami qubitów konfigurowalnymi w strukturach 2D lub 3D. Poza precyzyjnym umieszczaniem, umożliwia złożone interakcje i symulacje, co sprawia, że jest szczególnie odpowiednia do aplikacji wymagających wysokiej precyzji i efektywnej obliczeniowo.

System Pasqal wyróżnia się niskim zużyciem energii, porównywalnym do zużycia energii przez suszarkę do włosów. Jak ten czynnik zrównoważoności wpływa na branże, które chcą zmniejszyć swój ślad węglowy?

Istnieją dwa różne wpływy na zrównoważoność, które komputing kwantowy oparty na atomach obojętnych może dostarczyć. Pierwszą korzyścią jest jego zdolność do zużycia znacznie mniej energii niż AI lub tradycyjne komputery. Przyjmując technologie kwantowe, nawet na bardziej podstawowym poziomie zrozumienia, następna generacja systemów kwantowych mogłaby mieć znaczący wpływ na zrównoważoność, pomagając branżom zmniejszyć swój ślad węglowy, jednocześnie osiągając potężne wyniki obliczeniowe.

Drugi wpływ dotyczy tego, jak kwant może korzystać sam sektor energetyczny. Badanie z 2024 opublikowane w Energies podkreśla, jak komputing kwantowy może zminimalizować wpływ środowiskowy, poprawiając prognozowanie odnawialnych źródeł energii. Ta optymalizacja może zwiększyć wydajność baterii i technologii słonecznych, a nawet potencjalnie obniżyć koszty produkcji wodoru o 60%. Na przykład, komputing kwantowy mógłby poprawić wydajność ogniwa słonecznego z około 20% do nawet 40%, otwierając drogę do bardziej przystępnych rozwiązań energetycznych.

Jaka rola pełni pełny ekosystem Pasqal w zapewnieniu bezproblemowego doświadczenia dla klientów? Czy mógłby Pan podzielić się więcej informacjami o składnikach tego ekosystemu i ekspertyzie, która go wspiera?

Strategia Pasqal polega na tym, aby komputing kwantowy był dostępny i istotny dla firm na różnych poziomach. Niezależnie od tego, czy są one zaangażowane w podstawowe badania, czy poszukują praktycznych, ukierunkowanych na biznes rozwiązań, Pasqal łączy swoją technologię kwantową z konkretnymi potrzebami każdej firmy. Naszym celem jest dostarczenie ekosystemu, który spełnia różnorodne potrzeby naszych klientów, oferując wszystko, od podstawowych badań dla tych, którzy są na czele innowacji, po praktyczne, przyjazne dla użytkownika rozwiązania dla firm, które chcą zoptymalizować swoje operacje i zintegrować technologię kwantową. Z tym pełnym podejściem, każda organizacja może zbadać i skorzystać z technologii kwantowej, z wsparciem i narzędziami, których potrzebuje. Ekosystem Pasqal jest zaprojektowany, aby zapewnić bezproblemowe doświadczenie i umożliwić łatwą integrację technologii kwantowej w różne branże.

Ze względu na zróżnicowaną bazę klientów Pasqal w sektorach takich jak finanse, lotnictwo i opieka zdrowotna, czy mógłby Pan podzielić się konkretnymi historiami sukcesu lub studiami przypadku, które podkreślają wpływ kwantowy?

Współpraca Pasqal z EDF, największym dostawcą energii we Francji i liderem na globalnym rynku energetycznym, który jest zaangażowany w adaptację do szybko zmieniającego się krajobrazu branżowego, jest przykładem wpływu komputingu kwantowego na branże. EDF, który miał trudności z prognozowaniem popytu na energię i optymalizacją, współpracował z Pasqal, aby poprawić swoje możliwości. Współpraca ta pomogła EDF w symulowaniu zmiennych środowiskowych wpływających na produkcję energii odnawialnej, optymalizacji dystrybucji energii i symulacji starzenia się materiałów w elektrowniach jądrowych, co są przykładami zadań, które wcześniej były ograniczone przez metody komputingu klasycznego. To partnerstwo pokazuje potencjał komputingu kwantowego w sektorze energetycznym, dostarczając bardziej dokładne symulacje i potencjalne postępy w obszarach takich jak inteligentne ładowanie pojazdów elektrycznych i prognozowanie produkcji energii.

Jak blisko jesteśmy do momentu, gdy aplikacje kwantowe staną się częścią codziennych operacji biznesowych? Jaką rolę widzi Pan dla Pasqal w czynieniu kwantu wiarygodną opcją dla większej liczby branż?

Aplikacje kwantowe, szczególnie w chemii i odkrywaniu leków, są blisko stania się powszechne. Pasqal koncentruje się na tych sektorach, rozumiejąc, że aby napędzać przyjęcie, musimy rozwiązać konkretnych potrzeb branżowych. Z ekspertyzą w technologii kwantowej opartej na atomach obojętnych, Pasqal jest dobrze pozycjonowany, aby mieć realny wpływ. Nawet ograniczone aplikacje mogą prowadzić do przełomowych przełomów. Pasqal przewiduje, że w ciągu najbliższych dwóch lat udowodni przewagę kwantową w wielu przypadkach użycia przemysłowego, z przełomowymi postępami w rozwoju leków i ich testowaniu w ciągu najbliższych pięciu lat. Rola Pasqal będzie kluczowa w czynieniu kwantu wiarygodną, dostępną opcją dla większej liczby branż, pomagając im w integracji rozwiązań kwantowych w codzienne operacje biznesowe i osiąganiu znaczącej wartości zdecydowanie przed końcem dekady.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Pasqal

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.