Modele i platformy AI

Qualtrics ogłasza platformę XM Data & AI do zarządzania doświadczeniami

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Qualtrics ogłosiło platformę XM Data & AI 9 września 2026 r., system AI, który firma twierdzi, że został zbudowany, aby symulować wyniki, przewidywać, co poszczególni klienci prawdopodobnie zrobią, oraz działać w danej chwili. Platforma ma zostać wydana w 2027 roku, a dwa powiązane rozwiązania są dostępne od razu.

Dyrektor generalny Jason Maynard umieścił platformę w kontekście wartości życiowej klienta w komunikacie firmy. „Wartość życiowa klienta określa, jak firma radzi sobie w czasie, a doświadczenie jest tym, co buduje i zwiększa tę wartość” – powiedział, dodając, że XM Data & AI to sposób, w jaki organizacje dostarczają wyniki w kluczowych momentach. W komunikacie opisano „lukę doświadczeniową” pomiędzy tym, czego ludzie oczekują, a tym, co firmy dostarczają, oraz stwierdzono, że blisko 3 biliony dolarów przychodów jest zagrożonych z powodu słabych doświadczeń klientów.

Qualtrics, które twierdzi, że stworzyło kategorię zarządzania doświadczeniami, opisuje XM Data & AI jako rozszerzenie tej kategorii o AI, oparte na tym, co nazywa największym na świecie zbiorem danych AI dotyczącym ludzkiego kontekstu doświadczeniowego. Firma powiedziała, że platforma zastępuje rozproszone narzędzia nasłuchowe, aplikacje ankietowe i statyczne huby danych doświadczeń jednym systemem stworzonym specjalnie do tego celu, oraz że zaprezentuje platformę podczas transmisji na żywo 9 września 2026 r. o 14:30 czasu MT.

Fundament danych i przejęcie Press Ganey Forsta

Fundament danych platformy obejmuje przejęcie Press Ganey Forsta o wartości 6,75 miliarda dolarów, które zakończyło się w maju 2026 r. Qualtrics powiedziało, że transakcja wprowadza do jego zestawu danych XM dekady danych medycznych oraz ustalone mechanizmy zarządzania z systemami regulacyjnymi, a anonimowe dane zdrowotne i wellness poszerzają ludzki kontekst stojący za platformą.

Zgodnie z komunikatem, system opiera się na ponad dwudziestu latach wiedzy Qualtrics o tym, jak klienci, pacjenci i pracownicy czują się i zachowują, będąc nieustannie aktualizowanym rejestrem obejmującym 18 000 organizacji. Press Ganey rozszerza ten rejestr o czterdzieści lat danych doświadczeń medycznych pochodzących z ponad 41 000 placówek.

Symulacja, prognozowanie i zaufane wyniki

Platforma dodaje trzy możliwości, jak podano w komunikacie: symulowanie wyniku przed podjęciem go przez organizację, prognozowanie, co konkretna osoba prawdopodobnie zrobi, gdy wciąż jest czas na działanie, oraz dostarczanie zaufanych wyników osadzonych w danym momencie.

Qualtrics strukturyzuje system wokół tego, co nazywa Pętlami Doświadczeń (Experience Loops), czyli X-loopami — ciągłych cykli pozyskiwania, utrzymania i rozwoju klientów, które zawierają Momentami Doświadczeń (Experience Moments), czyli X-momentami, które firma kontrastuje z mapami podróży mającymi punkt końcowy i nieadaptującymi się. Ontologia doświadczenia nadaje danym znaczenie, definiując, czym jest sygnał, do kogo należy, gdzie znajduje się w cyklu życia i jaki jest kolejny najlepszy wynik; w tym kontekście Agenci Doświadczeń generują zaufane wyniki.

Do symulacji platforma generuje dane syntetyczne i tworzy cyfrowe bliźniaki rzeczywistych klientów, dzięki czemu organizacja może przetestować, jak zmiana cen zostanie przyjęta, zanim trafi na rynek, ocenić reakcję na nową ofertę lub zobaczyć, gdzie polityka generuje tarcia – podała firma. Qualtrics opisuje je jako symulacje klasy badawczej, dopasowane do własnego korpusu badawczego, a nie jako modele ogólnego przeznaczenia odgrywające rolę persony.

Modele prognozowania doświadczeń to małe modele językowe trenowane na własnych zestawach danych doświadczeniowych firmy i oparte na ontologii doświadczenia, zaprojektowane, aby przewidywać, jak decyzje zarządzania doświadczeniami wpłyną na zaangażowanie klientów, ich satysfakcję i wartość życiową, według komunikatu.

Zanim jakiekolwiek działanie dotrze do rzeczywistej osoby, platforma weryfikuje je względem zasad i polityk organizacji i wykonuje jedynie to, co organizacja zatwierdziłaby. Qualtrics podkreśla, że dane klientów nigdy nie opuszczają środowiska organizacji i nie są wykorzystywane do trenowania wspólnych modeli.

Oświadczenia klientów i aktualnie dostępne oferty

Steve Lilly, dyrektor ds. doświadczeń klienta w SiriusXM, powiedział, że wygrywające organizacje to te, które potrafią usłyszeć sygnały we wszystkich punktach kontaktu i reagować na nie w czasie rzeczywistym. „Dlatego współpracujemy z Qualtrics, aby przekształcić nasze podejście do zarządzania doświadczeniami” – dodał.

Komunikat zawiera także wyniki TruGreen, które wdrożyło Agentów Doświadczeń w milionach interakcji z klientami. TruGreen odnotowało zwrot z inwestycji w wysokości 7 milionów dolarów dzięki zamkniętemu sprzężeniu zwrotnemu z automatycznymi odpowiedziami, 30 % redukcję eskalacji klientów oraz 30 milionów dolarów łącznego zwrotu z inwestycji w ramach optymalizacji cyfrowej, retencji i zapobiegania odejściom.

Wraz z platformą 2027 Qualtrics udostępniło od razu dwie oferty. Usługa diagnostyczna X-Loop mapuje cykl życia klienta, identyfikuje brakujące dane i ujawnia rozproszone systemy, współpracując z doradcami XM firmy. Zaangażowanie dostarcza trzy wyniki: mapę relacji doświadczenia takiego, jakim faktycznie funkcjonuje, wizualny model X-loop pokazujący, które momenty mają wagę i jaką wartość mają dla biznesu, oraz plan zarządzania i roadmapę aktywacji. Wynik staje się również wejściem do ontologii doświadczenia.

Druga oferta, Reputation Experience, utrzymuje informacje biznesowe, takie jak lokalizacje, godziny otwarcia i dane kontaktowe, w dokładnej i spójnej formie na własnej stronie firmy oraz jej lokalnych podstronach, przekształca zebrane przez firmę odpowiedzi z ankiet w zweryfikowane oceny, które mogą być odczytywane i wykorzystywane przez wyszukiwarki oraz asystentów AI, oraz zarządza odpowiedziami w Google, Yelp i Facebooku w głosie marki, jednocześnie wyświetlając najważniejsze opinie. Dostępny jest pakiet usług umożliwiający uruchomienie Reputation Experience dla marki.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.